Slop or Not

Trình phát hiện AI trên thiết bị

MCP phát hiện nội dung AI cho Claude, Codex và Cursor

Máy chủ MCP Slop or Not cho phép Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor và các tác nhân khác gọi trình phát hiện văn bản AI cục bộ, trình phát hiện hình ảnh AI, trình phân tích khả năng đọc và công cụ dọn dẹp trên máy Mac của bạn.

Trỏ máy khách MCP của bạn đến lệnh slop mcp đi kèm. Với Pro, Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor và các tác nhân khác có thể tiếp tục chạy kiểm tra cục bộ mà không bị tính phí theo từng lần gọi API.

Trên thiết bị

Các đoạn mã thiết lập máy khách trỏ đến tệp nhị phân ứng dụng Mac đi kèm.

Máy chủ stdio cục bộ

Máy khách MCP của bạn khởi động tệp nhị phân slop đi kèm và giao tiếp với nó qua stdio.

Sáu công cụ

Trạng thái, phát hiện văn bản, khả năng đọc, dọn dẹp, phát hiện hình ảnh và chấm điểm hình ảnh thô.

Kiểm tra trên thiết bị không giới hạn

Máy chủ MCP đi kèm với Pro. Không có giới hạn kiểm tra hàng ngày, không tính phí theo từng lần gọi, vì vậy các tác nhân có thể chạy lại các kiểm tra văn bản, hình ảnh, khả năng đọc và dọn dẹp thường xuyên khi cần.

Thiết lập máy khách

Làm cách nào để thêm Slop or Not vào máy khách MCP?

Cài đặt ứng dụng Mac, kích hoạt Pro, sau đó sử dụng đoạn mã gói ứng dụng cho máy khách của bạn. Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw và Cursor đều trỏ đến cùng một máy chủ cục bộ. Thiết lập một lần và mọi phiên tác nhân sau đó đều tái sử dụng nó, không cần cài đặt lại và không cần đăng nhập mới.

Claude Code

Thêm Slop or Not làm máy chủ stdio theo phạm vi người dùng, khởi động lại Claude Code, sau đó xác minh bằng /mcp.

Sao chép

claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp

Claude Desktop

Sử dụng cấu trúc JSON này trong ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, sau đó thoát hoàn toàn Claude Desktop và khởi chạy lại.

Sao chép

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Codex

Chạy codex mcp add trong Terminal, hoặc tự thêm máy chủ vào ~/.codex/config.toml. Khởi động lại Codex để nó đọc danh sách máy chủ MCP mới.

Sao chép

codex mcp add SlopOrNot -- '/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop' mcp

Muốn chỉnh sửa tệp? Thêm nội dung này vào ~/.codex/config.toml:

Sao chép

[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]

Hermes Agent

Thêm Slop or Not làm máy chủ MCP trong cấu hình Hermes Agent của bạn, sau đó khởi động lại Hermes Agent để nó có thể gọi các công cụ cục bộ.

Sao chép

mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
    args: ["mcp"]

OpenClaw

Đăng ký Slop or Not với CLI MCP của OpenClaw, sau đó chạy mcp doctor với --probe để xác nhận máy chủ phản hồi.

Sao chép

openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'
openclaw mcp doctor slopornot --probe

Cursor

Thêm nội dung này vào ~/.cursor/mcp.json cho máy chủ toàn cục, hoặc .cursor/mcp.json tại thư mục gốc dự án cho một dự án cụ thể.

Sao chép

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Tham chiếu công cụ

Máy chủ MCP Slop or Not cung cấp những công cụ nào?

Máy chủ cung cấp sáu công cụ cho các kiểm tra mà tác nhân thường cần: trạng thái, phát hiện văn bản, khả năng đọc, dọn dẹp, phát hiện hình ảnh và chấm điểm hình ảnh thô.

Mọi kết quả bên dưới là đầu ra thực tế, được ghi lại từ Slop or Not 1.1.1 cho Mac vào tháng 8 năm 2026 và được rút gọn ở những chỗ được đánh dấu.

slop_status

Kiểm tra trạng thái ứng dụng và Pro

Xác nhận ứng dụng đã được cài đặt, tệp nhị phân có thể chạy và Pro đang hoạt động trước khi tác nhân bắt đầu quy trình làm việc.

Xem tải trọng và kết quả

Đầu vào công cụ

Sao chép

{}

Cấu trúc kết quả

Sao chép

{
  "pro": true,
  "version": "1.1.1"
}

detect_text

Phát hiện văn bản AI

Chấm điểm một đoạn văn bằng mô hình phát hiện văn bản AI trên thiết bị và trả về phán quyết, điểm số, ngôn ngữ, số câu và các chỉ số khả năng đọc.

Xem tải trọng và kết quả

Đầu vào công cụ

Sao chép

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en",
  "locale": "en-US"
}

Cấu trúc kết quả

Sao chép

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_real",
  "score": 0.1259,
  "language": "en",
  "sentence_count": 2,
  "generator": null,
  "input_truncated": false,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9998,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 50.85, "label": "Fairly difficult", … },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 16.97, … }
    ],
    "word_count": 87,
    "sentence_count": 2,
    "avg_words_per_sentence": 43.5,
    "warnings": [ … ],
    "full": { "consensus": { … }, "genre": { … }, "grade_label": { … }, … }
  }
}

analyze_readability

Phân tích khả năng đọc

Tính toán các chỉ số cấp độ đọc mà không chạy phát hiện AI.

Xem tải trọng và kết quả

Đầu vào công cụ

Sao chép

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en",
  "locale": "en-US"
}

Cấu trúc kết quả

Sao chép

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9998,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 50.85, "label": "Fairly difficult", … },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 16.97, … }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 43.5,
  "sentence_count": 2,
  "word_count": 87,
  "warnings": [ … ],
  "full": { "consensus": { … }, "genre": { … }, "grade_label": { … }, … }
}

clean_text

Dọn dẹp tạo tác văn bản

Loại bỏ ký tự zero-width, homoglyph và dấu câu đặc biệt trước lần phát hiện tiếp theo.

Xem tải trọng và kết quả

Đầu vào công cụ

Sao chép

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true,
  "britishize": false
}

Cấu trúc kết quả

Sao chép

{
  "cleaned_text": "He said \"hello\" - and left.",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 3,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}

detect_image

Phát hiện hình ảnh AI

Kiểm tra dữ liệu JPEG, PNG, HEIC hoặc WebP cục bộ với các lần đọc nguồn gốc C2PA và IPTC cùng mô hình dự phòng trên thiết bị. Kết quả nêu tên detection_source của nó, vì vậy tác nhân có thể phân biệt kết quả nguồn gốc với điểm mô hình.

Xem tải trọng và kết quả

Đầu vào công cụ

Sao chép

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": false
}

Cấu trúc kết quả

Sao chép

{
  "kind": "result",
  "verdict": "probably_ai_slop",
  "score": 0.6429,
  "generator": null,
  "detection_source": "ml",
  "watermark_provider": null,
  "watermark_confidence": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}

score_image

Chấm điểm hình ảnh AI

Trả về điểm mô hình hình ảnh thô mà không có phản hồi phát hiện hình ảnh đầy đủ nhận biết nguồn gốc. Yêu cầu mô hình phát hiện hình ảnh AI phải được cài đặt.

Xem tải trọng và kết quả

Đầu vào công cụ

Sao chép

{
  "image_base64": "<base64>"
}

Cấu trúc kết quả

Sao chép

{
  "raw_slop_score": 0.33984375
}

Xác minh

Làm cách nào để xác minh máy chủ MCP?

Sau khi khởi động lại, hãy yêu cầu tác nhân của bạn chạy slop_status. Kết quả mong đợi là một lệnh gọi công cụ báo cáo trạng thái ứng dụng cục bộ và Pro mà không có lỗi. Một lệnh gọi cần Pro sẽ trả về lỗi công cụ (isError: true) trong khi máy chủ vẫn tiếp tục chạy, vì vậy một lệnh gọi bị chặn không bao giờ kết thúc phiên.

Sao chép

{
  "pro": true,
  "version": "1.1.1"
}

Bảo mật

Tin tưởng nguồn

Chỉ đăng ký các máy chủ MCP mà bạn tin tưởng. Máy chủ MCP Slop or Not được đi kèm với ứng dụng Mac đã ký, và các đoạn mã trên trang này trỏ đến chính tệp nhị phân gói ứng dụng đó.

Xử lý sự cố

Tại sao các đoạn mã sử dụng đường dẫn gói ứng dụng?

Các tác nhân GUI có thể khởi chạy bên ngoài shell đăng nhập của bạn, nơi tên lệnh có thể không được phân giải. Các đoạn mã sử dụng đường dẫn gói ứng dụng đã ký để mỗi máy khách khởi động cùng một tệp nhị phân Slop or Not đi kèm.

API cục bộ

Các tác nhân có thể sử dụng API này thay cho API phát hiện AI đám mây không?

Đối với quy trình làm việc của tác nhân, có. MCP cung cấp cho Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor và các máy khách khác giao diện công cụ cục bộ thay vì API phát hiện AI được lưu trữ. Máy khách gửi dữ liệu văn bản hoặc hình ảnh đến tệp nhị phân Mac đi kèm qua stdio, và kiểm tra chạy trên máy Mac của bạn.

Lặp với tác nhân

Slop or Not hoạt động như thế nào với kỹ năng AI Humanizer tác nhân?

Kỹ năng AI Humanizer tác nhân có thể chạy viết lại cốt lõi và khớp giọng nói mà không cần Slop or Not. Kết nối nó với Slop or Not khi Pro đang hoạt động nếu bạn muốn các công cụ MCP chấm điểm đường cơ sở, chạy Text Cleanup trước và sau khi nhân hóa, chấm điểm lại bằng trình phát hiện AI trên thiết bị và hiển thị thống kê dọn dẹp. Mẫu viết của bạn định hướng việc viết lại; Slop or Not cung cấp phép đo trình phát hiện AI cục bộ.

Slop or Not trả về phán quyết xác suất, không phải bằng chứng về quyền tác giả. Kết quả có thể thay đổi với các mô hình AI mới, đoạn văn ngắn và văn bản đã được con người chỉnh sửa nhiều.

Hướng dẫn MCP Claude CodeHướng dẫn thiết lập AI Humanizer tác nhânĐọc bài viết ra mắt MCP và CLIĐọc hướng dẫn khớp giọng nóiSử dụng CLI thay thế