azure-ai

作者： microsoft

用於Azure AI：搜尋、語音、OpenAI、文件智慧。協助搜尋、向量/混合搜尋、語音轉文字、文字轉語音、轉錄、OCR。適用時機：AI搜尋、查詢搜尋、向量搜尋、混合搜尋、語意搜尋、語音轉文字、文字轉語音、轉錄、OCR、將文字轉換為語音。

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-ai

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Azure AI Services

Services

Service	Use When	MCP Tools	CLI
AI Search	Full-text, vector, hybrid search	`azure__search`	`az search`
Speech	Speech-to-text, text-to-speech	`azure__speech`	-
OpenAI	GPT models, embeddings, DALL-E	-	`az cognitiveservices`
Document Intelligence	Form extraction, OCR	-	-

MCP Server (Preferred)

When Azure MCP is enabled:

AI Search

azure__search with command search_index_list - List search indexes
azure__search with command search_index_get - Get index details
azure__search with command search_query - Query search index

Speech

azure__speech with command speech_transcribe - Speech to text
azure__speech with command speech_synthesize - Text to speech

If Azure MCP is not enabled: Run /azure:setup or enable via /mcp.

AI Search Capabilities

Feature	Description
Full-text search	Linguistic analysis, stemming
Vector search	Semantic similarity with embeddings
Hybrid search	Combined keyword + vector
AI enrichment	Entity extraction, OCR, sentiment

Speech Capabilities

Feature	Description
Speech-to-text	Real-time and batch transcription
Text-to-speech	Neural voices, SSML support
Speaker diarization	Identify who spoke when
Custom models	Domain-specific vocabulary

SDK Quick References

For programmatic access to these services, see the condensed SDK guides:

AI Search: Python | TypeScript | .NET
OpenAI: .NET
Vision: Python | Java
Transcription: Python
Translation: Python | TypeScript
Document Intelligence: .NET | TypeScript
Content Safety: Python | TypeScript | Java

Service Details

For deep documentation on specific services:

AI Search indexing and queries -> Azure AI Search documentation
Speech transcription patterns -> Azure AI Speech documentation

來自 microsoft 的更多技能

開源增長駭客角色

agent-framework-azure-ai-py

使用Microsoft Agent Framework Python SDK（agent-framework-azure-ai）构建Azure AI Foundry代理。适用于使用AzureAIAgentsProvider创建持久化代理、使用托管工具（代码解释器、文件搜索、网络搜索）、集成MCP服务器、管理对话线程或实现流式响应。涵盖函数工具、结构化输出和多工具代理。

airunway-aks-setup

在AKS上設定AI Runway——從裸叢集到執行模型。涵蓋叢集驗證、控制器安裝、GPU評估、供應商設定及首次部署。時機：「設定AI Runway」、「上線AKS叢集」、「安裝AI Runway」、「airunway設定」、「部署模型至AKS」、「在AKS上進行GPU推論」、「在AKS上設定KAITO」、「在AKS上執行LLM」、「在AKS上使用vLLM」、「在AKS上設定模型服務」、「AI Runway控制器」。

appinsights-instrumentation

使用Azure Application Insights檢測Web應用程式的指南。提供遙測模式、SDK設定與組態參考。適用時機：如何檢測應用程式、App Insights SDK、遙測模式、什麼是App Insights、Application Insights指南、檢測範例、APM最佳實踐。

applicationinsights-web-ts

使用Application Insights JavaScript SDK（@microsoft/applicationinsights-web）為瀏覽器/Web應用程式進行檢測。適用於真實使用者監控（RUM）——頁面檢視、點擊、AJAX/fetch依賴、例外、自訂事件，以及與後端OpenTelemetry追蹤關聯的瀏覽器端GenAI代理追蹤。涵蓋SDK載入器指令碼與npm設定、框架擴充（React、React Native、Angular）、點擊分析、遙測初始化器，以及從瀏覽器發出的代理/工具/模型span的OTel GenAI語意慣例。

azure-ai-anomalydetector-java

使用適用於 Java 的 Azure AI 異常偵測器 SDK 建置異常偵測應用程式。在實作單變量/多變量異常偵測、時間序列分析或 AI 驅動監控時使用。

azure-ai-language-conversations-py

使用 azure-ai-language-conversations Python SDK 實作對話語言理解（CLU）。當使用 ConversationAnalysisClient 分析對話意圖與實體、建置 NLP 功能，或將語言理解整合至應用程式時使用。

Azure Machine Learning SDK v2 for Python。用於機器學習工作區、作業、模型、資料集、計算資源與管線。觸發詞：「azure-ai-ml」、「MLClient」、「workspace」、「model registry」、「training jobs」、「datasets」。