pandas-patterns

作者： langchain-ai

用於資料分析與視覺化的常見 pandas 和 matplotlib 模式

npx skills add https://github.com/langchain-ai/docs --skill pandas-patterns

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Data loading

Use pd.read_csv() for CSV files. Always check df.info() and df.describe() first.

Visualization

Use matplotlib for bar charts, seaborn for statistical plots. Save figures with plt.savefig("output.png", dpi=150, bbox_inches="tight").

Reporting

Write a markdown summary to report.md alongside any generated charts.

來自 langchain-ai 的更多技能

存取 LangGraph 文件以建構具狀態代理與多代理工作流程。擷取官方 LangGraph Python 文件，涵蓋狀態機、基於圖形的代理設計及人機協作模式。根據查詢類型優先提供相關文件：實作指南用於操作問題、概念頁面用於理論、教學用於端到端範例、API 參考用於技術細節。自動選取 2 至 4 個最相關的文件 URL 並擷取內容以回答...

langgraph-human-in-the-loop

暫停圖形執行以進行人工審查、批准或驗證，然後根據其輸入繼續執行。需要三個組件：檢查點儲存器（InMemorySaver 或 PostgresSaver）、配置中的執行緒 ID，以及可序列化為 JSON 的中斷負載。interrupt(value) 會暫停並顯示資料；Command(resume=value) 會繼續執行，並將該值返回給暫停的節點。所有 interrupt() 之前的程式碼在恢復時會重新執行，因此副作用必須是冪等的（使用 upsert，而非 insert）。支援審批工作流程，...

使用此技能處理與網路研究相關的請求；它提供了一種結構化方法來進行全面的網路研究

langchain-oss-primer

務必從此處開始任何 LangChain、Deep Agents 或 Lang

建立有效技能的指南，透過專業知識、工作流程或工具整合來擴展代理功能。當使用者…時，請使用此技能。

根據研究內容撰寫特定平台的社群媒體貼文，並生成搭配圖片。支援LinkedIn貼文（1,300字元，專業語氣）與Twitter/X推文串（每則280字元，採用1/🧵格式）。寫作前需將研究任務委派給子代理，並閱讀其發現以確保準確性與相關性。使用generate_social_image工具自動生成吸睛的社群圖片，採用大膽高對比構圖，針對小螢幕進行優化。

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