Slop or Not

Trình chấm điểm AI phát hiện trên thiết bị

MCP Trình phát hiện Nội dung AI cho Claude, Codex và Cursor

Máy chủ MCP Slop or Not cho phép Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor và các tác nhân khác gọi trình phát hiện văn bản AI cục bộ, trình phát hiện hình ảnh AI, trình phân tích khả năng đọc và công cụ dọn dẹp trên máy Mac của bạn.

Trỏ máy khách MCP của bạn đến lệnh slop mcp đi kèm. Với Pro, Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor và các tác nhân khác có thể tiếp tục chạy kiểm tra cục bộ mà không cần tính phí theo cuộc gọi API.

Trên thiết bị

Các đoạn mã thiết lập máy khách trỏ đến tệp nhị phân ứng dụng Mac đi kèm.

Máy chủ stdio cục bộ

Máy khách MCP của bạn khởi động tệp nhị phân slop đi kèm và giao tiếp với nó qua stdio.

Sáu công cụ

Trạng thái, phát hiện văn bản, khả năng đọc, dọn dẹp, phát hiện hình ảnh và chấm điểm hình ảnh thô.

Kiểm tra không giới hạn trên thiết bị

Pro gỡ bỏ giới hạn hàng ngày, cho phép các tác nhân chạy lặp lại các kiểm tra văn bản, hình ảnh, khả năng đọc và dọn dẹp trên thiết bị.

Thiết lập máy khách

Làm cách nào để thêm Slop or Not vào máy khách MCP?

Cài đặt ứng dụng Mac, kích hoạt Pro, sau đó sử dụng đoạn mã gói ứng dụng cho máy khách của bạn. Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw và Cursor đều trỏ đến cùng một máy chủ cục bộ.

Claude Code

Thêm Slop or Not làm máy chủ stdio theo phạm vi người dùng, khởi động lại Claude Code, sau đó xác minh bằng /mcp.

claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp

Claude Desktop

Sử dụng cấu trúc JSON này trong ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, sau đó khởi động lại Claude Desktop.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Codex

Thêm máy chủ vào ~/.codex/config.toml, sau đó khởi động lại Codex để nó đọc danh sách máy chủ MCP mới.

[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]

Hermes Agent

Thêm Slop or Not làm máy chủ MCP trong cấu hình Hermes Agent của bạn, sau đó khởi động lại Hermes Agent để nó có thể gọi các công cụ cục bộ.

mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
    args: ["mcp"]

OpenClaw

Đăng ký Slop or Not với OpenClaw MCP CLI, sau đó khởi động lại OpenClaw nếu nó đang chạy.

openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'

Cursor

Thêm phần này vào ~/.cursor/mcp.json cho máy chủ toàn cục, hoặc .cursor/mcp.json tại thư mục gốc dự án cho một dự án cụ thể.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Tham chiếu công cụ

Máy chủ MCP Slop or Not cung cấp những công cụ nào?

Máy chủ cung cấp sáu công cụ cho các kiểm tra mà tác nhân thường cần: trạng thái, phát hiện văn bản, khả năng đọc, dọn dẹp, phát hiện hình ảnh và chấm điểm hình ảnh thô.

slop_status

Kiểm tra trạng thái ứng dụng và Pro

Xác nhận ứng dụng đã được cài đặt, tệp nhị phân có thể chạy và Pro đang hoạt động trước khi tác nhân bắt đầu một quy trình làm việc.

Xem tải trọng và kết quả

Đầu vào công cụ

{}

Cấu trúc kết quả

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

detect_text

Phát hiện văn bản AI

Chấm điểm một đoạn văn bằng trình phát hiện văn bản trên thiết bị và trả về phán quyết AI cục bộ, điểm số và chỉ số khả năng đọc.

Xem tải trọng và kết quả

Đầu vào công cụ

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en"
}

Cấu trúc kết quả

{
  "kind": "result",
  "verdict": "real",
  "score": 0.0,
  "language": "en",
  "sentence_count": 6,
  "generator": null,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9996,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 75.18 },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 5.51 }
    ],
    "stats": { "word_count": 66, "sentence_count": 6 },
    "warnings": [],
    "avg_words_per_sentence": 11,
    "word_count": 66,
    "sentence_count": 6
  }
}

analyze_readability

Phân tích khả năng đọc

Tính toán các chỉ số cấp độ đọc mà không chạy phát hiện AI.

Xem tải trọng và kết quả

Đầu vào công cụ

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en"
}

Cấu trúc kết quả

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9996,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 88.54 },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 2.65 }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 7,
  "sentence_count": 5,
  "word_count": 35,
  "warnings": []
}

clean_text

Dọn dẹp các tạo tác văn bản

Loại bỏ các ký tự có độ rộng bằng không, homoglyph và dấu câu phức tạp trước lần phát hiện tiếp theo.

Xem tải trọng và kết quả

Đầu vào công cụ

{
  "text": "<text>",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true
}

Cấu trúc kết quả

{
  "cleaned_text": "<cleaned_text>",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 1,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}

detect_image

Phát hiện hình ảnh AI

Kiểm tra các byte hình ảnh JPEG, PNG, HEIC hoặc WebP cục bộ với các lần đọc nguồn gốc C2PA và IPTC và một mô hình dự phòng trên thiết bị.

Xem tải trọng và kết quả

Đầu vào công cụ

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": true
}

Cấu trúc kết quả

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_ai_slop",
  "score": 0.80,
  "generator": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}

score_image

Chấm điểm hình ảnh AI

Trả về điểm hình ảnh OmniAID thô khi tác nhân cần tín hiệu mô hình mà không cần phản hồi phát hiện hình ảnh đầy đủ.

Xem tải trọng và kết quả

Đầu vào công cụ

{
  "image_base64": "<base64>"
}

Cấu trúc kết quả

{
  "raw_slop_score": 0.690673828125
}

Xác minh

Làm cách nào để xác minh máy chủ MCP?

Sau khi khởi động lại, hãy yêu cầu tác nhân của bạn chạy slop_status. Kết quả mong đợi là một lệnh gọi công cụ báo cáo trạng thái ứng dụng cục bộ và Pro mà không có lỗi.

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

Bảo mật

Tin tưởng nguồn

Chỉ đăng ký các máy chủ MCP mà bạn tin tưởng. Máy chủ MCP Slop or Not được đi kèm với ứng dụng Mac đã ký, và các đoạn mã trên trang này trỏ đến chính tệp nhị phân trong gói ứng dụng đó.

Xử lý sự cố

Tại sao các đoạn mã sử dụng đường dẫn gói ứng dụng?

Các tác nhân giao diện đồ họa có thể khởi chạy bên ngoài shell đăng nhập của bạn, nơi các tên lệnh có thể không được phân giải. Các đoạn mã sử dụng đường dẫn gói ứng dụng đã ký để mỗi máy khách khởi động cùng một tệp nhị phân Slop or Not đi kèm.

API cục bộ

Các tác nhân có thể sử dụng điều này thay cho API phát hiện AI đám mây không?

Đối với các quy trình làm việc tác nhân, có. MCP cung cấp cho Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor và các máy khách khác một giao diện công cụ cục bộ thay vì API phát hiện AI được lưu trữ. Máy khách gửi dữ liệu văn bản hoặc hình ảnh đến tệp nhị phân Mac đi kèm qua stdio, và kiểm tra chạy trên máy Mac của bạn.

Vòng lặp với tác nhân

Slop or Not hoạt động như thế nào với kỹ năng Agentic AI Humanizer?

Kỹ năng Agentic AI Humanizer có thể chạy viết lại cốt lõi và khớp giọng nói mà không cần Slop or Not. Kết nối nó với Slop or Not với Pro đang hoạt động khi bạn muốn các công cụ MCP chấm điểm một đường cơ sở, chạy Text Cleanup trước và sau khi nhân cách hóa, chấm điểm lại bằng trình phát hiện AI trên thiết bị và hiển thị thống kê dọn dẹp. Mẫu viết của bạn hướng dẫn việc viết lại; Slop or Not cung cấp phép đo trình phát hiện AI cục bộ.

Slop or Not trả về một phán quyết xác suất, không phải bằng chứng về quyền tác giả. Kết quả có thể khác nhau với các mô hình AI mới, đoạn văn ngắn và văn bản đã được chỉnh sửa nhiều bởi con người.

Hướng dẫn MCP Claude CodeHướng dẫn thiết lập Agentic AI HumanizerĐọc bài viết ra mắt MCP và CLIĐọc hướng dẫn khớp giọng nóiSử dụng CLI thay thế