全部 MCP 伺服器 — 第 398 頁

與 Kaggle API 互動，以存取資料集、筆記本與競賽。

一個簡單、自包含的筆記系統，包含資源、工具與提示。

管理您的 Render.com 服務、部署和基礎設施。

從AI助手發送跨平台桌面通知。

透過DOI、標題或關鍵字搜尋並存取Sci-Hub的學術論文。

一個用於在 Tembo Cloud 平台上管理資料庫與服務的 MCP 伺服器。

一個用於 Port.io 的 MCP 伺服器，為開發者與 AI 應用提供進階自動化與自然語言互動功能。

一個用於檔案系統操作、系統命令執行及瀏覽器控制的本地辦公室自動化助手。

一個無需驗證的遠端 MCP 伺服器，可部署於 Cloudflare Workers 上。

使用 Ramp 的開發者 API 擷取與分析資料，或執行任務。

一個用於存取本地安裝的 NPM、Go 和 PyPi 套件之 Markdown 文件的 MCP 伺服器。

透過 GraphQL API 存取來自 Booli.se 的瑞典房地產資料。

一個為 Claude Desktop 設計的先進記憶系統，透過 MCP 提供持久化記憶功能。需要 Azure Cosmos DB 帳戶與 OpenAI API 金鑰。

一個用於與 Terraform Registry API 互動的 MCP 伺服器。它允許查詢提供者、資源、模組，並支援 Terraform Cloud 操作。

一個用於Google Gemma-3模型的客戶端，可透過MCP啟用函式呼叫功能。

一個用於與 openGauss 資料庫互動的 MCP 伺服器。

使用 w3 CLI 與 storacha.network IPFS 平台互動。

在安全、容器化的環境中本地執行 Terraform 指令。具備 LSP 整合功能，支援智慧型 Terraform 開發。

在運行時利用大型語言模型（LLM）抓取 Swagger UI 以動態生成 MCP 工具。

監控主要數位平台的運作狀態。

使用 openCypher、Gremlin 和 SPARQL 查詢 Amazon Neptune 資料庫。支援 Neptune Database 和 Neptune Analytics。

一個可在 Cloudflare Workers 上部署且無需驗證的遠端 MCP 伺服器範例。

一個用於管理 Woodpecker CI/CD 管線的伺服器，基於 MCP 框架建置。

一個為敏捷開發團隊提供模型包裝工具的MCP伺服器，需要外部API金鑰。

透過SSH安全執行遠端命令及檔案操作，支援密碼與金鑰驗證。

一個用於與 Kestra 互動的模型上下文協定伺服器的 Python 實作。

一個在 Cloudflare Workers 上運行的遠端 MCP 伺服器，支援 OAuth 登入。

讓AI助手能透過GUI對話框與人類互動，以進行輸入、選擇和確認。

一個可部署在 Cloudflare Workers 上的遠端 MCP 伺服器，支援 OAuth 登入。

使用 Perplexity 的 API 進行網路搜尋。