DevOps技能

每當有人需要後端，或任務涉及透過 InsForge CLI 操作 InsForge 後端或雲端基礎設施時，使用此技能：專案、SQL、遷移、RLS 政策、函式、儲存、部署、運算、密鑰、設定、排程、日誌、診斷、匯入/匯出、AI/OpenRouter 設定、Stripe/Razorpay 付款、Apify 網頁爬取/資料來源、PostHog 產品分析、後端分支、代理記憶（記住/回顧專案事實與決策），或 CLI 文件。若涉及應用程式碼...

KQL語言專業知識，用於撰寫正確、高效的Kusto查詢語言查詢。涵蓋語法陷阱、聯結模式、動態類型、日期時間常見錯誤、正則表達式模式、序列化、記憶體管理、結果大小紀律，以及進階函數（地理、向量、圖形）。每當撰寫、除錯或審查KQL查詢時，請使用此技能——即使是簡單的查詢——因為陷阱部分能防止最常見的錯誤，這些錯誤會浪費工具呼叫並導致昂貴的重試級聯。觸發條件：KQL、Kusto、ADX、Azure Data Explorer、Fabric即時智慧、EventHouse、Log Analytics、日誌分析、資料探索、時間序列、異常偵測、summarize、where子句、join、extend、project、let陳述式、parse運算子、extract函數，以及任何提及管道前向查詢語法的內容。

為 Linear Release 生成 CI/CD 配置。適用於設定發布追蹤、配置 Linear 的 CI 管道，或將部署與 Linear 發布整合。支援 GitHub Actions、GitLab CI、CircleCI 及其他平台。

在 Microsoft Foundry 上進行 AI 代理的端到端部署、評估與管理。涵蓋完整的代理生命週期：從入門範例建立、容器化與 ACR 推送、託管或提示代理部署、呼叫、批次評估，以及提示最佳化。包含專門的子技能，用於部署、呼叫、觀察（評估與提示最佳化）、追蹤分析、故障排除，以及從生產追蹤中進行資料集整理。支援專案與資源佈建、RBAC...

對程式碼進行儀器化，使生產環境的行為可觀察且可診斷。在添加日誌、指標、追蹤或警報時使用。在部署任何運行於生產環境的功能，且需要證據證明其正常運作時使用。在收到生產問題回報，但無法從現有資料判斷發生什麼情況時使用。

在雲端伺服器上自行託管 OpenClaw 時使用，用於強化遠端 OpenClaw 閘道、選擇 SSH 隧道、Tailscale 或反向代理暴露方式，或審查 Podman、配對、沙箱、令牌驗證及工具權限預設值，以確保安全的個人部署。

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

用於查詢 Prometheus 及相容 PromQL 引擎（Thanos、Cortex、VictoriaMetrics、Grafana Mimir、Grafana Tempo…）的 CLI 工具 — 支援即時查詢、範圍查詢、指標探索（metrics/labels/meta 子命令）、輸出格式（table/csv/json/graph）。適用於執行 PromQL 查詢、排查具可觀測性軟體的性能問題、調查延遲/錯誤率/飽和度，或分析時間序列資料。

將 Python（Flask/Django/FastAPI）程式碼部署到 Azure App Service Linux。觸發時機：「Flask App Service」、「Django App Service」、「FastAPI App Service」、「deploy Python to App Service」。不適用於：Container Apps、Functions、非 Python、Terraform/Bicep/IaC、完整基礎架構 — 請使用 azure-prepare。

在透過本地 LiteLLM 代理將 Claude Code 路由至 GitHub Copilot 時使用，以減少直接 Anthropic 花費、設定 ANTHROPIC_BASE_URL 或 ANTHROPIC_MODEL 覆寫，或疑難排解 Copilot 代理設定失敗，例如模型未找到、無 localhost 流量或 GitHub 401/403 驗證錯誤。

在設定、強化或檢視用於自架站的雲端伺服器時使用，包括 DNS、SSH、防火牆、Nginx、靜態網站託管、應用程式的反向代理、使用 Let's Encrypt 或 ACME 用戶端的 HTTPS、安全的 HTTP 到 HTTPS 重新導向，或可選的啟動後網路調校（如 BBR）。

準備生產環境的上線作業。在準備部署到正式環境時使用。當需要上線前檢查清單、設定監控、規劃分階段發布，或需要回退策略時使用。

當使用者需要建立、解壓縮、扁平化、列出、測試、安裝、編寫腳本

用於Vercel部署專案的成本與效能最佳化，尤其適用於Next.js、SvelteKit、Nuxt及部分Astro應用。先收集Vercel指標、用量、專案配置與程式碼掃描結果；僅調查有指標佐證的候選項目；產出基於已驗證檔案及版本對應的Vercel/框架文件的排名建議。觸發情境包括Vercel帳單降低、緩慢或高成本路由、快取機會、函式調用次數、建置分鐘數、快速資料傳輸、核心...

生成一個互動式 bash 精靈，引導人類逐步完成手動程序——第三方設定、一次性遷移、A→B 狀態轉換——開啟 URL、擷取值、確認每個步驟，並寫入 .env 檔案和 GitHub Actions 密鑰。

當任務涉及 Xget URL 重寫、註冊表/套件/容器/API 加速、將 Xget 整合至 Git、下載工具、套件管理器、容器建置、AI SDK、CI/CD、部署、自架，或將即時 README 中「使用案例」章節的命令與設定轉換為檔案、環境、Shell 或基礎 URL 時使用。