Hugging Face技能

為 HuggingFace 路由器中的新模型添加描述至 chat-ui 配置。當路由器上發布新模型且需要描述時使用…

Fixes broken typing checks detected by ty, make typing, or make check-repo. Use when typing errors appear in local runs, CI, or PR logs.

修復由 ty、make typing 或 make check-repo 偵測到的損壞型別檢查。當本地執行、CI 或 PR 日誌中出現型別錯誤時使用。

Review code changes for bugs and alignment with OpenEnv principles and RFCs. Use when reviewing PRs, checking code before commit, or when asked to review…

審查程式碼變更中的錯誤，並確保其符合 OpenEnv 原則與 RFC。適用於審查 PR、提交前檢查程式碼，或當被要求進行審查時…

提供關於使用SIMD內在函數（AVX2/AVX512）為Hugging Face內核生態系統編寫、優化和基準測試C++ CPU內核的指導。包括…

Provides guidance for writing, optimizing, and benchmarking C++ CPU kernels with SIMD intrinsics (AVX2/AVX512) for the Hugging Face kernels ecosystem. Includes…

Provides guidance for writing and benchmarking optimized CUDA kernels for NVIDIA GPUs (H100, A100, T4) targeting HuggingFace diffusers and transformers…

提供針對NVIDIA GPU（H100、A100、T4）撰寫和基準測試優化CUDA核心的指導，目標為HuggingFace diffusers和transformers…

Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…

將 OpenEnv 環境部署到 Hugging Face Spaces。當被要求部署、推送到 Hugging Face 或更新空間時使用。

Deploy an OpenEnv environment to Hugging Face Spaces. Use when asked to deploy, push to Hugging Face, or update a space.

Use when the user wants to run a diffusers pipeline from a terminal (one-off generation, batch jobs, smoke-testing a new model), run on HF Sandbox hardware via…

用於動作冒煙測試的範例固定技能

Example fixture skill for action smoke tests

根據具體使用案例生成 OpenEnv 環境（例如「為 library textarena 生成一個環境」）。當被要求設計或實現新的…時使用。

Generate OpenEnv environments from a concrete use case (for example, "generate an env for the library textarena"). Use when asked to design or implement a new…

在Python中構建Gradio網頁UI與演示。適用於創建或編輯Gradio應用、組件、事件監聽器、佈局或聊天機器人。

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub.…

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing repositories, models, datasets, and Spaces on the Hugging Face Hub. Replaces now…

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing repositories, models, datasets, and Spaces on the Hugging Face Hub. Replaces now…

在任何AWS任務開始時，發現用戶的本地AWS上下文（活躍設定檔、區域、帳戶ID、呼叫者身份）。在任何其他AWS操作之前使用此技能…

為 SageMaker / AWS 工作設置一個隔離的 Python 環境，包含正確的 Python 版本和最新的 boto3。每當要執行 Python 程式碼時，請使用此技能…

規劃並協調將模型部署至 Amazon SageMaker AI。每當使用者想要在……上部署、託管、提供服務或公開模型時，請使用此技能。

在部署或訓練之前，確保存在一個可用的 SageMaker 執行角色。每當要建立 SageMaker 端點、模型、訓練…時，請使用此技能。

建立一個啟用自動擴展、CloudWatch 警報和標籤功能的 SageMaker 端點（即時或非同步）。每當即將建立…時，請使用此技能。

為 SageMaker 模型部署選擇合適的服務容器，並找出其目前的映像 URI。每當要將模型部署到…時，請使用此技能。

透過 MCP 伺服器工具使用 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集、Spaces、論文。取得儲存庫詳細資訊、擷取文件、執行運算作業，以及使用 Gradio…

Use Hugging Face Hub via MCP server tools. Search models, datasets, Spaces, papers. Get repo details, fetch documentation, run compute jobs, and use Gradio…

使用 Hugging Face CLI 估算從 Hugging Face Hub 載入 Safetensors 或 GGUF 模型權重進行推理所需的記憶體

Generate Hugging Face Hub (huggingface_hub) release notes from cached PR JSON files. Use when asked to draft release notes from PR files.

從快取的 PR JSON 檔案生成 Hugging Face Hub (huggingface_hub) 的發行說明。當被要求從 PR 檔案草擬發行說明時使用。

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

在 Hugging Face Hub 上建立與管理資料集。支援初始化儲存庫、定義配置/系統提示、串流更新資料列，以及基於 SQL 的資料集查詢/轉換。設計與 HF MCP 伺服器搭配使用，以實現完整的資料集工作流程。

在 Hugging Face 模型卡中新增與管理評估結果。支援從 README 內容中提取評估表格、從 Artificial Analysis API 匯入分數，以及使用 vLLM/lighteval 執行自訂模型評估。可搭配 model-index 中繼資料格式使用。

在 Hugging Face Jobs 基礎架構上執行任何工作負載。涵蓋 UV 腳本、基於 Docker 的工作、硬體選擇、成本估算、使用令牌進行身份驗證、機密管理、超時配置以及結果持久化。專為通用計算工作負載設計，包括數據處理、推理、實驗、批次作業以及任何基於 Python 的任務。

使用 TRL（Transformer 強化學習）在 Hugging Face Jobs 基礎設施上訓練或微調語言模型。涵蓋 SFT、DPO、GRPO 及獎勵模型訓練方法，以及用於本地部署的 GGUF 轉換。包含資料集準備、硬體選擇、成本估算與模型持久化的指導。

在 Hugging Face Hub 上發佈與管理研究論文。支援建立論文頁面、將論文連結至模型/資料集、聲明作者身份，以及生成基於 Markdown 的專業研究文章。

使用 Hugging Face API 建立可重複使用的腳本與工具。適用於串接或組合 API 呼叫，或需要重複執行/自動化的任務。建立可重複使用的命令列腳本，從 Hugging Face Hub 擷取、豐富或處理資料。

使用 Trackio 追蹤並視覺化機器學習訓練實驗。適用於在訓練過程中記錄指標（Python API）或擷取/分析已記錄的指標（CLI）。支援即時儀表板視覺化、HF Space 同步，以及用於自動化的 JSON 輸出。

使用此技能進行 Hugging Face Dataset Viewer API 工作流程，以擷取子集/分割元資料、分頁行、搜尋文字、套用篩選器、下載 parquet…

Add evaluation results to Hugging Face model repositories using the .eval_results/ format. Uses HF CLI for PR management and manual YAML creation.

Add evaluation results to Hugging Face model repositories using the .eval_results/ format. Uses HF CLI for PR management and manual YAML creation.

使用 Hugging Face Transformers 在 Hugging Face Jobs 雲端 GPU 上訓練和微調物件偵測模型（D-FINE、RT-DETR v2、DETR、YOLOS）。涵蓋…

查閱並以 Markdown 格式讀取 Hugging Face 論文頁面，並使用論文 API 取得結構化元數據，例如作者、關聯的模型/資料集/空間、GitHub 等。

訓練並微調用於物件偵測（D-FINE、RT-DETR v2、DETR、YOLOS）、影像分類（timm模型——MobileNetV3、MobileViT、ResNet…）的視覺模型。

通過查詢官方 Hugging Face 基準排行榜，找出最適合特定任務的模型，並補充模型大小數據，篩選出符合用戶裝置容量的選項，最後回傳包含基準分數的比較表格。

使用 inspect-ai 和 lighteval 在本地硬體上對 Hugging Face Hub 模型進行評估。用於後端選擇、本地 GPU 評估，以及選擇…

使用此技能進行 Hugging Face Dataset Viewer API 工作流程，以獲取子集/分割元數據、分頁行、搜尋文字、套用篩選器、下載 parquet…

在Python中構建Gradio網頁UI和演示。適用於創建或編輯Gradio應用、組件、事件監聽器、佈局或聊天機器人時使用。

此技能應在使用者想於 Hugging Face Jobs 基礎架構上執行任何工作負載時使用。涵蓋 UV 腳本、基於 Docker 的工作、硬體選擇等。

使用 TRL（Transformer Reinforcement Learning）或 Unsloth 搭配 Hugging Face Jobs 基礎設施來訓練或微調語言與視覺模型。涵蓋 SFT、DPO、…

用於選擇在本地使用 llama.cpp 和 GGUF 在 CPU、Mac Metal、CUDA 或 ROCm 上運行的模型。涵蓋尋找 GGUFs、量化選擇、運行伺服器、精確…

為使用者提供的LoRA在Hugging Face Spaces上建置並發布Gradio示範。當有人要求建立、生成、發布或上傳Space、示範…時使用。

在 Hugging Face Hub 上發佈與管理研究論文。支援建立論文頁面、將論文連結至模型/資料集、聲明作者身份，以及生成…

查詢並以 Markdown 格式閱讀 Hugging Face 論文頁面，並使用論文 API 獲取結構化元數據，例如作者、關聯的模型/數據集/空間、GitHub 等。

在 Hugging Face Spaces 上建置、部署與維護應用程式 — Gradio / Docker / 靜態 SDK、ZeroGPU 與專用硬體、模型載入、除錯…

當使用者想要建立工具/腳本或完成某項任務，且使用 Hugging Face API 的資料會有幫助時，請使用此技能。這在以下情況特別有用…

使用 Trackio 追蹤並視覺化機器學習訓練實驗。適用於在訓練期間記錄指標（Python API）、觸發訓練診斷警報，或…

訓練並微調用於物體偵測（D-FINE、RT-DETR v2、DETR、YOLOS）、影像分類（timm 模型 — MobileNetV3、MobileViT、ResNet…）的視覺模型。

AI demos and GPU compute with Gradio Spaces and Hugging Face Spaces ZeroGPU. Use when writing or reviewing code that uses `@spaces.GPU`, configuring…

Make tests pass. Invoke after /write-tests produces failing tests.

讓測試通過。在 /write-tests 產生失敗的測試後調用。

啟動並測試 prime-rl 推理伺服器。當被要求執行推理、啟動 vLLM、測試模型或啟動推理伺服器時使用。

Scaffold a PhysicsIntern research workspace in the current folder. Run only when the user explicitly invokes it to set up a new physics/maths research…

Scaffold a PhysicsIntern research workspace in the current folder.

如何安裝 prime-rl 及其可選依賴項。在設置項目、安裝如 deep-gemm 用於 FP8 模型的擴展，或進行故障排除時使用…

在 diffusers 中加入新模型或管道時使用，用於設定新模型的檔案結構、將管道轉換為模組化格式，或轉換權重…

Post-mortem analysis of a PhysicsIntern workspace run (Claude Code, Pi, Codex, or OpenCode host). Reconstructs the trajectory from the session record — JSONL…

對 PhysicsIntern 工作區執行（Claude Code、Pi 或 Codex 主機）的事後分析。從工作階段 JSONL 檔案重建軌跡，審核…

OpenEnv CLI (`openenv`) for scaffolding, validating, building, and pushing OpenEnv environments.

OpenEnv CLI (`openenv`) for scaffolding, validating, building, and pushing OpenEnv environments.

在提交拉取請求前驗證變更。執行全面檢查，包括語法檢查、測試、一致性審查及RFC分析。用於建立…之前。

Validate changes before submitting a pull request. Run comprehensive checks including lint, tests, alignment review, and RFC analysis. Use before creating a…

Release workflow for deploying OpenEnv environments to Hugging Face Spaces and keeping canonical references in sync.

用於將 OpenEnv 環境部署至 Hugging Face Spaces 並同步規範參考的發布工作流程。

Determine if proposed changes require an RFC. Use when planning significant changes, before starting major work, or when asked whether an RFC is needed.

判斷提議的變更是否需要RFC。在規劃重大變更時、開始主要工作前，或當被問及是否需要RFC時使用。

Provides guidance for writing and benchmarking optimized Triton kernels for AMD GPUs (MI355X, R9700) on ROCm, targeting HuggingFace diffusers (LTX-Video, SD3,…

提供在ROCm上為AMD GPU（MI355X、R9700）撰寫和基準測試最佳化Triton核心的指引，目標為HuggingFace diffusers（LTX-Video、SD3、…）

Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…

Refactor code after tests pass. The "Refactor" phase of Red-Green-Refactor.

測試通過後重構程式碼。紅-綠-重構中的「重構」階段。

Work on a batch of GitHub issues in parallel using Agent Teams. Creates one worktree per issue with TDD enforcement, coordinates via a lead agent, then…

使用Agent Teams並行處理一批GitHub問題。為每個問題建立一個工作樹並強制執行TDD，透過主導代理進行協調，然後…

Sync chat-ui's model config with the HuggingFace router — add descriptions for new models, flag reasoning-capable ones, enable artifacts for models with 32B+…

在除錯或驗證不同管線實作（例如研究儲存庫 vs diffusers、標準版 vs 模組化版本）之間的數值一致性時使用。也適用於…

如何在 prime-rl 中撰寫與使用 TOML 設定檔。適用於建立設定檔、透過設定檔執行指令，或透過命令列覆寫設定值。

Train or fine-tune sentence-transformers models across `SentenceTransformer` (bi-encoder; dense or static embedding model; for retrieval, similarity,…

使用 Transformers.js 直接在 JavaScript/TypeScript 中運行最先進的機器學習模型。支援自然語言處理（文字分類、翻譯、…）

將 Hugging Face transformers 語言模型轉換為 MLX 格式，以便在 Apple Silicon 上進行推論。當被要求將模型從 transformers 轉換為 MLX、移植……時使用。

使用 TRL（Transformers Reinforcement Learning）訓練和微調轉換器語言模型。支援 SFT、DPO、GRPO、KTO、RLOO 及獎勵模型訓練…

Train and fine-tune transformer language models using TRL (Transformers Reinforcement Learning). Supports SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO and Reward Model training…

使用 TRL（Transformers Reinforcement Learning）訓練和微調轉換器語言模型。支援 SFT、DPO、GRPO、KTO、RLOO 和獎勵模型訓練…

Update documentation across the repo after API changes. Finds stale references in docs, examples, docstrings, and fixes them.

在API變更後更新整個儲存庫的文件。找出文件、範例、文件字串中的過時引用並修正。

Monitor a PR's CI checks and Greptile code review after submission. Polls CI status, auto-fixes failures via ralph-loop, waits for Greptile review, addresses…

監控PR提交後的CI檢查與Greptile程式碼審查。輪詢CI狀態，透過ralph-loop自動修復失敗，等待Greptile審查，處理…

Start work on a GitHub issue. Extracts requirements, creates worktree, sets up TDD workflow.

開始處理 GitHub issue。提取需求，建立工作樹，設置 TDD 工作流程。

Write failing tests from requirements. Invoke for each todo before /implement.

根據需求撰寫失敗的測試。在 /implement 之前，為每個待辦事項調用。

Provides guidance for writing, optimizing, and benchmarking Triton kernels for Intel XPU GPUs (Battlemage/Arc Pro B50) using the Xe-Forge optimization…

提供針對使用 Xe-Forge 優化在 Intel XPU GPU（Battlemage/Arc Pro B50）上編寫、優化和基準測試 Triton 核心的指導。