雲端服務 MCP 伺服器 — 第 3 頁

▎ Ownkube 的託管 MCP 伺服器，Ownkube 是一個個人軟體雲端。可從您的編碼代理部署應用程式、工作者、排程任務、受管 Postgres 和 Valkey，每個應用程式都有各自的 HTTPS 主機名稱。登入透過瀏覽器中的 OAuth 進行，因此無需貼上 API 金鑰。

為應用程式和代理提供可靠的一次性及重複性HTTPS回呼。

從任何 MCP 用戶端將應用程式、資料庫和儲存部署到 AWS、Google Cloud 和 Azure。74 個工具，用於部署、日誌、網域、密鑰、備份和儲存桶。

模擬雲端基礎設施，並在部署或變更基礎設施前估算成本、延遲與韌性。AI代理可比較AWS、GCP、Azure、OCI及DigitalOcean上的架構，無需配置真實資源。

供AI代理建置、測試及除錯Google Cloud應用程式的免費本機雲端環境。需CLI 0.1.9以上版本。網站：https://local.cloud/ 指南：https://local.cloud/docs/mcp/

找到一台真正可租用的雲端GPU：71種GPU型號在22朵雲上的每日每GPU小時價格與回報的庫存狀態。遠端、無需驗證，單一唯讀工具find_gpu。

即時歐元主機目錄、域名搜尋、AI伺服器推薦，以及EuroVDC的第一階段代理結帳。遠端HTTP MCP——公開工具無需API金鑰即可使用。

從任何 MCP 用戶端部署應用程式、配置 Postgres 和 Redis、執行編碼代理程式並讀取日誌。

供AI代理使用的伺服器，按月租用：具備root存取權限及公用IPv4的Linux伺服器。無需帳戶，以x402穩定幣按次付費，再次付款即可續租。

AI 建置應用程式的雲端後端，透過 MCP 提供約 668 項操作，涵蓋託管、資料、驗證、付款與 CRM。

管理運行時間監控、心跳檢查、事件與狀態頁面，讀取錯誤追蹤問題，並從AI客戶端檢查第三方服務中斷情況。透過Streamable HTTP託管的遠端伺服器，使用API金鑰進行驗證。

開源AI代理的託管服務：查看您的pod，並從您自己的代理啟動新的pod。

從你的AI工具隨處部署。新增API金鑰。你的代理可從Claude Code、Cursor或任何MCP客戶端部署。自帶Ubuntu/AWS伺服器，或按成本價配置Hetzner/DigitalOcean/AWS。永久免費：1台小型伺服器、1個應用程式。遠端MCP端點：https://cloudploy.com/mcp

個人專案的小型雲端。方便你和你的代理輕鬆使用。

從您的AI助理管理VeriTeknik伺服器、DNS、備份與支援工單：伺服器健康狀態、日誌、DNS變更與工單。

為AI代理提供持久化的Linux電腦：桌面、已登入的瀏覽器、憑證保管庫、應用程式安裝與Shell，透過MCP運作。

適用於任何MCP用戶端的東南亞道路路線規劃與車隊最佳化。透過JustRouting API計算汽車與機車路線、旅行時間矩陣、地理編碼及多車輛配送計畫。提供免費方案；需API金鑰。

從 MCP 用戶端將 GitHub 專案部署至 Shipvela，檢查建置日誌並取得即時 URL。託管 Streamable HTTP 搭配 OAuth。本機預先建置的網站使用另行驗證的 CLI。

從雲端24/7運行預錄影片的直播串流，或將單一錄製影片排程並以直播形式串流，並同時多路串流至YouTube、Facebook、Twitch及任何RTMP目的地。使用LiveReacting MCP伺服器從您的影片庫建立串流、排程廣播、在直播中更換播放清單，並從您的AI助理檢查狀態與分析數據。

在雲端GPU上從AI代理（Claude、ChatGPT、Codex、Cursor）渲染Blender場景。發送.blend檔案、bpy腳本或glTF/FBX/USD檔案，即可獲得4幀預覽、時間估算，然後取得最終幀或MP4。透過OAuth或stdio（經由pip）提供遠端MCP。每個新金鑰可免費使用最高500日圓的GPU時間，之後每GPU秒收費0.1日圓。

將Claude或ChatGPT連接到您的turbopress主機：檢查網站健康狀態、磁碟空間、網域和發票，建立郵件信箱、續期SSL，並透過AI Launch發布AI建置的網站。需要turbopress帳戶（OAuth）。

從雲端運行24/7直播頻道，排程預錄廣播，多路串流至YouTube、Twitch和Kick，並在Upstream.so的瀏覽器版Live Studio中主持直播節目。 使用Upstream MCP伺服器，從您的AI助理管理串流、媒體、播放清單、排程和目的地。

使用 OutcomeCI 在您團隊的工具中建立、驗證並管理由代理驅動的工作流程。

從任何代理程式將HTML、靜態網站和檔案發布到即時URL，無需帳號

用於部署前雲端架構審查的MCP伺服器。讓Codex、Cursor、Claude Code和VS Code等AI代理能評估Azure ARM範本、Bicep（編譯為ARM）、即時Azure環境及AWS CloudFormation（測試版），生成架構圖，並從1,650多項檢查中回傳有證據支援的成本、安全性及Well-Architected發現。MCP註冊表名稱：io.github.ganakailabs/cloudeval。

更正：這取代了我們先前提交的「Cloudeval」，該提交的 repo 連結有誤（ganakailabs/cloudeval）。Cloudeval AI 讓編碼代理程式對 Cloudeval 專案、架構圖，以及成本和 Well-Architected 報告具有唯讀存取權。它會審查 ARM JSON 範本、編譯為 ARM 的 Bicep、透過 Cloud sync 的即時 Azure 環境，以及靜態 AWS CloudFormation（測試版），使用超過 1,650 項歸因的雲端和 IaC 檢查。透過 stdio 在本機執行：npx -y @ganakailabs/cloudeval-cli mcp serve --toolset readonly。可與 Codex、Cursor、Claude Code 和 VS Code 搭配使用。需要 Cloudeval 帳戶和 CLOUDEVAL_ACCESS_KEY。

影片與影像串流基礎設施

一次调用即可将静态网站发布到永久URL：无需账户、邮箱验证码或认领链接。提供七个MCP工具，用于发布、更新和管理。

透過遠端MCP與OAuth，從Claude、ChatGPT、Gemini CLI、Cursor和VS Code發布即時網站。在聊天中建置、更新、設定SEO並管理網站。

將您正在處理的專案從AI工具部署到一個即時的HTTPS URL，然後讀取日誌、設定變數並調整應用程式大小。