Unitlab AI

npx add-mcp 'https://api.unitlab.ai/mcp'

Connect withClaudeCodexChatGPTCursorGemini CLIVS Code

Một máy chủ.Lựa chọn trợ lý của bạn.

Thêm Unitlab, đăng nhập và chọn không gian làm việc của bạn. Trợ lý của bạn sẵn sàng sử dụng các công cụ bạn cho phép.

Kết nối Claude Code

1. Chạy lệnh trong dự án của bạn.
2. Mở /mcp trong Claude Code và đăng nhập vào Unitlab.
3. Chọn không gian làm việc và quyền của bạn, sau đó chọn Allow.

Với mỗi dự án, thêm --scope user vào lệnh.

Hướng dẫn chính thức từ client

claude mcp add --transport http unitlab https://api.unitlab.ai/mcp

Kết nối Claude

1. Mở Customize → Connectors và thêm một connector tùy chỉnh.
2. Đặt tên là Unitlab, dán địa chỉ và làm theo các bước kết nối.
3. Đăng nhập vào Unitlab, chọn không gian làm việc và quyền của bạn, sau đó chọn Allow.

Trên gói Team và Enterprise, chủ sở hữu thêm connector cho tổ chức trước khi thành viên kết nối.

Hướng dẫn chính thức từ client

https://api.unitlab.ai/mcp

Kết nối Codex

1. Chạy lệnh với Codex CLI đã được cài đặt.
2. Hoàn tất đăng nhập Unitlab mở trong trình duyệt của bạn.
3. Chọn không gian làm việc và quyền của bạn, sau đó chọn Allow.

Nếu đăng nhập không mở, hãy chạy codex mcp login unitlab.

Hướng dẫn chính thức từ client

codex mcp add unitlab --url https://api.unitlab.ai/mcp

Kết nối ChatGPT

1. Mở ChatGPT Plugins, chọn +, sau đó Add custom MCP server.
2. Thêm tên và mô tả. Dán địa chỉ dưới Connection và cấu hình xác thực OAuth.
3. Tạo và cài đặt plugin, hoàn tất đăng nhập Unitlab và đồng ý khi được nhắc.
4. Sử dụng @ để chọn plugin trong một cuộc trò chuyện mới.

Tính khả dụng của MCP tùy chỉnh phụ thuộc vào gói ChatGPT và chính sách không gian làm việc của bạn.

Hướng dẫn chính thức từ client

https://api.unitlab.ai/mcp

Kết nối Cursor

1. Thêm mục này vào cấu hình MCP Cursor của bạn. Giữ nguyên mọi máy chủ hiện có.
2. Kết nối Unitlab trong Cursor và hoàn tất đăng nhập khi được nhắc.
3. Chọn không gian làm việc và quyền của bạn, sau đó chọn Allow.

Sử dụng .cursor/mcp.json của dự án để kết nối riêng cho dự án.

Hướng dẫn chính thức từ client

{
  "mcpServers": {
    "unitlab": {
      "url": "https://api.unitlab.ai/mcp"
    }
  }
}

Kết nối Gemini CLI

1. Chạy lệnh với Gemini CLI đã được cài đặt.
2. Chạy /mcp auth unitlab bên trong Gemini CLI.
3. Đăng nhập vào Unitlab, chọn không gian làm việc và quyền của bạn, sau đó chọn Allow.

Thêm --scope user để máy chủ khả dụng trên nhiều dự án.

Hướng dẫn chính thức từ client

gemini mcp add --transport http unitlab https://api.unitlab.ai/mcp

Kết nối VS Code

1. Chạy lệnh này với trình khởi chạy dòng lệnh VS Code đã được cài đặt.
2. Khởi động máy chủ MCP Unitlab trong VS Code và đăng nhập khi được nhắc.
3. Chọn không gian làm việc và quyền của bạn, sau đó chọn Allow.

Sử dụng chế độ trò chuyện hỗ trợ MCP trong VS Code. Chính sách của client và tổ chức vẫn được áp dụng.

Hướng dẫn chính thức từ client

code --add-mcp "{\"name\":\"unitlab\",\"type\":\"http\",\"url\":\"https://api.unitlab.ai/mcp\"}"

Kết nối client MCP của bạn

1. Thêm máy chủ MCP từ xa bằng địa chỉ này.
2. Sử dụng client hỗ trợ Streamable HTTP và đăng nhập OAuth.
3. Đăng nhập vào Unitlab, chọn không gian làm việc và quyền của bạn, sau đó chọn Allow.

Đối với một triển khai Unitlab khác, sao chép địa chỉ từ Settings → Connected assistants.

https://api.unitlab.ai/mcp

Muốn bắt đầu trong Unitlab? Mở Settings → Connected assistants → Connect assistant.

Mở Unitlab

97 công cụ cho quy trình dữ liệu của bạn.

Từ lần tải lên đầu tiên đến bản phát hành tập dữ liệu tiếp theo. Trợ lý của bạn gọi các công cụ này trong phạm vi vai trò và quyền kết nối của bạn.

Khám phá danh mục MCP Unitlab

Danh mục	Việc agent của bạn có thể làm	Công cụ
Bắt đầu	Hiểu kết nối của bạn, nhận hướng dẫn thực tế và chẩn đoán sự cố. get_contextdiagnoseget_help	3
Dự án & ontology	Tạo dự án, định nghĩa lớp và thuộc tính, quản lý phiên bản ontology. list_ontologiesget_ontologycreate_ontologyupdate_ontologyset_ontology_versionget_instructions Hiện thêm 4 công cụ	10
Dữ liệu & quản lý	Tải lên, nhập, tổ chức, nhóm, gắn thẻ và tạo phiên bản dữ liệu. list_assetsprepare_uploadcomplete_uploadget_upload_statusattach_datadetach_data Hiện thêm 10 công cụ	16
Nội dung & chú thích	Đọc nội dung nguồn, kiểm tra lược đồ chú thích, lưu nhãn và vẽ điểm LiDAR. get_annotation_schemaget_annotationsvalidate_annotationssave_annotationsread_contentpaint_points	6
Gán nhãn hỗ trợ AI	Phát hiện, phân đoạn, tinh chỉnh, tìm đối tượng tương tự và theo dõi đối tượng được hỗ trợ. segment_objectdetect_objectsfind_similar_objectsrefine_objectstrack_object	5
Mô hình & ví dụ	Khám phá mô hình, quản lý ví dụ tham chiếu và theo dõi các lần chạy gán nhãn. list_modelsget_model_runstart_model_runcancel_model_runget_referencessave_reference_examples Hiện thêm 3 công cụ	9
Tác vụ & quy trình	Nhận và gán tác vụ, cấu hình giai đoạn quy trình và đẩy công việc tiến lên. list_tasksget_taskget_next_taskget_groupclaim_taskassign_tasks Hiện thêm 5 công cụ	11
Chất lượng & đồng thuận	Xem xét kết quả Consensus, vấn đề xác thực và điểm chuẩn. claim_consensus_taskget_consensus_tasksubmit_consensus_voteget_consensus_reviewset_consensus_approvalfinish_consensus_review Hiện thêm 5 công cụ	11
Giữ bình luận, vấn đề và thông báo kết nối với công việc. list_commentsadd_commentresolve_commentlist_issueslist_notificationsmark_notifications_read	6
Bản phát hành & xuất	Tạo, giám sát, tải xuống, sao chép và quản lý bản phát hành tập dữ liệu. list_releasesget_releaseretry_releasecreate_releaseget_release_downloadclone_release Hiện thêm 2 công cụ	8
Thành viên & vai trò	Quản lý tư cách thành viên và vai trò không gian làm việc khi được ủy quyền. list_membersupdate_memberlist_rolescreate_roleupdate_role	5
Quản trị & thống kê	Quản lý tích hợp và khóa API, kiểm tra sự kiện kiểm toán và đọc thống kê. create_api_keyupdate_api_keylist_cloud_storagescreate_cloud_storageupdate_cloud_storagelist_audit_events Hiện thêm 1 công cụ	7

Không có công cụ phù hợp. Thử tên hoặc danh mục khác.

Cần trợ giúp? get_help giải thích quy trình và công cụ. diagnose kiểm tra điều gì đang chặn công việc của bạn.

Một lời nhắc cho mọi giai đoạn của quy trình dữ liệu của bạn.

Sao chép một ví dụ để bắt đầu. Trợ lý của bạn làm việc với cùng dự án, nhãn và giai đoạn đánh giá mà nhóm của bạn sử dụng trong Unitlab.

01

Hiểu không gian làm việc của bạn

WorkspaceProjectsTasks

Tìm dự án của bạn, kiểm tra ngữ cảnh và xem công việc chú thích được gán cho bạn.

Khám phá quản lý dữ liệu

Thử lời nhắc này[

Sao chép lời nhắc

](#)

Hiển thị các dự án Unitlab của tôi và tóm tắt công việc chú thích được gán cho tôi.

Quyền đọc

02

Chú thích và đánh giá

OntologyNhãn AIĐánh giá

Tạo nhãn với các lớp của bạn, chạy các công cụ AI được hỗ trợ và đưa công việc qua chú thích và đánh giá.

Khám phá chú thích

Thử lời nhắc này[

Sao chép lời nhắc

](#)

Trong dự án hình ảnh của tôi, sử dụng lớp Car để phát hiện các xe hiển thị trong tác vụ tiếp theo. Lưu nhãn và hiển thị chúng để đánh giá.

Quyền ghi · Sử dụng AI

03

Chuẩn bị bản phát hành tiếp theo

Sẵn sàngPhát hànhXuất

Kiểm tra sự cố chặn, tạo bản phát hành tập dữ liệu và lấy xuất ở định dạng dự án của bạn hỗ trợ.

Khám phá quản lý tập dữ liệu

Thử lời nhắc này[

Sao chép lời nhắc

](#)

Kiểm tra xem dự án của tôi đã sẵn sàng phát hành chưa. Hiển thị mọi sự cố chặn và định dạng xuất được hỗ trợ trước khi tạo.

Đọc trước · Ghi để tạo

Không gian làm việc của bạn.Quyền của bạn.

Kết nối với tư cách chính bạn. Chọn một không gian làm việc và quyết định trợ lý của bạn có thể làm gì.

Quản lý trong Unitlab

Chọn quyền đọc hoặc ghi

Khám phá với Read only hoặc cho phép thay đổi với Read and write. Vai trò và quyền truy cập không gian làm việc của bạn vẫn được áp dụng.

Chọn quyền

Tùy chỉnh quyền truy cập khi đăng nhập hoặc chỉnh sửa kết nối của riêng bạn sau đó trong Connected assistants.

Giữ quyền kiểm soát

Ngắt kết nối trong Unitlab bất cứ lúc nào. Kết nối lại để thay đổi không gian làm việc hoặc mức truy cập.

Một số hành động lưu thay đổi hoặc bắt đầu công việc ngay lập tức. Một số thao tác AI và giai đoạn mô hình sử dụng hạn mức AI của không gian làm việc.

Câu hỏi thường gặp.

Đọc tài liệu MCP

Máy chủ MCP Unitlab là gì?

Máy chủ MCP Unitlab kết nối các trợ lý AI tương thích với không gian làm việc Unitlab của bạn thông qua Model Context Protocol. Nó cung cấp các công cụ cho quản lý dữ liệu, chú thích, gán nhãn hỗ trợ AI, tác vụ, đánh giá, quy trình và bản phát hành tập dữ liệu. Trợ lý của bạn gọi các công cụ đó bằng không gian làm việc và quyền bạn ủy quyền. Đọc tổng quan MCP →

Tôi có thể kết nối những trợ lý AI nào?

Unitlab cung cấp hướng dẫn thiết lập cho Claude Code, Claude web và desktop, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini CLI và VS Code. Các client khác cần hỗ trợ MCP từ xa qua Streamable HTTP và OAuth. Giao diện và tùy chọn kết nối khả dụng phụ thuộc vào phiên bản client, gói và chính sách không gian làm việc. Kết nối trợ lý của bạn →

Làm thế nào để kết nối và tôi có cần khóa API không?

Thêm https://api.unitlab.ai/mcp trong trợ lý của bạn, sau đó hoàn tất đăng nhập Unitlab. Chọn một không gian làm việc, chọn Read only hoặc Read and write, tùy chỉnh quyền nếu cần và nhấp Allow. Kết nối OAuth này không yêu cầu bạn tạo hoặc dán khóa API. Unitlab cũng cung cấp hướng dẫn thiết lập trong Settings → Connected assistants. Làm theo hướng dẫn nhanh →

Tôi có thể tải lên một thư mục và gán nhãn các hình ảnh trong một cuộc trò chuyện không?

Có. Một trợ lý tương thích có thể tạo dự án, thiết lập các lớp và tải lên hình ảnh trong một thư mục. Tải lên tệp trực tiếp yêu cầu trợ lý gửi byte tệp qua HTTP. Nó có thể phối hợp phát hiện cho các lớp được đặt tên trên các hình ảnh hoặc cấu hình quy trình mô hình để gán nhãn hàng loạt. Kết quả phụ thuộc vào dữ liệu, lớp, mô hình và hạn mức, và nên được đánh giá trong Unitlab. Xem quy trình tải lên thư mục →

Trợ lý có thể làm việc với những loại dữ liệu nào?

Các công cụ MCP hỗ trợ dữ liệu hình ảnh, video, LiDAR/3D, y tế, bệnh lý, địa không gian, âm thanh, văn bản, tài liệu, HTML, cảm biến và bảng. Tài sản đa phương thức được nhóm cũng được hỗ trợ. Đọc, loại chú thích, thao tác AI và xuất khác nhau theo phương thức. Trợ lý có thể yêu cầu lược đồ chú thích của mục và hướng dẫn loại dữ liệu tích hợp trước khi thực hiện thay đổi. Khám phá tham chiếu công cụ →

Trợ lý có thể thay đổi dữ liệu hoặc bắt đầu công việc AI không?

Có, với kết nối Read and write, quyền vai trò cần thiết và quyền truy cập không gian làm việc áp dụng. Công cụ có thể lưu chú thích, sửa đổi quy trình và bắt đầu chạy mô hình. Một số thao tác hỗ trợ AI và giai đoạn mô hình tiêu thụ hạn mức AI của không gian làm việc. Chọn Read only nếu bạn muốn khám phá mà không ghi; hành vi phê duyệt trong trợ lý phụ thuộc vào client đó. Hiểu quyền truy cập và sử dụng AI →

Quyền và ngắt kết nối hoạt động như thế nào?

Mỗi kết nối hoạt động với tư cách thành viên đã ủy quyền trong một không gian làm việc được chọn. Vai trò của bạn và mọi quyền bạn tắt giới hạn các công cụ khả dụng. Trong Settings → Connected assistants, sử dụng Edit permissions cho kết nối của riêng bạn hoặc Disconnect để thu hồi quyền truy cập. Để chọn không gian làm việc khác hoặc mức đọc/ghi, kết nối lại và phê duyệt cài đặt mới. Quản lý quyền và kết nối →

MCP có thay thế trình chỉnh sửa chú thích hoặc đánh giá của con người không?

MCP thêm một cách khác để làm việc với Unitlab. Nhóm của bạn có thể tiếp tục đánh giá và tinh chỉnh cùng dữ liệu trong giao diện chú thích của Unitlab. Trợ lý có thể đọc bản xem trước chú thích, kiểm tra vấn đề xác thực và theo dõi các giai đoạn tác vụ và đánh giá. Nhãn được tạo vẫn cần đánh giá phù hợp với dự án của bạn. Theo dõi quy trình chú thích và đánh giá →

Điều gì xảy ra nếu một công cụ hoặc tác vụ không khả dụng?

Yêu cầu trợ lý kiểm tra ngữ cảnh kết nối của nó và gọi trợ giúp tích hợp của Unitlab. Công cụ get_help giải thích các quy trình làm việc, công cụ, loại dữ liệu và lỗi; diagnose kiểm tra các rào cản trên một dự án, mục hoặc tác vụ. Thiếu quyền, không có quyền truy cập không gian làm việc, thao tác không được hỗ trợ hoặc hết hạn mức có thể hạn chế những gì một kết nối có thể thực hiện. Mở hướng dẫn khắc phục sự cố →