API技能

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

透過 inference.sh CLI 執行 250 多個 AI 應用程式 - 圖片生成、影片創作、大型語言模型、搜尋、3D、Twitter 自動化。模型：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。用於執行 AI 應用程式、生成圖片/影片、呼叫大型語言模型、網路搜尋或自動化 Twitter 時觸發。觸發詞：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

我們要將提供的英文描述翻譯成繁體中文。注意事項：保留產品名稱、協議名稱、URL、數字和技術術語。不要添加聲明、解釋、Markdown、項目符號、鏈接、標籤、前綴或額外評論。目標語言是繁體中文。目錄項類型是agent skill，名稱是ai-music，但不要包含名稱除非它在源文本中出現。源文本中沒有出現ai-music，所以不用管。 翻譯內容：描述RunComfy通過runcomfy CLI生成AI音樂，是一個智能路由器，路由到ElevenLabs AI Music Generation和ACE Step / ACE Step 1.5等。需要準確翻譯，保留數字、單位、價格等。注意「~27× cheaper」要保留「約27倍便宜」或類似表達。還有「audio-inpaint」和「audio-outpaint」是技術術語，保留英文或翻譯？通常保留英文或加上中文解釋，但指示說保留技術術語，所以可以保留英文或

We need to translate the given English text into Traditional Chinese. The text describes a skill for an agent, related to deep learning research exploration. We must preserve the name "ai-research-explore" if it appears, but it does not appear in the provided text. The text includes technical terms like "Rigor Explore", "skill slug", "SOTA", "current_research", "explore_outputs/", etc. We should keep those as is or translate appropriately? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So technical terms like "Rigor Explore", "skill slug", "SOTA", "current_research", "explore_outputs/" should be preserved as they are. Also "README-first" might be a term. We need to translate the rest into Traditional Chinese. Let's break down the text: "Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants

在 AKS 上設定 AI Runway — 從裸叢集到執行模型。涵蓋叢集驗證、控制器安裝、GPU 評估、提供者設定及首次部署。觸發詞：「setup AI Runway」、「onboard AKS cluster」、「install AI Runway」、「airunway setup」、「deploy model to AKS」、「GPU inference on AKS」、「KAITO setup on AKS」、「run LLM on AKS」、「vLLM on AKS」、「set up model serving on AKS」、「AI Runway controller」。

生成 Angular 程式碼並提供架構指導。在建立專案、元件或服務時觸發，或針對反應性（signals、linkedSignal、resource）、表單、依賴注入、路由、SSR、無障礙（ARIA）、動畫、樣式（元件樣式、Tailwind CSS）、測試或 CLI 工具的最佳實踐。

使用 Azure Application Insights 檢測 Web 應用程式的指南。提供遙測模式、SDK 設定與配置參考。適用情境：如何檢測應用程式、App Insights SDK、遙測模式、什麼是 App Insights、Application Insights 指南、檢測範例、APM 最佳做法。

用於 Azure AI：搜尋、語音、OpenAI、文件智慧。協助搜尋、向量/混合搜尋、語音轉文字、文字轉語音、轉錄、OCR。適用情境：AI 搜尋、查詢搜尋、向量搜尋、混合搜尋、語意搜尋、語音轉文字、文字轉語音、轉錄、OCR、將文字轉換為語音。

將 Azure API 管理設定為 AI 模型、MCP 工具與代理程式的 AI 閘道。適用情境：語意快取、Token 限制、內容安全、負載平衡、AI 模型治理、MCP 速率限制、越獄偵測、新增 Azure OpenAI 後端、新增 AI Foundry 模型、測試 AI 閘道、LLM 政策、設定 AI 後端、Token 指標、AI 成本控制、將 API 轉換為 MCP、將 OpenAPI 匯入閘道。

在 Azure 上建置、部署及修改 GitHub Copilot SDK 應用程式。當程式碼庫的 package.json 中包含 @github/copilot-sdk 或 CopilotClient 時為強制使用。偵測到 copilot-sdk 標記時，優先於 azure-prepare。適用情境：copilot SDK、@github/copilot-sdk、copilot 驅動應用程式、建置 copilot 應用程式、準備 copilot 應用程式、為 copilot 應用程式新增功能、修改 copilot 應用程式、BYOM、自備模型、CopilotClient、createSession、sendAndWait、azd init copilot。不適用於：部署已準備好的...

準備 Azure 應用程式以進行部署（基礎架構 Bicep/Terraform、azure.yaml、Dockerfile）。用於建立/現代化或建立+部署；不適用於跨雲端遷移（請使用 azure-cloud-migrate）。請勿用於：copilot-sdk 應用程式（請使用 azure-hosted-copilot-sdk）。適用時機：「建立應用程式」、「建置 Web 應用程式」、「建立 API」、「建立無伺服器 HTTP API」、「建立前端」、「建立後端」、「建置服務」、「現代化應用程式」、「更新應用程式」、「新增驗證」、「新增快取」、「託管於 Azure」、「建立並...」

列出、尋找及顯示跨訂閱或資源群組的 Azure 資源。處理如「列出我訂閱中的網站」、「列出我的 Web 應用程式」、「顯示我的 App Service」、「列出虛擬機器」、「列出我的 VM」、「顯示儲存體帳戶」、「尋找容器應用程式」及「我有哪些資源」等提示。用途：列出網站、列出 Web 應用程式、列出 App Service、顯示訂閱中的網站、資源庫存、依標籤尋找資源、標籤分析、孤立資源探索（非用於成本...

評估並升級 Azure 工作負載的方案、層級或 SKU，或現代化原始碼中的 Azure SDK 相依項目。適用時機：將 Consumption 升級至 Flex Consumption、升級 Azure Functions 方案、變更主控方案、函數應用程式 SKU、將 App Service 遷移至 Container Apps、現代化舊版 Azure Java SDK（從 com.microsoft.azure 遷移至 com.azure）、將 Azure Cache for Redis（ACR/ACRE）遷移至 Azure Managed Redis（AMR）。

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

設定 Convex 驗證、身份映射與存取控制。用於 Convex 應用中的登入、驗證提供者、使用者資料表、受保護函式或角色。

使用平行子代理為一個模組生成多個截然不同的介面設計。適用於使用者想要設計API、探索介面選項、比較模組形狀，或提到「設計兩次」的情況。

使用 Node.js/TypeScript 中的 Genkit 開發 AI 驅動的應用程式。當使用者詢問 Genkit、AI 代理、流程或 JavaScript/TypeScript 中的工具，或遇到 Genkit 錯誤、驗證問題、型別錯誤或 API 問題時使用。

透過 Microsoft Graph 佈建 Microsoft Entra Agent Identity Blueprints、BlueprintPrincipals 及每個執行個體的 Agent Identities，並設定 OAuth 2.0 權杖交換（fmi_path、OBO、跨租用戶），包含用於 AgentID sidecar 的 Microsoft Entra SDK。用途：Agent Identity Blueprint、BlueprintPrincipal、代理 OAuth、fmi_path 權杖交換、代理 OBO、代理的工作負載身分識別聯盟、多語言代理驗證、Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities。不適用於：標準 Entra 應用程式...

引導 Microsoft Entra ID 應用程式註冊、OAuth 2.0 驗證及 MSAL 整合。適用於：建立應用程式註冊、註冊 Azure AD 應用程式、設定 OAuth、配置驗證、新增 API 權限、產生服務主體、MSAL 範例、主控台應用驗證、Entra ID 設定、Azure AD 驗證。不適用於：Azure RBAC 或角色指派（請使用 azure-rbac）、Key Vault 祕密（請使用 azure-keyvault-expiration-audit）、一般 Azure 資源安全性指引。

引導使用 TypeScript 或 JavaScript 開發 Fastify Node.js 後端伺服器與 REST API。適用於建置、設定或除錯 Fastify 應用程式時，包括定義路由、實作外掛、設定 JSON Schema 驗證、處理錯誤、最佳化效能、管理驗證、設定 CORS 與安全標頭、整合資料庫、使用 WebSocket，以及部署至正式環境。涵蓋完整的 Fastify 請求生命週期（鉤子、...）

一次搜遍所有主要註冊庫——skills.sh、clawhub.ai 和 GitHub——來探索、審核並安裝代理技能，以各平台原生指標（安裝數/星數）呈現每個看板，並顯示每個看板的最佳條目，對頂尖候選者的實際 SKILL.md 進行安全掃描以偵測風險模式，同時標記已安裝的技能。當使用者詢問「我該如何做 X」、「找一個能做 X 的技能」、「有沒有技能可以……」、「我該安裝什麼技能來……」，或想要擴展代理功能時使用。

Firebase Remote Config 的全面指南，涵蓋範本管理與 SDK 使用。當使用者需要協助設定 Remote Config、管理功能開關或動態更新應用程式行為時，請使用此技能。

偵測網站內容何時變更，並透過 Webhook 或電子郵件接收通知 — 無需 Cron 任務、爬蟲或比對腳本。當使用者想追蹤頁面變更、監控競爭對手定價、在新職缺或部落格文章出現時收到提醒、監控文件/更新紀錄/狀態頁面，或說出「監控」、「觀察」、「追蹤」、「當...時提醒我」、「當 X 變更時通知我」、「如果...請通知我」、「當...時寄信給我」或「當...時傳送 Webhook」時，請使用此技能。內建的 AI 判斷器會過濾格式、時間戳記及...

Go語言中依賴注入（DI）的全面指南。涵蓋DI的重要性（可測試性、鬆散耦合、關注點分離、生命週期管理）、手動建構子注入，以及DI函式庫比較（google/wire、uber-go/dig、uber-go/fx、samber/do）。在設計服務架構、設定依賴注入、重構緊密耦合程式碼、管理單例或服務工廠，或當使用者詢問控制反轉、服務等問題時，使用此技能。

Implements GraphQL APIs in Golang using gqlgen or graphql-go. Apply when building GraphQL servers, designing schemas, writing resolvers, handling subscriptions, or integrating GraphQL with existing Go HTTP services. Also apply when the codebase imports `github.com/99designs/gqlgen` or `github.com/graph-gophers/graphql-go`.

提供gRPC使用指南、protobuf組織方式，以及適用於Golang微服務的生產級模式。適用於實作、審查或除錯gRPC伺服器/客戶端、撰寫proto檔案、設定攔截器、使用狀態碼處理gRPC錯誤、配置TLS/mTLS、使用bufconn進行測試，或處理串流RPC時使用。

在 Golang 中使用 samber/ro 實現反應式串流與事件驅動程式設計 — 包含 150 多個型別安全運算子的 ReactiveX 實作、冷/熱可觀察物件、5 種主題類型（Publish、Behavior、Replay、Async、Unicast）、透過 Pipe 的宣告式管線、40 多個外掛（HTTP、cron、fsnotify、JSON、日誌）、自動背壓、錯誤傳播以及 Go 上下文整合。適用於使用或採用 samber/ro 時、程式碼庫匯入 github.com/samber/ro 時，或建構非同步...

使用samber/slog-****套件為Golang提供結構化日誌擴展——多處理器管道（slog-multi）、日誌取樣（slog-sampling）、屬性格式化（slog-formatter）、HTTP中介軟體（slog-fiber、slog-gin、slog-chi、slog-echo）以及後端路由（slog-datadog、slog-sentry、slog-loki、slog-syslog、slog-logstash、slog-graylog...）。適用於使用或採用slog時，或當程式碼庫已導入任何github.com/samber/slog-*套件時。

我们要求翻译一段文本，目标语言是繁体中文。需要保留产品名、协议名、URL、数字、技术术语。不要添加声明、解释、Markdown、项目符号、链接、标签、前缀或额外评论。只翻译<text>内的内容，不包括名称除非它出现在源文本中。不要添加"description"等标签。 源文本是英文，描述了一个Golang配置库spf13/viper的功能。需要翻译成繁体中文。注意技术术语如"flag", "env", "file", "KV", "default", "BindPFlag", "SetEnvPrefix", "SetEnvKeyReplacer", "AutomaticEnv", "ReadInConfig", "ConfigFileNotFoundError", "Unmarshal", "mapstructure struct tags", "Sub", "WatchConfig", "OnConfigChange", "hot reload", "viper.New()", "test isolation", "remote KV integration"等应该保留英文或翻译成常见的中文技术术语？要求保留技术术语，但通常中文技术文档中会使用英文

使用 swaggo/swag 的 Golang OpenAPI/Swagger 文件 — 註解標記（@Summary、@Param、@Success、@Router、@Security）、swag init 程式碼生成、框架整合（gin、echo、fiber、chi、net/http）、安全性定義（Bearer/JWT、OAuth2、API 金鑰）以及結構標籤（swaggertype、enums、example、swaggerignore）。適用於在 Go 專案中新增或維護 Swagger/OpenAPI 文件，或當程式碼庫匯入 github.com/swaggo/swag、github.com/swaggo/gin-swagger 等套件時。

Implements dependency injection in Golang using uber-go/dig — reflection-based container, Provide/Invoke, dig.In/dig.Out parameter and result objects, named values, value groups, optional dependencies, scopes, and Decorate. Apply when using or adopting uber-go/dig, when the codebase imports `go.uber.org/dig`, or when wiring an application graph at startup. For higher-level lifecycle and modules, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-fx` skill.

Golang application framework using uber-go/fx — fx.New, fx.Provide, fx.Invoke, fx.Module, fx.Lifecycle hooks, fx.Annotate (name/group/As), fx.Decorate, fx.Supply, fx.Replace, fx.WithLogger, and signal-aware Run(). Apply when using or adopting uber-go/fx, when the codebase imports `go.uber.org/fx`, or when wiring services with fx.New. For raw DI without lifecycle, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-dig` skill.

當使用者想要「撰寫代理程式碼」、「使用 ADK 建置代理程式」、「新增工具」、「建立回呼」、「定義代理程式」、「使用狀態管理」，或需要 ADK（代理程式開發套件）Python API 模式與程式碼範例時，應使用此技能。屬於 Google ADK 技能套件的一部分。提供代理程式類型、工具定義、編排模式、回呼與狀態管理的快速參考。請勿用於建立新專案（請使用 google-agents-cli-scaffold）或部署...

此技能應在使用者想要「設定追蹤」、「監控我的 ADK 代理程式」、「設定記錄」、「加入可觀測性」、「偵錯正式環境流量」，或需要關於監控已部署 ADK（代理程式開發套件）代理程式的指引時使用。涵蓋 Cloud Trace、提示-回應記錄、BigQuery 代理程式分析、第三方整合（AgentOps、Phoenix、MLflow 等）以及疑難排解。屬於 Google ADK（代理程式開發套件）技能套件的一部分。請勿用於部署設定（請使用...

當使用者想要「發布代理程式」、「發布我的ADK代理程式」、「向Gemini Enterprise註冊代理程式」、「發布到Gemini Enterprise」，或需要關於agents-cli publish gemini-enterprise指令的指引時，應使用此技能。涵蓋ADK與A2A註冊模式、程式化與互動式使用方式、旗標參考、從部署中繼資料自動偵測，以及疑難排解。屬於Google ADK（代理程式開發套件）技能套件的一部分。請勿用於部署（請使用...

使用 OpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0）在 RunComfy 上生成和編輯圖像。說明 GPT Image 2 的優勢（嵌入文字、標誌、多語言排版、指令精確度）、其三種固定尺寸、保留編輯的語言，以及何時轉向同類工具（Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream）。透過本機 RunComfy CLI 呼叫

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead. Calls `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` or `/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "gpt image 2", "gpt-image-2", "ChatGPT Images 2", "image 2", or any...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

HyperFrames CLI dev loop — `npx hyperframes` for scaffolding (init), validation (lint, inspect), preview, render, and environment troubleshooting (doctor, browser, info, upgrade). Use when running any of these commands or troubleshooting the HyperFrames build/render environment. For asset preprocessing commands (`tts`, `transcribe`, `remove-background`), invoke the `hyperframes-media` skill instead.

安裝並將註冊區塊與元件接入 HyperFrames 組合中。適用於執行 hyperframes add、安裝區塊或元件、將已安裝項目接入 index.html，或處理 hyperframes.json 時使用。涵蓋 add 指令、安裝位置、區塊子組合接入、元件片段合併、註冊表探索，以及編寫新區塊或元件以向上游貢獻（構想 → 骨架 → 驗證 → PR）。

在程式碼庫中尋找深化機會，依據 CONTEXT.md 中的領域語言與 docs/adr/ 中的決策。適用於使用者想要改善架構、尋找重構機會、整合緊密耦合的模組，或讓程式碼庫更易於測試及便於 AI 導航時使用。

透過 inference.sh CLI 執行 250 多個 AI 應用程式，包括圖像生成、影片創作、大型語言模型、搜尋、3D、Twitter 自動化。模型包含：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等眾多選項。適用於執行 AI 應用程式、生成圖像/影片、呼叫大型語言模型、網路搜尋或自動化 Twitter 時使用。觸發詞：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

飛書審批 API：審批實例、審批任務管理。

當需要用 lark-cli 操作飛書多維表格（Base）時調用：搜尋 Base、建表、欄位管理、記錄讀寫、記錄分享連結、檢視配置、歷史查詢，以及角色/表單/儀表板管理/工作流程；也適用於把舊的 +table / +field / +record 寫法改成當前命令寫法。涉及欄位設計、公式欄位、查找引用、跨表計算、行級派生指標、資料分析需求時也必須使用本 skill。

飛書日曆：管理行事曆行程與會議室。查看/搜尋行程、建立/更新行程、管理與會者、查詢空閒時段並推薦時間、預訂會議室。當用戶需要查看行程安排、建立/修改會議、查詢/預訂會議室時使用。不負責：查詢過去的視訊會議記錄（走 lark-vc）、待辦任務（走 lark-task）。

飛書 / Lark 通訊錄，用於按姓名 / 郵箱把員工解析成 open_id，以及按 open_id 反查員工的姓名 / 部門 / 郵箱 / 聯絡方式。當用戶說出某人姓名而下一步需要發訊息 / 加群 / 排日程時，先用本 skill 把姓名換成 ID；當輸出裡出現 open_id 需要展示成姓名給用戶看，或用戶直接詢問某人的部門 / 郵箱 / 聯絡方式時，用本 skill 查。不負責部門樹遍歷、按部門列員工、組織架構圖，這類需求走原生 OpenAPI。

飛書雲文檔 / Docx / 知識庫 Wiki 文檔（v2）：建立、開啟、讀取、取得、檢視、總結、整理、改寫、翻譯、審閱和編輯飛書文檔內容。當使用者提供飛書文檔 URL/token，或要求檢視/讀取/開啟某個文檔、提取文檔內容、總結文檔、生成/建立文檔、追加/取代/刪除/移動內容、調整排版、插入或下載文檔圖片/附件/素材/畫板縮圖時使用。文檔內容中出現嵌入試算表、多維表格、需要將重要資訊視覺化為畫板（含 SVG 畫板）、引用或同步區塊時，也先使用本 skill 讀取和提取 token，再切換至對應 skill 深入處理。使用本 skill 時，docs +create、docs +fetch、docs +update 必須攜帶 --api-version v2；預設使用 DocxXML，也

飛書雲空間：管理雲端空間中的檔案與資料夾。可上傳與下載檔案、建立資料夾、複製/移動/刪除檔案、檢視檔案元資料、管理文件評論、管理文件權限、訂閱使用者評論變更事件、修改檔案標題（docx、sheet、bitable、file、folder、wiki）；同時也負責將本機的 Word/Markdown/Excel/CSV 以及 Base 快照（.base）匯入為飛書線上雲端文件（docx、sheet、bitable）。當使用者需要上傳或下載檔案、整理雲端空間目錄、檢視檔案詳細資訊、管理評論、管理文件權限、修改檔案標題、訂閱使用者評論變更事件，或將本機檔案匯入為新版文件、電子表格、多維表格/Base 時使用。

Lark/Feishu real-time event listening / subscribing / consuming: stream events as NDJSON via `lark-cli event consume ` (covers IM messages/reactions/chat changes, VC meeting ended, Minutes generated, etc.). Use for Lark bots, real-time message processing, long-running subscribers, streaming webhook/push handlers. Supports `--max-events` / `--timeout` bounded runs and a stderr ready-marker contract — designed for AI agents running as subprocesses.

飛書即時通訊：收發訊息和管理群聊。發送和回覆訊息、搜尋聊天記錄、管理群聊成員、上傳下載圖片和檔案（支援大檔案分片下載）、管理表情回覆。當用戶需要發訊息、查看或搜尋聊天記錄、下載聊天中的檔案、查看群成員、搜尋群、建立群聊或話題群、管理標記資料時使用。

飛書郵箱 — 起草、撰寫、發送、回覆、轉發、閱讀及搜尋郵件；管理草稿、資料夾、標籤、聯絡人、附件及郵件規則。當使用者提及 起草郵件、寫一封郵件、擬郵件、草稿、發通知郵件、發送郵件、發郵件、回覆郵件、轉發郵件、查看郵件、看郵件、讀郵件、搜尋郵件、查郵件、收件箱、郵件會話、編輯草稿、管理草稿、下載附件、郵件資料夾、郵件標籤、郵件聯絡人、監聽新郵件、收信規則、郵件規則、draft、compose、send email、reply、forward、inbox、mail thread、mail rules 時使用。

飛書 Markdown：檢視、建立、上傳、編輯和比較 Markdown 檔案。當使用者需要建立或編輯 Markdown 檔案、讀取、修改、局部修補或比較差異時使用。不負責將 Markdown 匯入為飛書線上文件，也不負責檔案搜尋、權限、評論、移動、刪除等雲空間管理操作。

飛書 OKR：管理目標與關鍵結果。查看和編輯 OKR 週期、目標、關鍵結果、對齊關係、量化指標和進展記錄。當用戶需要查看或建立 OKR、管理目標和關鍵結果、查看對齊關係時使用。不負責：待辦任務管理（lark-task）、行程/會議安排（lark-calendar）、績效評估

從官方文檔庫中挖掘未經 CLI 封裝的原生 OpenAPI 接口。當用戶的需求無法被現有 lark-* skill 或 lark-cli 已註冊命令滿足，需要查找並調用原生飛書 OpenAPI 時使用。

首次設定 lark-cli、執行 auth login、切換使用者/機器人身份（--as）、處理權限拒絕或範圍錯誤、需要更新 lark-cli，或是在 JSON 輸出中看到 _notice 時使用。

建立 lark-cli 的自訂 Skill。當使用者需要將飛書 API 操作封裝成可重複使用的 Skill（包裝原子 API 或編排多步驟流程）時使用。

飛書幻燈片：建立與編輯幻燈片。建立簡報、讀取幻燈片內容、管理幻燈片頁面（建立、刪除、讀取、局部取代）。當使用者需要建立或編輯幻燈片、讀取或修改單一頁面時使用。當使用者提供 doubao.com 的 /slides/ URL/token 時，也應直接使用此 skill，不要因為網域不是飛書而退回 WebFetch；路由依據是 URL 路徑模式和 token，而非網域。不負責：雲端文件內容編輯（走 lark-doc）、雲端文件中的獨立畫板物件（走 lark-whiteboard，注意 slide 內嵌的流程圖/架構圖仍屬本 skill）、上傳或下載一般檔案（走 lark-drive）。

飛書任務：管理任務、清單和任務智能體。建立待辦任務、檢視和更新任務狀態、拆分子任務、組織任務清單、分配協作成員、上傳任務附件、註冊或登出任務智能體、更新任務智能體的首頁資料、寫入智能體任務記錄。當使用者需要建立待辦事項、檢視任務列表、追蹤任務進度、管理專案清單或給他人分配任務、為任務上傳附件檔案、註冊登出任務智能體、更新智能體首頁資料、寫入任務記錄時使用。

飛書視訊會議：讓機器人代當前用戶加入/離開正在進行的會議，並讀取會議期間的即時事件（參會人加入與離開、發言、聊天、螢幕共享等）。1. 用戶提供 9 位會議號、要求代為入會或離會時使用 +meeting-join / +meeting-leave——會真實產生入會/離會記錄。2. 會議進行中用戶想知道「誰加入了」「誰離開了」「誰在發言」「有人共享螢幕嗎」等會中動態時，機器人入會後用 +meeting-events 讀取事件時間線。3. 典型場景：參會機器人、會中助手、代為旁聽、代為參會。前提：機器人只能讀取它自己參會過且仍在進行中的會議的事件；查詢已結束會議的參會名單、紀要或逐字稿請使用 lark-vc 技能。

飛書知識庫：管理知識空間、空間成員和文檔節點。建立和查詢知識空間、檢視和管理空間成員、管理節點層級結構、在知識庫中組織文檔和快捷方式。當用戶需要在知識庫中查找或建立文檔、瀏覽知識空間結構、檢視或管理空間成員、移動或複製節點時使用。

端到端部署、評估與管理 Foundry 代理：Docker 建置、ACR 推送、託管/提示代理建立、容器啟動、批次評估、持續評估、提示最佳化工作流程、agent.yaml、從追蹤資料集整理。用途：將代理部署至 Foundry、託管代理、建立代理、調用代理、評估代理、執行批次評估、持續評估、持續監控、持續評估狀態、最佳化提示、改善提示、提示最佳化器、最佳化代理指令、改善代理...

We need to translate the given text from English to Traditional Chinese. The text describes an agent skill for editing images using Google Nano Banana 2 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. The name "nano-banana-edit" is preserved as per instruction, but it's not in the source text. The source text has "Nano Banana Edit" etc. We should preserve product names like "Google Nano Banana 2", "RunComfy", "GPT Image 2 edit", "Flux Kontext", "Nano Banana 2 t2i", "runcomfy run google/nano-banana-2/edit", "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...". Also preserve numbers like 20. Translate the rest naturally. The text: "Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to

We need to translate the given text from English to Traditional Chinese. The text describes an agent skill for editing images using Google Nano Banana 2 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. The name "nano-banana-edit" is to be preserved but only if it appears in the source text. The source text includes "Nano Banana Edit", "nano banana edit", etc. We should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "Google Nano Banana 2", "GPT Image 2 edit", "Flux Kontext", "Nano Banana 2 t2i", "runcomfy run google/nano-banana-2/edit". The translation should be in Traditional Chinese. No extra labels or commentary. Let's translate the text inside <text>: "Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

此技能提供透過REST呼叫與Notion API互動的完整說明。每當使用者要求與Notion互動時，包括讀取、建立、更新或刪除頁面、資料庫、區塊、評論或任何其他Notion內容，皆應使用此技能。技能涵蓋驗證、所有可用端點、分頁、錯誤處理及最佳實務。

當使用者想要翻譯儲存庫的README、讓儲存庫支援多語言、在地化文件、加入語言切換器、國際化README，或是在GitHub風格的儲存庫中更新已在地化的README版本時使用。

We need to translate the given text from English to Traditional Chinese. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli. The instruction says to preserve the name "runcomfy-cli" but only if it appears in the source text. The source text mentions "runcomfy CLI" but not "runcomfy-cli" exactly. However, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "runcomfy-cli". The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text has "runcomfy CLI" (with space) not "runcomfy-cli". But the name to preserve is "runcomfy-cli". I think we should preserve the exact name as given, but only if it appears. Since it doesn't appear, we should not add it. However, the instruction says "Name to preserve: runcomfy-cli" and "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add it. But the source text has

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

從命令列在 Run

在透過本地 LiteLLM 代理將 Claude Code 路由至 GitHub Copilot 時使用，以減少直接 Anthropic 花費、設定 ANTHROPIC_BASE_URL 或 ANTHROPIC_MODEL 覆寫，或疑難排解 Copilot 代理設定失敗，例如模型未找到、無 localhost 流量或 GitHub 401/403 驗證錯誤。

使用 Sentry CLI 從命令列與 Sentry 互動的指南。當使用者詢問關於檢視問題、事件、專案、組織、進行 API 呼叫或透過 CLI 驗證 Sentry 時使用。

管理 shadcn 元件與專案 — 新增、搜尋、修復、除錯、樣式設定及組合 UI。提供專案背景、元件文件與使用範例。適用於處理 shadcn/ui、元件註冊表、預設集、--preset 代碼，或任何包含 components.json 檔案的專案。亦會因「shadcn init」、「使用 --preset 建立應用程式」或「切換至 --preset」而觸發。

Use when users ask to discover, install, list, check, update, remove, back up, restore, sync, or initialize Agent Skills, mention `bunx skills`, `npx skills`, `skills.sh`, or `skills-lock.json`, ask "find a skill for X", or want help extending agent capabilities with installable skills.

當用戶想要規劃、建立或優化SMS或MMS行銷時，包括歡迎流程、購物車放棄簡訊、購買後、挽回、促銷發送或交易/驗證簡訊。也適用於用戶提及「SMS行銷」、「簡訊活動」、「SMS序列」、「SMS自動化」、「購物車放棄簡訊」、「購買後SMS」、「Klaviyo SMS」、「Postscript」、「Attentive」、「Twilio」、「A2P 10DLC」、「TCPA」、「SMS合規」、「短碼」、「免付費SMS」、「MMS活動」、「我應該做...」等情況。

透過 inference.sh CLI 自動化 Twitter/X 的發文、互動與用戶管理。應用程式：x/post-tweet、x/post-create（含媒體）、x/post-like、x/post-retweet、x/dm-send、x/user-follow。功能：發推文、排程內容、按讚、轉推、發送私訊、追蹤用戶、取得個人資料。用途：社群媒體自動化、內容排程、互動機器人、受眾成長、X API。觸發條件：twitter api、x api、推文自動化、發文至 twitter、twitter 機器人、社群媒體自動化、x...

用於Vercel部署專案的成本與效能最佳化，尤其適用於Next.js、SvelteKit、Nuxt及部分Astro應用。先收集Vercel指標、用量、專案配置與程式碼掃描結果；僅調查有指標佐證的候選項目；產出基於已驗證檔案及版本對應的Vercel/框架文件的排名建議。觸發情境包括Vercel帳單降低、緩慢或高成本路由、快取機會、函式調用次數、建置分鐘數、快速資料傳輸、核心...

透過 inference.sh CLI 使用 Tavily 和 Exa 進行網路搜尋與內容擷取。應用：Tavily 搜尋、Tavily 擷取、Exa 搜尋、Exa 回答、Exa 擷取。功能：AI 驅動搜尋、內容擷取、直接回答、研究。用途：研究、RAG 管線、事實查核、內容彙整、代理程式。觸發詞：網路搜尋、tavily、exa、搜尋 API、內容擷取、研究、網際網路搜尋、AI 搜尋、搜尋助理、網頁抓取、rag、perplexity 替代方案

萬得金融能力發現與安裝路由入口。用於金融數據、行情查詢、市場分析、今日大盤、市場主線、板塊輪動、資金流向、估值、選股、復盤、倉位、交易計劃、回測等任務。必須先讀取 catalog 判斷必需數據 skill / 工作流 skill；缺失時必須展示安裝選項，用戶確認後由 AI 直接安裝，不得只給命令或用通用分析替代。

用戶查詢金融數據時觸發：A股選股篩選、行情快照、K線、分鐘行情、財務基本面、股東、事件、技術和風險；港股/美股選股篩選、行情和基本面；基金/ETF/LOF基金篩選、行情、淨值、規模、檔案、持倉和業績；指數/板塊行情與基本面；債券檔案與估值；上市公司公告、財經新聞、宏觀經濟和行業指標。不適用於歐股、日股、匯率、期貨盤口、加密貨幣或非金融數據。

當任務涉及 Xget URL 重寫、註冊表/套件/容器/API 加速、將 Xget 整合至 Git、下載工具、套件管理器、容器建置、AI SDK、CI/CD、部署、自架，或將即時 README 中「使用案例」章節的命令與設定轉換為檔案、環境、Shell 或基礎 URL 時使用。