GitHub技能

awesome-copilot/skills/power-platform-mcp-connector-suite

為 Copilot Studio 生成包含 MCP 整合的完整 Power Platform 自訂連接器，包括結構描述產生、疑難排解與驗證

awesome-copilot/skills/powerbi-modeling

語意模型建置助手，用於打造最佳化的 Power BI 資料模型，涵蓋 DAX、關聯性與最佳實務。可連線至作用中的 Power BI 模型（Desktop 或 Fabric），在提供星狀結構、關聯性、量值與命名慣例指引前，先分析當前結構。涵蓋核心模型建置任務：建立 DAX 量值、設定資料表關聯性與基數、實作資料列層級安全性（RLS），以及最佳化效能。包含模型品質評估...

awesome-copilot/skills/pr-dashboard

在瀏覽器中打開 GitHub PR 儀表板。當使用者要求查看他們的拉取請求、開啟 PR 儀表板、顯示某個日期範圍內的 PR，或檢查 PR… 時使用。

gh-aw/.github/skills/pr-finisher

準備從 GitHub Copilot 雲端代理合併一個開放拉取請求。驅動審查、本地驗證和可合併狀態至就緒狀態。不進行合併，且…

awesome-copilot/skills/pr-screenshots

在拉取請求描述中嵌入前後截圖與標註圖片。涵蓋PR描述模式、Azure DevOps與GitHub的圖片上傳方式，以及…

gh-aw/.github/skills/pr-to-go-linter

根據合併或開啟的 PR 模式，生成新的 pkg/linters 分析器。

awesome-copilot/skills/prd

生成全面的產品需求文件，將商業願景轉化為技術規格。遵循嚴格的三階段工作流程：探索性訪談以填補知識缺口、分析與範圍界定以識別依賴關係，以及使用標準化PRD架構進行技術草擬。要求具體、可衡量的成功標準與驗收標準；明確避免使用「快速」或「直觀」等模糊用語，改以可量化的基準取代。涵蓋執行摘要、……

awesome-copilot/skills/premium-frontend-ui

一份全面的指南，幫助 GitHub Copilot 打造沉浸式、高效能的網頁體驗，融合先進動態效果、字體排版與架構工藝。

awesome-copilot/skills/project-workflow-analysis-blueprint-generator

通過分析專案架構、技術棧與工作流程模式，生成詳細的實作藍圖。自動偵測專案類型、進入點、持久化機制與架構模式（.NET、Java/Spring、React、微服務等），以量身打造文件。記錄從進入點、服務層、資料存取、錯誤處理到回應建構的完整端到端工作流程，並附上實際程式碼範例。可設定輸出詳細程度、工作流程數量等。

awesome-copilot/skills/prompt-builder

引導開發人員透過結構化探索與最佳實務，建立可投入生產環境的 GitHub Copilot 提示詞。系統性地收集九大探索區塊的需求，涵蓋身份、角色、任務規格、背景、指令、輸出格式、工具與驗證。生成完整的 .prompt.md 檔案，具備適當的前置資料、清晰的結構，以及遵循既有模式的全面性指令。包含提示詞工程與工具的最佳實務…

awesome-copilot/skills/prompt-optimizer

將任何粗略的提示、不成熟的想法或任務描述，轉化為可在聊天介面中針對任何LLM模型發送的完整、優化提示——而非…

gh-aw/.github/skills/prompt-token-efficiency

為LLM使用重寫提示，以最少詞彙、最高清晰度及最低模糊性為目標。

awesome-copilot/skills/publish-to-pages

將簡報和網頁內容發佈到 GitHub Pages。可將 PPTX、PDF、HTML 或 Google Slides 轉換為可用的 GitHub Pages 網址。處理儲存庫建立、檔案…

awesome-copilot/skills/pytest-coverage

執行 pytest 並啟用覆蓋率報告，以識別並消除未測試的程式碼行。在 cov_annotate/ 目錄中生成帶有註解的原始碼檔案，並以 ! 標記指出未覆蓋的行。支援透過 --cov=module_name 進行特定模組的覆蓋率檢查，以及針對特定測試檔案執行目標測試。工作流程：執行覆蓋率檢查、檢視帶有註解的檔案以找出未覆蓋的行、撰寫測試以補足缺口，重複此流程直到達成 100% 覆蓋率。

copilot-cli-for-beginners/.github/skills/pytest-gen

生成全面的 pytest 測試——在生成測試、創建測試套件或測試 Python 代碼時使用

awesome-copilot/skills/python-azure-iot-edge-modules

使用強大的訊息傳遞、部署清單、可觀測性及生產就緒檢查，來建置與操作 Python Azure IoT Edge 模組。

awesome-copilot/skills/python-mcp-server-generator

完整的Python MCP伺服器專案產生器，包含工具、資源與正確配置。使用uv搭配MCP SDK建立新的Python專案，具備適當的目錄結構與.gitignore。支援stdio（本機）與streamable-http（遠端）兩種傳輸類型，可選用主機、連接埠與無狀態模式配置。從型別提示與文件字串自動生成裝飾器工具、資源與提示的結構化綱要。包含全面的錯誤處理、async/await支援、...

awesome-copilot/skills/python-pypi-package-builder

端到端技能，用於建置、測試、程式碼檢查、版本管理，並將生產級 Python 函式庫發布至 PyPI。涵蓋所有四種建置後端…

awesome-copilot/skills/qdrant-clients-sdk

Qdrant 提供多種程式語言的客戶端 SDK，方便與 Qdrant 部署進行整合。

awesome-copilot/skills/qdrant-deployment-options

引導 Qdrant 部署選擇。當有人詢問「如何部署 Qdrant」、「Docker 與雲端比較」、「本地模式」、「嵌入式 Qdrant」、「Qdrant EDGE」、「哪種…」時使用。

awesome-copilot/skills/qdrant-horizontal-scaling

診斷並引導 Qdrant 水平擴展決策。當有人詢問「垂直還是水平？」、「需要多少節點？」、「需要多少分片？」、「如何新增…」時使用。

awesome-copilot/skills/qdrant-indexing-performance-optimization

診斷並修復 Qdrant 索引緩慢與資料擷取問題。當使用者回報「上傳很慢」、「索引花費太久」、「最佳化器卡住」、「HNSW…」時使用。

awesome-copilot/skills/qdrant-memory-usage-optimization

診斷並降低 Qdrant 記憶體使用量。當有人回報「記憶體過高」、「RAM 持續增長」、「節點崩潰」、「記憶體不足」、「記憶體洩漏」或…時使用。

awesome-copilot/skills/qdrant-minimize-latency

引導 Qdrant 查詢延遲最佳化。當有人詢問「搜尋很慢」、「如何降低延遲」、「p99 太高」、「尾延遲」、「單一查詢太…」時使用。

awesome-copilot/skills/qdrant-model-migration

在 Qdrant 中引導嵌入模型遷移，且不造成停機。當有人詢問「如何切換嵌入模型」、「如何遷移向量」、「如何更新…」時使用。

awesome-copilot/skills/qdrant-monitoring

引導 Qdrant 監控與可觀測性設定。當有人詢問「如何監控 Qdrant」、「應追蹤哪些指標」、「Qdrant 是否健康」、「優化器…」時使用。

awesome-copilot/skills/qdrant-monitoring-debugging

使用指標和可觀測性工具診斷 Qdrant 生產環境問題。當有人回報「optimizer stuck」、「indexing too slow」、「memory too high」等問題時使用。

awesome-copilot/skills/qdrant-monitoring-setup

引導 Qdrant 監控設定，包括 Prometheus 抓取、健康探測、Hybrid Cloud 指標、警報和日誌集中化。當有人詢問「如何…」時使用。

awesome-copilot/skills/qdrant-performance-optimization

優化 Qdrant 效能的各種技術，包括索引策略、查詢優化以及硬體考量。當您想要…時使用。

awesome-copilot/skills/qdrant-scaling

引導 Qdrant 擴展決策。當有人問「需要多少節點」、「資料無法容納在單一節點」、「需要更高吞吐量」、「叢集速度慢」…時使用。