全部 MCP 伺服器 — 第 296 頁

一個使用 Pollinations AI API 生成圖片的 MCP 伺服器。

與 Confluence API 互動，以管理空間、頁面與內容。支援搜尋、建立及更新頁面。

使用 PyGithub 與 GitHub API 互動，以管理儲存庫、問題和拉取請求。

從 Hugeicons 圖示庫搜尋圖示並取得使用文件。

一個用於與 Dropbox 整合的 MCP 伺服器，讓客戶端能夠與檔案和資料夾進行互動。

查詢混合圖形（Neo4j）與向量（Qdrant）資料庫，以實現強大的語意與圖形基礎文件檢索。

提供醫療保健工具，用於與 Google Cloud Healthcare API 上的 FHIR 資源及公共醫學研究 API（如 PubMed）進行互動。

一個由AI驅動的伺服器，促進開發者與AI之間的功能討論，扮演首席開發者的角色，引導實作與架構決策。

透過模型上下文協定（MCP）並支援伺服器推送事件（SSE），與 Ghost 部落格平台進行互動。

將AI助手與Metabase商業智慧與分析平台整合。

使用 Semantic Scholar API 搜尋學術論文、作者及引用文獻。

透過 Apache OpenDAL™ 專案，以環境變數設定方式存取多種儲存服務，例如 S3、GCS 及 Azure Blob。

使用OpenAI的DALL-E模型透過官方Python SDK生成和編輯圖像。

一系列用 TypeScript 和 Python 實作的模型上下文協定（MCP）伺服器參考範例，展示 MCP 功能與 SDK 使用方式。

存取 Whissle API 以進行語音轉文字、說話者辨識、翻譯及文字摘要。

提供預設提示模板作為工具，協助Cursor和Windsurf等客戶端執行各種任務。

管理您網域的 Cloudflare DNS 記錄。

從使用 gNMI 和 OpenConfig 模型的設備中檢索關鍵網路資訊。

一個簡單的筆記儲存系統，提供使用自訂 note:// URI 方案來新增和摘要筆記的工具。

與 Qase API 互動以進行測試管理。需要 QASE_API_TOKEN 進行驗證。

使用 Anthropic API 優化並結構化大型語言模型的提示詞。

使用標準化協議與 TestRail 的核心實體（如測試案例、測試執行和測試結果）進行互動。

提供從一位脾氣暴躁的資深開發人員角度出發的諷刺且憤世嫉俗的程式碼審查。

通過 Upbit 的 OpenAPI 存取市場數據、管理帳戶並執行交易。

一個無需驗證的遠端 MCP 伺服器，可部署於 Cloudflare Workers 上。

一個用於 DeepSeek API 的 MCP 伺服器，提供程式碼審查、檔案管理和帳戶管理功能。

一個讓AI助手呈現多種UI元件設計供使用者選擇的智慧工具。

與 Freshservice 模組互動，進行 IT 服務管理操作。

存取 Hugging Face Dataset Viewer API，以查詢、探索、搜尋及分析來自 Hugging Face Hub 的機器學習資料集。

提供金融數據。需使用 uv 套件管理器安裝外部 Python 依賴項。