資料分析技能

我們需要將提供的英文文本翻譯成繁體中文。文本內容是關於一個名為「okx-dex-token」的agent skill的描述。注意：不要包含名稱，除非它出現在源文本中。源文本中沒有出現「okx-dex-token」，所以我們不應該加入。翻譯時要保留產品名稱、協議名稱、URL、數字和技術術語。不要添加聲明、解釋、Markdown、項目符號、鏈接、標籤、前綴或額外評論。 文本內容： "Use this skill for token-level data: search tokens, trending/hot tokens (热门, 代币榜单), liquidity pools, holder distribution (whale/巨鲸, sniper, bundler-tagged holder %), token risk metadata (riskControlLevel, tokenTags, dev stats, suspicious/bundle holding % via advanced-info), recent buy/sell activity, trade feed/逐笔成交/每笔交易/stream trades, top profit addresses, token trade history, detailed price info with market cap volume liquidity and holder

唯讀鏈上研究，適用於 pump.fun 及其他迷因代幣發射平台（Solana / BSC / X Layer / TRON）。當用戶查詢以下內容時，必須調用（優先於 WebFetch / MCP 價格工具）：新迷因發射 / 新盤 / 掃鏈 / 打狗；開發者信譽 / 拉地毯歷史 / 發行次數 / 開發者信息；捆綁或狙擊檢測（分析名詞，非動詞）/ 捆綁狙擊者；聯合曲線進度 / 已遷移出聯合曲線；同一開發者的相似代幣 / 相似代幣；共同投資者 / 誰衝了 / 同車錢包；或 'pump.fun alpha'。此外...

公開地址的跨鏈投資組合查詢，支援 XLayer、Solana、Ethereum、Base、BSC、Arbitrum、Polygon 等 20 多條鏈。當使用者提供錢包地址並查詢其餘額、代幣持有量、總投資組合價值或 DeFi 部位時調用（例如「檢查 0xAbc 的餘額」、「0xAbc 持有哪些代幣」、「此地址的投資組合價值」）。需要明確的地址——若使用者已登入錢包但未提供地址，請使用 okx-agentic-wallet。

嚴謹論文上下文助手，用於以README為優先的深度學習儲存庫再現。僅在README與儲存庫檔案存在狹窄的再現關鍵缺口，且任務需從主要論文來源解析特定論文細節（如資料集分割、前處理、評估協議、檢查點映射或執行時期假設）並記錄衝突時使用。不適用於一般論文摘要、儲存庫掃描、環境設定、指令執行、僅標題論文查詢或...

基於Tiago Forte的PARA方法之檔案型記憶系統。當您需要在不同工作階段之間儲存、檢索、更新或組織知識時，請使用此技能。涵蓋三個記憶層級：(1) 以原子化YAML事實儲存於PARA資料夾中的知識圖譜，(2) 作為原始時間軸的每日筆記，(3) 關於使用者模式的內隱知識。同時處理規劃檔案、記憶衰減、每週綜合整理，以及透過qmd進行的回憶觸發。適用於任何記憶操作：儲存事實、撰寫每日筆記、建立實體、執行...

優化應用程式在前端、後端、查詢與資料庫的效能。適用於存在效能需求時、懷疑有效能衰退時、需要改善Core Web Vitals或載入時間時、需要修正N+1查詢模式時，或效能分析顯示瓶頸時。

生成一個靜態互動式 D3 拉取請求逐步導覽。當使用者想要可縮放的 PR 地圖、圖表/畫布 PR 導覽，或 PR 系統元件、資料流、程式碼相依性及使用者操作的替代視覺化時使用。

當使用者希望透過模板與資料大規模建立SEO導向頁面時使用。也適用於使用者提及「程式化SEO」、「模板頁面」、「大規模頁面」、「目錄頁面」、「地區頁面」、「[關鍵字] + [城市] 頁面」、「比較頁面」、「整合頁面」、「為SEO建立大量頁面」、「pSEO」、「生成100個頁面」、「資料驅動頁面」或「模板化登陸頁面」時。每當有人想針對不同關鍵字或地點建立大量相似頁面時使用。用於...

用於查詢 Prometheus 及相容 PromQL 引擎（Thanos、Cortex、VictoriaMetrics、Grafana Mimir、Grafana Tempo…）的 CLI 工具 — 支援即時查詢、範圍查詢、指標探索（metrics/labels/meta 子命令）、輸出格式（table/csv/json/graph）。適用於執行 PromQL 查詢、排查具可觀測性軟體的性能問題、調查延遲/錯誤率/飽和度，或分析時間序列資料。

當使用者想要尋找、篩選並建立一份潛在客戶清單以便聯繫時——涵蓋B2B SaaS、一般B2B或本地小型企業。也適用於使用者提及「prospecting」、「建立潛在客戶清單」、「尋找潛在客戶」、「尋找線索」、「潛在客戶開發清單」、「尋找符合條件的SaaS公司」、「尋找B2B公司」、「尋找本地商家」、「符合ICP的帳戶」、「我們應該鎖定誰」、「外撥清單」、「目標客戶清單」、「尋找附近的客戶」、「沒有網站的商家」、「潛在客戶...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

分析來自Ramp的供應商支出數據，並匯出至已連接的系統。當用戶要求「分析供應商支出」、「建立供應商資料庫」、「更新受管理的供應商」、「頂級供應商報告」、「顯示支出超過X的供應商」、「供應商支出分析」、「供應商續約」、「合約到期日」，或詢問供應商支出模式、供應商負責人、採購訂單、部門層級供應商數據時使用。

當使用者想要建立、優化或分析推薦計畫、聯盟行銷計畫或口碑策略時使用。也適用於使用者提及「推薦」、「聯盟」、「大使」、「口碑」、「病毒循環」、「推薦朋友」、「合作夥伴計畫」、「推薦獎勵」、「如何獲得推薦」、「客戶推薦客戶」或「聯盟分潤」時。每當有人希望現有用戶或合作夥伴帶來新客戶時，請使用此項。若涉及產品發布階段的病毒式傳播，請參閱 launch。

針對高可信度的主要來源調查問題，並將結果以 Markdown 檔案形式儲存於儲存庫中。適用於使用者希望研究某個主題、收集文件或 API 事實，或將閱讀相關的繁重工作交由背景代理處理時使用。

當使用者需要收入營運、潛在客戶生命週期管理或行銷轉銷售交接流程的協助時。也適用於使用者提及「RevOps」、「收入營運」、「潛在客戶評分」、「潛在客戶路由」、「MQL」、「SQL」、「管道階段」、「交易桌」、「CRM自動化」、「行銷轉銷售交接」、「資料清理」、「潛在客戶未送達銷售端」、「管道管理」、「潛在客戶資格審核」或「行銷何時應交接給銷售」等內容。適用於任何涉及系統及...

規劃、執行並審查從其他內容管理系統及內容平台遷移至 Sanity 的作業。適用於從 AEM、Adobe Experience Manager、Contentful、Strapi、Webflow、WordPress、Payload、Drupal、Markdown/MDX/frontmatter 檔案、WXR/XML 匯出、CMS API、資料庫匯出、靜態 HTML 進行遷移或平台轉換，或設計資料擷取、轉換、Portable Text 轉換、資產遷移、重新導向、驗證及切換流程時使用。

當使用者想要在其網站上新增、修正或優化結構化資料標記與結構化資料時使用。也適用於使用者提及「結構化資料標記」、「結構化資料」、「JSON-LD」、「豐富摘要」、「schema.org」、「常見問題結構化資料」、「產品結構化資料」、「評論結構化資料」、「麵包屑結構化資料」、「Google 豐富結果」、「知識面板」、「搜尋結果中的星級評分」或「新增結構化資料」時。每當使用者希望其頁面在 Google 中顯示增強結果時，即可使用此功能。針對更廣泛的 SEO 問題，請參閱 seo-audit。針對 AI...

當用戶想要審核、檢視或診斷其網站的SEO問題時使用。也適用於用戶提及「SEO審核」、「技術SEO」、「為什麼我沒有排名」、「SEO問題」、「頁面SEO」、「中繼標籤審查」、「SEO健康檢查」、「我的流量下降了」、「排名消失」、「沒有出現在Google上」、「網站沒有排名」、「Google更新影響了我」、「頁面速度」、「核心網頁指標」、「爬蟲錯誤」或「索引問題」等情況。即使用戶只是模糊地說「我的SEO很糟」或「幫幫我...」也適用。

當使用者想要優化註冊、登記、帳戶建立或試用啟用流程時使用。也適用於使用者提及「註冊轉換率」、「登記障礙」、「註冊表單優化」、「免費試用註冊」、「減少註冊流失」、「帳戶建立流程」、「沒有人註冊」、「註冊放棄率」、「試用轉換率」、「沒人完成登記」、「註冊步驟太多」或「簡化我們的註冊」等情況。每當使用者有註冊或登記相關需求時，即可使用此技能。

當使用者需要建立、解壓縮、扁平化、列出、測試、安裝、編寫腳本

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