project-structure

作者： microsoft

解釋 agent-framework .NET 解決方案的專案結構

npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill project-structure

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Agent Framework .NET Project Structure

dotnet/
├── src/
│   ├── Microsoft.Agents.AI/                      # Core AI agent implementations
│   ├── Microsoft.Agents.AI.Abstractions/         # Core AI agent abstractions
│   ├── Microsoft.Agents.AI.A2A/                  # Agent-to-Agent (A2A) provider
│   ├── Microsoft.Agents.AI.OpenAI/               # OpenAI provider
│   ├── Microsoft.Agents.AI.Foundry/               # Microsoft Foundry Agents (v2) provider
│   ├── Microsoft.Agents.AI.AzureAI.Persistent/   # Legacy Microsoft Foundry Agents (v1) provider
│   ├── Microsoft.Agents.AI.Anthropic/            # Anthropic provider
│   ├── Microsoft.Agents.AI.Workflows/            # Workflow orchestration
│   └── ...                                       # Other packages
├── samples/                                      # Sample applications
└── tests/                                        # Unit and integration tests

Main Folders

Folder	Contents
`src/`	Source code projects
`tests/`	Test projects — named `<Source-Code-Project>.UnitTests` or `<Source-Code-Project>.IntegrationTests`
`samples/`	Sample projects
`src/Shared`, `src/LegacySupport`	Shared code files included by multiple source code projects (see README.md files in these folders or their subdirectories for instructions on how to include them in a project)

來自 microsoft 的更多技能

開源增長駭客角色

agent-framework-azure-ai-py

使用Microsoft Agent Framework Python SDK（agent-framework-azure-ai）构建Azure AI Foundry代理。适用于使用AzureAIAgentsProvider创建持久化代理、使用托管工具（代码解释器、文件搜索、网络搜索）、集成MCP服务器、管理对话线程或实现流式响应。涵盖函数工具、结构化输出和多工具代理。

airunway-aks-setup

在AKS上設定AI Runway——從裸叢集到執行模型。涵蓋叢集驗證、控制器安裝、GPU評估、供應商設定及首次部署。時機：「設定AI Runway」、「上線AKS叢集」、「安裝AI Runway」、「airunway設定」、「部署模型至AKS」、「在AKS上進行GPU推論」、「在AKS上設定KAITO」、「在AKS上執行LLM」、「在AKS上使用vLLM」、「在AKS上設定模型服務」、「AI Runway控制器」。

appinsights-instrumentation

使用Azure Application Insights檢測Web應用程式的指南。提供遙測模式、SDK設定與組態參考。適用時機：如何檢測應用程式、App Insights SDK、遙測模式、什麼是App Insights、Application Insights指南、檢測範例、APM最佳實踐。

applicationinsights-web-ts

使用Application Insights JavaScript SDK（@microsoft/applicationinsights-web）為瀏覽器/Web應用程式進行檢測。適用於真實使用者監控（RUM）——頁面檢視、點擊、AJAX/fetch依賴、例外、自訂事件，以及與後端OpenTelemetry追蹤關聯的瀏覽器端GenAI代理追蹤。涵蓋SDK載入器指令碼與npm設定、框架擴充（React、React Native、Angular）、點擊分析、遙測初始化器，以及從瀏覽器發出的代理/工具/模型span的OTel GenAI語意慣例。

azure-ai-anomalydetector-java

使用適用於 Java 的 Azure AI 異常偵測器 SDK 建置異常偵測應用程式。在實作單變量/多變量異常偵測、時間序列分析或 AI 驅動監控時使用。

azure-ai-language-conversations-py

使用 azure-ai-language-conversations Python SDK 實作對話語言理解（CLU）。當使用 ConversationAnalysisClient 分析對話意圖與實體、建置 NLP 功能，或將語言理解整合至應用程式時使用。

Azure Machine Learning SDK v2 for Python。用於機器學習工作區、作業、模型、資料集、計算資源與管線。觸發詞：「azure-ai-ml」、「MLClient」、「workspace」、「model registry」、「training jobs」、「datasets」。