framework-selection

作者： langchain-ai

LangChain、LangGraph 與 Deep Agents 分層架構的框架選擇指南。分層框架中，LangChain 提供基礎元件，LangGraph 加入編排與控制流程，Deep Agents 則增加規劃、記憶、檔案管理與技能委派。決策表根據任務複雜度引導框架選擇：LangChain 適用於單一用途代理，LangGraph 適用於自訂控制流程與迴圈，Deep Agents 適用於多步驟規劃與持久會話。Deep...

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存取 LangGraph 文件以建構具狀態代理與多代理工作流程。擷取官方 LangGraph Python 文件，涵蓋狀態機、基於圖形的代理設計及人機協作模式。根據查詢類型優先提供相關文件：實作指南用於操作問題、概念頁面用於理論、教學用於端到端範例、API 參考用於技術細節。自動選取 2 至 4 個最相關的文件 URL 並擷取內容以回答...

langgraph-human-in-the-loop

暫停圖形執行以進行人工審查、批准或驗證，然後根據其輸入繼續執行。需要三個組件：檢查點儲存器（InMemorySaver 或 PostgresSaver）、配置中的執行緒 ID，以及可序列化為 JSON 的中斷負載。interrupt(value) 會暫停並顯示資料；Command(resume=value) 會繼續執行，並將該值返回給暫停的節點。所有 interrupt() 之前的程式碼在恢復時會重新執行，因此副作用必須是冪等的（使用 upsert，而非 insert）。支援審批工作流程，...

使用此技能處理與網路研究相關的請求；它提供了一種結構化方法來進行全面的網路研究

langchain-oss-primer

務必從此處開始任何 LangChain、Deep Agents 或 Lang

建立有效技能的指南，透過專業知識、工作流程或工具整合來擴展代理功能。當使用者…時，請使用此技能。

根據研究內容撰寫特定平台的社群媒體貼文，並生成搭配圖片。支援LinkedIn貼文（1,300字元，專業語氣）與Twitter/X推文串（每則280字元，採用1/🧵格式）。寫作前需將研究任務委派給子代理，並閱讀其發現以確保準確性與相關性。使用generate_social_image工具自動生成吸睛的社群圖片，採用大膽高對比構圖，針對小螢幕進行優化。

deep-agents-memory

為Deep Agents提供可插拔的記憶體與檔案後端，支援短暫、持久及混合路由選項。四種後端類型：StateBackend（執行緒範圍內短暫）、StoreBackend（跨工作階段持久）、FilesystemBackend（本地開發的真實磁碟存取）及CompositeBackend（將不同路徑路由至不同後端）。FilesystemMiddleware提供六種檔案操作工具：ls、read_file、write_file、edit_file、glob、grep。CompositeBackend使用最長前綴匹配進行路由...

deep-agents-orchestration

協調子代理、規劃多步驟任務，並在敏感操作時要求人類批准。透過任務工具將工作委派給專業子代理；自訂子代理支援隔離的工具集與系統提示，而預設的「通用」子代理則繼承主代理配置。使用 write_todos 規劃與追蹤複雜工作流程，將任務組織為待處理、進行中與已完成狀態；需提供 thread_id 以在多次調用間保持持續性。實作...