開發技能

Azure Machine Learning SDK v2 for Python。用於機器學習工作區、作業、模型、資料集、計算資源與管線。 觸發詞：「azure-ai-ml」、「MLClient」、「workspace」、「model registry」、「training jobs」、「datasets」。

Azure OpenAI SDK for .NET。適用於Azure OpenAI和OpenAI服務的用戶端程式庫。用於聊天完成、嵌入、影像生成、音訊轉錄和助理。觸發詞：「Azure OpenAI」、「AzureOpenAIClient」、「ChatClient」、「chat completions .NET」、「GPT-4」、「embeddings」、「DALL-E」、「Whisper」、「OpenAI .NET」。

Azure AI Projects SDK for .NET。Azure AI Foundry 專案的高階用戶端，包含代理程式、連線、資料集、部署、評估與索引。用於 AI Foundry 專案管理、版本化代理程式與編排。觸發詞：「AI Projects」、「AIProjectClient」、「Foundry 專案」、「版本化代理程式」、「評估」、「資料集」、「連線」、「.NET 部署」。

Azure AI Projects SDK for Java。適用於Azure AI Foundry專案管理的高階SDK，包括連線、資料集、索引和評估。 觸發詞：「AIProjectClient java」、「azure ai projects java」、「Foundry project java」、「ConnectionsClient」、「DatasetsClient」、「IndexesClient」。

使用 Azure AI Projects Python SDK (azure-ai-projects) 构建 AI 应用程序。适用于处理 Foundry 项目客户端、使用 PromptAgentDefinition 创建版本化代理、运行评估、管理连接/部署/数据集/索引，或使用兼容 OpenAI 的客户端。这是高级 Foundry SDK——如需低级代理操作，请使用 azure-ai-agents-python 技能。

使用Azure AI Projects SDK for JavaScript（@azure/ai-projects）构建AI应用程序。适用于处理Foundry项目客户端、代理、连接、部署、数据集、索引、评估或获取OpenAI客户端时。

Azure AI 文字分析 SDK，用於情感分析、實體辨識、關鍵片語、語言偵測、PII 與醫療保健 NLP。適用於文字的自然語言處理。 觸發詞：「文字分析」、「情感分析」、「實體辨識」、「關鍵片語」、「PII 偵測」、「TextAnalyticsClient」。

Azure AI Transcription SDK for Python。用於即時與批次語音轉文字轉錄，包含時間戳記與說話者分離。 觸發詞：「transcription」、「speech to text」、「Azure AI Transcription」、「TranscriptionClient」。

Azure AI 文件翻譯 SDK，用於批次翻譯文件並保留格式。適用於大規模翻譯 Word、PDF、Excel、PowerPoint 及其他文件格式。 觸發詞：「文件翻譯」、「批次翻譯」、「翻譯文件」、「DocumentTranslationClient」。

Azure AI 文字翻譯 SDK，用於即時文字翻譯、音譯、語言偵測及字典查詢。適用於應用程式中的文字內容翻譯。 觸發詞：「文字翻譯」、「翻譯工具」、「翻譯文字」、「音譯」、「TextTranslationClient」。

使用Azure翻譯SDK for JavaScript（@azure-rest/ai-translation-text、@azure-rest/ai-translation-document）建置翻譯應用程式。適用於實作文字翻譯、音譯、語言偵測或批次文件翻譯。

使用適用於 Java 的 Azure AI Vision SDK 建置影像分析應用程式。在實作影像標題、OCR 文字擷取、物體偵測、標記或智慧裁剪時使用。

Azure AI Vision 影像分析 SDK，用於標題、標籤、物件、OCR、人物偵測及智慧裁切。適用於電腦視覺與影像理解任務。 觸發詞：「影像分析」、「電腦視覺」、「OCR」、「物件偵測」、「ImageAnalysisClient」、「影像標題」。

Azure AI Voice Live SDK for .NET。透過雙向WebSocket通訊建置即時語音AI應用程式。適用於語音助理、對話式AI、即時語音轉語音，以及具備語音功能的聊天機器人。觸發詞：「voice live」、「real-time voice」、「VoiceLiveClient」、「VoiceLiveSession」、「voice assistant .NET」、「bidirectional audio」、「speech-to-speech」。

Azure AI VoiceLive SDK for Java。使用WebSocket與AI助手進行即時雙向語音對話。 觸發詞：「VoiceLiveClient java」、「voice assistant java」、「real-time voice java」、「audio streaming java」、「voice activity detection java」。

使用Azure AI Voice Live SDK（azure-ai-voicelive）构建实时语音AI应用。在创建需要与Azure AI进行实时双向音频通信的Python应用时使用此技能，包括语音助手、支持语音的聊天机器人、实时语音到语音翻译、语音驱动虚拟形象，或任何基于WebSocket的AI模型音频流。支持服务器端VAD（语音活动检测）、基于轮次的对话、函数调用、MCP工具、虚拟形象集成和转录。

Azure AI Voice Live SDK，適用於JavaScript/TypeScript。透過雙向WebSocket通訊，建置即時語音AI應用程式。適用於Node.js或瀏覽器環境中的語音助理、對話式AI、即時語音轉語音，以及具語音功能的聊天機器人。觸發詞：「voice live」、「real-time voice」、「VoiceLiveClient」、「VoiceLiveSession」、「voice assistant TypeScript」、「bidirectional audio」、「speech-to-speech JavaScript」。

將 Azure API 管理設定為 AI 模型、MCP 工具和代理程式的 AI 閘道。適用時機：語意快取、權杖限制、內容安全、負載平衡、AI 模型治理、MCP 速率限制、越獄偵測、新增 Azure OpenAI 後端、新增 AI Foundry 模型、測試 AI 閘道、LLM 原則、設定 AI 後端、權杖指標、AI 成本控制、將 API 轉換為 MCP、將 OpenAPI 匯入閘道。

Azure App Configuration 的 Java SDK。集中式應用程式組態管理，支援鍵值設定、功能旗標和快照。 觸發詞：「ConfigurationClient java」、「app configuration java」、「feature flag java」、「configuration setting java」、「azure config java」。

Azure App Configuration 的 Python SDK。用於集中式設定管理、功能旗標和動態設定。 觸發詞：「azure-appconfiguration」、「AzureAppConfigurationClient」、「功能旗標」、「設定」、「鍵值設定」。

使用 Azure App Configuration SDK for JavaScript（@azure/app-configuration）建置應用程式。當處理組態設定、功能旗標、Key Vault 參考、動態重新整理或集中式組態管理時使用。

評估並將跨雲端工作負載遷移至 Azure，提供遷移報告與程式碼轉換。支援 Lambda→Functions、Fargate→Container Apps、Kubernetes→Container Apps、Cloud Run→Container Apps。適用時機：將 Lambda 遷移至 Functions、從 AWS 遷移至 Azure、Lambda 評估、轉換無伺服器架構、就緒報告、從 AWS 遷出、從 GCP 遷出、Cloud Run 遷移、Fargate 遷移至 ACA、ECS 遷移至 Container Apps、Kubernetes 遷移至 ACA、GKE 遷移至 Azure、EKS 遷移至 Container Apps。

使用azqr及Key Vault到期檢查執行Azure合規與安全稽核。涵蓋最佳實務評估、資源審查、政策/合規驗證，以及安全態勢檢查。適用時機：合規掃描、安全稽核、執行azqr（合規CLI工具）之前、Azure最佳實務、Key Vault到期檢查、過期憑證、即將到期的密碼、孤立資源、合規評估。

根據工作負載需求和預算，推薦 Azure VM 大小、擴展集和配置。分析工作負載類型、效能需求、擴展需求和成本，建議 2–3 個 VM 或 VMSS 選項並說明取捨。透過即時 Microsoft 文件驗證建議；若擷取失敗則回退至參考檔案。查詢未經驗證的 Azure 零售價格 API 以取得當前定價，無需 Azure 訂閱。透過決策樹引導 VM 與 VMSS 的選擇...

統一的Azure成本管理：查詢歷史成本、預測未來支出，並進行優化以減少浪費。適用時機：「Azure成本」、「Azure支出」、「Azure帳單」、「成本明細」、「按服務成本」、「按資源成本」、「我花了多少錢」、「顯示我的帳單」、「每月成本摘要」、「成本趨勢」、「主要成本驅動因素」、「實際成本」、「攤銷成本」、「預測支出」、「預計成本」、「估算帳單」、「未來成本」、「預算預測」、「月底成本」、「我將花費多少」、「優化成本」、「減少支出」、「尋找成本節省」、「孤立資源」、「調整VM大小」、「成本分析」、「減少浪費」、「未使用的資源」、「優化Redis成本」、「按標籤成本」、「按資源群組成本」、「AKS成本分析附加元件」、「命名空間成本」、「成本激增」、「異常」、「預算警示」、「AKS成本可見性」。請勿用於：部署資源、佈建基礎設施、診斷、安全稽核，或估算尚未部署之新資源的成本。

對已準備好的應用程式執行 Azure 部署，這些應用程式已有現有的 .azure/deployment-plan.md 和基礎設施檔案。當使用者要求建立新應用程式時，請勿使用此技能——請改用 azure-prepare。此技能執行 azd up、azd deploy、terraform apply 和 az deployment 命令，並具備內建錯誤復原功能。需要來自 azure-prepare 的 .azure/deployment-plan.md 以及來自 azure-validate 的驗證狀態。使用時機：「執行 azd up」、「執行 azd deploy」、「執行部署」、「推送到生產環境」、「推送到雲端」、「上線」、「發佈」、「bicep 部署」、「terraform apply」、「發佈到 Azure」、「在 Azure 上啟動」。請勿在以下情況使用：「建立並部署」、「建置並部署」、「建立新應用程式」、「設定基礎設施」、「使用 Terraform 建立並部署到 Azure」——這些情況請使用 azure-prepare。

針對Azure生產問題的系統性診斷與修復，使用AppLens、Monitor及資源健康狀態。涵蓋Container Apps、Function Apps與AKS的疑難排解，並提供服務專屬指南，處理映像提取、冷啟動、健康探測、調用失敗及節點/容器問題。整合AppLens（MCP）進行AI驅動的根本原因分析，以及Azure Monitor（MCP）進行基於KQL的日誌與指標查詢。提供五步驟診斷流程：識別症狀、檢查資源健康狀態、檢視...

根據工作負載描述來設計並佈建企業級 Azure 基礎設施。適用於規劃網路、身分識別、安全性、合規性及多資源拓撲（並符合 WAF 原則）的雲端架構師與平台工程師。直接產生 Bicep 或 Terraform（不使用 azd）。適用時機：「規劃 Azure 基礎設施」、「設計 Azure 登陸區」、「設計中樞與分支網路」、「規劃多區域災難復原拓撲」、「設定 VNet、防火牆與私人端點」、「訂閱範圍的 Bicep 部署」、「Azure Backup 用於 VM 工作負載」。若為應用程式中心的工作流程，請優先使用 azure-prepare。

Azure Event Grid 的 .NET SDK。用於透過 Azure Event Grid 發佈和取用事件的用戶端程式庫。適用於事件驅動架構、發佈/訂閱訊息、CloudEvents 和 EventGridEvents。觸發詞：「Event Grid」、「EventGridPublisherClient」、「CloudEvent」、「EventGridEvent」、「publish events .NET」、「event-driven」、「pub/sub」。

使用 Azure Event Grid Java SDK 建置事件驅動應用程式。適用於發布事件、實作發布/訂閱模式，或透過事件與 Azure 服務整合時。