firebase-firestore-enterprise-native-mode
作者: firebase
Firestore Enterprise Native Mode 的完整配置、設定與安全防護指南。涵蓋佈建設置、資料模型組織,以及多種語言的 SDK 整合。包含全面的安全規則指引,用於保護資料存取與強制執行授權政策。提供索引配置與查詢效能最佳化的最佳實務。針對每個主要設定與操作領域提供結構化的參考文件。
npx skills add https://github.com/firebase/agent-skills --skill firebase-firestore-enterprise-native-mode來自 firebase 的更多技能
firebase-remote-config-basics
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Firebase Remote Config 的全面指南,涵蓋範本管理與 SDK 使用。當使用者需要協助設定 Remote Config、管理功能開關或動態更新應用程式行為時,請使用此技能。
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developing-genkit-dart
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統一AI SDK for Dart,支援程式碼生成、結構化輸出、工具、流程與代理。提供核心API用於生成、工具定義、流程編排、嵌入與串流,並具備單一介面。包含8個以上外掛程式,支援LLM提供者(Google Gemini、Anthropic Claude、OpenAI GPT)、Firebase AI、模型上下文協定、Chrome瀏覽器整合,以及透過Shelf進行HTTP伺服器託管。內建CLI與本地開發UI,用於流程執行、追蹤、模型實驗等。
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developing-genkit-go
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使用 Genkit 在 Go 中開發 AI 驅動的應用程式。當使用者要求使用 Genkit 在 Go 中建置 AI 功能、代理程式、流程或工具時使用,或在處理…
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developing-genkit-js
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使用 Genkit 流程、工具及多模型支援,建構 AI 驅動的 Node.js/TypeScript 應用程式。Genkit 與供應商無關;透過外掛支援 Google AI、OpenAI、Anthropic、Ollama 及其他 LLM 供應商。使用 Zod 定義型別安全的結構化流程,執行生成請求,並在 TypeScript 中組合多步驟 AI 工作流程。需要 Genkit CLI v1.29.0 以上版本;近期重大 API 變更,請務必查閱 genkit 文件:read 與 common-errors.md 以取得當前模式,而非依賴先前知識...
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developing-genkit-python
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使用 Python 中的 Genkit 開發 AI 驅動的應用程式。當使用者詢問關於 Genkit、AI 代理、流程或 Python 中的工具,或遇到 Genkit…
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firebase-ai-logic
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客戶端Gemini整合,適用於網頁應用程式,支援多模態推論、串流及裝置端混合執行。支援純文字與多模態輸入(圖片、音訊、影片、PDF);超過20 MB的檔案會透過Cloud Storage路由。包含自動記錄歷史的聊天會話、即時顯示的串流回應,以及強制結構化JSON輸出。透過Chrome中的Gemini Nano提供裝置端混合推論,並自動備援至雲端執行。正式環境需啟用App Check...
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firebase-ai-logic-basics
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用於將 Firebase AI Logic(Gemini API)整合至網頁應用程式的官方技能,涵蓋設定、多模態推論、結構化輸出及安全性。
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firebase-app-hosting-basics
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使用 Firebase App Hosting 搭配 Next.js、Angular 及其他支援的框架,部署與管理全端網頁應用程式。需使用 Blaze 計費方案的 Firebase 專案;支援伺服器端渲染(SSR)與增量靜態再生(ISR)工作流程。可透過 firebase.json 設定檔進行部署,並選擇性使用 apphosting.yaml 設定後端,或啟用 GitHub 整合的自動化「git push 部署」。包含透過 CLI 指令管理機密資訊,以安全存取敏感金鑰...
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