全部 MCP 伺服器 — 第 392 頁

一個用於與 Perplexity AI 語言模型互動的 MCP 伺服器，支援搜尋與對話式 AI。

一個專為協助小說寫作設計的MCP伺服器，可透過JSON專案檔案進行設定。

一個用於整合 Prometheus 以查詢指標的 MCP 伺服器。

透過 Vestige API 提供 Algorand 生態系統的全面 DeFi 分析與數據。

一個部署在 Vercel 上的 MCP 伺服器，提供擲骰子工具。

一個用於查詢和分析 MongoDB sample_mflix 電影資料庫的伺服器。

從 Microsoft Learn 和 GitHub 網址中提取文件內容，並儲存至 PocketBase 以供檢索與搜尋。

透過其API管理TimeCamp的時間記錄與任務。

一個整合 WhatsApp 訊息與 ElevenLabs AI 語音功能的 MCP 伺服器，並將其導入 VS Code。

與直接呼叫MCP工具不同，mcpcode server將MCP工具呼叫轉換為TypeScript程式，使LLM能夠實現更智慧、更低延遲的編排。

Mezmo MCP 是一個遠端 MCP 伺服器，可將 AI 助手與 IDE 聊天功能連接到 Mezmo，讓您無需自行託管即可執行進階根本原因分析、探索管道及匯出日誌。它專為可觀測性使用案例而設計，並可與多種熱門 MCP 客戶端搭配使用。

適用於 Notecard、Notehub 及一般開發的 MCP 伺服器。

由Crew AI和LinkUp API驅動的深度研究代理。

幫助開發者透過個人化推薦為其專案選擇合適的技術棧。

整合Google Tag Manager，透過自然語言提示自動化GTM配置與元件建立。

一個用於與ServiceNow對接的MCP伺服器，讓AI代理能透過安全API存取與操作資料。

連接到 Tana 的 Input API，以在 Tana 工作區中建立和操作資料。

一個用於與 Elasticsearch 和 OpenSearch 叢集互動的 MCP 伺服器。

與 RabbitMQ 實例上的佇列和主題進行互動。

一個用於跨模型評估、實現抗偏見AI程式碼審查的伺服器。

根據JSON規格，運用邊界值分析與等價類劃分，生成Vitest測試代碼。

一個用於專案規劃、任務管理與開發流程的開發管理工具。

一個用於在 Cloudflare Workers 上部署遠端 MCP 伺服器且無需驗證的範本。

使用 Replicate API 生成並儲存圖片。

一個部署在 Cloudflare Workers 上、無需驗證的 MCP 伺服器範例。

分析並從DLIS（數位測井交換標準）檔案中提取資訊，包括通道資料與元資料。

透過外部1C HTTP服務獲取1C配置元數據。

使用 Pushover.net 服務發送推播通知。

將文字資料編碼成可透過語意搜尋快速查找的影片。

為AI助手提供對機器學習教科書內容的智能存取，以建立準確且基於來源的文件。