framework-selection

作者： langchain-ai

LangChain、LangGraph 與 Deep Agents 分層架構的框架選擇指南。分層框架中，LangChain 提供基礎元件，LangGraph 加入編排與控制流程，Deep Agents 則增加規劃、記憶、檔案管理與技能委派。決策表根據任務複雜度引導框架選擇：LangChain 適用於單一用途代理，LangGraph 適用於自訂控制流程與迴圈，Deep Agents 適用於多步驟規劃與持久會話。Deep...

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deepagents-thread-inspector

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deepagents-typescript-quickstart

按照官方快速入門指南，以 TypeScript 搭建一個最小的本地 Deep Agent，使用供應商原生的網路搜尋而非 Tavily。當使用者……時使用

eval-engineering

反覆檢查 agent 儲存庫與使用者提供的可選追蹤資料，訪談使用者，並逐一建立、執行及稽核 Harbor evals。用於……

LangChain RAG Pipeline

在構建任何檢索增強生成（RAG）系統時，請調用此技能。涵蓋文檔加載器、遞迴字符文本分割器、嵌入（OpenAI）等。

LangChain Structured Output & HITL

langchain-structured-output-&-hitl — 一個可安裝的 AI 代理技能，由 langchain-ai/langchain-skills 發布。

LangSmith Datasets

當從追蹤建立評估資料集，或將資料集上傳至 LangSmith，或查詢資料集時，請調用此技能。涵蓋資料集類型（final_response、…）

langsmith-evaluator

在為 LangSmith 建立評估管道時，請調用此技能。涵蓋三個核心組件：(1) 建立評估器 - LLM 作為評審、自訂程式碼；(2)…