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使用LLM優化結果的網路搜尋，具備相關性評分與靈活篩選功能。支援四種搜尋深度模式（極速、快速、基本、進階），可配置延遲與相關性權衡。包含網域篩選、時間範圍限制、日期區間、國家加權及原始內容提取。回傳結果包含標題、網址、內容摘要與相關性評分；可選圖片結果與網站圖示。透過Tavily MCP伺服器或API金鑰配置自動進行OAuth驗證；...

專為LLM設計的網路搜尋API，具備即時資料存取、內容擷取、網站爬取及AI驅動研究功能。五大核心方法：search()用於搜尋網頁結果、extract()用於擷取URL內容、crawl()用於全站擷取、map()用於URL探索，以及research()用於端到端AI綜合分析。支援Python與JavaScript SDK，提供非同步客戶端以進行平行查詢，並可設定搜尋深度（極速/快速/基本/進階）。Crawl方法接受語意指令，以聚焦於特定內容的擷取...

透過 Tavily CLI 進行網路搜尋、內容提取、網站爬取與深度研究。五種指令模式涵蓋搜尋、提取、URL 發現、批量爬取及附引用來源的多來源研究。所有指令皆支援 JSON 輸出與檔案儲存，適用於結構化、代理式工作流程。升級模式引導您從簡單搜尋，逐步進展至提取、映射、爬取，乃至依需求進行的全面研究。需安裝 tavily-cli 並透過 tvly login 進行 API 金鑰驗證。

多頁面網站爬蟲，具備語意過濾與Markdown匯出功能。可透過深度與廣度控制爬取整個網站區塊；依路徑正則表達式、網域或自然語言指令進行過濾，以聚焦結果。透過--output-dir將每個頁面儲存為本機Markdown檔案，或回傳結構化JSON供代理處理。使用語意指令搭配區塊提取，避免將結果餵入LLM時發生上下文膨脹；採用全頁提取進行離線文件下載。支援...

搜尋網路、篩選結果並擷取內容，讓原始搜尋資料絕不進入你的上下文視窗。只有你精心整理的 print() 輸出會回傳。

從最多20個URL中提取乾淨的Markdown或純文字，支援JavaScript渲染與查詢聚焦區塊切割。可處理JavaScript渲染頁面，並提供可設定的提取深度（基本模式適用於簡單頁面，進階模式適用於動態SPA與表格）。支援查詢聚焦提取，僅回傳相關內容區塊而非完整頁面。預設回傳經LLM最佳化的Markdown格式，亦可選擇純文字格式與結構化JSON輸出。單次呼叫可處理最多20個URL；...

快速發現網站上的URL，無需提取內容，非常適合在大型網站上尋找特定頁面。返回域上所有URL的結構化列表，具有可配置的深度和廣度、正則表達式路徑過濾以及用於語義過濾的自然語言指令。支援深度控制（1–5層）、每頁廣度限制、外部鏈接包含/排除，以及通過正則表達式模式進行域過濾。設計為工作流程中的第一步：先映射找到正確頁面，再使用提取或...

全面的AI驅動研究，具備多來源綜合與引用功能。可生成基於網路來源的結構化報告，耗時30-120秒，視模型選擇而定（mini適用於精準查詢，pro適用於複雜比較）。支援多種輸出格式：Markdown報告、自訂架構的JSON，以及可設定的引用格式（數字、MLA、APA、芝加哥）。包含非同步工作流程，可透過--no-wait、status和poll指令進行長時間研究，並支援即時...