全部 MCP 伺服器 — 第 260 頁

精心策劃、排名整理的社群建置外掛目錄，適用於 Claude Code 與 OpenAI Codex（包含 MCP 伺服器）。

Apollo.io 的 MCP 伺服器，可從 Claude Code、Cursor 或任何 MCP 客戶端搜尋潛在客戶、豐富聯絡人資訊、管理序列與 CRM。提供 45 種以上的工具呼叫，涵蓋完整的 Apollo.io API。

x402 提供者排名 + Ed25519 簽署付款收據 + 簽章驗證（3 個工具）。

AI代理技能：用於本地Wan2GP實例生成影片的封裝器

巴西開放金融 MCP — 連接 30 多家銀行（Itaú、Nubank、Bradesco、Santander、Inter、BB、Caixa、C6 等）至 Claude/Cursor。13 個唯讀工具。

Stubble 會學習你的工作方式，並自動整理你的一天。可匯出工時表、呈現洞察分析，並強化你的 AI 工具效能。

AI原生MCP伺服器，將Claude、Cursor、Windsurf及其他AI助手連接至TestRail——透過自然語言對話管理測試案例、測試執行與測試結果，並內建專為LLM設計的型別化架構。

由 Groq 驅動的嚴格 AI 程式碼審查工具，可找出錯誤、SQL 注入、硬編碼機密與漏洞，並對程式碼進行 0 到 100 分的評分，同時提供具體修正建議。

為代理型AI提供高效上下文管理：MCP程式碼搜尋、證據包、圖形上下文及大型專案記憶體。

與供應商無關的MCP伺服器，可審計、評分並改寫網頁以符合AI引用資格。無需API金鑰，無需註冊。可在Claude Desktop、Cursor、Cline、Windsurf、VS Code（Copilot / Continue）以及任何支援Model Context Protocol的用戶端中運作。

清理並審核雜亂的MCP設定：過時的伺服器、未使用的工具、上下文繁重的MCP、過期的套件，以及安全的修復計畫。

Cannon Studio 官方 MCP，提供 AI 影片、圖片、3D、音訊、工作流程、定價、模型及開發者 API 指引。

一個為 Claude Code 提供跨工作階段持久記憶的 MCP 伺服器（開源，SQLite）

開源 AI 代理執行時 CLI（Rust 實作）— 具備動態伺服器註冊功能的 MCP 主機，支援 48 個以上專業代理與 13 個以上 LLM 提供者。

跨 Claude Code、Cursor、ChatGPT 及任何 MCP 用戶端託管的 MCP 記憶。社群託管的 MIT 授權 MemPalace 引擎執行個體。歐盟託管，符合 GDPR 規範。免費方案提供 200 則記憶。

貴公司的智慧核心，連接 Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor 與 VS Code。將團隊的郵件歷史轉化為共享記憶，讓任何 AI 助手都能以自然語言查詢。

本機MCP伺服器，用於安全的桌面控制

在 refero 樣式中尋找 design.md 檔案，以改善你的 UI 設計。

為ChatGPT和AI代理提供的自託管遠端MCP記憶伺服器。

讓您的AI直接連線到您的Swell商店。透過自然對話管理產品、訂單和客戶。

即時LLM定價作為MCP伺服器——六個唯讀工具，用於列出、比較、估算成本，並在OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Mistral、xAI和Meta中尋找最便宜的模型。

自然語言目錄搜尋與豐富的產品查詢，包含圖片及商家連結，專為代理程式量身打造。

將 Claude Desktop 對話透過 MCP

一個支援非同步操作的 shell 命令／終端機執行器

AI 測試大師 — MCP 伺服器驅動 pytest / Jest / Cypress / Go / Maestro。分析、生成、執行、建議。網頁 + 行動裝置（iOS/Android/BlueStacks）。

開源、可自託管的 MCP 伺服器，用於 WhisperGraph — 一個包含 73.9 億節點 / 390 億邊的圖譜，映射 DNS、BGP、GeoIP、WHOIS 及威脅情資。提供六個唯讀工具（Cypher 查詢 + 結構描述內省 + 威脅評估）、六個資源、八個調查提示。支援 stdio 與 Streamable HTTP 傳輸。

[VEKTOR Memory] (https://vektormemory.com) - 本地優先的AI代理持久記憶。SQLite-vec、四層關聯圖譜、8毫秒召回、34項工具。無需雲端。

將任何支援 MCP 的 IDE（Cursor、VS Code、Claude Code、Windsurf、JetBrains）連接到正在執行的 Isaac Sim 實例，並透過純英文提示進行控制——從編輯器中建立機器人、建構場景、執行模擬以及除錯物理效果。

新增 petal-components-mcp - 一個暴露 petal_components 架構的 MCP 伺服器，petal_components 是 Shadcn 風格的 Phoenix LiveView 元件庫。讓 AI 編碼助手查詢 79 個元件的屬性、插槽、預設值和允許值，以便撰寫慣用的 HEEx，而非憑空創造原始的 Tailwind 混亂。位於 https://mcp.petal.build/mcp

一個基於MCPstandard的高效能酒店搜尋與預訂服務。