Windsor

Windsor MCP — Kết nối Claude, ChatGPT và Cursor với hơn 350 nguồn dữ liệu marketing

Windsor MCP (Model Context Protocol) là một máy chủ MCP được lưu trữ, cho phép trợ lý AI của bạn truy vấn, khám phá và phân tích dữ liệu kinh doanh trực tiếp từ hơn 350 nguồn — Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake và nhiều nguồn khác — mà không cần SQL, không cần API key, và không cần tích hợp tùy chỉnh. Trên các connector hỗ trợ, agent cũng có thể thực hiện các thao tác ghi (write actions) — ví dụ như tạm dừng hoặc bật chiến dịch quảng cáo và điều chỉnh ngân sách trên Meta Ads, Google Ads và TikTok Ads.

Nó hoạt động với Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus và mọi client tương thích MCP.

Tóm tắt nhanh

• Connector gốc trong Claude (trong thư mục Claude) và ChatGPT (dưới dạng ứng dụng ChatGPT).
• Đọc và ghi: truy vấn dữ liệu từ hơn 350 nguồn và thực hiện các thao tác ghi (ví dụ: tạm dừng/bật chiến dịch quảng cáo) trên các connector hỗ trợ.
• OAuth 2.0 — đăng nhập một lần tại Windsor.ai, không cần quản lý API key.
• Gói miễn phí vĩnh viễn tại Windsor.ai; một số nhà cung cấp LLM (ví dụ: Claude) yêu cầu gói trả phí để sử dụng connector.
• Tài liệu trực tiếp, có thể đọc bằng máy cho AI agent tại /llms.txt, /llms-full.txt và /datasources.

---

🌟 Tính năng

Truy cập dữ liệu kinh doanh bằng ngôn ngữ tự nhiên

Đặt các câu hỏi như:

• "Chiến dịch nào có ROAS tốt nhất tháng trước?"
• "Cho tôi phân tích chi tiêu theo kênh trong 90 ngày qua."
• "Chiến dịch nào đang lãng phí ngân sách quảng cáo của chúng tôi?"
• "Có bao nhiêu deal HubSpot đã chốt trong tháng này, và chi phí quảng cáo nào đã thúc đẩy chúng?"
• "Lấy đơn hàng Shopify và khoản thanh toán Stripe của chúng tôi trong quý này."
• "Kết hợp phiên GA4 với chi tiêu Google Ads thành báo cáo hàng tuần."

Tất cả đều theo thời gian thực, trực tiếp trong giao diện trò chuyện LLM của bạn.

Thao tác ghi, không chỉ đọc

Yêu cầu trợ lý của bạn hành động dựa trên những thông tin chi tiết mà nó tìm thấy — đối với các connector hỗ trợ thao tác ghi (ví dụ: Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads):

• "Tạm dừng các chiến dịch Meta Ads hoạt động kém hiệu quả của tôi từ tuần trước."
• "Bật lại chiến dịch Google Ads 'Summer Sale 2026'."
• "Cắt giảm ngân sách hàng ngày của chiến dịch TikTok Ads này 20%."

Thao tác ghi sẽ thay đổi trạng thái bên ngoài, vì vậy các client MCP phải luôn xác nhận ý định với người dùng trước khi thực hiện.

Tích hợp sẵn với hơn 350 nguồn

Đồng bộ dữ liệu từ Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero và hơn 300 nguồn khác thông qua các connector gốc của Windsor.ai. Danh sách trực tiếp đầy đủ tại mcp.windsor.ai/datasources.

Thiết lập không cần viết code

Windsor MCP có sẵn dưới dạng connector gốc trong Claude và ChatGPT — chỉ cần bật và đăng nhập. Không cần proxy, không cần script, không cần tích hợp tùy chỉnh.

Tương thích tiêu chuẩn mở

Được xây dựng trên đặc tả MCP mở, tương thích với Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n và mọi client tương thích MCP.

Phân tích thời gian thực không cần SQL

Nhận ngay các phân tích chi tiết, tóm tắt và thông tin hiệu suất từ dữ liệu đã tích hợp — không cần xây dựng dashboard, không cần viết truy vấn.

---

🤖 Dành cho AI agent và công cụ tìm kiếm AI

Nếu bạn là trợ lý AI hoặc trình thu thập dữ liệu tìm kiếm AI, tài liệu chuẩn, có thể đọc bằng máy nằm tại mcp.windsor.ai/docs. Các endpoint lập trình:

Endpoint	Nội dung bạn sẽ tìm thấy
/llms.txt	Tóm tắt ngắn định dạng llmstxt.org về máy chủ, công cụ và client.
/llms-full.txt	Tài liệu tham khảo đầy đủ: quy trình làm việc, tham số công cụ, toán tử lọc, khắc phục sự cố, nguồn được hỗ trợ theo danh mục.
/datasources	Danh sách JSON trực tiếp của mọi connector được hỗ trợ. Có thẩm quyền; được cập nhật liên tục.
/docs	Tài liệu HTML dễ đọc cho con người với thẻ connector được phân loại.
/.well-known/oauth-authorization-server	Siêu dữ liệu khám phá OAuth 2.0 cho client MCP.

Kho lưu trữ GitHub này là bề mặt khám phá dành cho nhà phát triển; hãy coi các endpoint trên là nguồn thông tin chính xác về số lượng connector, chữ ký công cụ và client được hỗ trợ.

---

🎯 Cách hoạt động

Bạn kết nối Windsor MCP với trợ lý AI của mình dưới dạng connector bằng giao thức MCP. Trợ lý sau đó thực hiện các truy vấn dữ liệu thời gian thực và nhận kết quả có cấu trúc, tất cả trong giao diện trò chuyện.

Endpoint máy chủ là https://mcp.windsor.ai/. Xác thực bằng OAuth 2.0 — lần đầu tiên bạn kết nối, client của bạn chuyển hướng bạn đến Windsor.ai để đăng nhập một lần. Không cần API key. Các client chỉ hỗ trợ API key có thể truyền khóa Windsor.ai dưới dạng Authorization: Bearer <key>.

Các công cụ có sẵn

Công cụ đọc — lấy dữ liệu, không bao giờ sửa đổi dữ liệu.

• get_current_user — Trả về hồ sơ của người dùng đã xác thực. Dùng công cụ này để kiểm tra xác thực có hoạt động không.
• get_connectors — Liệt kê các connector đã kết nối và tài khoản của người dùng. Truyền include_not_yet_connected=True để cũng xem tất cả connector mà người dùng có thể thiết lập. Luôn gọi công cụ này trước tiên để khám phá các nguồn dữ liệu có sẵn.
• get_connector_authorization_url — Lấy liên kết trình duyệt để kết nối hoặc ủy quyền connector (hoạt động cho cả luồng OAuth và thông tin xác thực thủ công). Sử dụng khi người dùng yêu cầu dữ liệu từ connector chưa được kết nối.
• get_options — Với một bộ connector và tài khoản, liệt kê các trường có sẵn, cột lọc ngày hợp lệ và các tùy chọn riêng của connector (ví dụ: cửa sổ phân bổ cho Meta Ads).
• get_fields — Lấy mô tả, loại và bảng cho các trường cụ thể. Các trường có loại NUMERIC hoặc PERCENT là chỉ số (được tổng hợp); các trường khác là thứ nguyên (được nhóm theo). Luôn gọi trước get_data để xác thực ID trường.
• get_data — Chạy truy vấn trên một connector. Hỗ trợ phạm vi ngày (date_from/date_to hoặc cài đặt trước như last_30d, last_3m, this_year), lọc tài khoản, tùy chọn riêng của connector và điều kiện lọc lồng nhau với các toán tử eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in.

Một số connector kho dữ liệu (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) yêu cầu đối số date_filters tường minh khi lọc theo ngày.

Công cụ ghi — có sẵn trên các connector hỗ trợ thao tác (ví dụ: nền tảng quảng cáo).

• list_actions — Khám phá các thao tác ghi có sẵn cho một connector. Mỗi thao tác bao gồm lược đồ JSON mô tả các tham số mà nó chấp nhận. Connector chỉ đọc trả về danh sách trống. Luôn gọi công cụ này trước tiên để xác thực ID thao tác và kiểm tra lược đồ tham số trước khi gọi execute_action.
• execute_action — Chạy thao tác ghi (ví dụ: tạm dừng/bật chiến dịch, thay đổi ngân sách) trên một tài khoản đã kết nối. Nhận ID connector, ID thao tác, ID tài khoản và đối tượng params được định dạng theo lược đồ JSON của thao tác. Thao tác ghi sẽ thay đổi trạng thái bên ngoài, vì vậy client nên xác nhận ý định với người dùng trước khi thực hiện.

Để biết chữ ký tham số đầy đủ, xem /llms-full.txt.

---

🤝 Các client AI được hỗ trợ

Client	Cách cài đặt	Xác thực	Thời gian thiết lập
Claude (Desktop, Web, Code)	Cài đặt một cú nhấp chuột — có trong thư mục Claude · hướng dẫn thiết lập	OAuth 2.0	~30 giây
ChatGPT	Cài đặt một cú nhấp chuột — có dưới dạng ứng dụng ChatGPT · hướng dẫn thiết lập	OAuth 2.0	~30 giây
Microsoft Copilot	Connector Windsor.ai Power Platform — xem hướng dẫn tích hợp	API key	~5 phút
Perplexity	Xem hướng dẫn thiết lập	OAuth 2.0	~1 phút
Claude Code	claude plugin install windsor-ai — nguồn, với lệnh gạch chéo và agent phân tích	OAuth 2.0	~1 phút
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin, hoặc dán cấu hình bên dưới · hướng dẫn thiết lập	OAuth 2.0	~1 phút
Manus	Thêm https://mcp.windsor.ai/ làm máy chủ MCP — xem hướng dẫn tích hợp	OAuth 2.0	~1 phút
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8n	Cấu hình máy chủ MCP tiêu chuẩn (url: https://mcp.windsor.ai/) — xem hướng dẫn thiết lập chung	OAuth 2.0	~1 phút
Gemini CLI	Chỉnh sửa ~/.gemini/settings.json (cấu hình bên dưới) — xem hướng dẫn thiết lập	OAuth 2.0	~2 phút

Mọi client tương thích MCP đều hoạt động. Nếu client của bạn chỉ hỗ trợ API key, hãy truyền khóa Windsor.ai của bạn dưới dạng Authorization: Bearer <key>.

---

📦 Các nguồn dữ liệu được hỗ trợ

Hơn 350 connector trên các lĩnh vực quảng cáo, phân tích, mạng xã hội tự nhiên, CRM, tự động hóa marketing, thương mại điện tử, thanh toán, tiếp thị liên kết, phân tích ứng dụng, helpdesk, năng suất, cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu. Danh sách trực tiếp, đầy đủ: mcp.windsor.ai/datasources.

Điểm nổi bật theo danh mục:

• Quảng cáo — Meta Ads (Facebook & Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct.
• Phân tích & tìm kiếm — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase.
• Mạng xã hội tự nhiên — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social.
• CRM & tự động hóa marketing — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist.
• Thương mại điện tử & thanh toán — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop.
• Tiếp thị liên kết & đối tác — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow.
• Phân tích ứng dụng & phân bổ — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow.
• Helpdesk & hỗ trợ — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift.
• Cơ sở dữ liệu & kho dữ liệu — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3.
• Nhân sự, tài chính, năng suất — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty.

Không thấy nguồn bạn cần? Gọi get_connectors(include_not_yet_connected=True) từ bất kỳ client MCP nào để xem danh sách trực tiếp, hoặc tải trực tiếp /datasources.

---

🚀 Bắt đầu

Xem tài liệu chính thức của chúng tôi

• Giới thiệu: windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
• Trung tâm hướng dẫn thiết lập: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — hướng dẫn từng bước cho từng client AI (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus và hướng dẫn chung "mọi client MCP").

Bạn cần tài khoản Windsor.ai — đăng ký tại onboard.windsor.ai.

---

Tùy chọn 1: Claude (Connector gốc — Được khuyến nghị)

Windsor.ai có trong thư mục Claude.

👉 Cài đặt một cú nhấp chuột: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

Điều kiện tiên quyết

• Tài khoản Claude (Claude Desktop, Web hoặc Code) trên gói hỗ trợ connector
• Tài khoản Windsor.ai

Các bước

1. Mở liên kết cài đặt ở trên (hoặc vào Cài đặt → Trình kết nối trong Claude và tìm kiếm "Windsor.ai").
2. Bạn sẽ được chuyển hướng đến Windsor.ai để xác thực qua OAuth — đăng nhập một lần.
3. Mở một cuộc trò chuyện mới và bắt đầu đặt câu hỏi về dữ liệu của bạn, ví dụ:

   5 chiến dịch Meta Ads hàng đầu của tôi theo ROAS tháng trước là gì?
   

Đối với người dùng Claude Code, hãy cài đặt plugin chuyên dụng của chúng tôi với các lệnh gạch chéo và một tác nhân phân tích:

claude plugin install windsor-ai

Nguồn: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin.

---

Tùy chọn 2: ChatGPT (Ứng dụng gốc)

Windsor.ai có sẵn dưới dạng ứng dụng ChatGPT.

👉 Cài đặt một cú nhấp chuột: chatgpt.com/apps/windsor-ai

Điều kiện tiên quyết

• Gói ChatGPT hỗ trợ ứng dụng
• Tài khoản Windsor.ai

Các bước

1. Mở liên kết cài đặt ở trên và thêm Windsor.ai vào ChatGPT.
2. Xác thực qua OAuth — bạn sẽ được chuyển hướng đến Windsor.ai để đăng nhập.
3. Bắt đầu một cuộc trò chuyện mới và đặt câu hỏi về các nguồn dữ liệu đã kết nối của bạn.

---

Tùy chọn 3: Microsoft Copilot (trình kết nối Power Platform)

Sử dụng Windsor.ai trong các tác nhân Microsoft Copilot Studio và luồng Power Platform thông qua trình kết nối Power Platform chính thức của Windsor.ai.

👉 Tài liệu tham khảo trình kết nối: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 Hướng dẫn tích hợp: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

Điều kiện tiên quyết

• Giấy phép Microsoft Copilot Studio hoặc Power Platform
• Tài khoản Windsor.ai và khóa API (từ onboard.windsor.ai)

Các bước

1. Trong Copilot Studio, thêm một hành động mới và tìm kiếm Windsor.ai trong danh mục trình kết nối.
2. Cung cấp khóa API Windsor.ai của bạn khi được yêu cầu.
3. Ánh xạ các hành động của trình kết nối (liệt kê trình kết nối, lấy trường, lấy dữ liệu) vào luồng của tác nhân. Hướng dẫn chi tiết trong hướng dẫn tích hợp.

---

Tùy chọn 4: Cursor

Chúng tôi phát hành plugin Cursor chuyên dụng: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin.

Điều kiện tiên quyết

• Đã cài đặt Cursor Desktop
• Tài khoản Windsor.ai

Các bước

1. Mở cài đặt Cursor → Công cụ & Tích hợp → Máy chủ MCP mới.
2. Dán nội dung sau vào mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

3. Cursor sẽ hướng dẫn bạn qua OAuth trong lần sử dụng đầu tiên. Bắt đầu truy vấn dữ liệu của bạn ngay lập tức.

---

Tùy chọn 5: Manus

Manus hỗ trợ máy chủ MCP từ xa một cách gốc — hướng dẫn chi tiết trong hướng dẫn tích hợp Windsor.ai cho Manus.

Các bước

1. Trong Manus, mở Cài đặt → Máy chủ MCP → Thêm máy chủ.
2. Sử dụng URL https://mcp.windsor.ai/ và xác thực qua OAuth.
3. Bắt đầu một phiên mới và hỏi về các nguồn dữ liệu đã kết nối của bạn.

---

Tùy chọn 6: Gemini CLI

Các bước

1. Cài đặt Gemini CLI:

npm install -g @google/gemini-cli

2. Chạy gemini một lần để tạo thư mục cấu hình, sau đó chỉnh sửa ~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

3. Chạy gemini và xác thực qua OAuth trong lần sử dụng đầu tiên.

---

❓ Câu hỏi thường gặp

Windsor MCP có miễn phí sử dụng không?

Có — Windsor.ai có gói miễn phí vĩnh viễn và máy chủ MCP được bao gồm mà không mất thêm chi phí. Bạn sẽ cần tài khoản Windsor.ai với dữ liệu đã tích hợp. Một số nhà cung cấp LLM (ví dụ: Claude) yêu cầu gói trả phí để sử dụng trình kết nối. Xem windsor.ai/pricing để biết chi tiết.

Windsor MCP hoạt động với những tác nhân AI nào?

Bất kỳ tác nhân AI nào tương thích với MCP — bao gồm Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (thông qua trình kết nối Power Platform), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy và các máy khách MCP tùy chỉnh. Xem bảng Máy khách AI được hỗ trợ ở trên.

Tôi có thể hỏi Windsor MCP những gì?

Hiệu suất tiếp thị, quy trình bán hàng, dữ liệu CRM, đơn hàng thương mại điện tử, hoạt động thanh toán, chỉ số tài chính, tóm tắt chi tiêu quảng cáo, xu hướng ROAS, bất thường chiến dịch, phân bổ đa kênh, truy vấn kho dữ liệu và nhiều hơn nữa. Nếu dữ liệu nằm trong Windsor.ai của bạn, bạn có thể hỏi về nó. Trên các trình kết nối có hành động ghi (ví dụ: Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads), bạn cũng có thể yêu cầu trợ lý hành động dựa trên những gì nó tìm thấy — ví dụ: "tạm dừng các chiến dịch đã đốt ngân sách tuần trước" hoặc "cắt giảm ngân sách hàng ngày của chiến dịch này 20%".

Windsor MCP hỗ trợ những nguồn dữ liệu nào?

Hơn 350 trình kết nối trên nhiều lĩnh vực: quảng cáo, phân tích, CRM, thương mại điện tử, thanh toán, kho dữ liệu và nhiều hơn nữa. Danh sách đầy đủ và trực tiếp tại mcp.windsor.ai/datasources. Xem phần Nguồn dữ liệu được hỗ trợ để biết các điểm nổi bật theo danh mục.

Tôi có cần viết SQL hoặc thiết lập bảng điều khiển không?

Không. Chỉ cần đặt câu hỏi bằng tiếng Anh đơn giản và nhận phản hồi có cấu trúc theo thời gian thực.

Xác thực hoạt động như thế nào?

OAuth 2.0 là mặc định — máy khách của bạn chuyển hướng bạn đến Windsor.ai để đăng nhập một lần. Máy chủ triển khai MCP OAuth với Đăng ký máy khách động; các máy khách hỗ trợ MCP OAuth (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus) tự động khám phá các điểm cuối. Đối với các thiết lập chỉ hỗ trợ khóa API, hãy truyền khóa Windsor.ai của bạn dưới dạng mã thông báo Bearer qua tiêu đề Authorization.

Dữ liệu của tôi có an toàn với Windsor MCP không?

Có. Windsor MCP cung cấp cả công cụ đọc (chỉ lấy dữ liệu) và một số ít công cụ ghi (list_actions, execute_action) trên các trình kết nối tham gia vào hành động — ví dụ: tạm dừng hoặc bật chiến dịch quảng cáo. Các hành động ghi được đánh dấu rõ ràng là phá hủy đối với máy khách MCP, máy khách sẽ nhắc bạn xác nhận ý định trước khi gọi; không có gì thay đổi trong nguồn của bạn nếu không có sự chấp thuận của bạn. Xác thực là OAuth 2.0; máy chủ MCP không lưu trữ mật khẩu Windsor.ai của bạn và không giữ lại kết quả truy vấn. Dữ liệu truyền qua TLS. Windsor.ai tuân thủ SOC 2. Để biết chi tiết, xem windsor.ai/security.

Windsor MCP khác gì so với các công cụ tích hợp dữ liệu khác?

Windsor MCP là máy chủ MCP gốc, không phải plugin hay trình bao bọc — nó hoạt động trong mọi máy khách tương thích MCP mà không cần proxy. Windsor.ai bao gồm các đích kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) ở các gói giá thấp hơn, và máy chủ MCP được bao gồm trong tất cả các gói trả phí mà không mất thêm chi phí. Xem windsor.ai/pricing để so sánh từng tính năng.

Windsor.ai có giá bao nhiêu?

Windsor.ai có gói miễn phí vĩnh viễn. Các gói trả phí thêm nhiều nguồn hơn, giới hạn cao hơn và các đích bổ sung. Máy chủ MCP được bao gồm trong mọi gói mà không mất thêm chi phí. Xem windsor.ai/pricing để biết giá hiện tại.

Windsor MCP có hoạt động trên thiết bị di động không?

Máy chủ lưu trữ không phụ thuộc nền tảng, nhưng hỗ trợ di động phụ thuộc vào máy khách AI bạn sử dụng. Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop và Cursor Desktop được hỗ trợ đầy đủ hiện nay; hỗ trợ MCP trên di động khác nhau tùy theo máy khách và đang được triển khai dần.

Tôi có thể nhận trợ giúp ở đâu?

Để được hỗ trợ hoặc phản hồi, hãy liên hệ support@windsor.ai. Đối với báo cáo lỗi cụ thể cho kho lưu trữ này, hãy mở một issue.

---

🧠 Dùng thử ngay

Bắt đầu truy vấn dữ liệu kinh doanh của bạn qua Windsor MCP — cách nhanh nhất là cài đặt một cú nhấp chuột trên Claude:

👉 Cài đặt trên Claude — 30 giây, không cần khóa API.

Các điểm vào khác:

• 👉 Cài đặt trên ChatGPT
• 👉 Trình kết nối Microsoft Copilot (hướng dẫn tích hợp)
• 👉 Hướng dẫn tích hợp Manus
• 👉 Plugin Claude Code
• 👉 Plugin Cursor
• 👉 Lấy khóa API Windsor.ai
• 👉 Xem bản demo
• 👉 Tài liệu AI trực tiếp

Để được hỗ trợ hoặc phản hồi, hãy liên hệ với chúng tôi tại support@windsor.ai.