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Nvidia技能

ego lite browser

ego lite 是 AI 代理執行網頁自動化最快的瀏覽器，可與 Codex 或 Claude Code 共享您的登入狀態，零成本、零配置。

Alpha Vantage MCP Server

獲取金融市場數據：即時與歷史股票、ETF、期權、外匯、加密貨幣、大宗商品、基本面、技術指標等

accelerated-computing-cudf

官方NVIDIA撰寫的NVIDIA cuDF GPU DataFrames、pandas加速、dask-cuDF、ETL、連接、分組、CSV/Parquet I/O、可空語意等指南。

統一的無障礙審計工作流程，涵蓋靜態分析、運行時測試、ARIA 模式、鍵盤導航和色彩對比。使用此技能…

accessing-mlflow

查詢並瀏覽儲存在 MLflow 中的評估結果。當使用者想要依調用 ID 查詢執行、比較不同模型的指標、擷取工件…時使用。

accessing-mlflow

查詢並瀏覽儲存在 MLflow 中的評估結果。當使用者想透過調用 ID 查詢運行、比較不同模型的指標、擷取工件…時使用。

add-binding-feature

在核心執行階段及所有受影響的綁定中，新增或變更公開的 NeMo Relay API 介面

add-binding-feature

在核心運行時及所有受影響的綁定中新增或變更公開的 NeMo Relay API 表面。

在 NeMo Relay 中介軟體管線中新增護欄或攔截類型

在 NeMo Relay 中介軟體管線中新增新的護欄或攔截類型

aicr-analyzing-snapshots

用於分析 AICR 快照 YAML 檔案、檢視叢集狀態、比較供應商特性、擷取 GPU/網路拓撲洞察，或…

aicr-auditing-docs

用於審查AICR的Markdown文件時，檢查重複、偏離、冗餘和缺口——在專案演進過程中保持文件的高價值。觸發條件為「audit…

aicr-creating-guided-demos

建立互動式引導示範腳本（demos/*.sh），可即時或自訂進度，採用「框架 → 說明 → 展示 → 收尾」模式。觸發詞為「demo script」、「guided…

aicr-creating-slide-decks

適用於建置自包含的HTML投影片簡報，或針對技術概念／工作流程的視覺化談話重點（例如 demos/*.html）——以全螢幕或……顯示時使用。

aicr-managing-openvex

Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…

aicr-release-notes

在為即將發布的AICR版本起草人類可讀的GitHub發布說明摘要時使用。觸發詞為「release notes」、「draft release…」

當被要求安裝、部署、執行、驗證、排除故障或停止 NVIDIA AI-Q Blueprint 基礎設施時使用。

當被要求透過可存取的 NVIDIA AI-Q Blueprint 後端執行深度研究或 AI-Q 研究時使用。

amc-run-rtsp-calibration

透過 AutoMagicCalib REST API 從即時 RTSP 相機串流校準新資料集。當使用者提供 RTSP URL 或要求校準即時相機時使用；…

amc-run-sample-calibration

對已出貨的樣本資料集 (sdg_08_2_sample_data_010926.zip) 執行端到端校正，並對接正在運行的 AMC 微服務。當使用者說「測試樣本…」時使用。

amc-run-video-calibration

透過 AutoMagicCalib REST API 從預先錄製的影片檔案校準新資料集。當使用者有本機 MP4 檔案並說「校準我的影片」、「在…上執行 AMC」時使用。

amc-setup-calibration-stack

透過 Docker Compose 從 NGC 發行映像啟動 AutoMagicCalib 微服務與網頁介面。當使用者說「部署自動校準」、「啟動自動…」時使用。

analysis-methods

教導分析代理如何運用pandas、matplotlib和scipy，為FHIR臨床資料撰寫正確且穩健的Python分析程式碼。

analysis-methods

教導分析師代理如何使用 pandas、matplotlib 和 scipy 為 FHIR 臨床資料撰寫正確且穩健的 Python 分析程式碼。

遵循 Elements 慣例的元件 API 設計模式，涵蓋屬性、特性、CSS 自訂屬性、插槽與事件。每當……時請使用此技能。

apply-inference-optimizations

在基線建立後，對模型整合套用 FlashDreams 風格的推論加速：有界視窗與固定 K/V 快取、快取/解碼重疊、…

asset-harvester

Use to install and run NVIDIA Asset Harvester (Apache-2.0) to extract per-object 3D Gaussian Splat assets (`gaussians.ply`) from AV NCore V4 clips or masked…

自主NeMo-RL研究代理工作流程，用於定向假設測試與開放式發現。引導代理完成完整的實驗生命週期：…

availability-report

生成 NVIDIA Elements 套件和文件的生產可用性報告。

benchmark-isaaclab

執行Isaac Lab基準測試腳本並解釋其輸出。涵蓋RL訓練吞吐量、非RL環境步進FPS、相機/載入/啟動基準測試、批次…

benchmark-isaaclab

執行 Isaac Lab 基準測試腳本並解讀其輸出結果。涵蓋強化學習訓練吞吐量、非強化學習環境步進幀率、相機/負載/啟動基準測試、批次…

benchmark-isaacsim

執行Isaac Sim基準測試腳本並解讀基準測試輸出。涵蓋相機、SDG、場景載入、機器人、光達/雷達/感測器基準測試腳本，以及常見…

benchmark-isaacsim

執行 Isaac Sim 基準測試腳本並解讀基準測試輸出。涵蓋相機、SDG、場景載入、機器人、光達/雷達/感測器基準測試腳本，常見…

blender-host-sandbox-boundary

當Hermes終端與檔案工具在OpenShell沙箱中執行，但Blender MCP在宿主Blender程序中執行時，路由Blender、USD、OVRTX與OVPhysX的工作。…

blender-python-api-verification

驗證Blender Python屬性、列舉、運算子、動畫API及附加元件介面，對照目前執行的Blender版本，再進行撰寫或執行…

Brev 實例操作指南，適用於在 /home/ubuntu/RL 中運作的 NeMo-RL 代理，其工作區磁碟空間有限，但擁有較大的 /ephemeral 磁碟區，以及可選的…

build-and-dependency

基於容器的開發環境設置與依賴管理，適用於Megatron-LM。涵蓋獲取並啟動CI容器、uv套件管理，以及…

build-from-issue

給定一個 GitHub issue 編號，規劃並實作該 issue 中描述的工作。支援直接使用者請求，以及透過……進行的無人值守佇列處理。

build-from-issue

給定一個 GitHub issue 編號，規劃並實作該 issue 中描述的工作。以迭代方式運作——建立實作計劃、回應回饋、…

Wireit 編排、建置最佳化、快取策略，以及 Elements monorepo 的建置疑難排解。每當使用者詢問關於…時，請使用此技能。

從FHIR端點為患者準備完整的臨床病例摘要。適用於被要求總結患者、整理病例或準備腫瘤委員會時使用。

從FHIR端點為患者準備完整的臨床病例摘要。當被要求總結患者、編制病例或為腫瘤委員會做準備時使用。

changelog-audit

在發行前審核 Warp 的 CHANGELOG.md：恢復遺失的條目、按使用者影響排序、優化條目語言、自動換行，以及（在發行分支模式下）進行版本比較…

changelog-audit

在發布前審核 Warp CHANGELOG.md：恢復遺失的條目、按使用者影響排序、優化條目用語、自動換行，以及（發布分支模式）版本比較…

在烹飪或規劃餐點、疑難排解食譜、學習烹飪技巧時使用

NeMo-RL的CI/CD參考文件。涵蓋GitHub Actions管道結構、透過/ok to test觸發CI，以及CI失敗調查。

Megatron-LM 的 CI/CD 參考資料，涵蓋 CI 管線結構、PR 範圍標籤、觸發內部 GitLab CI 以及 CI 失敗調查。

clinical-delegation

如何將臨床任務委派給專科代理。務必使用帶有明確 agentId 的子代理執行環境——絕不使用 ACP。絕不透過 web_fetch 呼叫 FHIR。

clinical-delegation

如何將臨床任務委派給專科代理。始終使用明確的 agentId 的子代理運行時，絕不使用 ACP。絕不通過 web_fetch 呼叫 FHIR。

clinical-knowledge

教導代理臨床參考範圍、病症代碼、品質指標定義、藥物分類及法規背景，使其能標記異常…

clinical-knowledge

教導代理臨床參考範圍、病症代碼、品質指標定義、藥物分類及法規背景，使其能標記異常…

cmake-structure

IsaacTeleop CMake 目標佈局與 #include 慣例。每當你建立或編輯 CMakeLists.txt、新增或移動模組/函式庫/可執行檔/測試…時使用。

coach-nemoclaw-hermes

指導NemoClaw Hermes子代理完成Blender、OVRTX、OVPhysX、USD、渲染、模擬及即時Blender控制任務。當Codex應委派…時使用。

使用 black formatter 格式化 Python 程式碼

Elements monorepo 變更的全面程式碼審查流程。針對型別安全、測試、文件及專案遵循度提供結構化回饋…

審查程式碼變更並提出改進建議

分析來自FHIR端點的患者群組，以找出照護缺口與模式。當需要比較患者、找出品質缺口或分析群體時使用。

分析來自FHIR端點的患者群體，以找出照護缺口與模式。適用於被要求比較患者、發現品質缺口或分析群體時。

compare-results

建立基準與候選方案的評估計畫，委派缺失的評估，比較驗證後的結果，並決定量化可行性。當……時使用。

compare-results

建立基準與候選方案的評估計畫，委派缺失的評估項目，比較驗證後的結果，並決定量化可行性。

compileiq-author-objective

在撰寫傳遞給Search()的objective_function=參數時使用。涵蓋兩種合法簽名（僅編譯器的字串 vs 混合列表）、基線淘汰分支，…

compileiq-author-objective

在撰寫傳遞給 Search() 的 objective_function= 時使用。涵蓋兩種合法簽名（僅編譯器字串 vs 混合列表）、基準淘汰分支…

compileiq-booster-pack

在執行完整的 CompileIQ 搜索之前使用。逐步介紹從 NVIDIA/CompileIQ GitHub Releases 下載 Booster Pack，逐一套用 ACF 候選項目…

compileiq-booster-pack

在執行完整的 CompileIQ 搜尋之前使用。逐步引導從 NVIDIA/CompileIQ GitHub Releases 下載 Booster Pack，並逐一套用 ACF 候選項目…

compileiq-bootstrap

在開始新的 CompileIQ 專案、遇到 socket 逾時，或執行任何其他 compileiq-* skill 之前使用。驗證 CUDA 13.3+、ptxas、GPU 存取，…

compileiq-bootstrap

在啟動全新的 CompileIQ 專案、遇到 socket 逾時，或執行任何其他 compileiq-* 技能之前使用。驗證 CUDA 13.3+、ptxas、GPU 存取…

compileiq-debug

當出現問題時使用：Search() 卡住、所有評估回傳 INVALID_SCORE、分數沒有改善、每個設定回傳相同數字、ptxas 錯誤……

compileiq-debug

當出現問題時使用：Search() 停滯、所有評估都回傳 INVALID_SCORE、分數沒有改善、每個設定都回傳相同的數字、ptxas 錯誤……

compileiq-run-search

在組建 Search(...) 呼叫並呼叫 .start() 時使用。涵蓋四個 worker 類別（MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…

compileiq-run-search

在撰寫 Search(...) 呼叫並調用 .start() 時使用。涵蓋四個工作類別（MultiProcessWorker / IsoMultiProcessWorker / RayWorker /…）

compileiq-search-space

在為Search()選擇search_space=參數時使用。涵蓋三個提供者類別（PtxasSearchSpace、NvccSearchSpace、LocalSearchSpaceBin），以及如何…

compileiq-search-space

當選取 Search() 的 search_space= 參數時使用。涵蓋三個提供者類別（PtxasSearchSpace、NvccSearchSpace、LocalSearchSpaceBin），以及如何…

compileiq-validate-result

在搜尋完成後、領取任何加速或發送ACF之前使用。載入dump_results CSV，提取前K個候選（單目標）…

compileiq-validate-result

在搜尋完成之後、宣稱任何加速或交付ACF之前使用。載入dump_results CSV，提取前K個候選項（單一目標）…

component-creation

建立新 Elements 元件的指南，包含所有必要檔案、基礎類別、中繼資料模式與測試樣板。每當使用者…請使用此技能。

讀取並顯示設定檔

contribute-adapter

新增或大幅修改 NeMo Fabric harness adapter，包括其架構、描述符聲明、套件接線、能力與政策對應等。

安全地貢獻新的 NeMo Fabric 公開 API 表面，同時考量 Rust、CLI、Python、schema、adapter 與文件的一致性

安全地貢獻新的 NeMo Relay 公共 API 介面，並考量綁定對等性與文件

安全地貢獻新的 NeMo Relay 公開 API 表面，同時考慮綁定對等性與文件。

contribute-docs

貢獻與NeMo Fabric公開行為保持一致的文件或範例變更

contribute-docs

貢獻與 NeMo Relay 公開行為保持一致的文件或範例變更

contribute-docs

貢獻文件或範例變更，使其與 NeMo Relay 公開行為保持一致。

contribute-integration

為 NeMo Relay 貢獻新的或更新的第三方框架整合

contribute-integration

為 NeMo Relay 貢獻一個新的或更新的第三方框架整合

coordinate-nemoclaw-blender

舊版相容性進入點，適用於明確要求 coordinate-nemoclaw-blender 的提示詞。新的 Codex 輔助 Blender 工作流程請使用 coach-nemoclaw-hermes，…

cosmos3-codebase-nav

瀏覽 Cosmos3 套件程式碼庫，找出參數、設定、預設值、腳本和文件所在位置。當使用者詢問「X 在哪裡…」時使用。

cosmos3-env-troubleshoot

診斷並修復 Cosmos3 環境、安裝及執行時期錯誤。當使用者遇到 ImportError、ModuleNotFoundError、CUDA 錯誤、Docker…時使用。

cosmos3-inference

引導用戶運行 Cosmos3 推理——離線批量生成、使用 Ray 和 Gradio 的在線服務、並行選項、輸入格式、採樣……

cosmos3-post-training

引導用戶完成 Cosmos3 監督式微調 (SFT) 後訓練：準備示例數據集和 Wan2.2 VAE，將基礎檢查點轉換為 DCP，…

引導使用者完成 Cosmos3 安裝、環境設定、檢查點下載與驗證。當使用者詢問「如何安裝 cosmos3」、「如何…」時使用。

create-github-issue

使用 gh CLI 建立 GitHub 問題。當使用者想要建立新問題、回報錯誤、請求功能或在 GitHub 中建立任務時使用。觸發…

create-github-issue

使用 gh CLI 建立 GitHub issue。當使用者想要在 GitHub 建立新的 issue、回報 bug、請求功能或建立任務時使用。觸發…

create-github-pr

使用 gh CLI 建立 GitHub 拉取請求。當使用者想要建立新的 PR、提交程式碼進行審查或開啟拉取請求時使用。觸發關鍵字 -…

create-github-pr

使用 gh CLI 建立 GitHub 拉取請求。當使用者想要建立新的 PR、提交程式碼供審查，或開啟拉取請求時使用。觸發關鍵字 -…

調查失敗的 GitHub Actions 執行或作業，並為該失敗建立 GitHub issue。

從設計請求在 rfc/ 中建立 OpenShell RFC 提案。當使用者要求撰寫、起草、開始、建立或更新 RFC（Request for Comments）時使用，…

根據設計請求在 rfc/ 中建立 OpenShell RFC 提案。當使用者要求撰寫、草擬、開始、建立或更新 RFC（Request for Comments）時使用。

透過深入探索程式碼庫來調查以平實語言描述的問題，然後建立一個包含技術發現的結構化 GitHub issue。此為……的前置步驟。

深入探索程式碼庫，調查以平實語言描述的問題，然後建立一份包含技術發現的結構化 GitHub 議題。前傳為…

creative-writing-coach

協助使用者進行創意寫作與故事敘述

CUDA-Q 入門指南，涵蓋安裝、測試程式、GPU 模擬、QPU 硬體及量子應用。

用於 CUDA-Q 設定、模擬目標、QPU 存取，以及 @cudaq.kernel 編寫指南。

定義自訂群組（Irrep 子類別）、使用 CG 係數建立分段張量積、建立等變多項式與 IrDictPolynomials，並使用…

定義自訂群組（Irrep 子類別），使用 CG 係數建立分段張量積，建立等變多項式與 IrDictPolynomials，並使用…

cuequivariance-jax

在JAX中使用segmented_polynomial（naive/uniform_1d）、ir_dict工作流搭配IrDictPolynomial與dict[Irrep, Array]來執行等變多項式，以及…

cuequivariance-torch

在PyTorch中使用SegmentedPolynomial（naive/uniform_1d/fused_tp/indexed_linear）執行等變張量積、高階運算…

當用戶要求使用Mean-CVaR、效率前緣、情境生成或NVIDIA…來建立、優化、回測、再平衡或分析股票投資組合時使用。

cuopt-debugging

疑難排解 cuOpt LP/MILP 問題，包括錯誤、錯誤結果、不可行解、效能問題及狀態碼。當使用者說……時使用。

cuopt-debugging

針對 cuOpt LP/MILP 問題進行疑難排解，包括錯誤、錯誤結果、不可行解、效能問題及狀態碼。當使用者提到…時使用。

cuopt-developer

修改、建置、測試、除錯並貢獻至 NVIDIA cuOpt（C++/CUDA、Python、伺服器、CI）。用於求解器內部、PR、DCO 及程式碼慣例。

cuopt-developer

修改、建置、測試、除錯並貢獻至 NVIDIA cuOpt（C++/CUDA、Python、伺服器、CI）。用於求解器內部、PR、DCO 及程式碼慣例。

透過 pip、conda 或 Docker 安裝適用於 Python、C 或伺服器的 cuOpt，並驗證安裝。若要從原始碼建置 cuOpt，請參閱 cuopt-developer。

透過 pip、conda 或 Docker 安裝適用於 Python、C 或伺服器的 cuOpt，並驗證安裝。若要從原始碼建置 cuOpt，請參閱 cuopt-developer。

cuopt-installation-api-c

安裝 cuOpt for C — conda，定位 lib/headers，驗證。當使用者安裝或驗證 C API 時使用。獨立；無通用技能。

cuopt-installation-api-python

安裝 cuOpt for Python — pip、conda、Docker、驗證。當使用者正在安裝或驗證 Python API 時使用。獨立技能；無通用技能。

cuopt-installation-common

安裝 cuOpt — 僅限系統與環境需求。領域概念；不含安裝指令或介面指引。

cuopt-installation-developer

開發者安裝 — 從原始碼建置 cuOpt，執行測試。當使用者想設定開發環境以貢獻或修改 cuOpt 時使用。

cuopt-lp-milp-api-c

LP 與 MILP 搭配 cuOpt — 僅限 C API。當使用者將 LP/MILP 嵌入 C/C++ 時使用。

cuopt-lp-milp-api-cli

LP 與 MILP 搭配 cuOpt — 僅限 CLI（MPS 檔案、cuopt_cli）。當使用者透過命令列從 MPS 求解時使用。

cuopt-lp-milp-api-python

使用 Python API 求解線性規劃（LP）與混合整數線性規劃（MILP）。當使用者詢問關於線性最佳化的問題時使用…

cuopt-model-mapper

將解釋後的優化問題映射為cuOpt原生模型，以最少澄清問題實現快速路徑。

cuopt-model-mapper

將解釋後的優化問題映射為cuOpt原生模型，以最少澄清問題實現快速路徑。

cuopt-multi-objective-exploration

透過重複的單目標 cuOpt 求解（加權和法與 ε-約束法），追蹤並解釋競爭目標之間的帕累托前沿。

cuopt-multi-objective-exploration

透過重複的單目標 cuOpt 求解（加權和法與 ε-約束法），追蹤並解釋競爭目標之間的帕累托前沿。

cuopt-numerical-optimization-api

LP、MILP 與 QP（測試版）搭配 cuOpt — Python、C 與 CLI。當使用者透過任何 cuOpt 介面求解 LP、MILP 或 QP 時使用。

cuopt-numerical-optimization-api

LP、MILP 與 QP（測試版）搭配 cuOpt — Python、C 與 CLI。當使用者透過任何 cuOpt 介面求解 LP、MILP 或 QP 時使用。

cuopt-numerical-optimization-api-c

LP、MILP 與 QP（測試版）搭配 cuOpt — 僅限 C API。適用於使用者將 LP、MILP 或 QP 嵌入 C/C++ 時。

cuopt-numerical-optimization-api-c

LP、MILP 與 QP（測試版）搭配 cuOpt — 僅限 C API。適用於使用者將 LP、MILP 或 QP 嵌入 C/C++ 時。

cuopt-numerical-optimization-api-cli

LP、MILP 與 QP（測試版）搭配 cuOpt — 僅限命令列（MPS/LP/QPS 檔案、cuopt_cli）。當使用者透過命令列從 MPS 或 LP 檔案求解 LP、MILP 或 QP 時使用…

cuopt-numerical-optimization-api-cli

LP、MILP 與 QP（測試版）搭配 cuOpt — 僅限命令列（MPS 檔案、cuopt_cli）。當使用者透過命令列從 MPS 求解 LP、MILP 或 QP 時使用。

cuopt-numerical-optimization-api-python

使用 cuOpt Python API 求解 LP、MILP、QP（測試版）——線性/二次目標、整數變數、排程、投資組合、最小平方法。

cuopt-numerical-optimization-api-python

使用 cuOpt Python API 求解 LP、MILP、QP（測試版）——線性/二次目標、整數變數、排程、投資組合、最小平方法。

cuopt-numerical-optimization-formulation

LP、MILP、QP — 概念、問題文本解析與建模模式（參數、約束、決策、目標）。僅限概念；不含API。

cuopt-numerical-optimization-formulation

LP、MILP、QP — 概念、問題文本解析與建模模式（參數、約束、決策、目標）。僅限概念；不含API。

使用 cuOpt 進行二次規劃（QP）的 C API。當使用者將 QP 嵌入 C/C++ 時使用。

cuopt-qp-api-cli

使用 cuOpt 進行 QP 求解 — CLI（例如，支援 QP 輸入的 cuopt_cli）。當使用者從命令列求解 QP 時使用。

cuopt-qp-api-python

使用 cuOpt 進行二次規劃（QP）— 僅限 Python API（測試版）。適用於使用者在 Python 中建構或求解 QP 的情況。

cuopt-routing-api-python

使用 cuOpt 進行車輛路徑規劃（VRP、TSP、PDP）— 僅限 Python API。適用於使用者以 Python 建置或求解路徑問題時。

cuopt-routing-api-python

使用 cuOpt 進行車輛路徑規劃（VRP、TSP、PDP）— 僅限 Python API。適用於使用者以 Python 建置或求解路徑問題時。

cuopt-routing-formulation

車輛路徑問題（VRP、TSP、PDP）—問題類型與資料需求。領域概念；無API或介面。

在 NemoClaw 沙箱中執行 cuOpt — 探測/煙霧測試閘道，優先採用可取消的 Python gRPC 任務，僅在該 API 不可用時使用傳統遠端執行，然後……

在 NemoClaw 沙盒中執行 cuOpt — 探測/煙霧閘門、遠端 gRPC 環境，然後是內置的 cuOpt 技能。

cuopt-server-api-python

cuOpt REST 伺服器 — 啟動伺服器、端點、Python/curl 客戶端範例。適用於使用者部署或呼叫 REST API 時。

cuopt-server-api-python

cuOpt REST 伺服器 — 啟動伺服器、端點、Python/curl 客戶端範例。適用於使用者部署或呼叫 REST API 時。

cuopt-server-common

cuOpt REST 伺服器 — 其功能與請求流程。領域概念；不含部署或客戶端程式碼。

cuopt-server-common

cuOpt REST 伺服器 — 其功能與請求流程。領域概念；不含部署或客戶端程式碼。

cuopt-skill-evolution

在解決一個非平凡問題後，偵測可泛化的學習成果並提出技能更新。始終啟用 — 適用於每次互動。

cuopt-skill-evolution

在解決一個非平凡問題後，偵測可泛化的學習成果並提出技能更新。始終啟用 — 適用於每次互動。

cuopt-user-rules

終端用戶呼叫NVIDIA cuOpt（路由/LP/MILP/QP/安裝/伺服器）的基礎規則。不適用於cuOpt內部機制——請使用cuopt-developer處理。

cuopt-user-rules

終端用戶呼叫NVIDIA cuOpt（路由/LP/MILP/QP/安裝/伺服器）的基礎規則。不適用於cuOpt內部機制——請使用cuopt-developer處理那些內容。

cupynumeric-hdf5

使用Legate的並行、分散式HDF5 I/O（legate.io.hdf5: to_file, from_file, from_file_batched）讀寫大型cuPyNumeric陣列至HDF5。適用於…

cupynumeric-install

安裝並驗證 Python 的 cuPyNumeric — 包含需求、指令、驗證。原始碼建置不在範圍內。

cupynumeric-migration-readiness

遷移前準備評估工具，用於將NumPy移植至cuPyNumeric。請在用戶詢問程式碼是否能在…上擴展時，於大量移植工作開始前使用。

cupynumeric-parallel-data-load

將分片、存於磁碟的資料集（分片 .npy、Parquet/Arrow、原始二進位、分片 HDF5、自訂佈局）透過手動方式載入至分散式 cuPyNumeric ndarray。

cut-release-tag

Cut a new semver release tag on main, move the `latest` tag, and push. Use when cutting a release, tagging a version, shipping a build, or preparing a…

cutedsl-kernel-integration

在將 CuTeDSL/CUTE DSL 核心整合到 cuDNN Frontend 作為僅前端 Python API 時使用，包括 APIBase 包裝器、延遲 cudnn 匯出、可選…

dali-dynamic-mode

DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.

dali-dynamic-mode

DALI imperative dynamic mode (`nvidia.dali.experimental.dynamic`, ndd): use when working on ndd code or migrating pipelines; skip pipeline-only tasks.

當使用者想要建立資料集、生成合成資料或建置資料生成管線時使用。

處理來自來源檔案的資料記錄

「day-0量化檢查點發布的確定性端到端驅動程序——串聯PTQ→評估→比較，並在階段之間設有強制閘門（……）」

針對 day-0 量化檢查點發布的確定性端到端驅動程序 — 鏈接 PTQ → 評估 → 比較，並在階段之間設置強制門控（…

透過基於檔案的命令中繼（tools/debugger）在遠端 Docker 容器內執行命令。當使用者說「在 Docker 中執行」、「在 GPU 上執行」、「除錯…

透過基於檔案的指令轉發工具 (tools/debugger) 在遠端 Docker 容器內執行命令。當使用者說「在 Docker 中執行」、「在 GPU 上執行」、「除錯…」時使用。

debug-inference

偵錯為什麼 inference.local、直接外部推理或僅監督者系統推理失敗。當使用者無法連線到本機模型伺服器、有…

debug-inference

調試為何推理服務（inference.local）或外部推理設定失敗。當使用者無法連線到本地模型伺服器、遇到提供者基礎 URL 問題、看到…時使用。

debug-openshell-cluster

偵錯 OpenShell 閘道部署為何不健康、無法連線，或無法建立沙箱。適用於閘道健康狀態失敗、Docker/Podman 執行時期…

debug-openshell-cluster

偵錯 OpenShell 閘道部署為何不健康、無法連線或無法建立沙箱。當使用者遇到閘道健康狀態失敗時使用…

使用NVIDIA DeepStream SDK 9.0搭配Python pyservicemaker API進行開發。適用於建構影片分析管道、基於GStreamer的影片處理、TensorRT…

deepstream-generate-pipeline

互動式建構 DeepStream GStreamer 管線。當使用者詢問關於影片/圖片推論、偵測、追蹤或串流的管線時使用 —…

deepstream-import-vision-model

使用此技能將任何來自 HuggingFace 或 NVIDIA NGC 的視覺模型導入 NVIDIA DeepStream 管線，實現端到端自動化：ONNX 下載、…

deepstream-profile-pipeline

使用 Nsight Systems 對 DeepStream 管線進行剖析，並從測量結果推導其配置。當使用者要求高效能、高效或經過剖析的…時使用。

deepstream-run-mv3dt

執行並操作 DeepStream Multi-View 3D Tracking 參考應用程式，也稱為 MV3DT。當使用者要求設定先決條件、執行隨附的 MV3DT…時使用。

在構建、部署、評估、除錯或測量 DeepStream SOP 推論微服務（一個 GPU 加速的 FastAPI…）的延遲時，使用此技能。

透過 shell 指令將服務部署至暫存環境

使用 vLLM、SGLang 或 TRT-LLM 將量化或未量化的 LLM 檢查點作為 OpenAI 相容的 API 端點提供服務。當使用者說「部署模型」、「提供服務…」時使用。

使用 vLLM、SGLang 或 TRT-LLM 將量化或未量化的 LLM 檢查點作為 OpenAI 相容的 API 端點提供。當使用者說「部署模型」、「提供服務…」時使用。

診斷常見的 DGX Station GB300 問題 — CUDA 崩潰、GPU 目標錯誤、vLLM/SGLang 容器錯誤、MIG 狀態問題、NVLink/Fabric Manager 錯誤…

診斷常見的DGX Station GB300問題 — CUDA崩潰、GPU目標錯誤、vLLM/SGLang容器錯誤、MIG狀態問題、NVLink/Fabric Manager錯誤、…

Isaac Sim 和 Isaac Lab 的第一線效能分流。使用 nvidia-smi 識別瓶頸類別（GPU 受限、CPU 受限、VRAM、載入）並…

針對 Isaac Sim 和 Isaac Lab 的第一線效能分類診斷。使用 nvidia-smi 識別瓶頸類別（GPU 瓶頸、CPU 瓶頸、VRAM、載入中）並…

dicom-metadata-extract

用於從單一DICOM檔案中提取選定的元數據，並標記標準標籤中是否存在PHI。不適用於匿名化或臨床用途。

dicom-series-preflight

用於在轉換或推論前，對單一DICOM系列資料夾進行僅限標頭的前置檢查。不適用於去識別化或臨床審核。

dicom-series-to-volume

用於將一個CT DICOM系列資料夾轉換為帶有仿射證據的HU NIfTI體積。不適用於多幀DICOM或臨床用途。

digital-health-clinical-asr-build

臨床ASR飛輪的第二階段。用於整理臨床術語、標註國際音標，以及合成NeMo清單。不適用於評分（請使用……）

digital-health-clinical-asr-eval

臨床ASR飛輪第三階段：對NeMo清單進行評分，生成五部分KER排行榜（按ipa_source診斷）。不適用於ASR認證（/riva-asr）。

digital-health-clinical-asr-finetune

臨床ASR飛輪的第四階段。當優先KER高於0.3時使用，以在Parakeet TDT v2上運行標準NeMo SFT，並進行離線週期N+1重新評估。不適用於…

digital-health-clinical-asr-setup

臨床ASR飛輪的第一階段。在啟動循環時使用：NVCF+MW揭露、NVIDIA_API_KEY檢查、依賴項安裝、TTS+ASR煙霧測試。

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA AES-GCM work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — configuring `doca_aes_gcm_task_encrypt` /…

Use this skill for hands-on DOCA Arg Parser CLI work on a shipped sample or new DOCA-using app — adding / removing / renaming flags; wiring `doca_argp_init` →…

當使用者部署或操作DOCA Argus Service時，請使用此技能——這是打包的BlueField端執行時期安全容器，用於監控…

doca-bare-metal-deployment

使用此技能來啟動、監督、除錯或管理 BlueField 上的 OR 平台生命週期 — BFB 安裝、RShim/TMFIFO、主機 PF 重新綁定、BFB 後復原 —…

Run `doca_bench` (DOCA 2.7.0 or newer) to measure throughput, bulk latency, precision latency, or maximum bandwidth for RDMA, Compress, AES-GCM, SHA, DMA, EC,…

doca-bench-extension

當操作者在編寫、建置、載入或除錯自訂的doca-bench外掛程式（一個帶有版本號的共享函式庫…）時，請使用此技能。

doca-bf3-deployment

使用此技能可透過經典的 RShim/BFB 路徑進行 BlueField-3 (BF3) 第一天平台初始啟動：透過 RShim 將 BlueField 套件 (BFB) 推送至 DPU，搭配…

doca-bf4-deployment

警告：指南可能涉及不可逆的BlueField-4硬體操作（PLDM韌體燒錄、ISO重新刷寫、電源循環、BMC原廠重置），可能導致設備變磚…

當使用者想要呼叫唯讀的 doca_caps CLI 來查詢此主機上 DOCA 所看到的內容——列出 DOCA 裝置與 PCIe 位址、列出……

doca-collectx-deployment

使用此技能在主機或BlueField上部署和操作基於CollectX（clx）的DOCA遙測收集器——將提供程序／計數器接入收集器，…

當使用者在主機與 BlueField 配對上進行實際 DOCA Comch 操作時使用此技能——建立主機 ↔ DPU PCIe 控制平面訊息傳遞、選擇伺服器…

doca-comm-channel-admin

使用此技能，透過隨附的 doca_comm_channel_admin 二進位檔，列舉 host↔DPU DOCA comch（原名 Comm Channel）伺服器與連線——列出……

每當使用者在BlueField DPU或ConnectX NIC上實際操作DOCA程式設計，且需要每個程式庫通用的基礎原語時，請使用此技能…

使用此技能在搭載 DOCA 的 BlueField DPU、ConnectX NIC 或主機上進行 DOCA Compress 實作程式設計——啟用 compress-deflate、decompress-deflate 等功能…

doca-container-deployment

當使用者親自在BlueField上部署bundle內的DOCA服務容器（Argus、DMS、Firefly或UROM服務）時，使用此技能——kubelet…

當使用者正在除錯任何 DOCA 症狀時使用此技能 — 無法編譯的建置、無法解析 doca_* 符號的連結步驟、執行時期呼叫…

當使用者正在BlueField DPU上進行DOCA裝置模擬的動手實作——呈現一個自訂的模擬PCIe裝置，讓主機將其視為真實裝置時，請使用此技能…

當使用者正在進行 DOCA DMA 的實作程式設計時使用此技能——建立 doca_dma 上下文、設定單一的 doca_dma_task_memcpy 任務類型，……

Operate NVIDIA DOCA Management Service (`dmsd` + `dmspe`) on a BlueField, Arm/x86 host, or Kubernetes pod: choose deployment and authentication, configure…

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA DPA host-side work on a BlueField — creating the `doca_dpa` Core context, loading a DPACC-compiled DPA app…

doca-dpa-hl-tracer

當使用者執行 doca_dpa_hl_tracer 以在程式設計事件層（內核進入/退出、同步點、通信…）擷取/解碼 DPA 側追蹤時，使用此技能。

doca-dpdk-bridge

當使用者擁有現有的DPDK應用程式，並正在就地加入DOCA功能（最常見的是DOCA Flow硬體轉向）時，使用此技能，而無需……

doca-erasure-coding

當使用者在 BlueField DPU、ConnectX NIC 或主機上進行 DOCA Erasure Coding 實作程式設計，包括建立 doca_ec context 時，請使用此技能……

Use this skill for hands-on DOCA Ethernet packet-queue work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — bringing up a `doca_eth_rxq` or `doca_eth_txq` on a port /…

當使用者操作 BlueField 上的 DOCA Firefly Service 容器時，使用此技能——選擇四個 PTP 配置軸（角色 / 設定檔 / 網域 /…

在受支援的NVIDIA NIC/DPU上建置與除錯DOCA Flow應用程式：定義match/action管線、初始化連接埠與representor、選擇轉送目標、…

doca-flow-dpa-perf

當使用者在支援DPA的硬體（最低支援ConnectX-7，建議ConnectX-8，或BlueField-3）上呼叫doca_flow_dpa_perf時，使用此技能以…

doca-flow-dpa-provider

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Flow DPA Provider work — exporting a `doca-flow` pipe or external resource (index-selector/memory) into…

doca-flow-grpc-server

PLAINTEXT-ONLY: the shipped `doca_flow_grpc` server uses `grpc::InsecureServerCredentials()` with NO TLS / mTLS / token-auth knob on the binary — transport…

當使用者正在使用 doca_flow_perf 測量 DOCA Flow 管線的主機或 DPU-CPU 控制平面速率時，請使用此技能——從…選取 JSON 原則

Use this skill when the user is tuning a live or captured `doca-flow` pipeline with `doca_flow_tune` — snapshotting pipe / counter / KPI state, picking a…

使用此技能進行DOCA GPI實作程式設計——配置GPU-Packet-Initiator上下文，使CUDA核心能直接從GPU記憶體驅動RDMA佇列，無需……

當使用者正在進行 DOCA GPUNetIO 的實際程式設計時，請使用此技能 — 透過 doca_gpu_eth_rxq /… 將 NVIDIA GPU 上的 CUDA kernel 連接到 doca-eth 佇列

doca-gpunetio-ib-write-bw

當使用者正在建置、執行或解讀 doca/tools/gpunetio_ib_write_bw 用戶端+伺服器基準測試（benchmark）時使用此技能——這是用戶端上的一個 CUDA 核心…

doca-gpunetio-ib-write-lat

Use this skill when the user is measuring GPU-kernel-initiated RDMA WRITE latency through doca-gpunetio — building and running the `gpunetio_ib_write_lat`…

doca-hardware-safety

當代理程式即將建議或套用會影響線上系統中 DPU / NIC 硬體狀態的變更時，請使用此技能 — mlxconfig 韌體參數…

當使用者正在針對BlueField / ConnectX裝置進行實際的DOCA Management程式設計時，請使用此技能——建立管理或代表（representor）介面…

當使用者正在進行實際的主機端DOCA PCC操作，欲將自訂的可程式化壅塞控制演算法載入BlueField DPU時，請使用此技能—…

doca-pcc-counters

Use this skill when the user is invoking the DOCA PCC Counters tool — the `pcc_counters.sh` bash script under the DOCA tools directory — to arm and read the…

doca-pcc-ztr-rttcc-algo

當使用者正在進行DOCA隨附的零接觸RoCE RTT為基礎之壅塞控制（ZTR RTTCC）的實際部署、調校或評估時，使用此技能。

doca-programming-guide

當使用者正在撰寫他們的第一個 DOCA 應用程式，或提出與函式庫無關的程式設計問題時，請使用此技能——選擇已發布的範例來複製和修改，…

doca-public-knowledge-map

當使用者需要在無法存取原始碼樹的情況下，定位有關NVIDIA DOCA的權威資訊時，請使用此技能——尋找正確的 docs.nvidia.com…

當使用者正在BlueField DPU、ConnectX NIC或DOCA主機上進行實際的DOCA RDMA程式設計時，使用此技能——在……上建立RDMA上下文。

當使用者正在進行實際的DOCA RDMI（RDMA Initiator）程式設計時，請使用此技能——在加速器發起單向操作中選擇doca-rdmi與doca-rdma的取捨……

Use this skill when the user is doing hands-on DOCA Rivermax work on a BlueField DPU or ConnectX host — standing up `doca_rmax_in_stream` (receive) sessions…

當使用者在處理其工作負載周圍的DOCA環境時，使用此技能——確認安裝是否正常、準備建置環境（pkg-config、…）

當使用者正在進行實際的DOCA SHA程式設計時，使用此技能——將SHA-1、SHA-256或SHA-512雜湊計算卸載至BlueField DPU或ConnectX…

doca-sha-offload-engine

在將DOCA SHA卸載引擎（一個OpenSSL ENGINE）接入現有OpenSSL管線以卸載一次性SHA-1、SHA-256或SHA-512…時，使用此技能。

doca-socket-relay

當操作者正在驅動 DOCA Socket Relay，以將基於 socket 的主機應用程式橋接至 BlueField DPU 對端而無需改寫應用程式時，請使用此技能——…

Use this skill when the user is invoking `doca_spcx_cc` (the host-side CLI under /opt/mellanox/doca/tools/) to load, parameterize, start, observe, or stop a…

當使用者在BlueField DPU或ConnectX NIC上搭配DOCA STA進行NVMe-over-Fabrics儲存目標的實作操作時，請使用此技能——建立doca_sta…

doca-structured-tools-contract

每當其他 DOCA 技能提到「依 doca-structured-tools-contract 偏好使用結構化工具」，或當使用者想要一次性答案時，請使用此技能……

Use this skill to read DOCA hardware-counter events from a `doca_dev` through the per-domain Telemetry reader libraries: `doca_telemetry_pcc`, `_dpa`, `_diag`,…

doca-telemetry-exporter

當使用者在已安裝DOCA的主機上進行DOCA Telemetry Exporter的實際程式設計時，請使用此技能——定義…

doca-telemetry-utils

Use this skill when the user is invoking `doca_telemetry_utils` on a host with DOCA installed — discovering the diagnostic-counter schema, translating counter…

當使用者考慮進行 DOCA 升級或降級時，使用此技能——將主機移至較新的 DOCA 版本、重新整理 BlueField BFB、提升……

當使用者從主機端進行 DOCA UROM 函式庫的實際操作時使用此技能——在 HPC / UCX / MPI 堆疊下配置 doca-urom 以卸載遠端…

在BlueField Arm上操作DOCA UROM Service容器，以執行由配對主機所排入佇列的遠端記憶體操作（puts、gets、atomics、collectives）……

當使用者從較高層級的 DOCA 函式庫（doca-rdma / doca-eth / doca-rmax）向下深入原始 verbs 逃生艙——管理 QP…時，使用此技能。

當使用者進行DOCA版本處理時使用此技能——偵測已安裝的版本、驗證pkg-config doca-common等四個面向的比對是否一致……

NeMo-RL 的文件撰寫規範。涵蓋 docs/index.md 更新與 docstring 格式。

編寫文檔檔案的指南，包括11ty模板、Eleventy shortcodes、JSDoc註解和markdown內容。每當……時使用此技能。

documentation-style

NVCF公開文件風格：簡短、樸實、ASCII Markdown，不使用粗體、表情符號、em-dash或en-dash。編輯公開文件、README、AGENTS.md、agent skills等內容時使用此風格。

draft-release-notes

比較NeMo Relay的發行分支，並草擬或更新文件網站的發行說明。在準備發行說明更新時使用……

dynamo-interconnect-check

驗證 Dynamo 部署的 NIXL/UCX/NCCL 互連是否已準備好透過 RDMA/NVLink 進行分離式服務。在 recipe-runner 啟動部署後使用…

dynamo-recipe-runner

選擇、驗證、修補並部署現有的 NVIDIA Dynamo Kubernetes 配方。用於模型/後端/GPU/部署模式配方的啟動；使用 router-starter…

dynamo-router-starter

啟動或修補 Dynamo 路由器模式，並執行路由器端點煙霧測試。用於循環、KV 感知、最少負載或裝置感知路由設定；使用…

dynamo-troubleshoot

診斷失敗或不健康的 Dynamo 部署。當 Pod、模型快取任務、PVC、工作者、前端/路由器健康狀態、端點或基準測試任務失敗時使用…

eagle3-new-model

在EAGLE3離線流程中新增模型。為新的模型檢查點生成hf_offline_eagle3.yaml啟動器配置，選擇正確的隱藏狀態…

eagle3-new-model

為 EAGLE3 離線管線新增一個新模型。為新的模型檢查點生成 hf_offline_eagle3.yaml 啟動器配置，並選擇正確的隱藏狀態…

eagle3-review-logs

檢視啟動器 experiments/ 目錄中的 EAGLE3 管線實驗日誌。總結所有 4 個任務的通過/失敗狀態，診斷失敗的根本原因…

eagle3-review-logs

檢視啟動器 experiments/ 目錄中的 EAGLE3 管線實驗日誌。彙總全部 4 個任務的通過/失敗狀態，診斷失敗的根本…

對失敗的EAGLE3 pipeline執行進行分流。識別哪個步驟失敗（資料合成、隱藏狀態匯出、訓練或基準測試），從日誌中診斷根本原因，…

對失敗的 EAGLE3 管線執行進行分類。識別失敗的步驟（數據合成、隱藏狀態轉儲、訓練或基準測試），從日誌中診斷根本原因，…

eagle3-validate

驗證EAGLE3管線執行是否端到端成功完成。檢查所有4個步驟是否產生預期的產物，驗證接受率是否達到…

eagle3-validate

驗證 EAGLE3 管線執行是否成功完成端到端流程。檢查所有 4 個步驟是否產生預期產物，確認接受率符合…

earth2studio-create-datasource

從遠端儲存建立並驗證 Earth2Studio 資料來源包裝器（DataSource、ForecastSource、DataFrameSource、ForecastFrameSource）。請勿用於…

earth2studio-create-datasource

從遠端儲存庫建立並驗證 Earth2Studio 資料來源包裝器（DataSource、ForecastSource、DataFrameSource、ForecastFrameSource）。請勿用於…

earth2studio-create-diagnostic

建立Earth2Studio診斷模型包裝器，用於單步數據轉換，包括簡單的衍生診斷、套裝AutoModel診斷，以及…

earth2studio-create-diagnostic

建立Earth2Studio診斷模型包裝器，用於單步數據轉換，包括簡單衍生診斷、封裝的AutoModel診斷，以及…

earth2studio-create-prognostic

建立 Earth2Studio 預報（時間步進預測）模型包裝器。請勿用於診斷模型、資料來源或安裝。

earth2studio-create-prognostic

建立Earth2Studio預報（時間步進預測）模型包裝器。請勿用於診斷模型、資料來源或安裝。

earth2studio-data-fetch

透過Earth2Studio資料來源，針對特定變數與時間擷取天氣／氣候資料。請勿用於推論管線、模型探索或安裝。

earth2studio-data-fetch

透過 Earth2Studio 資料來源，擷取特定變數與時間的氣象/氣候資料。請勿用於推論管線、模型探索或安裝。

earth2studio-deterministic-forecast

使用Earth2Studio（模型、資料來源、IO、推論）建置確定性預報腳本。請勿用於系集、診斷、僅資料擷取或安裝。

earth2studio-deterministic-forecast

使用 Earth2Studio（模型、資料來源、IO、推論）建立確定性預測腳本。請勿用於集成、診斷、僅資料擷取或安裝。

earth2studio-discover

搜尋 Earth2Studio 模型、資料來源及範例，以應用於天氣／氣候使用情境。請勿用於撰寫推論程式碼、下載資料或安裝。

earth2studio-discover

尋找 Earth2Studio 模型、資料來源及範例，以應用於天氣/氣候使用案例。請勿用於撰寫推論程式碼、下載資料或安裝。

earth2studio-install

指導如何透過 uv 或 pip 安裝 Earth2Studio、選擇模型擴充套件，以及設定環境。請勿用於編寫推論程式碼、選擇模型…

earth2studio-install

指導透過 uv 或 pip 安裝 Earth2Studio、選擇模型擴充套件及配置環境。請勿用於撰寫推論程式碼、選擇模型等。

使用 NeMo Evaluator Launcher (NEL) 評估量化或未量化 LLM 的準確度。觸發詞為「評估模型」、「基準準確度」、「執行 MMLU」等……

使用 NeMo Evaluator Launcher (NEL) 評估量化或未量化 LLM 的準確度。觸發條件為「評估模型」、「基準測試準確度」、「執行 MMLU」等。

編寫範例模板檔案（*.examples.ts）的指南，包括命名慣例、@summary JSDoc 註解，以及無狀態 HTML 模式。使用此…

fault-injection-loop

閉環故障注入與歸因準確度基準測試。從優先化的 (fault_type, rank, iter, nodes) 實驗池中提取，並提交 2…

fault-injection-loop

閉環故障注入與歸因準確度基準測試。從優先級池中提取（故障類型、排名、迭代次數、節點）實驗，並提交2…

教導代理程式了解 FHIR R4 API 的運作方式、可用的資源、如何使用搜尋參數進行查詢，以及如何正確解析所有回應格式…

教導代理程式了解 FHIR R4 API 的運作方式、有哪些可用資源、如何以搜尋參數進行查詢，以及如何正確解析所有回應格式……

讀取本地檔案並將索引上傳至遠端搜尋服務

整理專案目錄中的檔案

尋找帶有安全與高優先級標籤的開放 GitHub PR，將每個 PR 連結到其對應的 issue，偵測重複項目（多個 PR 修復同一個 issue），並呈現…

fix-security-issue

Implement a fix for a reviewed security issue. Takes a directly requested issue number or scans for issues labeled `topic:security` and…

fix-security-issue

針對已審查的安全問題實施修復。接受問題編號，或掃描標記為「topic:security」和「state:agent-ready」的問題。讀取安全…

flashdreams-postprocessing

添加或修改FlashDreams視頻後期處理處理器、會話、預設及執行器串流配置。用於實現新的VideoPostProcessorConfig／…

fleet-health-report

從即時nvfleetint資料生成獨立的全艦隊HTML健康狀態快照，包括節點健康狀況、容量、作用中警示影響、近期錯誤，以及…

分析 PyTorch NCCL 飛行記錄器（FR）轉儲，以識別集體操作掛起並使用 CollectiveAnalyzer 隔離負責的 ranks。當出現…

friendly-greeter

一個友善的問候技能，會向使用者打招呼

general-assistant

當你需要任何幫助時使用

generate-sandbox-policy

根據明確語言需求及可選的 REST API 文件，產生沙箱安全原則。產出 L4 或精細的 L7 網路原則，以及…

generate-sandbox-policy

根據純語言需求與可選的 REST API 文件，生成沙箱安全策略。至少需要 API 主機：端口端點與意圖…

generic-max-supply

多期供應鏈規劃模型：資料檔案、BOM結構、max-supply基礎模型的變數/約束參考。

generic-max-supply

多期供應鏈規劃模型：數據檔案、BOM結構、最大供應基礎模型的變量/約束參考。

helm-dev-environment

啟動、拆除和配置 OpenShell 的本地 Kubernetes 開發環境。使用 k3d（基於 Docker 的 k3s）+ Skaffold + Helm。涵蓋叢集…

helm-dev-environment

啟動、拆除並配置 OpenShell 的本地 Kubernetes 開發環境。使用 k3d（基於 Docker 的 k3s）+ Skaffold + Helm。涵蓋叢集…

helpful-formatter

為使用者格式化並改善文字回覆

holohub-app-lifecycle

用於與 ./holohub 搭配的非失敗 HoloHub 應用程式工作：scaffold、build、run、test、視覺證據、lint 和流程基準測試。

holohub-debug-build-run

當具體的 ./holohub 指令失敗、卡住、回歸或回傳錯誤輸出，且需要可重現的診斷與驗證時使用。

holohub-module-lifecycle

用於可重複使用的Holoscan Module工作，搭配./holohub：建立專案框架、測試、可編輯安裝、DEB/WHEEL打包，以及乾淨消費端的驗證。

holoscan-install-conda

在CUDA 13環境中透過Conda安裝Holoscan SDK v4.3+。用於Conda安裝；將CUDA 12主機導向容器/wheel。

holoscan-install-container

透過 NGC Docker 容器安裝 Holoscan SDK。適用於基於容器的安裝；不適用於原生 apt/pip/Conda 安裝。

holoscan-install-debian

透過 apt 在 Ubuntu 上原生安裝 Holoscan SDK。用於在 Ubuntu 上進行 C++ 安裝；搭配 /holoscan-install-wheel 使用以支援 Python。

holoscan-install-source

透過樹內 ./run 腳本從原始碼建置 Holoscan SDK。僅在已發布的套件不符合使用者需求時使用。

holoscan-install-wheel

透過 pip 將 Holoscan SDK Python wheel 安裝至虛擬環境中。適用於 Python 安裝；不適用於原生 C++/apt 或 Conda 安裝。

引導 Holoscan SDK 安裝：檢查主機、評估平台相容性、建議安裝方法，並委派給對應的安裝技能。

探索並在已連接的開發套件上執行 Holoscan Sensor Bridge 範例應用程式。根據使用者的平台、HSB 軟體版本、開發板…篩選可用的應用程式。

對連接到NVIDIA開發套件的HSB板上的FPGA進行燒錄。支援HSB Lattice板（FPGA版本2407、2412、2507、2510）及Leopard Imaging VB1940…

hsb-ip-create-top

從已驗證的HOLOLINK_def.svh檔案建立或說明固定格式的HSB FPGA_top.sv包裝器。請勿用於def產生或驗證。

產生、驗證、比較或解釋 HSB HOLOLINK_def.svh 巨集。請勿用於 FPGA_top.sv 包裝器或僅限打包器的衍生。生成功能隨附執行…

hsb-ip-packetizer

選擇或說明 HOLOLINK_def.svh 的 HSB Sensor RX packetizer 欄位。請勿用於完整定義、驗證或執行時期 APB 程式設計。

複製最新的 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 儲存庫，詢問正在使用哪個支援的開發套件，根據平台配置主機，建置正確的示範…

在 Holoscan Sensor Bridge 硬體上執行 QA 測試計劃。讀取使用者提供的測試文件，根據使用者的設定篩選測試，判斷哪些測試可以…

i4h-catheter-navigation

Overview of `workflows/catheter_navigation/` (fluorosim DRR, XPBD physics, vasculature digital twin). Use when the user asks what the catheter navigation…

i4h-catheter-navigation-digital-twin

從CT建立患者血管數位孿生（預處理+分割）。當被要求預處理CT、分割血管、提取中心線或準備…時使用。

i4h-catheter-navigation-e2e

導管導航的端到端冒煙測試，涵蓋設定、數位孿生、DRR 和單元測試。當被要求執行完整的導管工作流程冒煙測試或示範…時使用。

i4h-catheter-navigation-render-drr

從CT快取或合成假體渲染單一DRR透視幀。當被要求渲染DRR、生成透視影像，或對Slang進行冒煙測試時使用。

i4h-catheter-navigation-setup

驗證主機/GPU需求與導管導航工作流程的PYTHONPATH。當被要求設定、安裝或啟動catheter_navigation時使用，或當…

i4h-catheter-navigation-smoke

僅限CPU的fluorosim冒煙測試（匯入、預處理、CLI解析器）。當需要在CI或無GPU環境下對導管導航進行冒煙測試時使用。

i4h-catheter-navigation-viewport

啟動帶有XPBD導管物理的互動式Slang透視視埠。當被要求開啟視埠、遙控導管或示範透視導航時使用。

i4h-lerobot-viz

在瀏覽器中為轉換後的資料集提供 LeRobot HTML 視覺化工具。當要求視覺化、檢查或開啟 LeRobot 資料集時使用；並非用於轉換…

Overview of `workflows/agentic/` (IsaacLab-Arena + GR00T/openpi). Use when the user asks what i4h workflow is, what's supported, or where to start.

i4h-workflow-create

透過分叉現有環境來建立新的代理環境。用於新環境／任務 scaffolding，而非場景編輯或烘焙。

i4h-workflow-dataset-annotate

使用VLM驗證每個片段是否滿足環境的任務描述。當使用者要求標註、標記片段、篩選示範或門控…時使用。

i4h-workflow-dataset-convert

將代理式 HDF5 錄製檔案轉換為 LeRobot 資料集（parquet、meta、videos）。當被要求轉換 HDF5、準備訓練或匯出至 LeRobot 時使用；…

i4h-workflow-dataset-mimic

透過複製帶有動作/狀態雜訊的軌跡來擴充 HDF5 錄製內容。當被要求模仿、擴充或增強資料集時使用；不適用於錄製新的示範…

i4h-workflow-dataset-replay

在 Isaac Sim 內重播已錄製的 HDF5 片段以進行視覺驗證。當使用者要求重播、回放或逐步檢視 HDF5 錄製內容時使用。

i4h-workflow-dataset-teleop

透過遙控操作（鍵盤、SO-ARM 主導，或 VR）將代理環境的回合記錄到 HDF5。當使用者想要遙控操作或記錄人類示範時使用。

i4h-workflow-e2e

執行完整的端對端代理管道（紀錄 → 模仿 → 標註 → 重播 → 轉換 → 視覺化 → 微調 → 驗證）。當被要求執行整個……時使用。

i4h-workflow-finetune

在 LeRobot 數據集上微調 GR00T 或 openpi PI0 策略。當被要求對演示進行微調、訓練或後期訓練策略時使用；不適用於評估……

i4h-workflow-scene-edit

就地編輯 env 的場景——物體、相機、任務、成功邊界、隨機化。在要求編輯場景或以編輯模式啟動/運行/打開 env 時使用……

i4h-workflow-setup

Verify host requirements and run `workflows/agentic/setup.sh`. Use when asked to set up, install, or bootstrap the agentic workflow, or hits missing `.venv`,…

i4h-workflow-validate

驗證、評估或運行 i4h 環境。用於策略/檢查點部署及腳本化的狀態機冒煙測試。

install-isaaclab

安裝 Isaac Lab 以用於 Isaac Sim 支援的工作流程，或 Isaac Lab 3.0+ 免 kit/Newton 工作流程，然後驗證設定。當使用者要求安裝、設定…時使用。

install-isaaclab

安裝用於 Isaac Sim 工作流程的 Isaac Lab，或 Isaac Lab 3.0+ 無套件/Newton 工作流程，然後驗證設定。當使用者要求安裝、設定……時使用。

install-isaacsim

透過 pip 或原始碼建置安裝 Isaac Sim。涵蓋 Docker 設定、驗證及常見安裝問題。當使用者要求安裝、設定或建置…時使用。

install-isaacsim

透過 pip 或原始碼建置安裝 Isaac Sim。涵蓋 Docker 設定、驗證及常見安裝問題。當使用者要求安裝、設定或建置時使用。

install-profilers

Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…

install-profilers

Install profiling tools for Isaac Sim / Isaac Lab / Kit-based applications. Covers Nsight Systems (`nsys` CLI), `sqlite3`, Tracy `csvexport`, canonical Tracy…

integrate-a-model

將外部影片擴散模型移植到flashdreams整合中的端到端工作流程——界定架構、搭建工作區成員外掛程式、…

jetson-build-source

在需要從 bsp_sources/ 下的變更重新建構 BSP overlay（包括 DT、OOT 模組或核心）時使用。觸發條件：建構 BSP、重建 DTB、重建核心。

jetson-customize-camera

在Jetson Thor或Orin客製載板上啟用MIPI/GMSL相機感測器，透過從內建感測器DTSI渲染核心裝置樹覆蓋層。請勿用於UPHY通道…

jetson-customize-clocks

用於鎖定/限制Jetson CPU/GPU/EMC時脈、切換EMC/CPU DVFS，或透過編輯BPMP DTB與nvpower.sh預燒錄來更改cpufreq調控器。請勿用於即時…

jetson-customize-fan

在 Jetson/Tegra (Orin, Thor) 目標上需要新增、移除、編輯、列出或變更 nvfancontrol 風扇設定檔的開機預設值時使用。觸發條件：編輯…

jetson-customize-mgbe

透過核心裝置樹覆蓋啟用 Jetson Thor 25G/10G/1G MGBE QSFP。請勿用於 UPHY 通道分配或 ODMDATA 編輯。

jetson-customize-nvpmodel

在需要對 Jetson/Tegra（Orin、Thor）目標裝置新增、移除、編輯、列出或變更 nvpmodel 電源模式的開機預設值時使用。觸發詞：編輯電源…

jetson-customize-pcie

針對 Jetson Thor 或 Orin 自訂載板，透過 ODMDATA 與核心裝置樹疊加，進行各控制器 PCIe 啟用／停用／通道數／連結速度設定。請勿用於 UPHY 通道…

jetson-customize-pinmux

針對Jetson Orin或Thor自訂載板的每個引腳SFIO/方向/初始狀態配置器，資料來源為pinmux XLSM。請勿用於核心裝置樹覆蓋或…

jetson-customize-uphy

在 Orin/Thor 客製載板上配置 Jetson UPHY 通道分配（uphy0/uphy1-config）。請勿用於 pinmux 或僅 PCIe 編輯。

jetson-customize-usb

透過核心裝置樹覆蓋啟用/停用 Jetson USB2/USB3 SS 連接埠。請勿用於 UPHY 通道分配或 ODMDATA 編輯。

jetson-derive-carrier

透過複製載板檔案並從參考開發套件搭建裝置樹覆蓋層，來引導自訂載板。請在 jetson-init-source 之後使用；不適用於…

jetson-diagnostic

唯讀的 Jetson 健康快照，包含身份、記憶體、GPU、溫度、電源、儲存、服務及頂層程序資訊。

jetson-download-bsp

下載 NVIDIA Jetson Linux BSP 工件（BSP tarball、範例根檔案系統、public_sources、x-tools、指南）以用於當前目標。用於自動設定；不適用於…

jetson-flash-image

用於透過 flash.sh 或 l4t_initrd_flash.sh 將推廣的 BSP 映像燒錄至處於 RCM 模式的 Jetson DUT。請勿用於 BSP 自訂、映像推廣或…

jetson-generate-kb

在作用中的設定檔旁，透過遍歷 BSP 根目錄與原始碼樹，建立每個目標的知識庫 Markdown 檔案。請在 init-image / init-source 之後使用；不適用於…

jetson-headless-mode

規劃並安全套用 Jetson 無頭模式變更，以回收 GUI 與守護行程記憶體。

jetson-inference-mem-tune

針對任何 NVIDIA Jetson 上的 LLM/VLM 工作負載，選擇服務堆疊及各執行階段的記憶體標誌（vLLM、SGLang、llama.cpp、TensorRT Edge-LLM）。

jetson-init-image

解壓 Jetson Linux 與 sample-rootfs tarball，並為當前目標執行 apply_binaries.sh，然後在設定檔中記錄 bsp_image。請在…之後使用。

jetson-init-source

設定 BSP 原始碼工作區：Linux_for_Tegra overlay tracker、bsp_sources、Crosstool-NG 工具鏈。在 jetson-init-image 之後使用；不適用於擷取輸入。

jetson-init-target

撰寫新的Jetson目標平台設定檔（reference_devkit + 可選的custom_carrier），並更新活動指標。用於建立目標；不適用於…

jetson-link-docs

將預先下載的Jetson參考文件（開發者指南、設計指南、引腳多工、電路圖）綁定到活動設定檔的文件區塊中。在暫存文件後使用…

jetson-llm-benchmark

在 Jetson 上對比 vLLM、llama.cpp 和 Ollama 的 LLM/VLM 服務效能，並輸出結構化 JSON 結果。

jetson-llm-serve

在Jetson上部署vLLM或SGLang服務，使用Thor與Orin JetPack 7.2+的上游vLLM，以及較舊Orin上的NVIDIA-AI-IOT vLLM。

jetson-memory-audit

測量 Jetson DRAM/NvMap 使用量，並透過即時稽核資料驗證記憶體回收前後的狀態。

jetson-optimize-memory

透過停用 MB1 BCT、MB2 BCT、核心保留記憶體及 SWIOTLB 中未使用的子系統來回收 DRAM。適用於無頭或無攝影機的 Jetson 部署；不…

選取 Jetson 相容容器、vLLM 執行時期映像檔及 Jetson AI Lab PyPI 索引；對應 Orin SM 8.7 與 Thor SM 11.0 及 JetPack 特定套件選擇。

jetson-print-bsp-info

當需要從主機PC上的Linux_for_Tegra根目錄列印Jetson BSP資訊（L4T版本、板卡配置、rootfs狀態）時使用。這是一個範例技能。

jetson-print-device-info

在需要從運行的Jetson目標列印Jetson設備資訊（模組型號、L4T版本、核心、作業系統版本、當前電源模式）時使用。這是一個…

jetson-promote-image

用於將覆蓋檔案和建置產物推送到暫存的BSP映像中。請勿用於燒錄或建置。觸發條件：推送bsp映像。

jetson-quick-start

Jetson / IGX BSP 客製化的入門技能。詢問一個核心的點選式設定問卷，並將預填好的答案傳遞給後續的設定技能。

jetson-set-target

將活動中的Jetson目標平台指標切換至現有的設定檔YAML。請在自訂/建置/燒錄前使用以變更目標；不適用於編輯設定檔——…

jetson-speculative-decoding

當 TPOT 成為瓶頸時，為 Jetson vLLM 伺服器添加 EAGLE-3 或草稿模型推測解碼。

jetson-validate-image

在 jetson-flash-image 之後使用，對已刷寫的 DUT 執行靜態 BSP 檢查、目標端冒煙測試/回歸測試，或兩者皆執行。不適用於建置或刷寫步驟。觸發條件：…

jp-compliance-reporter

為日本金融機構生成法規遵循報告

k8s-launch-kit-config

當用戶需要協助理解、建立或編輯 k8s-launch-kit (l8k) 設定檔（l8k-config.yaml 或 cluster-config.yaml）時，使用此技能。

k8s-launch-kit-deploy

當使用者希望透過 k8s-launch-kit (l8k) 將生成的 NVIDIA 網路清單部署到 Kubernetes 叢集時，請使用此技能。啟用時機：套用…

k8s-launch-kit-discover

當使用者想要透過 k8s-launch-kit (l8k) 探索其 Kubernetes 叢集的網路硬體能力時，使用此技能。啟用於：叢集…

k8s-launch-kit-dryrun

當用戶想要預覽 k8s-launch-kit (l8k) 在不進行更改的情況下會部署什麼，或者想要安全地驗證他們的配置時，請使用此技能。

k8s-launch-kit-generate

當用戶希望使用 k8s-launch-kit (l8k) 生成用於 NVIDIA 網路部署的 Kubernetes YAML 清單時，使用此技能。啟用於：清單…

k8s-launch-kit-pipeline

當使用者想要完整執行 k8s-launch-kit (l8k) 管線的端到端流程時使用此技能：探索叢集硬體、選擇設定檔、生成清單…

k8s-launch-kit-shared

k8s-launch-kit (l8k) 命令列工具：二進位檔位置、全域旗標、輸出格式、結束代碼與錯誤處理的共用模式。使用前請先閱讀此…

k8s-launch-kit-troubleshoot

當使用者遇到 Kubernetes 上 NVIDIA Network Operator 的問題，或想分析 sosreport 診斷傾印時，請使用此技能。啟用於：OFED…

k8s-launch-kit-validate

當使用者想要驗證NVIDIA網路部署是否符合產生該部署的配置時，使用此技能。啟用條件：'我的部署是否…

k8s-network-engineer

扮演一位資深NVIDIA網路工程師，專精於使用k8s-launch-kit (l8k)在Kubernetes上部署雲原生網路。在以下情況啟動…

karpathy-guidelines

減少常見LLM編碼錯誤的行為準則。在撰寫、審查或重構程式碼時使用，以避免過度複雜化、進行精準修改、…

karpathy-guidelines

減少常見LLM編碼錯誤的行為指南。在編寫、審查或重構程式碼時使用，以避免過度複雜化、進行精準修改…

karpathy-guidelines

行為準則，用於減少常見的LLM編碼錯誤。在編寫、審查或重構程式碼時使用，以避免過度複雜化、進行精準修改、……

kernel-tileir-optimization

優化現有的 Triton kernels，針對 NVIDIA TileIR 後端，適用於 Blackwell GPUs (sm_100+)。新增 TileIR 專用的 autotune 配置：occupancy、num_ctas、TMA…

kernel-triton-writing

僅限於OpenAI Triton（@triton.jit）內核開發。切勿用於CUDA C++內核、TileIR或性能分析工具（ncu、nsys）。用戶請求必須…

kernel-triton-writing

僅限於 OpenAI Triton (@triton.jit) 核心開發。絕不適用於 CUDA C++ 核心、TileIR 或分析工具（ncu、nsys）。使用者的請求必須…

kit-app-streaming-debug

調查 Kit 應用程式直播效能瓶頸、WebRTC/原生 StreamSDK 延遲、凍結、掉幀、瀏覽器 WebRTC 統計資料、複製柵欄…時使用。

kit-app-streaming-debug

在調查 Kit 應用直播效能瓶頸、WebRTC/原生 StreamSDK 延遲、凍結、掉幀、瀏覽器 WebRTC 統計、複製柵欄…時使用。

透過 nrl-k8s CLI 在 Kubernetes 叢集上啟動、監控、停止及除錯 NeMo-RL 配方的手冊。涵蓋臨時性與長期運行的…

launch-openshell-gator

啟動並監督 OpenShell gator 代理。在對 issue 或 PR 啟動 gator、檢查 gator 沙箱、建置 gator 沙箱映像、重新啟動…時使用。

launching-evals

透過nemo-evaluator-launcher執行、監控、分析及除錯LLM評估。涵蓋執行評估、檢查狀態與即時進度、除錯失敗……

launching-evals

透過 nemo-evaluator-launcher 執行、監控、分析及除錯 LLM 評估。涵蓋執行評估、檢查狀態與即時進度、除錯失敗…

linting-and-formatting

針對 Megatron-LM 的 linting 與格式化，涵蓋執行 autoformat.sh、工具（ruff、black、isort、pylint、mypy）以及程式碼風格規則。

分析 SLURM 作業日誌檔案，使用 NVRxLogAnalyzer 進行失敗根因歸因與重啟決策。當您有 SLURM 訓練作業日誌且…

lp-milp-formulation

LP/MILP概念以及從問題描述到公式化的過程。包括LP/MILP是什麼、必要的公式化問題、典型的建模元素，以及如何解析……

維護並審查 NeMo Fabric GitHub Actions 工作流程，採用最低權限、固定 action SHA、確定性快取、以 lockfile 為基礎的工具，以及本地…

維護和審查 NeMo Relay GitHub Actions 工作流程，包含明確的每項作業權限、固定的 action SHA、確定性快取、可重複使用的工作流程…

維護並審查 NeMo Relay GitHub Actions 工作流程，包含明確的每項工作權限、固定的動作 SHA、確定性快取、可重複使用的工作流程…

maintain-dynamic-plugins

維護 NeMo Relay 動態插件加載器、清單、Rust 原生 SDK、gRPC 工作節點協議、Python 工作節點 SDK、文檔、測試及發佈工作流程覆蓋範圍

maintain-dynamic-plugins

維護 NeMo Relay 動態插件載入器、清單、Rust 原生 SDK、gRPC worker 協定、Python worker SDK、文件、測試及發布流程覆蓋範圍

maintain-observability

維護或擴展 NeMo Relay 在 ATIF 和型別化 OpenTelemetry 投影中的可觀測性介面

maintain-observability

維護或擴展 NeMo Relay 在 ATIF、OpenTelemetry 和 OpenInference 上的可觀測性表面

maintain-optimizer

在 config、plugins、docs 和 bindings 之間維護或擴充 NeMo Relay 的自適應表面；當使用者仍說 optimizer 時使用此功能。

maintain-optimizer

在配置、插件、文件與綁定之間維護或擴展 NeMo Relay 自適應表面；當使用者仍提及 optimizer 時使用此功能。

maintain-packaging

維護 NeMo Fabric 的 Rust 與 Python 依賴、套件中繼資料、模組路徑、原生元件、鎖定檔、授權證明，以及面向發佈的建置…

maintain-packaging

維護 NeMo Relay 套件元數據、模組路徑、生成的工件以及面向發佈的建置表面

maintain-packaging

維護 NeMo Relay 套件元資料、模組路徑、產生的產物，以及面向發佈的建置介面

maintaining-oss-state

維護FlashDreams的OSS發布狀態——即滿足OSRB要求的LICENSE / NOTICE / THIRD-PARTY-NOTICES / REUSE.toml / LICENSES/ / CONTRIBUTING.md附屬文件……

markdown-formatter

格式化並美化 Markdown 文件

mcore-build-and-dependency

基於容器的開發環境設置與Megatron-LM的依賴管理，涵蓋獲取並啟動CI容器、uv套件管理，以及…

mcore-bump-base-image

Bump the NVIDIA PyTorch base image (`nvcr.io/nvidia/pytorch:YY.MM-py3`) used by Megatron-LM CI. Covers the two pin sites (GitHub CI in…

Megatron-LM 的 CI/CD 參考。涵蓋 CI 管線結構、PR 範圍標籤、觸發內部 GitLab CI（會強制推送當前分支至…）

mcore-create-issue

調查失敗的 GitHub Actions 執行或作業，並為該失敗建立一個 GitHub 問題。

mcore-create-issue

調查失敗的 GitHub Actions 執行或作業，並為該失敗建立一個 GitHub 問題。

mcore-linting-and-formatting

針對 Megatron-LM 的 linting 與格式化。涵蓋執行 autoformat.sh、工具（ruff、black、isort、pylint、mypy）以及程式碼風格規則。

mcore-linting-and-formatting

針對 Megatron-LM 的 linting 與格式化。涵蓋執行 autoformat.sh、工具（ruff、black、isort、pylint、mypy）以及程式碼風格規則。

mcore-migrate-gpt-to-hybrid

用於將 Megatron Core GPTModel 檢查點、模型提供者、訓練命令和層映射遷移到 HybridModel 的遷移指南。

mcore-onboard-gb200-1node-tests

從現有的 mr-scoped 2-node 測試中，為 GB200 進行單節點 GitHub MR 功能測試。

mcore-run-on-slurm

如何在 SLURM 叢集上啟動分散式 Megatron-LM 訓練任務。涵蓋最小 sbatch 骨架、torch.distributed.run 的環境變數設定…

mcore-run-on-slurm

如何在 SLURM 叢集上啟動分散式 Megatron-LM 訓練任務。涵蓋最小 sbatch 骨架、torch.distributed.run 的環境變數設定…

將一個PR拆分為多個PR，以減少所需的CODEOWNERS審查者群組數量。

將一個PR拆分為多個PR，以減少所需的CODEOWNERS審查者群組數量。

Megatron-LM 的測試系統。涵蓋測試佈局、配方 YAML 結構、新增與執行單元測試及功能測試、黃金值、標記過濾器以及 CI…

Megatron-LM 的測試系統。涵蓋測試佈局、配方 YAML 結構、新增與執行單元測試及功能測試、黃金值、標記過濾器與 CI…

在DGX Station GB300上設定NVIDIA MIG（多實例GPU）分割區，包括啟用MIG模式、選擇設定檔佈局、建立實例，以及…

在 DGX Station GB300 上設定 NVIDIA MIG（多實例 GPU）分割區，包括啟用 MIG 模式、選擇設定檔佈局、建立實例，以及…

使用build_viewer.py、PubChem和OpenFold3 NIM可視化藥物-蛋白質複合物。當被要求顯示分子結構、藥物靶點或蛋白質…時使用。

使用 build_viewer.py、PubChem 和 OpenFold3 NIM 可視化藥物-蛋白質複合物。當被要求顯示分子結構、藥物靶點或蛋白質…時使用。

監控已提交的作業（PTQ、評估、部署）在SLURM叢集上的狀態。當使用者詢問「檢查作業狀態」、「我的作業完成了嗎」、「監控我的評估」等時使用。

監控在SLURM叢集上提交的工作（PTQ、評估、部署）。當使用者詢問「檢查工作狀態」、「我的工作完成了嗎」、「監控我的評估」…時使用。

nat-agent-configuration

在選擇、配置、組合或疑難排解 NeMo Agent Toolkit 代理程式與控制流程元件（包括 ReAct、工具呼叫、ReWOO 等）時使用。

在設計、配置、執行或疑難排解 NeMo Agent Toolkit 的評估、資料集、評估器選擇、ATIF 介面、品質關卡等時使用。

nat-installation

Use when installing or configuring NVIDIA NeMo Agent Toolkit, verifying the `nat` CLI, setting up optional extras, or creating a first hello-world workflow.

nat-mcp-and-serving

在服務 NeMo Agent Toolkit 工作流程、透過 FastAPI 暴露工作流程、設定 MCP 客戶端或伺服器，或排除傳輸與伺服器問題時使用…

nat-optimization

Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing,…

nat-path-checks

Use when fixing NeMo Agent Toolkit documentation path-check failures, especially failed `ci/scripts/path_checks.py` output, slash-delimited text mistaken for…

在新增、設定或疑難排解 NeMo Agent Toolkit 的日誌、追蹤、遙測匯出器、OpenTelemetry、Langfuse、LangSmith、Weave、Phoenix 等項目時使用。

nat-tools-and-functions

在編寫、註冊、組合或測試自訂 NeMo Agent Toolkit 工具、函式、函式群組、Python 元件、自訂代理、自訂…時使用。

優先使用於一般 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 編碼代理行為、任務路由、命名慣例、元件發現規則及跨技能指導。

nat-workflow-creation

Use when creating, editing, validating, running, or troubleshooting NeMo Agent Toolkit workflow YAML, component discovery, LLM configuration, and common `nat`…

用於將任何感測器資料集轉換為 NVIDIA NCore V4 格式（並饋送至 NuRec 或機器人至模擬「r2s」管線）。涵蓋攝入原始相機、…

nemo-automodel-distributed-training

在 NeMo AutoModel 中選擇與設定分散式訓練策略的指南，包括 FSDP2、Megatron FSDP、DDP 及平行化設定。

nemo-automodel-launcher-config

為互動式運行、Slurm 叢集及 SkyPilot 雲端執行設定 NeMo AutoModel 任務啟動。

nemo-automodel-model-onboarding

引導新模型架構加入 NeMo AutoModel 的入門指南，包含架構探索、實作模式、註冊與驗證。

nemo-automodel-recipe-development

建立與修改 NeMo AutoModel 的訓練與評估配方，包括 YAML 結構、建構器及執行流程。

nemo-data-designer-plugin

當用戶想要創建數據集、生成合成數據或構建數據生成管道時使用。

nemo-evaluator-plugin

在處理 Evaluator 插件 CLI、任務、SDK 支援的規格、指標類型或插件擁有的 Evaluator 技能時使用。

nemo-fabric-integrate

在透過型別化的 Python SDK 將 NeMo Fabric 整合到消費者應用程式、服務、評估框架或平台時使用此技能——翻譯…

nemo-mbridge-mlm-bridge-training

使用模擬或真實資料執行 Megatron-LM (MLM) 與 Megatron Bridge 訓練，涵蓋相關性測試、可用配方及多 GPU 範例。

nemo-mbridge-multi-node-slurm

將單節點腳本轉換為多節點 Slurm sbatch 作業，並調試常見的多節點故障。涵蓋 srun-native 與 uv run torch.distributed 方法，…

nemo-mbridge-perf-activation-recompute

在 Megatron Bridge 中驗證並使用選擇性與完整激活重算，以額外計算為代價減少 GPU 記憶體使用。

nemo-mbridge-perf-cpu-offloading

驗證並在 Megatron Bridge 中使用 CPU 卸載，包括層級激活卸載以及部分優化器狀態卸載，搭配…

nemo-mbridge-perf-cuda-graphs

在 Megatron Bridge 中驗證並使用 CUDA 圖形捕捉，包括本機完整迭代圖形以及用於注意力、MLP 和 MoE 的 Transformer Engine 範圍圖形…

nemo-mbridge-perf-expert-parallel-overlap

在Megatron-Bridge中驗證並使用MoE專家並行通訊重疊，包括overlap_moe_expert_parallel_comm、delay_wgrad_compute和flex…

nemo-mbridge-perf-hierarchical-context-parallel

在Megatron-Bridge中啟用分層上下文並行的操作指南，包括配置參數、程式碼錨點、常見陷阱及驗證方法。

nemo-mbridge-perf-megatron-fsdp

在Megatron-Bridge中啟用Megatron FSDP的操作指南，包含配置參數、程式碼錨點、常見陷阱及驗證方法。

nemo-mbridge-perf-memory-tuning

在 Megatron Bridge 中減少 GPU 峰值記憶體的技術 — 可擴展區段、PEFT + SP 輸入重新收集、並行度調整、激活重計算、CPU…

nemo-mbridge-perf-moe-comm-overlap

在 Megatron Bridge 中實現 MoE 專家並行通訊重疊，涵蓋 dispatch/combine 重疊、flex dispatcher 後端以及專家 wgrad 排程。

nemo-mbridge-perf-moe-dispatcher-selection

Choose the right MoE token dispatcher (`alltoall`, DeepEP, or HybridEP) for the hardware, EP degree, and optimization stage. Summarizes patterns from DSV3,…

nemo-mbridge-perf-moe-hardware-configs

各硬體平台與模型系列的代表性MoE訓練手冊，總結了吞吐量區間、平行化模式及常見調校方式…

nemo-mbridge-perf-moe-long-context

針對Megatron Bridge的長上下文MoE訓練指導，涵蓋CP大小調整、選擇性重計算、調度器選擇，以及來自DSV3、Qwen3等的實用模式。

nemo-mbridge-perf-moe-optimization-workflow

基於Megatron-Core MoE論文的Megatron Bridge中MoE訓練優化的系統化工作流程。涵蓋三道牆框架、平行折疊、…

nemo-mbridge-perf-moe-vlm-training

在 Megatron Bridge 中訓練 MoE VLM 的實用指南。比較 FSDP 與 3D 平行方法，並使用來自 Qwen3-VL、Qwen3-Next 等的完整經驗教訓。

nemo-mbridge-perf-parallelism-strategies

Megatron Bridge 中選擇與組合平行化策略的操作指南，包含規模設定規則、硬體拓撲映射，以及組合…

nemo-mbridge-perf-sequence-packing

驗證並在 Megatron-Bridge 中使用打包序列與長上下文訓練，區分 LLM 的離線打包 SFT 與 VLM 的批次內打包，以及…

nemo-mbridge-perf-tp-dp-comm-overlap

在 Megatron-Bridge 中啟用 TP、DP 與 PP 通訊重疊的操作指南，包含配置參數、程式碼錨點、常見陷阱與驗證方法。

nemo-mbridge-recipe-recommender

根據使用者的模型、GPU數量及訓練目標，推薦並自訂Megatron Bridge配方。索引庫配方（預訓練/SFT/PEFT）及效能…

nemo-mbridge-resiliency

Megatron Bridge 中的韌性功能，包括容錯、落後者偵測、程序內重啟、搶佔及重新執行狀態機。

nemo-relay-build-plugin

建置並封裝可重複使用的 NeMo Relay 執行時期行為，作為可透過設定啟用的外掛程式，並具備驗證與支援回滾的安全註冊機制。

nemo-relay-debug-runtime-integration

偵錯應用端 NeMo Relay 整合問題，例如載入失敗、作用域未啟用、缺少事件，或自適應/外掛接線問題

nemo-relay-debug-runtime-integration

當 NeMo Relay 已安裝或匯入，但應用程式端的運行時行為缺失或不正確時，使用此技能，包括載入失敗、無作用…

nemo-relay-export-atif-trajectories

將 NeMo Relay 活動匯出為 ATIF 軌跡，以供重播、分析或交換

nemo-relay-export-openinference

設定並使用 NeMo Relay OpenInference 匯出功能，以支援理解 OpenInference 語意的 OTLP 後端

nemo-relay-export-otel

設定並使用 NeMo Relay OpenTelemetry 匯出功能，以支援 OTLP 相容的追蹤後端

nemo-relay-get-started

當首次使用 NeMo Relay 的使用者想試用 Relay、選擇最簡單的支援快速入門方式，或透過 CLI 驗證初始價值時，請使用此技能，…

nemo-relay-get-started

當首次使用 NeMo Relay 的使用者想要試用 Relay、選擇最簡單的受支援快速入門方式，或透過 CLI 驗證初步價值時，請使用此技能……

nemo-relay-install

在為CLI、Python、Node.js、Rust、OpenClaw、Hermes或受維護的框架整合選擇或執行NeMo Relay安裝時，請使用此技能…

nemo-relay-install

在為 CLI、Python、Node.js、Rust、OpenClaw、Hermes 或受維護的框架整合選擇或執行 NeMo Relay 安裝時，請使用此技能…

nemo-relay-instrument-calls

將應用程式工具呼叫和LLM/提供者呼叫包裝在NeMo Relay範圍和受管理的執行API中

nemo-relay-instrument-calls

當應用程式擁有工具或 LLM/提供者呼叫位置，且需要以 NeMo Relay 範圍和受管執行 API 包裝它們以進行生命週期…時，請使用此技能。

nemo-relay-instrument-context-isolation

當並發請求、非同步任務、執行緒、工作者、goroutines 或代理需要獨立的 NeMo Relay 作用域堆疊和正確的祖先鏈時，請使用此技能…

nemo-relay-instrument-context-isolation

當並發請求和異步任務、執行緒、工作者、goroutine或代理需要獨立的NeMo Relay範圍堆疊與正確的祖先鏈時，請使用此技能…

nemo-relay-instrument-typed-wrappers

當需要新增 NeMo Relay 型別包裝器、領域型別或提供者編解碼器，同時保留 JSON 中介軟體語意與呼叫方可見行為時，請使用此技能。

nemo-relay-instrument-typed-wrappers

在新增 NeMo Relay 型別包裝器、領域型別或提供者編解碼器，同時保留 JSON 中介層語意與呼叫方可見行為時，使用此技能。

nemo-relay-migrate-from-flow

在將應用程式、範例、整合、文件、清單或儲存庫程式碼從 NeMo Flow 遷移至 NeMo Relay（涵蓋 Python 等）時，請使用此技能。

nemo-relay-migrate-from-flow

將應用程式、範例、整合、文件、套件清單及儲存庫程式碼從 NeMo Flow 命名與套件遷移至 NeMo Relay，涵蓋…

nemo-relay-plugin-adaptive-tuning

當基準 NeMo Relay 儀表化已存在，且使用者想要設定或評估自適應外掛程式行為（包括遙測…）時，請使用此技能。

nemo-relay-plugin-adaptive-tuning

當基準NeMo Relay儀器已存在，且使用者想要設定或評估自適應外掛程式行為（包括遙測等）時，請使用此技能。

nemo-relay-plugin-build

在建置或封裝可重用的 NeMo Relay 執行期行為，作為具備確定性驗證及…的設定啟用外掛程式時，使用此技能。

nemo-relay-plugin-build

Use this skill when building or packaging reusable NeMo Relay runtime behavior as an embedded configuration component or a manifest-backed `rust_dynamic`…

nemo-relay-plugin-observability

在選擇或設定 NeMo Relay 0.6 或 0.7 的可觀測性時，透過內建外掛程式、訂閱者或匯出器（包括原始 ATOF…），請使用此技能。

nemo-relay-plugin-observability

在選擇或配置NeMo Relay 0.6或0.7的內建外掛、訂閱者或匯出器來進行可觀測性設定時，請使用此技能，包括原始ATOF…

nemo-relay-setup-observability

為應用程式選擇並設定正確的 NeMo Relay 可觀測性路徑

nemo-relay-start

幫助應用程式開發者選擇 NeMo Relay 綁定，並達成第一個可運作的範圍、工具呼叫及 LLM 呼叫。

nemo-relay-tune-adaptive-config

透過共享插件系統設定 NeMo Relay 自適應插件元件；使用此技能處理狀態、遙測、adaptive_hints、tool_parallelism…

nemo-relay-tune-adaptive-hints

在應用程式邏輯中安全地消費 NeMo Relay 自適應提示、預測、延遲敏感度、ACG 診斷或工具並行性指導，在…之後

nemo-relay-tune-performance

在基線範圍、工具調用、LLM調用及可觀測性運作正常後，規劃一個經過測量的NeMo Relay自適應調優部署；使用此技能來改善…

nemo-relay-typed-wrappers-codecs

使用 NeMo Relay 類型包裝器與編解碼器，同時保留中介軟體行為

nemo-relay-use-context-isolation

設定並推理 NeMo Relay 作用域堆疊隔離，以支援並行應用程式工作。

當使用者想要搜尋、查詢、提取、轉錄、描述、引用、篩選或彙整跨文件（包括 PDF、掃描表單／圖片（如 .jpg…）的內容時使用。

當使用者想要搜尋、查詢、提取、轉錄、描述、引用、篩選或彙整跨文件（如 PDF、掃描表單／圖片（.jpg…）的內容時使用。

nemo-rl-auto-research

自主NeMo-RL研究代理工作流程，用於定向假設測試與開放式探索。引導代理完成完整的實驗生命週期：…

nemo-rl-brev-etiquette

適用於在 /home/ubuntu/RL 環境中運作的 NeMo-RL 代理的 Brev 實例操作指南，該環境具有有限的磁碟空間、較大的 /ephemeral 磁碟區，以及可選的…

NeMo-RL 的文件規範。涵蓋 docs/index.md 更新與 docstring 格式。請勿用於：錯誤修正、測試修正、依賴更新、重構……

nemo-rl-session-memory

管理編碼代理的持久工作階段記憶。當使用者要求跨斷線、VS Code 重新啟動等情況保留或恢復代理上下文時使用。

nemoclaw-community-contributor-examples

引導NemoClaw社群貢獻者完成儲存庫範例的分類、命名、新增、移動、重新命名及審查。當工作影響範例時使用，…

nemoclaw-configure-inference

列出所有在 NemoClaw 入職流程中提供的推理提供者。用於說明哪些提供者可用、入職精靈會顯示什麼，或如何…

nemoclaw-contributor-create-pr

建立遵循 NemoClaw PR 範本的 GitHub 拉取請求，然後監控 CI 與自動化審查回饋。當使用者想要建立新的 PR 時使用…

nemoclaw-contributor-onboard

準備 NemoClaw 原始碼檢出，透過儲存庫的一鍵設定與就緒檢查，以符合規範的方式進行貢獻。當新貢獻者詢問時使用……

nemoclaw-contributor-onboard

準備 NemoClaw 原始碼檢出，透過儲存庫的一鍵設定與就緒檢查工具，以符合規範的方式進行貢獻。當新貢獻者詢問時使用…

nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel

引導 NemoClaw 貢獻者在 manifest-first 訊息架構中新增或審查新的訊息頻道。用於為……導入頻道時。

nemoclaw-contributor-onboard-messaging-channel

引導 NemoClaw 貢獻者新增或審查清單優先訊息架構中的新訊息頻道。用於為……導入頻道時。

nemoclaw-contributor-update-dependencies

將依賴項升級審計並實作為語義遷移，而非僅是版本號提升。在變更函式庫、CLI、服務、容器映像等時使用。

nemoclaw-contributor-update-docs

掃描最近的 git 提交以找出面向使用者的變更，更新對應的文件，並在標籤發佈前建立標準的含日期 MDX 變更日誌條目…

nemoclaw-contributor-update-docs

掃描最近的 Git 提交記錄，找出影響使用者行為的變更，然後草擬或更新對應的文件頁面，以準備發佈。適用於……

nemoclaw-contributor-update-hermes

在 NVIDIA/NemoClaw 中審計、實施並驗證 Hermes Agent 升級。在更改固定的 Hermes CalVer 標籤或 semver、審查 Hermes 版本時使用，…

nemoclaw-deploy-remote

說明如何在遠端 GPU 實例上執行 NemoClaw，包括已棄用的 Brev 相容路徑以及偏好的安裝程式與內建流程。

nemoclaw-get-started

安裝 NemoClaw，啟動沙箱，並執行第一個代理提示。適用於首次入門、安裝或啟動 NemoClaw 沙箱時使用。

nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep

掃描其他未解決的問題，找出特定 PR 可能同時修復或意外破壞的項目。輸出相鄰修復機會與矛盾風險，並附上檔案：行數…

nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep

掃描開啟的問題，找出 PR 可以一併修復或與其衝突的問題。以檔案與行號證據回報每個關聯。在 PR 審查期間使用此技能……

nemoclaw-maintainer-cut-release-tag

在驗證標籤前日期變更日誌條目後，於origin/main上建立確定性的NemoClaw semver發布標籤，處理發布管理維護、草稿…

nemoclaw-maintainer-cut-release-tag

在 origin/main 上建立確定性的 NemoClaw 語意化版本發佈標籤，處理發佈維護工作、草擬發佈說明，並驗證維護者已發佈的…

nemoclaw-maintainer-day

執行 NemoClaw 的日間維護循環，優先處理標記為當前版本目標的項目。選取價值最高的項目，執行正確的…

nemoclaw-maintainer-e2e

為 NemoClaw 維護者分派並驗證受信任的 GitHub Actions E2E。用於諸如執行 E2E 測試套件、執行 Launchable E2E、執行完整…等請求。

nemoclaw-maintainer-evening

執行 NemoClaw 的每日維護交接。檢查版本目標進度，記錄落後項目以進行自動標籤後更新，生成 QA 交接…

nemoclaw-maintainer-find-review-pr

尋找已開啟且標記為安全相關的 GitHub PR，這些 PR 具有緊急或高專案優先級，將每個 PR 連結到其對應的 issue，偵測重複項目，並呈現一個審查表格…

nemoclaw-maintainer-find-review-pr

尋找帶有安全標籤且專案優先級為緊急或高的開放PR。將每個PR連結到其對應的issue。識別相互競爭或被取代的PR，並回報審查…

nemoclaw-maintainer-morning

執行 NemoClaw 的早晨維護者站立會議。處理待辦事項分類，確定當日目標版本，標記選定項目，並列出延遲項目…

nemoclaw-maintainer-normalize-title-tags

正規化 GitHub issue 與 PR 標題，不區分大小寫地移除任何帶方括號的 [NemoClaw] 標籤，即使該標籤出現在標題後方亦然。用於……

nemoclaw-maintainer-normalize-title-tags

標準化 GitHub 議題與 PR 標題，不區分大小寫地移除任何括號內的 [NemoClaw] 標籤，即使該標籤出現在標題後方。用於…

nemoclaw-maintainer-policies

提供唯讀的 NemoClaw 維護者政策。用於回答關於 Issue Type、labels、Project fields、release labels、triage、duplicates、blocked items 等問題。

nemoclaw-maintainer-policies

NemoClaw 代理、工程師與維護者的唯讀維護者政策參考。用於回答 NemoClaw 專案管理工作流程問題時使用，…

nemoclaw-maintainer-pr-comparator

比較針對同一議題的開放PR，並建議合併其中一個。套用資格、正確性、品質及平手決勝檢查。回報分數及…

nemoclaw-maintainer-pr-comparator

比較針對同一問題的競爭性PR，並建議合併哪一個。執行閘門、正確性與品質檢查；輸出確定性的…

nemoclaw-maintainer-refactor-docs

規劃並執行由維護者主導的重構，將過於龐大的 NemoClaw Fern 文件章節拆分為聚焦單一主題的頁面，採用簡潔的敘述、以旅程為基礎的…

nemoclaw-maintainer-release-notes

根據即時 GitHub 標籤與比對資料，草擬 NemoClaw 版本發行說明。產出該儲存庫敘事風格的發行說明，包含三段引言、分類整理…

nemoclaw-maintainer-security-code-review

對 GitHub PR 或 issue 中的程式碼變更執行全面的安全審查。檢出分支，根據 9 個安全類別分析變更的檔案…

nemoclaw-maintainer-security-code-review

審查 PR，或與 issue 關聯的 PR，以檢查安全風險。檢查九個類別，並回報 PASS、WARNING 或 FAIL。在審查程式碼時使用…

nemoclaw-maintainer-triage

針對 NVIDIA/NemoClaw 的問題與 PR，使用原生 Issue Type、Project 欄位及標準標籤分類法進行 AI 輔助分流。支援單項與批次處理…

nemoclaw-maintainer-verify-stale

驗證過時的NVIDIA/NemoClaw錯誤報告是否仍能在最新標籤上重現。當維護者要求驗證過時問題、在最新版本上重現舊錯誤時使用…

nemoclaw-maintainer-verify-stale

確認過期的 NVIDIA/NemoClaw 錯誤報告是否仍能在最新標籤上重現。當維護者要求驗證過期問題、重現舊錯誤時使用…

nemoclaw-manage-policy

在 TUI 中審查並批准被封鎖的代理程式網路請求。用於批准或拒絕沙箱出口請求、管理被封鎖的網路呼叫，或使用…

nemoclaw-monitor-sandbox

檢查沙箱健康狀態、追蹤代理行為並診斷問題。適用於監控運行中的沙箱、除錯代理問題或查看沙箱日誌時使用。

nemoclaw-reference

說明 NemoClaw 如何結合 CLI 外掛與版本化藍圖，將 OpenClaw 移入受控沙箱。適用於查詢 NemoClaw 架構時…

nemoclaw-security-best

針對 NemoClaw 中每個可設定的安全控制項，提供風險框架。適用於評估安全態勢、檢視沙箱安全預設值，或…

nemoclaw-skills-guide

從這裡開始。介紹 NemoClaw 是什麼、有哪些可用的代理技能，以及針對特定任務應使用哪個技能。在探索 NemoClaw 功能時使用，…

nemoclaw-skills-guide

從這裡開始。介紹 NemoClaw 是什麼、有哪些可用的代理技能，以及針對特定任務應使用哪項技能。在探索 NemoClaw 功能時使用，…

nemoclaw-user-agent-skills

描述隨 NemoClaw 一同提供的代理技能，以及如何透過複製儲存庫來存取這些技能。當使用者詢問 AI 代理支援、程式碼輔助……時使用。

nemoclaw-user-agent-skills

描述隨 NemoClaw 出貨的代理技能，以及如何透過複製儲存庫來存取這些技能。當使用者詢問 AI 代理支援、程式碼助手……時使用。

nemoclaw-user-configure-inference

將 NemoClaw 連接到本地推理伺服器。在搭配 NemoClaw 設定 Ollama、vLLM、TensorRT-LLM、NIM 或任何與 OpenAI 相容的本地模型伺服器時使用。…

nemoclaw-user-configure-inference

將 NemoClaw 連接到本地推理伺服器。在搭配 NemoClaw 設定 Ollama、vLLM、TensorRT-LLM、NIM 或任何相容 OpenAI 的本地模型伺服器時使用。…

nemoclaw-user-configure-security

針對 NemoClaw 中每個可設定的安全控制項，提供風險框架。適用於評估安全態勢、檢視沙箱安全預設值，或…

nemoclaw-user-configure-security

針對 NemoClaw 中每個可設定的安全控制項，提供風險框架。適用於評估安全態勢、檢視沙箱安全預設值，或…

nemoclaw-user-deploy-remote

說明如何在遠端 GPU 實例上執行 NemoClaw，包括已棄用的 Brev 相容路徑以及偏好的安裝程式與內建流程。當需要…

nemoclaw-user-deploy-remote

說明如何在遠端 GPU 實例上執行 NemoClaw，包括已棄用的 Brev 相容路徑以及偏好的安裝程式與內建流程。當需要…

nemoclaw-user-get-started

安裝 NemoClaw，啟動沙盒，並執行第一個代理提示。適用於首次入門、安裝或啟動 NemoClaw 沙盒時使用。…

nemoclaw-user-get-started

安裝 NemoClaw，啟動沙箱，並執行第一個代理提示。適用於首次入門、安裝或啟動 NemoClaw 沙箱時使用。…

nemoclaw-user-guide

引導人類使用者的AI代理至NemoClaw文檔MCP伺服器及標準Fern文檔（Markdown格式）。當使用者詢問如何安裝、配置……時使用。

nemoclaw-user-guide

引導人類使用者的AI代理前往NemoClaw文檔MCP伺服器及標準Fern文檔（Markdown格式）。當使用者詢問如何安裝、設定…時使用。

nemoclaw-user-manage-policy

在沙箱政策中新增、移除或修改允許的端點。用於自訂網路政策、變更出口規則或設定沙箱端點…

nemoclaw-user-manage-policy

在沙箱政策中新增、移除或修改允許的端點。用於自訂網路政策、變更出口規則或設定沙箱端點…

nemoclaw-user-manage-sandboxes

說明快速啟動後的操作任務：列出沙箱、狀態與健康檢查、日誌、診斷、端口轉發、多個沙箱、憑證…

nemoclaw-user-manage-sandboxes

說明快速啟動後的操作任務：列出沙箱、狀態與健康檢查、日誌、診斷、端口轉發、多個沙箱、憑證…

nemoclaw-user-monitor-sandbox

檢查沙箱健康狀態、追蹤代理行為並診斷問題。適用於監控運行中的沙箱、除錯代理問題或檢查沙箱…

nemoclaw-user-monitor-sandbox

檢查沙箱健康狀態，追蹤代理行為，並診斷問題。在監控運行中的沙箱、除錯代理問題或檢查沙箱…時使用。

nemoclaw-user-overview

解釋OpenClaw、OpenShell和NemoClaw如何形成生態系統，NemoClaw在堆疊中的位置，NemoClaw在社區沙盒之外增加了什麼，以及何時…

nemoclaw-user-overview

解釋 OpenClaw、OpenShell 和 NemoClaw 如何形成生態系統、NemoClaw 在技術堆疊中的位置、NemoClaw 在社群沙盒之外增加了什麼，以及何時…

nemoclaw-user-reference

描述 NemoClaw 整合層與藍圖架構，以及它們如何協調相容的代理沙盒。在查詢架構時使用…

nemoclaw-user-reference

描述 NemoClaw 整合層與藍圖架構，以及它們如何協調相容的代理沙盒。在查詢架構時使用…

nemoclaw-user-skills-coding

說明隨 NemoClaw 一同提供的代理技能，以及如何透過複製儲存庫來存取這些技能。當使用者詢問 AI 代理支援、程式碼輔助……時使用。

nemoclaw-user-workspace

如何在執行破壞性操作前備份與還原 OpenClaw 工作區檔案。說明工作區人格與設定檔的內容、存放位置…

nemoclaw-workspace

在破壞性操作前備份和還原 OpenClaw 工作區檔案。用於備份沙盒、還原工作區狀態，或準備進行…

nemotron-asr-finetune

NVIDIA Nemotron Speech (Riva) / NeMo ASR 領域與語言適配的編排技能。給定一個目標，例如「改善/微調我的領域的 ASR 或…」

nemotron-customize

規劃、配置並將倉庫原生的 Nemotron 自訂步驟串聯成單步驟或多步驟管道：資料整理、翻譯、SFT/PEFT（AutoModel 或…）

nemotron-policy-generator

為 NVIDIA Nemotron 內容安全護欄（Nemotron-Content-Safety-Reasoning-4B 文字版與多模態版）生成自訂 BYO 安全政策。

nemotron-retrieval-recipes

Use when planning, debugging, tuning, evaluating, exporting, or deploying public Nemotron `embed`/`rerank` retrieval recipes.

nemotron-speech

路由 NVIDIA Nemotron Speech (Riva) NIM 任務 — 在 build.nvidia.com 或自託管環境中部署、執行及測試 ASR、TTS 和 NMT NIM。

夜間主分支到開發分支同步工作流程的領域知識。涵蓋合併策略、CI架構、故障調查和已知問題。

nim-operator-install

在 Kubernetes 上安裝 NVIDIA NIM Operator，包含先決條件檢查、可選的 NVIDIA GPU Operator 相依性安裝、公開或本地 Helm Chart 選擇…

nim-operator-install

在Kubernetes上安裝NVIDIA NIM Operator，包含前置檢查、可選的NVIDIA GPU Operator相依安裝、公開或本地Helm chart選擇，…

nim-operator-uninstall

安全地從 Kubernetes 卸載 NVIDIA NIM Operator，包含庫存檢查、針對破壞性操作的明確核准關卡、可選的自訂資源清理，…

nim-operator-uninstall

安全地從 Kubernetes 卸載 NVIDIA NIM Operator，包含庫存檢查、針對破壞性操作的明確核准閘門、可選的自訂資源清理…

調查一個 NVIDIA Fleet Intelligence 節點，並從即時當前與歷史警示加上權威性的數據，生成一份有證據支持的 HTML RCA/RCCA…

用於透過公共NGC容器nvcr.io/nvidia/nre/nre和nvcr.io/nvidia/nre/nre-tools驅動NVIDIA Omniverse NuRec / Neural Reconstruction Engine (NRE)…

分析Kit應用程式的剖析資料。涵蓋Omniverse特定的NVTX區域解讀、使用sqlite3的階段偵測、Tracy Statistics/Range Limit…

分析來自 Kit 應用的性能剖析資料，涵蓋 Omniverse 專屬的 NVTX 區域解讀、使用 sqlite3 的階段偵測、Tracy 統計/範圍限制…

用於執行 NVIDIA DiffusionHarmonizer（舊版 Fixer 配方的公開後繼者），以增強、協調、評估或微調來自 NRE /… 的新視角幀。

用於 NVIDIA NuRec / NRE / 3DGUT / USDZ / NCore V4 / 資產採集 / 幀清理任務的路由器 — 選取正確的同級節點（nre、ncore、asset-harvester、…）

nv-generate-ct-rflow

用於透過 NV-Generate-CTMR rflow-ct 生成合成 CT 體積與遮罩。未經審查不得用於生產訓練資料。

用於透過 NV-Generate-CTMR rflow-mr 生成合成身體 MRI 體積，不適用於配對遮罩或生產訓練資料。

nv-generate-mr-brain

用於透過 NV-Generate-CTMR rflow-mr-brain 生成合成腦部 MRI 體積，不適用於生產訓練資料。

nv-generate-mr-brain-finetune

用於從NIfTI數據列表微調NV-Generate-CTMR MR-brain擴散UNet。不適用於臨床或生產數據核准。

nv-generate-vae-finetune

用於從CT/MRI NIfTI數據列表中微調NV-Generate-CTMR MAISI VAE。不適用於臨床或生產數據核准。

用於指令形式或即時NV-Reason-CXR胸部X光推理煙霧測試。不適用於診斷或臨床報告。

用於在CT NIfTI體積上執行NV-Segment-CT VISTA3D並記錄標籤圖證據。

nv-segment-ct-finetune

用於對CT NIfTI標籤上的NV-Segment-CT VISTA3D進行煙霧或數據集微調。不適用於臨床驗證。

nv-segment-ctmr

用於在CT或MRI的NIfTI體積上執行NV-Segment-CTMR並記錄標籤圖證據。不適用於臨床判讀。

nvalchemi-data-storage

如何使用 nvalchemi 的可組合 Zarr 支援儲存管道（Writer、Reader、Dataset、MultiDataset…）來寫入、讀取、組合及載入原子資料

nvalchemi-data-storage

如何使用nvalchemi的可組合Zarr儲存管線（Writer、Reader、Dataset、MultiDataset等）來寫入、讀取、組合及載入原子資料。

nvalchemi-data-structures

如何使用AtomicData和Batch，這些是用於表示原子系統並將其批次處理以進行GPU運算的核心圖形化資料結構。在建立…時使用。

nvalchemi-data-structures

如何使用 AtomicData 和 Batch，這些核心的基於圖形的資料結構，用於表示原子系統並將其批次處理以進行 GPU 計算。在構建…時使用。

nvalchemi-dynamics-api

如何配置和執行動力學模擬、組合多階段流程（FusedStage、DistributedPipeline）、使用飛行中批次處理，以及管理資料接收端。…

nvalchemi-dynamics-api

如何配置和執行動力學模擬、組合多階段管線（FusedStage、DistributedPipeline）、使用飛行中批次處理，以及管理資料接收端。

nvalchemi-dynamics-hooks

如何使用與編寫 dynamics hooks——在每個模擬步驟的特定時間點觀察或修改批次狀態的回呼函式。當模擬需要……時使用。

nvalchemi-dynamics-hooks

如何使用和編寫動態鉤子——在每個模擬步驟的特定點觀察或修改批次狀態的回調。當模擬需要……

nvalchemi-dynamics-implementation

如何通過繼承 BaseDynamics 並覆寫 pre_update() 和 post_update() 方法來實現動力學積分器。在建立自訂…時使用。

nvalchemi-dynamics-implementation

如何通過繼承BaseDynamics並覆寫pre_update()和post_update()方法來實作動力學積分器。在建立自訂…時使用。

nvalchemi-fine-tuning

如何使用FineTuningStrategy、預訓練檢查點初始化、模組修補、可訓練參數篩選器等對nvalchemi相容模型進行微調，…

nvalchemi-fine-tuning

如何使用 FineTuningStrategy、預訓練檢查點初始化、模組補丁、可訓練參數過濾器等方法，對 nvalchemi 相容模型進行微調……

nvalchemi-loss-api

如何使用內建損失函數並透過BaseLossFunction模板方法模式實現自訂損失 — 殘差類型、逐原子正規化、…

nvalchemi-loss-api

如何使用內建損失函數，並透過 BaseLossFunction 模板方法模式實作自訂損失函數 — 殘差類型、每原子正規化…

nvalchemi-model-wrapping

如何使用BaseModelMixin介面包裝任意MLIP（機器學習原子間勢），以標準化輸入、輸出和嵌入。使用…

nvalchemi-model-wrapping

如何包裝任意MLIP（機器學習原子間勢能），使用BaseModelMixin介面來標準化輸入、輸出和嵌入。使用…

nvalchemi-reporting

如何為 nvalchemi 動態與訓練工作流程添加可觀測性，使用 ReportingOrchestrator、RichReporter、TensorBoardReporter、標量提取、自訂…

nvalchemi-reporting

如何使用 ReportingOrchestrator、RichReporter、TensorBoardReporter、標量提取、自訂…為 nvalchemi 動態與訓練工作流程添加可觀測性

nvalchemi-training-api

如何配置nvalchemi訓練工作流程，包括TrainingStrategy、自定義訓練函數、獨立或組合損失函數、損失權重調度、優化器…

nvalchemi-training-api

如何配置 nvalchemi 訓練工作流程，包括 TrainingStrategy、自訂訓練函式、獨立或組合損失函式、損失權重排程、優化器…

nvalchemi-zarr-perf

針對nvalchemi的Zarr支援之Reader、Dataset與DataLoader管線進行效能調校。在設定AtomicDataZarrReader、Dataset、DataLoader時使用，…

nvalchemi-zarr-perf

針對 nvalchemi 的 Zarr 支援讀取器、資料集與資料載入器管線進行效能調校。用於設定 AtomicDataZarrReader、Dataset、DataLoader 等元件時使用。

nvcf-explore-stack

導覽並說明 monorepo 中的 NVCF 自架堆疊。將 helmfile releases 對應至其 charts、image-source 子樹、helm hooks、namespaces，以及…

nvcf-self-managed-cli

使用nvcf-cli安裝、操作並拆除自託管的NVIDIA Cloud Functions（NVCF）部署。適用於控制平面或計算平面的安裝、狀態…

nvcf-self-managed-installation

安裝並操作 NVCF 自託管控制平面與獨立計算平面堆疊。涵蓋 Helmfile values 與 CLI 設定檔安裝流程、拆除等…

nvcf-self-managed-prerequisite

安裝NVCA操作員／計算平面在nvcf-nvca-install成功之前所需的先決條件：操作員工具nvcf-cli（為...所要求）

nvflare-convert-pytorch

將現有的 PyTorch 訓練程式碼轉換為使用 Client API 模型交換、本地驗證和任務匯出的 NVFLARE 聯合任務；請勿用於其他用途…

nvflare-diagnose-job

在模擬、概念驗證或生產環境中，診斷失敗、停滯或可疑的 NVFLARE 任務，透過收集有限證據並將失敗模式對應到恢復…

透過檢查本地專案、確認就緒狀態，並建議下一個具體的FLARE工作流程技能，來引導模糊的NVFLARE請求，無需編輯…

使用 nvfleetint CLI 查詢 NVIDIA Fleet Intelligence。適用於關於機群、節點、GPU、節點群組、運算區域、警報、代理程式健康狀態等的臨時問題…

nvidia-kaggle-skill

用於Kaggle競賽概覽獲取、撰寫報告、討論/內核研究、提交以及數據集上傳。不適用於無關的機器學習代碼。

nvidia-skill-finder

用於與NVIDIA相關的請求，當NVIDIA技能可能有幫助時，即使使用者未要求技能。觸發條件包括NVIDIA產品、硬體、軟體等……

基於nvidia_resiliency_ext歸因模組的編排層，提供日誌分析、故障分析，以及面向Megatron-LM的故障注入回饋…

在非Kit環境中使用NVTX對Python函數進行剖析（Isaac Lab 3.0+獨立版，任何不含Carbonite的Python應用程式）。使用捆綁的PYTHONPATH範圍…

在非Kit環境中使用NVTX對Python函數進行性能分析（Isaac Lab 3.0+獨立運行，任何無Carbonite的Python應用）。使用綁定的PYTHONPATH範圍內…

omniverse-cad-to-simready

協調從CAD/原始資產到SimReady的端到端工作流程。適用於廣泛的請求，例如CAD轉換為SimReady、原始資產轉換為模擬就緒的USD，或道具…

omniverse-realtime-viewer

作為Omniverse Realtime Viewer USD應用請求與專注檢視器參考文件的最上層路由器使用。

omniverse-usd-performance-tuning

頂層工作流程技能，用於USD效能診斷與最佳化。適用於載入緩慢、記憶體過高、FPS過低或「最佳化我的場景」等請求；委派…

onboard-gb200-1node-tests

從現有的 mr-scoped 2-node 測試中，為 GB200 導入 1-node GitHub MR 功能測試。

onboarding-guide

引導新用戶體驗友善的入門流程

引導代理使用 OpenShell CLI（openshell）進行沙箱管理、閘道註冊、提供者配置與更新、策略迭代、……

引導代理使用 OpenShell CLI（openshell）進行沙箱管理、閘道註冊、提供者配置、策略迭代、BYOC…

optimization-from-data-orchestrator

協調已上傳的資料與自然語言問題，進行解讀、釐清、cuOpt求解，並產出供使用者檢視的答案。

optimization-from-data-orchestrator

協調上傳的資料與自然語言問題，進行解讀、釐清、cuOpt求解，並生成面向使用者的答案。

optimization-intent-router

判斷一個數據驅動的請求是LP、MILP、QP、路徑規劃，還是非優化分析。

optimization-intent-router

判斷資料驅動請求是屬於線性規劃、混合整數線性規劃、二次規劃、路徑規劃，還是非最佳化分析。

optimization-mode-router

選擇快速直接 cuOpt 求解模式，或可重播、可稽核的模型產出模式。

optimization-mode-router

選擇快速直接求解至cuOpt，而非可重播或可稽核的模型工件模式。

如何使用 OSMO CLI 管理雲端運算資源進行機器人開發。每當使用者詢問可用資源、節點等相關問題時，使用此技能。

僅用於離線/本地 OSMO 服務配置管理請求，涉及明確的配置根目錄或值檔案，或在需要特定檔案配置時要求提供此類檔案。

操作 OSMO CLI 以發現 GPU 資源、提交並監控工作流程、除錯 PENDING/FAILED/卡住的工作流程、解讀 OSMO 錯誤、呈現 OSMO…

如何在 Azure (AKS)、AWS (EKS)、MicroK8s（單節點）或任何可透過 kubectl 存取的叢集（BYO）上部署 OSMO。每當……時使用此技能。

代表終端使用者驅動 OSMO CLI 進行雲端機器人運算：檢查資源、提交/監控/除錯/解釋工作流程、擷取日誌及…

over-privileged-helper

一個簡單的檔案讀取工具

ovphysx-host-runtime-boundary

執行已設定的原生 OVPhysX 示範，並在 Hermes 處於沙箱環境但 OVRTX/OVPhysX 執行時環境及可見的 Blender 程序仍在…時，回報主機 GIF／狀態收據。

paidf-anomalygen

完整的 PAIDF AnomalyGen 流程——在新異常資料集上進行微調、生成合成異常影像（SDG）、評估品質（nn_score），以及搜尋……

pattern-creation

將驗證過的遊樂場模板或HTML組合轉換為模式庫中可重複使用的模式檔案（*.examples.ts）。每當…時，請使用此技能。

payment-ops-playbook

標準的 FinGuard 支付運營工作流程——篩查、解釋、準備、移交給人工。絕不釋放。

payment-screening

在人工放行前，對對外付款進行限額、制裁/觀察名單及重複檢查的篩查。

perf-nsight-compute-analysis

分析 ncu（NVIDIA Nsight Compute）效能剖析輸出：SOL% 瓶頸分類、roofline 分析、佔用率診斷、記憶體階層分析、warp…

perf-nsight-compute-analysis

分析 ncu（NVIDIA Nsight Compute）性能分析輸出：SOL% 瓶頸分類、屋頂線分析、佔用率診斷、記憶體階層分析、warp…

perf-optimization

效能優化協調手冊。包含專家路由表、TileIR 兩步驟管線、核心生成專家選擇、…

perf-optimization

效能優化協調劇本。包含專家路由表、TileIR兩階段管線、核心生成專家選擇、…

perf-torch-cuda-graphs

將 CUDA Graphs 應用於 PyTorch 工作負載 — API 選擇（torch.compile、PyTorch make_graphed_callables、TE make_graphed_callables、MCore CudaGraphManager、…

perf-torch-cuda-graphs

將 CUDA Graphs 應用於 PyTorch 工作負載 — API 選擇（torch.compile、PyTorch make_graphed_callables、TE make_graphed_callables、MCore CudaGraphManager、…）

perf-torch-sync-free

識別並消除 PyTorch 程式碼中的主機與設備同步。偵測同步點（.item()、.cpu()、布林索引、CUDA 上的 torch.tensor），分類……

perf-torch-sync-free

識別並消除 PyTorch 程式碼中的主機-裝置同步。偵測同步點（.item()、.cpu()、布林索引、CUDA 上的 torch.tensor），分類…

使用特定設定和配置變更來解決常見的 Kit/Isaac Sim/Isaac Lab 效能問題。涵蓋 PresentFrame 停滯、…

使用特定設定和配置變更來解決常見的 Kit/Isaac Sim/Isaac Lab 效能問題。涵蓋 PresentFrame 停滯、…

perf-workload-profiling

用於計時工作負載的程式碼插樁。兩種情境：(1) 訓練迴圈——注入手動計時以回報每次疊代延遲、吞吐量（樣本/秒）、…

perf-workload-profiling

用於工作負載計時的程式碼檢測。兩種情境：(1) 訓練循環 — 注入手動計時以報告每次迭代的延遲、吞吐量（樣本/秒）…

personal-assistant

一個記住您偏好的個人化助理

physical-ai-datasets

當使用者想要在 Hugging Face 上尋找、下載或挑選用於自動駕駛車輛、機器人技術、空間智能等的 NVIDIA Physical AI 資料集時使用。

physical-ai-defect-image-generation

當使用者希望在 OSMO 上使用 NVIDIA Cosmos AnomalyGen（基於 Cosmos-Predict2）來協調 PCBA、金屬表面等的缺陷影像生成時使用。

physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling

當使用者希望設定、擴展、驗證或強化NVIDIA實體AI基礎設施，以用於跨本地MicroK8s的合成資料生成工作流程時使用。

physical-ai-neural-reconstruction

用於NVIDIA NuRec/NRE的路由器：USDZ渲染、NCore轉換、3DGS、gRPC感測器模擬、PhysicalAI HF資料集。請勿用於SimReady或基礎設施設置。

physical-ai-people-attribute-search

在 OSMO 上執行人物屬性搜尋（PAS）影像增強與自動標註工作流程時使用：流程選擇、預檢、提交時插值……

physical-ai-video-data-augmentation

在 OSMO 上執行影片資料增強與自動標註工作流程時使用：流程選擇、預檢、提交時插值、監控與輸出…

physicsnemo-discover

官方NVIDIA撰寫的PhysicsNeMo使用指南，協助選擇適合SciML/AI4Science任務（如代理模型、預測等）的模型、資料管道或範例。

physicsnemo-discover

官方NVIDIA撰寫的PhysicsNeMo使用指南，協助選擇適合SciML/AI4Science任務（如代理模型、預測等）的模型、資料管道或範例。

physicsnemo-shard-tensor

NVIDIA 官方撰寫的 PhysicsNeMo ShardTensor 領域並行指南 — 將領域並行整合到訓練/推論腳本中（新的或…

portfolio-optimization

當使用者要求以Mean-CVaR、Mean-Variance/SOCP變異數上限、效率…等方式建立、最佳化、回測、再平衡或分析股票投資組合時使用。

prepare-code-freeze

透過建立發佈分支、更新 nightly alpha 分支設定、將 main 升級至下一個版本並開啟…，來準備 NeMo Relay 的程式碼凍結。

prepare-code-freeze

透過建立發行分支、更新夜間 alpha 分支配置、將主分支版本提升至下一版，並開啟…來準備 NeMo Relay 程式碼凍結。

準備、開啟、建立、發布、更新或編輯 NeMo Fabric pull request 或 PR 內容，包含正確的測試、文件、範圍與審查交接細節

準備、開啟、建立、發布、更新或編輯 NeMo Relay pull request 或 PR 內容，包含正確的測試、文件、貢獻者規範，以及 repository pull…

準備、開啟、建立、發布、更新或編輯 NeMo Relay 的拉取請求或 PR 主體，並包含正確的測試、文件、貢獻者規範及儲存庫拉取…

profile-model-performance

檢查並建立 FlashDreams 風格模型整合與互動式展示的效能基準：描繪生成路徑、加入可信賴的計時分段、建立…

使用CPU ChromeTrace、Tracy及Nsight Systems/NVTX為基於Kit的應用程式（Isaac Sim、Isaac Lab、Kit SDK）擷取效能追蹤。涵蓋…

使用 CPU ChromeTrace、Tracy 和 Nsight Systems/NVTX 擷取基於 Kit 的應用程式（Isaac Sim、Isaac Lab、Kit SDK）的效能軌跡。涵蓋…

為基於 Kit 的 C++ 與 Python 程式碼加入效能分析區域、指標與註解。涵蓋 Carbonite 巨集（CARB_PROFILE_ZONE、CARB_PROFILE_FUNCTION、GPU 區域），…

為基於Kit的C++和Python代碼添加性能分析區域、指標和註釋。涵蓋Carbonite宏（CARB_PROFILE_ZONE、CARB_PROFILE_FUNCTION、GPU區域）…

當使用者要求「量化模型」、「執行PTQ」、「訓練後量化」、「NVFP4量化」、「FP8量化」、「INT8量化」、「INT4量化」時使用。

當使用者要求「量化模型」、「執行 PTQ」、「訓練後量化」、「NVFP4 量化」、「FP8 量化」、「INT8…」時，應使用此技能。

python-docstring-style

編寫符合 flashdreams 內部風格的 Python 文檔字符串和行內註釋 — SPDX 標頭、單行模組文檔字符串、Google 風格的函式文檔字符串…

NeMo Fabric 的 Python 測試；撰寫測試時使用此項目

qiskit-to-cudaq

用於將Qiskit Python電路移植至CUDA-Q內核，同時保持演算法與驗證保真度。

二次規劃（QP）—問題形式與約束條件。領域概念；無API或介面。QP為測試版。

quant-recipe-search

當使用者要求尋找、搜尋或優化模型的最佳量化配方時使用，包括直接請求，例如「找到最佳的量化…」

quant-recipe-search

當用戶要求尋找、搜尋或優化模型的最佳量化配方時使用，包括直接請求如「找出最佳量化…」

NVIDIA RAG Blueprint — 部署、配置、故障排除與管理。處理任何 RAG 操作：部署、安裝、啟動、啟用、停用、切換、變更、配置、…

檔案系統 RAG 基準測試：corpus/、train.json、evaluate_rag.py（RAGAS 品質）。不適用於生產監控、延遲/吞吐量基準測試（請使用 rag-perf），或…

針對已部署的NVIDIA RAG Blueprint伺服器進行效能基準測試：透過單一YAML設定檔驅動的分析流程與aiperf負載測試。不適用於準確性/RAGAS…

rail-boundary-test

驗證 OpenShell 拒絕 FinGuard 存取模擬支付軌道。這是控制測試，絕非支付放行。

產生 Warp 發布稽核報告（預發布或 RC，將從版本字串和 HEAD 引用自動偵測）。

生成 Warp 版本稽核報告（預發布版或候選版，從版本字串和頭部引用自動偵測）。

release-cherry-pick

將標記為發佈分支的已合併PR揀選到該分支，然後開啟一個PR並套用cherry-pick-done標籤。當被要求「cherry-pick PRs…」時使用。

release-cherry-pick

將標記為發布分支的已合併 PR cherry-pick 到該分支，然後開啟一個 PR 並套用 cherry-pick-done 標籤。當被要求「cherry-pick PRs…」時使用。

為即將發布的 Warp 版本（功能或錯誤修正，從版本號自動偵測）產生一份 GitHub 發布說明的起點草稿。從發布…執行。

為即將發布的 Warp 版本（功能或錯誤修復，會根據版本自動偵測）生成一份 GitHub 發行說明的初稿。從一個發行版本開始執行…

準備一份需人工核准的放行資料包，用於經審查的付款。此操作不會釋放資金——放行需由人工審核員執行。

rename-surfaces

在 NeMo Relay 中執行協調的儲存庫、套件、crate、模組或符號重新命名

rename-surfaces

在 NeMo Relay 中執行協調的儲存庫、套件、crate、模組或符號重新命名

report-generator

從資料生成格式化報告

respond-to-issue

研究並草擬對 GitHub 問題或外部貢獻者提問的回覆。

review-doc-style

審查 NeMo Fabric 文件、範例及文件密集型變更，以確保符合 NVIDIA 技術寫作風格、術語、儲存庫準確性及當前公開資訊……

review-doc-style

審查文件、範例及文件密集的變更，以確保符合 NVIDIA 技術寫作風格、術語及儲存庫準確性

review-doc-style

審查文件、範例及大量文件變更，以確保符合NVIDIA技術寫作風格、術語及儲存庫準確性

review-github-pr

審查 GitHub 拉取請求，總結其差異與關鍵設計決策。當使用者想要審查 PR、了解分支中的變更，或取得…時使用。

review-github-pr

審查 GitHub 拉取請求，總結其差異與關鍵設計決策。適用於使用者想要審查 PR、了解分支中的變更，或取得…

review-security-issue

給定一個 GitHub issue，審查該 issue 的安全影響。您將判斷 issue 中的主張是否合理且應予處理…

review-security-issue

針對一個 GitHub 議題，審查其安全影響。你將判斷該議題中的主張是否合理且應被處理…

routing-formulation

車輛路徑問題（VRP、TSP、PDP）—問題類型與資料需求。領域概念；無API或介面。

rtvi-cv-customize-model

如何在VSS Alerts Blueprint驗證（2d_cv）模式中替換DeepStream CV偵測模型——涵蓋ONNX匯出、自訂bbox解析器、compose掛載……

rtvi-cv-scaffold-vss-service

建立一個獨立的RTVI CV微服務，透過Kafka mdx-raw接入VSS Search和Alerts設定檔。隨附的scaffold腳本是YOLO26參考…

rtvi-vlm-customize-model

如何在VSS Alerts Blueprint中替換VLM——涵蓋RTVI-VLM微服務部署方式、全部三個VLM消費者（rtvi-vlm、vlm-as-verifier、…

如何在 SLURM 叢集上啟動分散式 Megatron-LM 訓練任務。涵蓋最小 sbatch 骨架、torch.distributed.run 的環境變數設定…

一個簡單的問候技能，用來向用戶打招呼

為 OpenShell 專案產生並管理軟體物料清單 (SBOM)。涵蓋使用 Syft 進行 SBOM 生成、透過公開註冊表進行授權解析、…

為 OpenShell 專案生成與管理軟體物料清單（SBOM）。涵蓋使用 Syft 生成 SBOM、透過公開註冊表解析授權等。

security-code-review

對 GitHub PR 或 issue 中的程式碼變更進行全面的安全審查。檢出分支，根據 9 類安全類別分析變更的檔案…

管理編碼代理的持久工作階段記憶。當使用者要求跨斷線、VS Code 重新啟動等情況保留或恢復代理上下文時使用。

在搭載cu130容器、RadixAttention前綴快取與結構化JSON輸出支援的NVIDIA DGX Station GB300上部署SGLang推論伺服器。…

在NVIDIA DGX Station GB300上部署SGLang推理伺服器，使用cu130容器、RadixAttention前綴快取與結構化JSON輸出支援。

simready-foundation-add-capability

新增 SimReady 功能文件、需求索引、驗證存根，以及新需求系列的註冊。

simready-foundation-add-feature

用於添加 SimReady 功能文檔、清單、需求映射、驗證策略和索引條目。

simready-foundation-add-feature-adapter

用於添加在精確功能或設定檔版本之間變異USD資產的SimReady功能適配器。

simready-foundation-add-profile

用於新增 SimReady 設定檔版本，包含功能套件、文件、索引及驗證備註。

simready-foundation-add-requirement

用於添加具有穩定ID的原子化SimReady需求，包含文檔、範例、索引及驗證器後續處理。

simready-foundation-add-runtime-test

用於添加 SimReady 運行時測試、執行器預期、批次/作業/報告備註以及驗證證據。

simready-foundation-add-validator

用於新增可執行的 SimReady 驗證器，以回報具備聚焦通過/失敗覆蓋範圍的需求 ID。

simready-foundation-conform-fet-000-core

用於修復 SimReady Core 命名、資源佈局、未解析路徑及未定義基本體失敗。

simready-foundation-conform-fet-001-minimal

用於修復SimReady Minimal資產：單位、upAxis、defaultPrim、層級結構、網格品質、範圍及原點放置。

simready-foundation-conform-fet-003-rigid-body-physics

用於修復 SimReady 剛體與碰撞體的一致性，針對中性或 PhysX 道具資產。

simready-foundation-conform-fet-004-simulate-multi-body-physics

用於修復SimReady多體物理：剛體、關節、關節根和PhysX變體。

simready-foundation-conform-fet-005-simulate-grasp-physics

用於視覺引導的SimReady抓取修復、grasp_identifier曲線以及物理材質分類。

simready-foundation-conform-fet-006-materials

用於修復 SimReady 材質綁定、USDPreview 或 MDL 著色器、紋理路徑、尺寸及色彩空間。

simready-foundation-conform-fet-007-nonvisual-materials

用於修復已綁定USD材質上的SimReady非視覺感測器材質屬性。

simready-foundation-conform-fet-021-robot-core

用於修復 SimReady 機器人核心佈局、縮圖、機器人架構、關聯性及根關節固定。

simready-foundation-conform-fet-023-robot-materials

用於修復頂層Looks範圍下的SimReady機器人物料組織。

simready-foundation-conform-fet-024-base-articulation

用於修復SimReady基礎關節根部和PhysX碰撞清除證據。

simready-foundation-create-package

用於建立SimReady套件，包含套件範例腳本、WRAPP設定、根USD輸入、驗證階段和備用模式。

simready-foundation-update-capability

用於更新 SimReady 能力文檔、需求索引、驗證註冊及功能參考。

simready-foundation-update-feature

用於更新 SimReady 功能的新版本、需求變更、清單、文件及設定檔備註。

simready-foundation-update-feature-adapter

用於更新 SimReady 功能適配器、USD 變異邏輯、測試以及來源/目標元數據。

simready-foundation-update-profile

用於更新 SimReady 設定檔版本、功能套件、文件及轉接器備註。

simready-foundation-update-requirement

用於更新 SimReady 需求文件、語義、驗證器對齊和設定檔影響說明。

simready-foundation-update-validator

用於更新 SimReady 驗證器、失敗訊息、邊界案例及測試，同時保留需求語意。

simready-foundation-validate-foundation-change

用於審核SimReady需求、驗證器、功能、設定檔、適配器、測試及技能的一致性。

skill-card-generator

僅用於為指定的現有代理技能目錄生成或更新治理技能卡。請勿用於解釋、列出、比較或…

skill-evolution

在解決一個非平凡問題後，偵測可泛化的學習成果並提出技能更新，使未來互動自動受益。始終保持啟用——…

skill-evolution

在建立、編輯或決定是否更新此儲存庫中的任何 AI 編碼代理技能（包括修正現有技能行為）之前使用，…

skill-inspector

使用NVIDIA SkillSpector和來源感知語義審查，在安裝前審查AI代理技能。在詢問某技能或下載的技能是否…時使用。

進行一個小型、可審查的 NeMo Fabric 錯誤修正，而不無謂地擴大範圍。適用於 NeMo Fabric 中範圍狹隘的錯誤修正或行為更正。

做一個小而可審查的 NeMo Relay 錯誤修復，而不無謂地擴大範圍

在不必要地擴大範圍的情況下，進行一個小型、可審查的 NeMo Relay 錯誤修復。

將一個PR拆分為多個PR，以減少所需的CODEOWNERS審查者群組數量。

sync-agent-infra

偵測並修復以 agent 為優先的基礎設施檔案中的漂移。確保技能清單、工作流程鏈、架構表、issue/PR 範本，以及…

sync-agent-infra

偵測並修復代理優先基礎設施檔案中的漂移，確保技能庫存、工作流程鏈、架構表、問題/PR模板等…

tabular-optimization-ingestion

從上傳的表格中推斷最佳化結構，並在 cuOpt 建模前識別最少的澄清事項。

tabular-optimization-ingestion

從上傳的表格推斷最佳化結構，並在 cuOpt 建模前識別最少的釐清事項。

tao-analyze-changenet-rca

對NVIDIA TAO Visual ChangeNet分類實驗進行深度根本原因分析（RCA），並以影像證據驅動的調查方式進行。適用於分析…

tao-analyze-gaps-visual-changenet

Performs gap analysis on NVIDIA TAO VCN Classify (Visual Component Net) experiments by invoking the data-services container (`tao_toolkit.data_services` from…

tao-analyze-gaps-vlm-bcq

從VLM二元分類問題（BCQ，是/否）預測中提取誤報和漏報的差距。當使用者要求「分析VLM BCQ…」時使用。

tao-convert-dataset-format

Run `tao-daft convert` to convert NVIDIA TAO DAFT datasets between supported formats. Do not use for non-DAFT data. Use when the user asks to convert a DAFT…

tao-finetune-clip

CLIP視覺語言模型，用於圖像-文本檢索、零樣本分類、嵌入提取、ONNX匯出及TensorRT部署。在微調時使用…

tao-finetune-cosmos-embed

Cosmos-Embed1 影片-文字嵌入，用於文字到影片檢索、影片到影片搜尋、語意去重複及微調。當使用者要求…時使用。

tao-finetune-cosmos-reason

使用FSDP並行對Cosmos3-Nano進行影片問答監督式微調。適用於訓練或評估影片問答模型、微調Cosmos3-Nano…

tao-finetune-huggingface-model

在NGC PyTorch容器內，於本地NVIDIA GPU上微調任何HuggingFace的CV、VLM或LLM模型。當使用者想要微調HuggingFace模型時使用…

tao-generate-image-grounding

兩步驟影像定位管線：從（影像，描述）配對中提取指涉表達式，並透過視覺語言模型將其對應到像素空間的邊界框。使用…

tao-generate-referring-expressions

四步驟影像指代表達式流程：將影像與KITTI邊界框標籤轉換為區域描述、場景標題、基礎指代表達式…

tao-generate-video-reasoning-annotations

多步驟影片標註流程，將原始影片轉換為思維鏈訓練資料——多層級字幕、結構化描述與問答對……

tao-launch-workflow

任何TAO工作流程或動作的共用啟動輸入。當使用者想要執行TAO AutoML、訓練、評估、推論、匯出、生成TensorRT引擎等時使用。

tao-list-capabilities

回答TAO技能銀行插件能做些什麼，透過從打包的應用程式、資料、模型、AutoML和平台清單中生成回應。當……時使用。

tao-mine-aoi-images

執行 DEFT 的嵌入後挖掘工作流程，用於 VCN AOI 迭代——嵌入差距分析目標 parquet 檔案、嵌入來源池，並挖掘最近鄰……

tao-port-huggingface-model

將 HuggingFace 電腦視覺模型整合至 NVIDIA TAO Toolkit 生態系統（tao-core 配置、tao-pytorch 訓練器、tao-deploy TensorRT 管線）。使用…

tao-route-visual-changenet-samples

Routes the weakest VCN samples (output of `tao-analyze-gaps-visual-changenet`) into per-augmentation-module subsets based on each module's label eligibility.…

使用 AutoMLRunner 對 NVIDIA TAO 網路執行 AutoML / 超參數最佳化 (HPO)。處理演算法選擇（貝葉斯、hyperband、asha、bohb、llm…）

tao-run-automl-deft-pipeline

執行標準的 NVIDIA AOI 三階段訓練流程 — 第一階段 AutoML 基準（HPO）、第二階段 DEFT 循環（RCA → SDG → 挖掘 → 一般訓練重新訓練）、階段…

tao-run-deft-aoi

執行完整的DEFT AOI改進循環，針對NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet PCB檢測模型：基線評估、RCA、Cosmos AnomalyGen / AMP…

tao-run-inference-service

啟動、查詢及停止一個特定網路的TAO推論微服務（{network_arch}-inference-microservice），透過將容器執行委派給…

tao-run-on-brev

Brev 管理的 GPU 實例，支援 Docker。用於在 Brev GPU 實例上執行 TAO 訓練、評估或推論，管理 Brev 部署，或…

tao-run-on-docker

執行 NVIDIA GPU 容器工作負載的 Docker 慣例 — NGC 驗證、--gpus 旗標、掛載模式、環境變數傳遞、容器檢查、…

tao-run-on-kubernetes

Kubernetes 執行平台 — 將 TAO 容器任務提交為單一 Pod 的 k8s Jobs，並支援 NVIDIA GPU 排程。適用於在 EKS / GKE / AKS / 本地環境… 上執行時使用。

tao-run-on-lepton

DGX Cloud Lepton 託管 GPU 運算平台，提供執行/狀態/取消介面。用於向 DGX Cloud 提交 TAO 任務、調度訓練/評估/推理…

tao-run-on-local-docker

使用支援 NVIDIA GPU 執行環境的 Docker 守護行程，在本機或遠端執行 TAO SDK 工作容器。適用於在目前機器上執行 TAO 工作時使用，或…

tao-run-on-slurm

透過SSH進行遠端SLURM GPU叢集執行，搭配sbatch/srun、Pyxis/Enroot容器及Lustre支援的結果儲存。適用於執行TAO訓練/評估/推論…

tao-run-platform

用於在支援的平台（Brev、SLURM、本地 Docker、Kubernetes）上提交和監控 GPU 訓練任務的 TAO 執行 SDK。當使用者想要…時使用。

tao-setup-nvidia-gpu-host

TAO GPU後端的主機設定。檢查並在使用者核准後，安裝NVIDIA驅動程式分支580、CUDA工具包13.0及NVIDIA容器工具包1.19.0，以用於…

tao-train-action-recognition

從影片序列中進行動作識別。支援RGB、光流及聯合（多串流）輸入類型，用於分類影片片段中的時間性動作。使用…

tao-train-bevfusion

用於多感測器3D物體檢測的BEVFusion。在鳥瞰圖（BEV）空間中融合LiDAR點雲與相機影像，應用於自動駕駛領域…

tao-train-centerpose

用於關鍵點/姿態估計的CenterPose。檢測物體中心並回歸關鍵點位置，以進行6自由度物體姿態估計。在訓練時使用…

tao-train-deformable-detr

用於2D物體檢測的可變形DETR。採用可變形注意力機制實現高效多尺度特徵處理，比DINO更輕量且具競爭力準確度。

tao-train-depth-anything-v2

使用Metric Depth Anything v2或Relative Depth Anything架構進行單目深度估計。從單張RGB影像預測每個像素的深度。當需要…時使用。

DINO（基於改進去噪錨框的DETR）用於二維物體檢測。基於Transformer的檢測器，具備去噪訓練、多尺度特徵等功能…

tao-train-fast-foundation-stereo

使用FastFoundationStereo（FFS）即時立體深度估計，這是FoundationStereo的蒸餾bp2商業變體。從…預測視差圖

tao-train-foundation-stereo

使用FoundationStereo進行立體深度估計。從立體影像對預測視差圖，用於三維重建。在訓練、評估時使用…

tao-train-grounding-dino

用於開放式物體偵測的 Grounding DINO。結合 DINO 風格的偵測與 BERT 文字編碼器，實現語言引導的偵測——可偵測由文字描述的物體……

tao-train-image-classification

基於 PyTorch 的 TAO 影像分類，支援多種骨幹網路（FAN、EfficientNet、ResNet 等），並提供蒸餾與量化功能以利部署。…

tao-train-mask-auto-encoder

用於自監督預訓練和微調的遮罩自編碼器（MAE）。通過遮罩隨機區塊並重建來學習視覺表示；支援…

tao-train-mask-auto-label

MAL（遮罩自動標記）用於弱監督分割。透過使用ViT-MAE從極簡標註（點或框標註）生成分割遮罩…

tao-train-mask-grounding-dino

用於基於實例分割的Mask Grounding DINO。通過文本提示引導的開放集分割，擴展了Grounding DINO，增加了遮罩預測頭。

tao-train-mask2former

Mask2Former 用於通用圖像分割（全景、實例和語義）。基於 Transformer，採用遮罩注意力機制以獲得高品質分割結果。…

tao-train-metric-learning-recognition

用於細粒度視覺辨識的度量學習辨識（ml-recog）。學習用於基於檢索的匹配（例如零售產品辨識）的嵌入表示…

tao-train-nvdinov2

用於自監督視覺表徵學習的NVDINOv2。透過自蒸餾（師生模型）在無標籤情況下訓練視覺變換器，並產生…

tao-train-nvpanoptix3d

用於從已定位的RGB影像進行全景3D場景重建的NVPanoptix3D。生成3D全景分割（語義、實例及全景遮罩），並…

tao-train-ocdnet

用於場景文字檢測的OCDNet。透過可微分二值化方法，偵測自然影像中任意方向的文字區域。適用於訓練時…

tao-train-ocrnet

用於場景文字辨識的OCRNet。可從裁切文字區域影像中辨識文字內容，並支援CTC與注意力機制解碼器。適用於訓練時…

tao-train-oneformer

用於通用影像分割的OneFormer。透過任務條件查詢，以單一架構統一全景分割、實例分割和語義分割。…

tao-train-optical-inspection

使用孿生網路進行光學檢測以發現缺陷。比對影像對來偵測製造缺陷、異常或品質問題。當需要…時使用。

tao-train-pointpillars

用於從LiDAR點雲進行3D物體偵測的PointPillars。透過基於柱狀的表示法將點雲編碼為偽影像，再應用2D…

tao-train-pose-classification

使用ST-GCN（時空圖卷積網絡）進行姿態分類。根據姿態關鍵點數據將骨架序列分類為動作類別。…

行人重識別（ReID）。基於度量學習，學習判別性嵌入以在不同攝影機視角間匹配同一人物。當需要…時使用。

tao-train-rtdetr

RT-DETR（即時偵測變壓器）用於二維物體偵測。專為即時推論設計，具備競爭性準確度，並支援蒸餾及…

tao-train-segformer

SegFormer 用於語義分割。輕量級基於 Transformer 的架構，具有分層特徵提取，高效適用於即時分割…

tao-train-single-step

任何TAO模型的標準單步訓練/評估/匯出工作流程。適用於在沒有迭代資料增強、AutoML或…的情況下訓練TAO模型。

tao-train-sparse4d

用於多攝影機時序3D物體偵測與追蹤的Sparse4D。透過稀疏查詢與可變形注意力機制，跨攝影機視角與時間進行端到端…

tao-train-visual-changenet

用於AOI缺陷檢測中二元影像分類與分割的Visual ChangeNet。在訓練、評估、匯出或執行推論時使用…

tao-validate-dataset-format

Run `tao-daft validate` to check NVIDIA TAO DAFT datasets for structure, schema, and cross-reference errors. Do not use for non-DAFT formats. Use when the user…

terraform-deployer

使用 Terraform 部署基礎設施

test-ffi-surface

建置並測試 NeMo Relay FFI 介面；用於 crates/ffi 變更、標頭檔產生或 ABI 相關驗證

test-ffi-surface

建置並測試 NeMo Relay FFI 表面；用於 crates/ffi 變更、標頭檔生成或 ABI 相關驗證

test-go-binding

建置並測試 NeMo Relay Go 綁定；用於 go/nemo_relay 變更或 Go 相關的整合檢查

test-go-binding

建置並測試 NeMo Relay Go 綁定；用於 go/nemo_relay 變更或面向 Go 的整合檢查

test-node-binding

建置並測試 NeMo Relay Node.js 綁定；用於 crates/Node 變更或 Node 相關整合檢查

test-node-binding

建置並測試 NeMo Relay Node.js 綁定；用於 crates/node 變更或 Node 相關的整合檢查

test-python-binding

建置並測試 NeMo Relay Python 綁定與 worker 外掛 SDK；用於 python/nemo_relay、python/plugin 或 crates/python 的變更

test-python-binding

建置並測試 NeMo Relay Python 綁定與工作者插件 SDK；適用於 python/nemo_relay、python/plugin 或 crates/python 的變更

test-release-canary

手動分派並迭代 Release Canary 工作流程，該流程對已發布的 OpenShell 工件進行冒煙測試（macOS/Ubuntu/Fedora 上的 install.sh、Helm chart 於…

test-release-canary

手動觸發並迭代發布 Canary 工作流程，該流程對已發布的 OpenShell 工件進行冒煙測試（macOS/Ubuntu/Fedora 上的 install.sh、Helm chart 於…）

建置與測試 NeMo Relay Rust 核心、自適應與動態外掛程式 crate；用於 crates/core、crates/adaptive、crates/plugin、crates/worker、…

建置與測試 NeMo Relay Rust 核心、自適應及動態插件 crate；用於 crates/core、crates/adaptive、crates/plugin、crates/worker…

為 Elements 元件編寫並執行自動化測試，包括單元測試、無障礙測試、視覺測試、SSR 和 lighthouse 測試。每當使用者想要…時，請使用此技能。

用於Megatron-LM的測試系統。涵蓋測試佈局、配方YAML結構、新增與執行單元測試及功能測試、黃金值、標記過濾器以及CI…

針對 Megatron-LM 的測試系統、CI 管線及 CI 失敗調查。涵蓋測試佈局、配方 YAML 結構、新增單元與功能測試、CI 範圍…

text-summarizer

在本地總結文字，無需任何網路連線或外部 API 呼叫

tilegym-adding-cutile-kernel

在TileGym中新增一個cuTile GPU核心運算子，涵蓋ops.py中的分發註冊、cuTile後端實作、__init__.py匯出、測試建立，以及…

tilegym-converting-cutile-to-julia

將 cuTile Python GPU 核心（@ct.kernel）轉換為 cuTile.jl Julia 等效程式碼。處理核心語法轉換、從 0 索引到 1 索引的轉換…

tilegym-converting-cutile-to-triton

將 cuTile GPU 核心 (@ct.kernel) 轉換為 Triton (@triton.jit)。處理標準的儲存庫內轉換、除錯（cudaErrorIllegalAddress、形狀不符、…）

tilegym-cutile-autotuning

Use when adding, modifying, optimizing, or debugging CuTile autotuning code. Trigger signals: `exhaustive_search` / `replace_hints` / `hints_fn` /…

tilegym-cutile-python

專業的 cuTile 程式設計助手。使用 cuTile 的基於區塊的程式設計模型，編寫高效能的 GPU 核心，並進行適當的驗證與最佳化。…

tilegym-improve-cutile-kernel-perf

通過系統性剖析、瓶頸分析、IR 比較與針對性調優，迭代優化 cuTile 核心效能。涵蓋 tile 大小、…

tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers

Integrate TileGym kernels into Hugging Face `transformers` models by replacing the library's submodule(s) and certain class(es)' implementations, and patching…

使用 Tracy 分析基於 Kit 的應用程式中的 CPU 和 GPU 記憶體分配，前提是已安裝 Tracy 擷取工具。涵蓋 LD_PRELOAD 設定以用於…

在安裝 Tracy 擷取工具後，於基於 Kit 的應用程式中使用 Tracy 分析 CPU 與 GPU 記憶體配置。涵蓋 LD_PRELOAD 設定以…

評估、驗證並路由社群回報的問題，以供人工處置與路線圖安排。接受特定問題編號，或處理已確認的批次……

評估、分類並引導社群提交的問題。可處理特定問題編號，或批次處理所有標記為 state:triage-needed 的未結問題。

tripy-compilation

與 nvtripy 編譯管道協作。適用於：使用 tp.compile、建立 InputInfo 或 DimensionInputInfo、理解 Trace → MLIR → TensorRT…

tripy-compilation

處理 nvtripy 編譯流程。適用時機：使用 tp.compile、建立 InputInfo 或 DimensionInputInfo、了解 Trace → MLIR → TensorRT…

tripy-constraints

使用宣告式約束DSL為nvtripy操作定義作者輸入/輸出約束。適用於：定義input_requirements或output_guarantees時，…

tripy-constraints

使用宣告式約束DSL定義nvtripy操作的作者輸入/輸出約束。使用時機：定義input_requirements或output_guarantees時…

tripy-debugging

偵錯並診斷 nvtripy 程式碼中的錯誤。適用時機：解讀 TripyException 堆疊追蹤、啟用 MLIR/TensorRT 偵錯輸出、理解錯誤…

tripy-debugging

偵錯並診斷 nvtripy 程式碼中的錯誤。使用時機：解讀 TripyException 堆疊追蹤、啟用 MLIR/TensorRT 偵錯輸出、理解錯誤…

tripy-documentation

根據專案慣例為 nvtripy 撰寫 API 文件。適用於：為運算或模組撰寫文件字串、加入程式碼範例、使用…

tripy-documentation

按照專案慣例為 nvtripy 編寫 API 文件。適用情境包括：為操作或模組撰寫 docstring、新增程式碼範例、使用……

tripy-new-module

為nvtripy新增一個神經網路模組。用於：建立nn層、實作Module子類別、新增類似Linear/LayerNorm/Conv的層，……

tripy-new-module

在 nvtripy 中新增一個神經網路模組。用於：建立 nn 層、實作 Module 子類別、新增如 Linear/LayerNorm/Conv 等層。

tripy-new-operation

在 nvtripy 中新增一個操作。使用時機：實作新 op、新增前端 op、建立 trace op、在 API 中註冊 op。涵蓋完整的…

tripy-new-operation

在 nvtripy 中新增一個操作。使用時機：實作新操作、新增前端操作、建立追蹤操作、在 API 中註冊操作。涵蓋完整…

依照專案慣例為 nvtripy 撰寫測試。使用時機：為 ops、模組、追蹤操作或編譯新增測試，使用 pytest parametrize，……

根據專案慣例為 nvtripy 撰寫測試。使用時機：為 ops、模組、追蹤操作或編譯新增測試，使用 pytest parametrize…

troubleshooting

診斷並解決常見問題，包括測試失敗、建置錯誤、效能回歸及開發環境問題。使用此技能…

tui-development

OpenShell TUI 開發指南——基於 ratatui 的 OpenShell 平台終端介面。涵蓋架構、導覽、資料擷取、主題、UX……

tui-development

開發 OpenShell TUI 的指南——基於 ratatui 的 OpenShell 平台終端介面。涵蓋架構、導航、資料擷取、主題、使用者體驗……

TypeScript 程式碼的最佳實踐，包括型別安全、可辨識聯集、型別守衛與窮盡檢查。每當使用者要求……時，請使用此技能。

underdeclared-agent

一個有用的助手代理

掃描最近的 Git 提交記錄，找出影響使用者行為的變更，然後草擬或更新對應的文件頁面。適用於文件已過時的情況。

update-docs-from-commits

掃描最近的 Git 提交記錄，找出影響使用者行為的變更，然後草擬或更新對應的文件頁面。適用於文件已過時的情況…

update-golden-values

從 GitHub Actions 工作流程執行中（僅失敗或所有任務）重新整理黃金值，以平均標準化相對差異對變更進行評分，並產生…

update-project-version

更新NeMo Fabric的發行版本，涵蓋Cargo、setuptools套件中繼資料、內部Python依賴釘選、整合中繼資料及鎖檔。使用…

update-project-version

更新 NeMo Relay 專案版本，涵蓋 Cargo、Node 與鎖定檔，確保發布介面保持同步一致

update-project-version

在 Cargo、Node 和鎖定檔案中更新 NeMo Relay 專案版本，確保所有發布層面保持同步

validate-change

為變更選擇並執行正確的 NeMo Relay 驗證矩陣，而非使用單一固定測試清單

validate-change

選擇並執行適合變更的 NeMo Fabric 驗證矩陣，而非使用固定的測試清單。

validate-change

選擇並執行適合變更的 NeMo Relay 驗證矩陣，而非使用固定的測試清單

validate-performance-quality

設計FlashDreams風格效能變更的基準測試、品質與文件驗證。用於新增或更新掃描命令、效能分析探針時。

在NVIDIA DGX Station GB300上部署vLLM推理伺服器，包含驗證過的容器、GPU指定與調校參數。當使用者要求提供服務時使用…

在 NVIDIA DGX Station GB300 上部署 vLLM 推理伺服器，使用經過驗證的容器、GPU 定位及調校參數。當使用者要求提供服務時使用…

使用此技能向VSS代理的video_understanding工具提出關於錄製片段的全新視覺問題。不適用於先前的工具輸出、搜尋結果或…

vss-deploy-dense-captioning

在部署獨立RT-VLM密集字幕生成或呼叫其REST API（上傳、字幕、串流、聊天補全、Kafka）時使用此技能。不適用於VSS…

vss-deploy-detection-tracking-2d

當使用者想要部署、執行、除錯、拆除或呼叫 RTVI-CV 2D 偵測/追蹤微服務的 REST API 時，使用此技能。當…時觸發。

vss-deploy-detection-tracking-3d

Deploy and operate the RTVI-CV-3D microservice as MV3DT (`MODE=mv3dt`): per-camera DeepStream perception plus BEV Fusion over calibrated cameras. Supports the…

vss-deploy-profile

用於選擇、配置、部署、驗證、除錯或拆除 VSS 設定檔（基礎、搜尋、lvs、倉儲、邊緣）。不適用於獨立微服務——請使用…

vss-deploy-video-embedding

在部署、操作或整合 VSS 3.2 GA RT-Embed Video Embedding 微服務時使用此技能。涵蓋 Docker Compose 啟動、GPU 與儲存…

vss-generate-video-calibration

用於在本地MP4、RTSP或內建範例資料集上執行AutoMagicCalib，並在需要時部署vss-auto-calibration。請勿用於非AMC…

vss-generate-video-report

使用此技能生成VSS分析報告——模式A為逐片段VLM，模式B為透過影片分析的事件範圍。不適用於獨立影片摘要，…

vss-manage-alerts

用於 VSS 警示工作流程 — 即時監控、Alert-Bridge 訂閱、Slack 通知、事件查詢、攝影機上線。不適用於非警示…

vss-manage-video-io-storage

用於呼叫VIOS REST API（感測器列表、時間軸、片段提取、快照、新增/刪除感測器與串流）。不適用於VLM推論或搜尋。

vss-query-analytics

透過 VA-MCP 伺服器（連接埠 9901）讀取影片分析指標、事件、警示及感測器資料時使用此技能。不適用於即時 VLM 或事件範圍…

vss-search-archive

使用此技能對存檔影片執行頂層 VSS 融合搜尋，或擷取影片檔案 / RTSP 串流以供搜尋。請勿用於臨時視覺問答（請使用…

vss-setup-behavior-analytics

用於獨立部署 vss-behavior-analytics 服務（入口點、配置來源、可選校準）。不適用於完整倉庫部署。

vss-setup-video-analytics-api

用於獨立部署vss-video-analytics-api REST服務（配置來源、數據日誌綁定、Elasticsearch、可選Kafka）。不適用於完整倉庫部署。

vss-summarize-video

用於透過 LVS 摘要微服務（需人工審核）並搭配 VLM 備援機制，對錄製影片進行摘要。不適用於報告生成或即時 RTSP 字幕。

warp-closing-issue

當使用者提供Warp commit SHA和GitHub issue編號時，用於評估、草擬issue評論、發布進度更新，或建議是否將issue……

warp-closing-issue

當使用者提供 Warp 提交 SHA 和 GitHub 問題編號時，用於評估、草擬問題評論、發布進度更新，或建議是否應關閉問題…

warp-compile-time-optimizer

當使用 Warp 的程式碼中，編譯時間或啟動時間成為問題時使用：例如要求改善、最佳化或縮短編譯時間；應用程式啟動緩慢等情況。

warp-debug-gradients

用於診斷並修復可微分的Warp程式中不正確的梯度。任何透過Warp核心進行訓練、最佳化、校準或擬合的項目都依賴於……

評估現有熱路徑是否為可信的NVIDIA Warp候選方案。適用於不規則或空間查詢、粒子或幾何模擬、分支密集型…

watch-github-actions

使用 gh CLI 監看並追蹤 GitHub Actions 工作流程執行狀態。當使用者想要檢查工作流程狀態、監看執行中的工作流程、檢視 CI/CD 任務時使用，…

watch-github-actions

使用 gh CLI 觀看和監控 GitHub Actions 工作流程執行。當使用者想要檢查工作流程狀態、觀看執行中的工作流程、檢視 CI/CD 任務時使用…

使用 Tavily web_search 對主題監看清單執行排定的網路監控掃描，可選擇 Tavily 提取、確定性去重/排除過濾，…