Launchdarkly技能
ego lite browser
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Alpha Vantage MCP Server
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launchdarkly-experiment-setup
ai-tooling/skills/experiments/launchdarkly-experiment-setup
在LaunchDarkly中設定並執行實驗。建立包含指標、處理方案和旗標配置的實驗，啟動迭代以收集資料，切換設計介於…
launchdarkly-flag-cleanup
ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-cleanup
安全地從程式碼中移除功能開關，同時保留生產環境的行為。當使用者想要從程式碼中移除開關、刪除開關引用，或…時使用。
launchdarkly-flag-command
ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-command
Resolve `/flag` style requests into the right LaunchDarkly flag lookup flow. Use when the user types `/flag`, asks to quickly find a flag by name/key, wants a…
launchdarkly-flag-create
ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-create
以符合現有程式碼庫的方式建立和設定 LaunchDarkly 功能開關。當使用者想要建立新開關、將程式碼包裝在開關中時使用…
launchdarkly-flag-discovery
ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-discovery
稽核您的 LaunchDarkly 功能標誌，以了解整體概況、找出過時或已啟動的標誌，並評估移除準備狀態。當使用者詢問…時使用。
launchdarkly-flag-drift
ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-drift
偵測並協調功能旗標的程式碼內 SDK 後備預設值，與其 LaunchDarkly 預設規則（fallthrough）之間的漂移。當旗標的預設……時使用。
launchdarkly-flag-qualitative-feedback-setup
ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-qualitative-feedback-setup
將 LaunchDarkly 質性用戶回饋整合到 JavaScript/TypeScript 程式碼庫中。引導框架與設計系統偵測，建構 sendFeedback…
launchdarkly-flag-targeting
ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-targeting
控制 LaunchDarkly 功能旗標的目標設定，包括開啟/關閉旗標、百分比逐步推出、目標規則、個別目標，以及複製旗標…
launchdarkly-guarded-rollout
ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-guarded-rollout
配置有防護的逐步推出，包含漸進式流量增加、指標監控與自動回退。適用於逐步發佈功能並確保安全性的場景…
launchdarkly-metric-choose
ai-tooling/skills/metrics/launchdarkly-metric-choose
為LaunchDarkly實驗、受控推出或發布政策選擇合適的指標。當用戶想知道該使用哪些指標時使用，這是…
launchdarkly-metric-create
ai-tooling/skills/metrics/launchdarkly-metric-create
建立一個 LaunchDarkly 指標，用於衡量實驗或發佈中重要的數據。當使用者想要建立指標、追蹤事件、衡量頁面……時使用。
launchdarkly-metric-instrument
ai-tooling/skills/metrics/launchdarkly-metric-instrument
在程式碼庫中透過新增 track() 呼叫來檢測 LaunchDarkly 指標事件。當使用者想要連接事件、為指標檢測動作時使用…
mcp-configure
ai-tooling/skills/onboarding/mcp-configure
在入職引導期間配置 LaunchDarkly 託管的 MCP 伺服器。當父級 LaunchDarkly 入職技能進入步驟 4（MCP）時使用。支援 Cursor、Claude…
migrate
ai-tooling/skills/agentcontrol/migrate
將具有硬編碼LLM提示的應用程式遷移至完整的LaunchDarkly AgentControl實作，分五個階段進行：審查程式碼、包裝呼叫、移動…
onboarding
ai-tooling/skills/onboarding
將專案導入 LaunchDarkly：啟動路線圖、可續傳日誌、探索儲存庫、MCP、配套功能旗標技能、巢狀 SDK 安裝（偵測/規劃/套用）、首次…
onboardingV2
experimental-agent-skills/skills/onboardingV2
針對 LaunchDarkly 的腳本化、品牌化入職流程。採用固定順序，並融入 LaunchDarkly 的語調與風格。強制完成當前步驟後才能繼續。可重新導向偏離流程的情況。使用…
online-evals
ai-tooling/skills/agentcontrol/online-evals
將評判器附加到配置變體上，以進行自動的LLM作為評判的評估。建立自訂評判器、設定抽樣率，並監控品質分數。
plan
agent-skills/skills/onboarding/sdk-install/plan
根據檢測到的技術棧生成最簡 LaunchDarkly SDK 整合計畫：選擇 SDK 類型、必要時採用雙 SDK 伺服器加用戶端、需修改的檔案、環境…
projects
ai-tooling/skills/agentcontrol/projects
在程式碼庫中設定 LaunchDarkly 專案的指南。協助你評估技術棧、選擇合適的方法，並整合專案管理，以…
sdk-install
agent-skills/skills/onboarding/sdk-install
在入職引導過程中，按順序執行嵌套技能（偵測、規劃、應用）來安裝並初始化正確的 LaunchDarkly SDK。父級入職步驟 6 為第一步…
should-flag-change
ai-tooling/skills/feature-flags/should-flag-change
決定某個程式碼變更是否應放在 LaunchDarkly 功能旗標（feature flag）之後。當開發者詢問某個變更是否應放在旗標之後時使用，…
skill-name
agent-skills/skills/skill-name
此技能功能的清晰描述，以及代理應在何時使用它。包含有助於代理識別相關任務的關鍵詞。
snippets
ai-tooling/skills/agentcontrol/snippets
建立並管理提示詞片段——可在設定變異提示詞中重複使用的文字區塊。保留常見指令、角色設定與防護措施……
tools
ai-tooling/skills/agentcontrol/tools
透過工具（函式呼叫）為您的代理程式賦予能力。協助您識別代理程式需要執行的任務、建立工具定義，並將其附加至…