Upstream.so

Chuyển đến nội dung chính

Upstream

Phát trực tiếp 24/7 Luôn bật Vận hành các kênh đám mây hoạt động liên tục suốt ngày đêm.Khám phá Phát trực tiếp thời gian thực Live Studio Mời khách, chia sẻ màn hình và thêm lớp phủ có thương hiệu trong trình duyệt.Khám phá Một luồng, 30+ nền tảng Phát đa luồng Gửi một luồng phát trực tiếp đến YouTube, Twitch, Kick và các điểm cuối RTMP.Khám phá Lên lịch & Tự động hóa Phát trực tiếp từ video ghi sẵn Tải lên video ghi sẵn và Phát trực tiếp mà không căng thẳng về sản xuất trực tiếp.Khám phá

Restream vs StreamYard: So sánh đầy đủ (và khi nào cả hai đều không phù hợp) Restream và StreamYard thường là những lựa chọn đầu tiên của người sáng tạo... Đọc bài viết

Phát trực tiếp trên YouTube. Kênh 24/7 với quảng cáo giữa video. Phát trực tiếp trên Twitch. Luồng tự khởi động lại sau 48 giờ. Phát trực tiếp trên Kick. Giữ kênh phát trực tiếp khi máy tính tắt. Phát trực tiếp trên Facebook. Lên lịch các buổi phát tự động bắt đầu. Phát trực tiếp trên Instagram. Phát trực tiếp từ trình duyệt hoặc đám mây. Phát trực tiếp trên TikTok. Phát trực tiếp trên TikTok và Instagram cùng lúc. Phát trực tiếp trên Rumble. Thêm Rumble vào luồng YouTube hoặc Kick của bạn. Phát trực tiếp trên Mixcloud. Chạy các buổi DJ từ danh sách phát, không cần mở laptop. 30+ nền tảng khác Cộng với bất kỳ điểm đến RTMP hoặc SRT tùy chỉnh nào.

Lên lịch Bắt đầu phát đúng giờ trên mọi nền tảng.

Giới hạn nền tảng Giới hạn bitrate và thời lượng cho từng nền tảng.

Tích hợp Hướng dẫn thiết lập cho OBS, vMix, camera và nhiều hơn nữa.

Gói miễn phí 24 giờ mỗi tháng, không có hình mờ.

Hỗ trợ Câu hỏi thường gặp về Phát trực tiếp Câu trả lời cho quy trình làm việc YouTube, Twitch, Kick và RTMP. Mở rộng Thiết lập phát sóng doanh nghiệp cho nhóm, hãng thu âm và đại lý. Nhà phát triển API Phát trực tiếp Tự động hóa luồng, lịch trình, phương tiện, hàng đợi và điểm đến từ mã. Máy chủ MCP AI Điều khiển luồng phát trực tiếp từ các trợ lý AI tương thích với Upstream MCP.

Trợ giúp Tài liệu kỹ thuật, khắc phục sự cố và hướng dẫn tích hợp.

Blog Hướng dẫn, ý tưởng và quy trình phát trực tiếp thực tế.

Ghi chú phát hành Theo dõi cập nhật sản phẩm và nhịp độ phát hành.

Công cụ miễn phí Máy tính, trình chuyển đổi và kiểm tra trước khi phát miễn phí.

MCP phát trực tiếp, được giải thích

Máy chủ MCP phát trực tiếp cung cấp cho trợ lý AI các công cụ quản lý buổi phát sóng.

Model Context Protocol (MCP) là một tiêu chuẩn mở cho phép trợ lý AI khám phá và sử dụng các công cụ. Khi đã kết nối Upstream, bạn có thể hỏi kênh nào đang phát, kiểm tra phương tiện đã sẵn sàng chưa, xem lại lịch trình hoặc đề xuất thay đổi mà không cần sao chép chi tiết giữa các ứng dụng.

Máy chủ MCP Upstream chuyển các yêu cầu đó thành các hành động được xác thực thông qua API phát trực tiếp Upstream. Máy chủ có thể kiểm tra xử lý phương tiện, quản lý hàng đợi phát lại cho phát trực tiếp 24/7, cập nhật luồng, cấu hình lịch phát trực tiếp tự động và làm việc với các điểm đến cho phát đa luồng. Hành vi xác nhận phụ thuộc vào ứng dụng AI của bạn và cài đặt của nó.

Các tác vụ phát trực tiếp hàng ngày

Hỏi về kênh và thực hiện thay đổi trong cùng một cuộc trò chuyện.

Sử dụng máy chủ MCP Upstream để hỏi kênh nào đang phát, video đã sẵn sàng chưa, luồng sẽ phát ở đâu hoặc điều gì tiếp theo trong hàng đợi. Sau đó sử dụng công cụ liên quan mà không cần tìm kiếm qua các màn hình riêng biệt.

Luồng và phát lại

Xem kênh nào đang phát, bắt đầu hoặc dừng luồng, kiểm tra hoặc sắp xếp lại nội dung sẽ phát tiếp theo.

Phương tiện và thư mục

Tìm video, âm thanh, hình ảnh và phông chữ; kiểm tra xử lý; cập nhật chi tiết; và sắp xếp tệp vào thư mục.

Lịch trình và điểm đến

Lên kế hoạch cho các buổi phát định kỳ và quản lý nơi luồng phát, bao gồm YouTube, Twitch, Kick, RTMP tùy chỉnh và SRT.

Cài đặt luồng và tổ chức

Xem lại mã hóa, âm lượng, ghi hình, chuyển cảnh và khớp video, sau đó tổ chức kênh và chiến dịch bằng thẻ.

Quy trình phát sóng hoàn chỉnh

Quản lý toàn bộ buổi phát sóng, không chỉ một cài đặt.

Kết hợp kiểm tra lịch trình, phát lại, phương tiện và điểm đến trong một yêu cầu. Yêu cầu một kế hoạch trước, sau đó chỉ phê duyệt các thay đổi phát trực tiếp bạn muốn.

Lên lịch kênh 24/7

Đặt thời gian bắt đầu và dừng theo lịch, lặp lại buổi phát, xác định khoảng thời gian hoạt động liên tục và nghỉ, đồng thời giữ nguyên vị trí phát lại giữa các lần khởi động lại.

Thử hỏi

"Kiểm tra [tên luồng]. Đề xuất một lịch trình liên tục với 55 phút phát trực tiếp và 5 phút nghỉ, giữ nguyên vị trí phát lại và chờ tôi phê duyệt trước khi thay đổi."

Điều chỉnh phát lại và đầu ra

Điều chỉnh độ phân giải, tốc độ khung hình, bitrate, ghi hình, âm lượng, hành vi lặp hoặc xáo trộn, chuyển cảnh và cách video khớp với khung vẽ.

Thử hỏi

"Hiển thị cài đặt phát lại và đầu ra hiện tại cho [tên luồng]. Đánh dấu bất kỳ điều bất thường nào và đề xuất cải tiến mà không áp dụng chúng."

Tổ chức thư viện phương tiện đang phát triển

Tìm kiếm video, âm thanh, hình ảnh và phông chữ; kiểm tra xử lý; cập nhật siêu dữ liệu; tạo thư mục; và tổ chức nhiều tệp cùng nhau.

Thử hỏi

"Tìm phương tiện đã xử lý chứa [từ khóa], hiển thị siêu dữ liệu và thư mục hiện tại của nó, sau đó đề xuất cách tổ chức. Chưa di chuyển bất cứ thứ gì."

Chuẩn bị mọi điểm đến

Tạo luồng và quản lý điểm đến YouTube, Twitch, Kick, RTMP tùy chỉnh và SRT, bao gồm việc chúng có tuân theo lịch trình luồng hay không.

Thử hỏi

"Hiển thị mọi điểm đến cho [tên luồng] và điểm nào tuân theo lịch trình của nó. Cung cấp cho tôi bản tóm tắt trước chuyến bay và chờ phê duyệt trước khi thay đổi bất cứ điều gì."

Kết nối trong ba bước

Kết nối một lần, sau đó bắt đầu bằng kiểm tra chỉ đọc.

Thêm máy chủ MCP Upstream, đăng nhập bằng OAuth và xác minh rằng máy chủ có thể thấy đúng tài khoản phát trực tiếp trước khi yêu cầu thực hiện thay đổi.

1. 01 ### Chọn ứng dụng AI của bạn

   Sử dụng hướng dẫn thiết lập bên dưới. ChatGPT, Claude, Claude Code, Kimi Code và VS Code có thể kết nối qua màn hình đăng nhập OAuth của Upstream.

2. 02 ### Thêm máy chủ MCP Upstream

   Thêm URL máy chủ, sau đó đăng nhập trên studio.upstream.so và xem xét yêu cầu truy cập. Không cần sao chép khóa API.

3. 03 ### Xác minh kết nối

   Yêu cầu ứng dụng liệt kê các luồng của bạn mà không thực hiện thay đổi. Nếu ứng dụng cung cấp lời nhắc phê duyệt, hãy bật chúng trước khi yêu cầu ghi hoặc xóa dữ liệu.

Thiết lập ứng dụng

Chọn ứng dụng bạn đang sử dụng.

Sử dụng OAuth để kết nối ChatGPT, Claude, Claude Code, Kimi Code hoặc VS Code. Chọn ứng dụng của bạn để xem các bước thiết lập hoặc sử dụng Khác để biết chi tiết kết nối. Khóa API vẫn có sẵn như một phương án thay thế cho tập lệnh và ứng dụng không có OAuth.

Đã sử dụng khóa API? Các kết nối hiện có vẫn hoạt động. Để chuyển sang OAuth, hãy xóa tiêu đề Authorization đã lưu hoặc cài đặt khóa API, sau đó kết nối lại và đăng nhập.

Claude Code ChatGPT Claude Kimi Code VS Code Khác

Claude Code

OAuth

Thêm Upstream ở phạm vi người dùng và đăng nhập qua trình duyệt của bạn.

Nếu Upstream đã được cấu hình bằng khóa API, hãy xóa tiêu đề Authorization của nó trước khi đăng nhập bằng OAuth.

Hướng dẫn MCP Claude Code

Terminal Sao chép

claude mcp add --transport http --scope user upstream \
  https://studio.upstream.so/mcp

1. 1. Chạy lệnh hiển thị ở đây trong terminal của bạn.
2. 2. Mở Claude Code, chạy /mcp và chọn Upstream để xác thực.
3. 3. Đăng nhập trên studio.upstream.so, xem xét quyền truy cập được yêu cầu và phê duyệt kết nối.
4. 4. Chạy /mcp lại để kiểm tra kết nối.

Xóa quyền truy cập bất cứ lúc nào trong Hồ sơ Upstream → Ứng dụng đã kết nối.

ChatGPT

OAuth

Kết nối qua chế độ nhà phát triển và đăng nhập vào Upstream. Không cần sao chép khóa API.

Tính khả dụng của chế độ nhà phát triển phụ thuộc vào tài khoản và chính sách không gian làm việc của bạn. Đây là kết nối MCP tùy chỉnh; không yêu cầu ứng dụng ChatGPT đã xuất bản.

Hướng dẫn kết nối ChatGPT

URL máy chủ MCP Sao chép

https://studio.upstream.so/mcp

1. 1. Trong ChatGPT, mở Cài đặt → Bảo mật và đăng nhập và bật Chế độ nhà phát triển.
2. 2. Mở Plugins, chọn nút cộng và đặt tên kết nối là Upstream.
3. 3. Nhập URL máy chủ MCP hiển thị ở đây. Sử dụng OAuth để xác thực khi được yêu cầu.
4. 4. Đăng nhập trên studio.upstream.so, xem xét quyền truy cập được yêu cầu và phê duyệt kết nối.
5. 5. Bắt đầu cuộc trò chuyện mới và chọn kết nối Upstream từ menu công cụ.

Xóa quyền truy cập bất cứ lúc nào trong Hồ sơ Upstream → Ứng dụng đã kết nối.

Claude

OAuth

Thêm trình kết nối tùy chỉnh từ xa và đăng nhập vào Upstream trong trình duyệt của bạn.

Trình kết nối tùy chỉnh phụ thuộc vào gói của bạn. Trên gói Team và Enterprise, chủ sở hữu phải thêm trình kết nối trước khi thành viên có thể kết nối tài khoản Upstream của riêng họ.

Hướng dẫn trình kết nối tùy chỉnh Claude

URL máy chủ MCP Sao chép

https://studio.upstream.so/mcp

1. 1. Mở Tùy chỉnh → Trình kết nối trong Claude.
2. 2. Chọn nút cộng, sau đó Thêm trình kết nối tùy chỉnh.
3. 3. Đặt tên là Upstream và nhập URL máy chủ MCP hiển thị ở đây. Thêm trình kết nối và chọn Kết nối.
4. 4. Đăng nhập trên studio.upstream.so, xem xét quyền truy cập được yêu cầu và phê duyệt kết nối.
5. 5. Bật Upstream từ menu Trình kết nối trong cuộc trò chuyện của bạn.

Xóa quyền truy cập bất cứ lúc nào trong Hồ sơ Upstream → Ứng dụng đã kết nối.

Kimi Code

OAuth

Thêm URL máy chủ và sử dụng quy trình đăng nhập trình duyệt của Kimi Code.

Bạn cũng có thể thêm máy chủ từ xa tương tác bằng /mcp-config.

Hướng dẫn MCP Kimi Code

~/.kimi-code/mcp.json Sao chép

{
  "mcpServers": {
    "upstream": {
      "url": "https://studio.upstream.so/mcp"
    }
  }
}

1. 1. Thêm máy chủ này vào ~/.kimi-code/mcp.json. Giữ nguyên mọi máy chủ khác đã có trong tệp.
2. 2. Bắt đầu phiên Kimi Code mới và chạy /mcp-config login upstream.
3. 3. Đăng nhập trên studio.upstream.so, xem xét quyền truy cập được yêu cầu và phê duyệt kết nối.
4. 4. Chạy /mcp để kiểm tra kết nối.

Xóa quyền truy cập bất cứ lúc nào trong Hồ sơ Upstream → Ứng dụng đã kết nối.

VS Code

OAuth

Thêm Upstream vào cấu hình người dùng của bạn và phê duyệt đăng nhập trình duyệt.

VS Code tự động phát hiện cài đặt OAuth. Không cần khóa API hoặc bí mật ứng dụng.

Hướng dẫn MCP VS Code

mcp.json Sao chép

{
  "servers": {
    "upstream": {
      "type": "http",
      "url": "https://studio.upstream.so/mcp"
    }
  }
}

1. 1. Chạy MCP: Mở Cấu hình người dùng từ Bảng lệnh.
2. 2. Thêm máy chủ này vào mcp.json. Giữ nguyên mọi máy chủ khác đã có trong tệp.
3. 3. Khởi động Upstream từ cấu hình máy chủ và làm theo lời nhắc xác thực.
4. 4. Đăng nhập trên studio.upstream.so, xem xét quyền truy cập được yêu cầu và phê duyệt kết nối.

Xóa quyền truy cập bất cứ lúc nào trong Hồ sơ Upstream → Ứng dụng đã kết nối.

Ứng dụng MCP khác

Kiểm tra tương thích

Sử dụng các chi tiết này nếu ứng dụng của bạn hỗ trợ máy chủ Streamable HTTP từ xa với OAuth hoặc tiêu đề yêu cầu tùy chỉnh.

1. 1. Mở cài đặt MCP hoặc tích hợp của ứng dụng.
2. 2. Thêm máy chủ HTTP từ xa bằng các chi tiết hiển thị.
3. 3. Làm theo quy trình đăng nhập OAuth nếu được hỗ trợ hoặc lưu trữ khóa API chuyên dụng trong cài đặt bí mật của ứng dụng.
4. 4. Kết nối lại, sau đó xác nhận rằng ứng dụng khám phá các công cụ của Upstream.

Chi tiết kết nối Sao chép

Transport: Streamable HTTP
Endpoint: https://studio.upstream.so/mcp
Authentication: OAuth (recommended)

Sử dụng khám phá OAuth khi ứng dụng của bạn hỗ trợ. Hỗ trợ callback khác nhau tùy theo ứng dụng; kiểm tra hướng dẫn của nó nếu đăng nhập thất bại. Đối với tập lệnh hoặc ứng dụng không có OAuth, hãy sử dụng phương án thay thế khóa API bên dưới.

Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN

Kiểm tra bằng một yêu cầu chỉ đọc

Sau khi kết nối, hãy hỏi: "Liệt kê các luồng Upstream của tôi. Không thay đổi bất cứ điều gì." Xem lại kết quả trước khi phê duyệt các công cụ ghi hoặc xóa dữ liệu.

Tài nguyên dành cho nhà phát triển

Xây dựng trực tiếp với cùng API phát trực tiếp Upstream.

Các công cụ MCP của Upstream sử dụng API khách hàng cho luồng, phương tiện, hàng đợi, thư mục, thẻ và đích đến. Đọc định nghĩa máy chủ và cấu hình máy khách trên GitHub, duyệt tài liệu tham khảo REST API, hoặc tải xuống đặc tả có thể đọc bằng máy để tích hợp của riêng bạn.

Kho lưu trữ GitHub nguồn Tài liệu tham khảo API Đặc tả OpenAPI có thể đọc bằng máy

Các tài nguyên này là công khai và không chứa dữ liệu khách hàng hoặc khóa API. Gọi API hoặc công cụ MCP vẫn yêu cầu xác thực.

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi về MCP Upstream và MCP phát trực tiếp

Máy chủ MCP phát trực tiếp là gì, Upstream MCP có thể làm gì, máy khách nào hoạt động và cách kết nối an toàn.

01 Máy chủ MCP Upstream là gì?

Upstream MCP là một máy chủ MCP phát trực tiếp từ xa. Nó kết nối một trợ lý AI tương thích MCP với các công cụ được xác thực để quản lý luồng, lịch trình, hàng đợi phát lại, phương tiện, thư mục, thẻ và đích đến đa luồng của Upstream.

02 Máy chủ MCP phát trực tiếp là gì?

Máy chủ MCP phát trực tiếp cung cấp cho trợ lý AI một bộ công cụ có cấu trúc để kiểm tra hoặc quản lý quy trình phát sóng. Thay vì chỉ dựa vào trò chuyện, trợ lý có thể yêu cầu dữ liệu luồng hiện tại và gọi các hành động phát trực tiếp được hỗ trợ thông qua kết nối được xác thực. Upstream MCP được xây dựng riêng cho các luồng trực tiếp được quản lý trên Upstream.

03 Máy khách MCP nào hoạt động với Upstream?

Chế độ nhà phát triển ChatGPT, trình kết nối tùy chỉnh Claude, Claude Code, Kimi Code và VS Code hỗ trợ đăng nhập OAuth của Upstream, tùy thuộc vào gói và cài đặt không gian làm việc của máy khách. Khóa API vẫn khả dụng cho các tập lệnh và máy khách không hỗ trợ OAuth. API Responses của OpenAI hỗ trợ cùng điểm cuối từ mã phía máy chủ.

04 Máy chủ MCP có nhận mật khẩu Upstream của tôi không?

Máy khách AI của bạn không nhận mật khẩu của bạn. Với OAuth, bạn đăng nhập trực tiếp trên studio.upstream.so và phê duyệt kết nối. Thu hồi nó từ Hồ sơ → Ứng dụng đã kết nối. Máy khách sử dụng khóa API sử dụng một khóa riêng biệt mà bạn có thể thu hồi từ Hồ sơ → Khóa API.

05 Tôi có cần tài khoản Upstream để sử dụng máy chủ MCP không?

Có. Các công cụ phát trực tiếp hoạt động với luồng và phương tiện trong tài khoản Upstream được xác thực. Bạn có thể tạo tài khoản Upstream miễn phí, sau đó kết nối bằng OAuth hoặc tạo khóa API chuyên dụng. Các hành động khả dụng vẫn phụ thuộc vào tính năng và giới hạn của tài khoản của bạn.

06 Trợ lý AI có thể bắt đầu, thay đổi hoặc xóa luồng trực tiếp không?

Có. Một máy khách được kết nối có thể sử dụng các công cụ ghi hoặc xóa khi kết nối của nó được ủy quyền. Hành vi xác nhận phụ thuộc vào máy khách AI và cài đặt của nó, vì vậy hãy bật phê duyệt khi khả dụng và yêu cầu trợ lý kiểm tra trước và đề xuất thay đổi trước khi chạy.

07 Máy khách AI được kết nối có thể truy cập gì qua MCP?

Cả kết nối OAuth và khóa API đều cấp quyền truy cập vào các công cụ MCP được hỗ trợ cho tài khoản Upstream của bạn, bao gồm các công cụ thay đổi hoặc xóa dữ liệu. OAuth không cung cấp tùy chọn quyền chỉ đọc. Khóa API cũng không phải là khóa chỉ đọc hoặc giới hạn quyền. Bật lời nhắc phê duyệt trong máy khách AI của bạn và xóa quyền truy cập không sử dụng từ Hồ sơ → Ứng dụng đã kết nối hoặc Hồ sơ → Khóa API.

08 Dữ liệu Upstream nào mà máy khách AI của tôi có thể nhận?

Khi máy khách gọi một công cụ MCP, nó có thể nhận dữ liệu Upstream được trả về bởi công cụ đó, chẳng hạn như cài đặt luồng, lịch trình, mục hàng đợi, chi tiết phương tiện hoặc đích đến. Máy khách hoặc nhà cung cấp AI xử lý dữ liệu đó theo cài đặt và điều khoản riêng của họ. Không dán khóa API của bạn vào lời nhắc; chỉ lưu trữ nó trong cài đặt bí mật hoặc kết nối của máy khách.

09 Máy chủ MCP có giống API phát trực tiếp không?

Không. Máy chủ MCP Upstream là một lớp thân thiện với máy khách AI trên nền API phát trực tiếp Upstream. MCP cung cấp cho các trợ lý tương thích một cách tiêu chuẩn để khám phá công cụ, trong khi API cơ bản tiếp tục thực thi quyền sở hữu tài khoản, xác thực, ủy quyền và giới hạn tốc độ.

10 Tôi có thể lên lịch luồng định kỳ hoặc 24/7 qua MCP không?

Có. Các công cụ hiện tại có thể đặt thời gian bắt đầu và kết thúc theo lịch trình, lặp lại lịch trình, cấu hình khoảng thời gian hoạt động và nghỉ liên tục, và giữ nguyên vị trí phát lại giữa các lần khởi động lại chế độ liên tục.

11 Trợ lý AI có thể tải phương tiện lên Upstream không?

Máy chủ MCP có thể tạo phiếu tải lên TUS và trả về thông tin cần thiết để tải lên một lô. Một máy khách có khả năng chuyển tệp phải hoàn thành việc tải lên. Trợ lý sau đó có thể kiểm tra trạng thái xử lý và sắp xếp phương tiện đã tải lên.

12 MCP có thể thay đổi cài đặt luồng nào?

Nó có thể cập nhật chi tiết luồng, mã hóa, âm lượng, thứ tự phát lại, chuyển tiếp, khớp video, ghi âm, lịch trình và thẻ. Nó cũng có thể quản lý hàng đợi phát lại và đích đến đa luồng.

13 MCP có thể điều khiển Live Studio hoặc Stream Designer không?

Không trong bản phát hành hiện tại. Các công cụ khả dụng quản lý luồng, lịch trình, phát lại, phương tiện, thư mục, thẻ và đích đến. Chúng không điều khiển khách hoặc cảnh Live Studio, lớp phủ, trò chuyện hợp nhất hoặc các yếu tố Stream Designer.

Quản lý buổi phát sóng tiếp theo của bạn từ máy khách AI bạn đã sử dụng.

Kết nối máy chủ MCP phát trực tiếp Upstream bằng OAuth hoặc khóa API chuyên dụng, sau đó bắt đầu bằng kiểm tra chỉ đọc. Sau đó lên lịch phát sóng, sắp xếp phương tiện, điều chỉnh phát lại và chuẩn bị đích đến từ cùng một cuộc trò chuyện.

Kết nối máy khách AI của bạn Mới với Upstream? Đăng ký miễn phí

{"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@type":"WebSite","@id":"https://upstream.so/#website","url":"https://upstream.so/","name":"Upstream.so","description":"","inLanguage":"en-US"},{"@type":"WebPage","@id":"https://upstream.so/mcp/#webpage","url":"https://upstream.so/mcp/","name":"Upstream MCP Server for Live Streaming","description":"Upstream MCP is a live streaming MCP server for AI assistants. Schedule broadcasts, manage 24/7 playback, media, queues, and multistream destinations.","isPartOf":{"@id":"https://upstream.so/#website"},"publisher":{"@id":"https://upstream.so/#organization"},"dateModified":"2026-10-01T00:00:00+00:00","about":[{"@type":"Thing","name":"Model Context Protocol","alternateName":"MCP"},{"@type":"Thing","name":"Live streaming"}],"mainEntity":{"@type":"SoftwareApplication","@id":"https://upstream.so/mcp/#software","name":"Upstream MCP Server","alternateName":["Upstream MCP","Upstream Live Streaming MCP Server"],"applicationCategory":"DeveloperApplication","applicationSubCategory":"Model Context Protocol server for live streaming","operatingSystem":"Platform independent","softwareRequirements":"A client or integration that supports remote Streamable HTTP MCP servers with OAuth or the Authorization: Bearer request header","url":"https://upstream.so/mcp/","description":"Upstream MCP is a live streaming MCP server for AI assistants. Schedule broadcasts, manage 24/7 playback, media, queues, and multistream destinations.","provider":{"@id":"https://upstream.so/#organization"},"audience":{"@type":"Audience","audienceType":"Live stream creators, broadcasters, and developers"},"keywords":["Upstream MCP","live streaming MCP server","Model Context Protocol","AI live streaming tools"],"featureList":["Inspect, create, update, start, and stop Upstream live streams","Schedule repeating broadcasts and continuous 24/7 playback","Configure encoding, volume, playback, transitions, video fit, and recording","Search, update, and organize live streaming media","Inspect and reorder stream playback queues","Manage YouTube, Twitch, Kick, custom RTMP, and SRT destinations"]}}]}
{"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@type":"Organization","@id":"https://upstream.so/#organization","name":"Upstream.so","alternateName":["Upstream","upstream.so"],"url":"https://upstream.so/","logo":{"@type":"ImageObject","@id":"https://upstream.so/#logo","url":"https://upstream.so/dist/themes/upstream/images/sections/comparisons/upstream-logo.svg","contentUrl":"https://upstream.so/dist/themes/upstream/images/sections/comparisons/upstream-logo.svg","caption":"Upstream.so"},"description":"Cloud live streaming platform for live broadcasts, browser-based Live Studio, multistreaming, scheduled pre-recorded streams, 24/7 playback, and backups.","foundingDate":"2023","founder":[{"@type":"Person","@id":"https://upstream.so/#mario-jankovic","name":"Mario Jankovic","jobTitle":"Co-founder, Product","description":"Co-founder of Upstream, a cloud live streaming platform. Works on product, design, and the frontend.","url":"https://mariojankovic.com/","worksFor":{"@id":"https://upstream.so/#organization"},"knowsAbout":["24/7 live streaming","multistreaming","live production","creator tools","frontend engineering","product design"],"sameAs":["https://www.linkedin.com/in/mario-jankovi%C4%87-42879626","https://x.com/mariojankovic","https://github.com/mariojankovic","https://bsky.app/profile/mariojankovic.com"]},{"@type":"Person","@id":"https://upstream.so/#domagoj-franc","name":"Domagoj Franc","jobTitle":"Co-Founder & CTO","description":"Co-founder and CTO of Upstream, responsible for platform engineering and infrastructure automation: servers, networking, storage, and the systems that keep thousands of channels live.","url":"https://domagojfranc.com/","worksFor":{"@id":"https://upstream.so/#organization"},"sameAs":["https://www.linkedin.com/in/domagojfranc","https://domagojfranc.com/","https://x.com/DomagojFranc","https://github.com/dokicro"],"knowsAbout":["Live streaming infrastructure","24/7 live streaming","Multistreaming","Video ingest and RTMP","Video transcoding","WebRTC","FFmpeg","Platform engineering","Infrastructure automation","Backend architecture","Kubernetes","Linux"]}],"employee":[{"@type":"Person","name":"Bojan Opacak","jobTitle":"Content and Partnerships Lead","worksFor":{"@id":"https://upstream.so/#organization"},"sameAs":["https://www.linkedin.com/in/bojan-opa%C4%8Dak-bb444b26/"]}],"sameAs":["https://www.youtube.com/@upstreamso","https://www.facebook.com/upstream.so","https://www.instagram.com/upstream.so","https://twitter.com/upstreamso","https://www.linkedin.com/company/upstream-so","https://github.com/upstream-so","https://www.trustpilot.com/review/upstream.so"],"legalName":"Zukunft d.o.o.","address":"Groznjanska 32, 10000 Zagreb","vatID":"HR62560895839"}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"What is the Upstream MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Upstream MCP is a remote live streaming MCP server. It connects an MCP-compatible AI assistant to authenticated tools for managing Upstream streams, schedules, playback queues, media, folders, tags, and multistream destinations.</p>"}},{"@type":"Question","name":"What is a live streaming MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>A live streaming MCP server gives an AI assistant a structured set of tools for inspecting or managing broadcast workflows. Instead of relying only on chat, the assistant can request current stream data and call supported live streaming actions through an authenticated connection. Upstream MCP is built specifically for live streams managed on Upstream.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Which MCP clients work with Upstream?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>ChatGPT developer mode, Claude custom connectors, Claude Code, Kimi Code, and VS Code support Upstream OAuth sign-in, subject to the client's plan and workspace settings. API keys remain available for scripts and clients that do not support OAuth. OpenAI's Responses API supports the same endpoint from server-side code.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Does the MCP server receive my Upstream password?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Your AI client does not receive your password. With OAuth, you sign in directly on studio.upstream.so and approve the connection. Revoke it from Profile → Connected apps. API-key clients use a separate key that you can revoke from Profile → API Keys.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Do I need an Upstream account to use the MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Yes. The live streaming tools work with streams and media in an authenticated Upstream account. You can create an Upstream account for free, then connect with OAuth or create a dedicated API key. The actions available remain subject to your account's features and limits.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Can an AI assistant start, change, or delete a live stream?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Yes. A connected client can use write or delete tools when its connection is authorized. Confirmation behavior depends on the AI client and its settings, so enable approvals when available and ask the assistant to inspect first and propose changes before they run.</p>"}},{"@type":"Question","name":"What can a connected AI client access through MCP?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Both OAuth connections and API keys grant access to the supported MCP tools for your Upstream account, including tools that change or delete data. OAuth does not provide a read-only permission option. API keys are also not read-only or permission-limited keys. Enable approval prompts in your AI client and remove unused access from Profile → Connected apps or Profile → API Keys.</p>"}},{"@type":"Question","name":"What Upstream data can my AI client receive?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>When a client calls an MCP tool, it can receive the Upstream data returned by that tool, such as stream settings, schedules, queue items, media details, or destinations. The AI client or provider handles that data under its own settings and terms. Do not paste your API key into a prompt; store it only in the client's secret or connection settings.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Is the MCP server the same as the live stream API?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>No. The Upstream MCP server is an AI-client-friendly layer on top of the Upstream live streaming API. MCP gives compatible assistants a standard way to discover tools, while the underlying API continues to enforce account ownership, validation, authorization, and rate limits.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Can I schedule recurring or 24/7 streams through MCP?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Yes. The current tools can set scheduled start and end times, repeat a schedule, configure continuous active and break periods, and preserve playback position between continuous-mode restarts.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Can an AI assistant upload media to Upstream?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>The MCP server can create a TUS upload ticket and return the information needed to upload a batch. A client capable of transferring files must complete the upload itself. The assistant can then check processing status and organize the uploaded media.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Which stream settings can MCP change?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>It can update stream details, encoding, volume, playback order, transitions, video fit, recording, schedules, and tags. It can also manage playback queues and multistream destinations.</p>"}},{"@type":"Question","name":"Can MCP control Live Studio or Stream Designer?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"<p>Not in the current release. The available tools manage streams, schedules, playback, media, folders, tags, and destinations. They do not control Live Studio guests or scenes, overlays, unified chat, or Stream Designer elements.</p>"}}]}