通訊 MCP 伺服器 — 第 14 頁

透過 Discord 實現 AI 代理與使用者之間的非同步通訊，適合長時間執行的任務。

精確計算 Twitter/X 貼文字元數並優化貼文。

一個用於與 Discord 互動的 MCP 伺服器。

Slack for AI agents - 一個本地服務，讓AI代理可以加入專案、互相傳送訊息，並在結構化的工作空間中共享資源。

JustCall Model Context Protocol (MCP) 伺服器讓大型語言模型（LLM）和 AI 代理能透過 JustCall 的 API 直接進行真實語音通話與發送簡訊 — 安全、具情境感知且可程式化。

實現與通訊平台的無縫整合，讓您能透過任何渠道觸及全球客戶。

Lingvanex MCP Server Cloud API – 一個模型上下文協定伺服器，透過 Lingvanex Cloud API 提供快速且準確的文字翻譯。支援超過 100 種語言，並可與 Claude Desktop 及其他相容 MCP 的客戶端無縫整合。

將AI助手與VOYP的通話功能整合，以撥打電話、搜尋商家資訊及管理通話狀態。

一個整合 Gmail API 的 MCP 伺服器，用於智慧郵件管理，包括搜尋、分類和歸檔。

一個整合 WhatsApp 訊息與 ElevenLabs AI 語音功能的 MCP 伺服器，並將其導入 VS Code。

與 RabbitMQ 實例上的佇列和主題進行互動。

使用 Pushover.net 服務發送推播通知。

使用傳入的 Webhook 將訊息發佈到 Slack 頻道。

使用 Facebook Graph API 自動化和管理 Facebook 專頁上的互動。

一個使用 mtcute 函式庫與 Telegram 訊息服務互動的 MCP 伺服器。

一個用於整合 Gmail API 以管理電子郵件的 MCP 伺服器。

基於MCP協議的融雲IM服務

使用 Zulip API 與 Zulip 工作區互動。

一個Slack機器人客戶端，用於橋接Slack與模型上下文協定（MCP）伺服器，使大型語言模型能夠使用MCP工具。

透過Chrome擴充功能收集互動式使用者回饋，包含文字與圖片，並具備即時通訊與歷史記錄管理功能。

一個用於與 Reddit API 互動的 MCP 伺服器，可搜尋貼文、留言及子版塊。

從AI助手發送跨平台桌面通知。

讓AI助手能透過GUI對話框與人類互動，以進行輸入、選擇和確認。

向企業微信（WeCom）群組機器人發送各類型的訊息。

一個跨平台的AI聊天客戶端，支援桌面、行動裝置及網頁平台。

一個用於Tangerine（Convo AI助手後端）的MCP伺服器。

使用AI助手，透過自然語言自動化WhatsApp，傳送訊息、摘要對話及管理聊天。

使用 Discord API 與 Discord 頻道互動，以發送和讀取訊息。

一個簡單的閘道，透過 MCP 和 REST API 與 Telegram 機器人互動，支援與 LLM 整合。

通過官方API存取BlueSky社交網路資料。