Datadog Labs技能

Install the Datadog Agent on Kubernetes using the Datadog Operator — required before enabling Single Step Instrumentation (SSI), which automatically…

agent-install — 一個可安裝的 AI 代理技能，由 datadog-labs/agent-skills 發布。

針對真實的 Datadog LLM-Obs 資料執行迭代式程式碼改進爬山演算法，以 Claude Code 作為代理程式在本機端運行。建立基準評估，逐步進行…

Bootstrap evaluators from production traces — by default propose online LLM-judge evaluators and, after you confirm, create them in Datadog as disabled drafts…

從生產環境追蹤中啟動評估器 — 預設會提議線上 LLM 評判評估器，待您確認後，在 Datadog 中將其建立為已停用的草稿…

為已儀器化的 ml_app 設計的端到端 Agent Observability 管線 — 分類生產追蹤、根因分析故障、啟動評估器，然後（可選地）…

端到端代理可觀測性管線，適用於已儀器化的 ml_app — 分類生產追蹤、根因故障、啟動評估器，然後（可選地）…

分析LLM實驗結果。處理單一或對比實驗，探索性或問答模式。當使用者說「分析實驗」、「比較…」時使用。

分析LLM實驗結果。處理單一或比較實驗、探索性或問答模式。當使用者說「分析實驗」、「比較…」時使用。

Generates a self-contained Python experiment client that uses the ddtrace.llmobs SDK. Emits either a runnable .py script or a Jupyter .ipynb notebook matching…

生成一個自包含的Python實驗客戶端，使用ddtrace.llmobs SDK。輸出可運行的.py腳本或Jupyter .ipynb筆記本，匹配…

當開發者想要針對某一個特定的 Agent Observability / LLM Obs trace（其輸出結果不盡理想）進行迭代時使用——將該 trace 重新對其……

Classify whether user intent was satisfied in a Datadog Agent Observability trace or session. Three modes: (1) session_id — classify a single CMD+I assistant…

判斷使用者在 Datadog Agent 可觀測性追蹤或工作階段中的意圖是否被滿足。三種模式：(1) session_id — 分類單一 CMD+I 助手…

Root cause analysis on production LLM traces. Diagnoses why an LLM application is failing — works from eval judge verdicts, runtime errors, or structural…

針對生產環境中的LLM追蹤進行根本原因分析。診斷LLM應用程式為何失敗——從評估判斷結果、執行時期錯誤或結構性…

Datadog skills for AI agents. Essential monitoring, logging, tracing and observability.

專為AI代理設計的Datadog技能。提供必要的監控、日誌記錄、追蹤與可觀測性功能。

Guides developers building Datadog Apps with TypeScript, React, the @datadog/apps scaffolder, and @datadog/vite-plugin. Use when a user wants to scaffold, run,…

引導開發者使用 TypeScript、React、@datadog/apps 腳手架工具以及 @datadog/vite-plugin 來建構 Datadog Apps。當使用者想要建立、執行…時使用。

Ensure the user has an authenticated Datadog account with a valid DD_API_KEY on the right region before any Datadog setup or instrumentation. Detects existing…

APM - install, onboard, instrument, enable, set up, configure, traces, services, dependencies, performance analysis. Use for any request involving Datadog APM…

APM - 追蹤、服務、相依性、效能分析。

APM - 安裝、入門、儀器化、啟用、設定、配置、追蹤、服務、相依性、效能分析。用於任何涉及 Datadog APM 的請求…

稽核軌跡調查——誰變更了什麼、金鑰遭入侵、成本飆升的根本原因、合規證據（SOC 2/PCI），以及AI活動稽核。

Audit Trail investigations - who changed what, key compromise, cost spike root cause, compliance evidence (SOC 2/PCI), and AI activity auditing.

稽核 Bits AI 助手（MCP 伺服器）在您的 Datadog 組織中所執行的操作 — 按使用者分類的工具呼叫、存取的資源，以及用於 AI 治理的異常標記。

從 Datadog Audit Trail 生成符合 SOC 2 和 PCI DSS 的稽核證據，將框架控制項對應至特定查詢模式，並產出…

調查 Datadog 產品用量或成本異常飆升，透過關聯用量計量資料（何時/何項目飆升）與稽核軌跡設定變更（誰變更了哪些設定…）

調查可能遭入侵的 Datadog API 金鑰 — 動作時間軸、地理位置/IP 分析、呼叫的端點、異常標記及補救步驟。

從稽核軌跡回答「誰做了什麼」的安全問題 — 包括刪除、設定變更、登入活動、權限變更、特定使用者或IP的操作。

Datadog Browser SDK — RUM, Logs, Session Replay, profiling, product analytics, and error tracking setup, configuration, and migration. Use when upgrading…

針對瀏覽器應用程式的 RUM、日誌與工作階段重現檢測。

Datadog docs lookup using docs.datadoghq.com/llms.txt and linked Markdown pages.

使用 docs.datadoghq.com/llms.txt 及連結的 Markdown 頁面查詢 Datadog 文件。

使用 docs.datadoghq.com/llms.txt 及連結的 Markdown 頁面查詢 Datadog 文件。

將檔案 GitHub 問題提交到正確的儲存庫（pup CLI 或外掛）

Log management - search, archives, metrics, and cost control.

日誌管理 - 搜尋、歸檔、指標與成本控制。

日誌管理 - 搜尋、管道、歸檔與成本控制。

Monitor management - list, search, file-based create, and alerting best practices.

監控管理 - 列出、搜尋、基於檔案建立，以及警示最佳實踐。

監控管理 - 建立、更新、靜音及警示最佳實踐。

Recommends the right Datadog products for a codebase and/or a stated goal — grounded in a tech-stack→product map and a use-case→product map built from Datadog…

Datadog CLI (Rust). OAuth2 auth with token refresh.

Datadog CLI（Rust）。使用 OAuth2 認證並支援令牌刷新。

Datadog CLI (pup)。使用令牌刷新的 OAuth2 認證。

Configures or troubleshoots the Datadog MCP server `plugin:datadog:mcp`. Use when the user wants to change the Datadog domain, switch organizations, or when…

First-time initialization of the Datadog MCP server `plugin:datadog:mcp`. When fulfilling requests that involve Datadog, use MCP tools from…

Manages toolsets for the Datadog MCP server `plugin:datadog:mcp`. Use when the user wants to view, enable, or disable toolsets that control which tools are…

Enable Single Step Instrumentation (SSI) on Kubernetes — automatically instruments applications for APM without code changes. Only use if the Datadog Agent is…

在 Kubernetes 上啟用單步儀器化（SSI）——無需修改程式碼即可自動為應用程式進行 APM 儀器化。僅在 Datadog Agent 為…

從生產追蹤中引導基於 SDK 的評估器。當使用者說「引導評估器」、「生成評估器」、「從追蹤創建評估」、「評估…」時使用。

分類使用者在 Datadog 助理對話中的意圖是否被滿足。當提供 session_id 並要求評估滿意度、意圖時使用…

根據評估判斷結果作為信號，對生產環境中的LLM追蹤進行根本原因分析。診斷用戶應用程式為何失敗。當用戶說「評估…」時使用。

Analyze LLM experiment results. Handles single or comparative experiments, exploratory or Q&A modes. Use when user says "analyze experiment", "compare…

分析LLM實驗結果。處理單一或比較實驗、探索性或問答模式。當使用者說「分析實驗」、「比較…」時使用。

分析LLM實驗結果。當用戶說「分析實驗」、「實驗分析」、「評估實驗」、「檢查實驗指標」或提供…時使用。

以比較方式分析兩個llmo實驗。當使用者說「分析兩個實驗」、「比較實驗分析」、「評估實驗」…時使用。

協助客戶建立並上傳 k9_ownership_preferences 參考表，以自訂所有權代理程式判斷資源擁有者的方式。

從生產追蹤中引導評估器 — 預設會提議線上 LLM 判斷評估器，並在您確認後，在 Datadog 中將其建立為已停用的草稿…

端到端LLM可觀測性管線，用於已儀器化的ml_app——分類生產追蹤、根因故障、引導評估器，然後（可選地）……

分析LLM實驗結果。處理單一或比較實驗、探索性或問答模式。當使用者說「分析實驗」、「比較…」時使用。

生成一個自包含的Python實驗客戶端，使用ddtrace.llmobs SDK。輸出可執行的.py腳本或Jupyter .ipynb筆記本，匹配…

在 Datadog LLM Obs 追蹤或工作階段中，分類使用者意圖是否被滿足。三種模式：(1) session_id — 分類單一 CMD+I 助理工作階段，並…

針對生產環境中的LLM追蹤進行根本原因分析。診斷LLM應用程式為何失敗——從評估判斷結果、執行時期錯誤或結構性…

Generate a live Single Step Instrumentation (SSI) onboarding confirmation report — verifies APM instrumentation is working end-to-end with deep links into the…

產生即時單步儀器（SSI）入門確認報告 — 驗證APM儀器是否端到端正常運作，並包含深入連結至…

Datadog API CLI，包含49個指令群組、300多個子指令。適用於監控、日誌、APM、安全及基礎設施的技能與領域代理。

Create and manage APM service remapping rules — rewrite service names at ingestion time to collapse noisy inferred entities, clean up auto-generated names,…

建立並管理 APM 服務重新映射規則 — 在擷取時重寫服務名稱，以合併雜亂的推斷實體、清理自動產生的名稱…

Load when investigating a specific flaky test. Gets history, failure pattern, and category, then recommends fix, quarantine, or escalate.

在調查特定不穩定測試時載入。取得歷史記錄、失敗模式及分類，然後建議修復、隔離或升級處理。

Diagnose and fix Single Step Instrumentation (SSI) issues on Kubernetes — SSI automatically instruments applications for APM without code changes. Only use if…

診斷並修復 Kubernetes 上的單步儀器（SSI）問題 — SSI 無需變更程式碼即可自動為 APM 檢測應用程式。僅在…時使用。

Load when investigating a failing PR CI pipeline or checking PR health. Attributes each CI failure as flaky, infra, or regression, proposes a targeted action,…

在調查失敗的 PR CI 管道或檢查 PR 健康狀態時載入。將每個 CI 失敗歸因於不穩定、基礎設施或回歸，並提出針對性的行動…

將 Datadog Browser SDK 從 v4 升級至 v5。當遇到已移除的選項如 proxyUrl、sampleRate、replaySampleRate、premiumSampleRate 等時使用。

將 Datadog Browser SDK 從 v5 升級至 v6。當遇到已移除的選項如 useCrossSiteSessionCookie、sendLogsAfterSessionExpiration 或…時使用。

從 v6 到 v7 的系統化遷移指南。請依序執行步驟 1 至 6。每個步驟都包含一個搜尋模式，用以找出受影響的程式碼。

Verify Single Step Instrumentation (SSI) is working end-to-end on Kubernetes — SSI automatically instruments applications for APM without code changes. Only…

驗證單步儀器化（SSI）在Kubernetes上端到端運作 — SSI無需程式碼變更即可自動為APM儀器化應用程式。僅…