Kubit MCP Server

Kubit MCP Server

Phân tích dữ liệu gốc trên kho dữ liệu kết hợp AI đàm thoại

Mang toàn bộ sức mạnh của Kubit trực tiếp vào quy trình làm việc AI của bạn. Truy vấn, phân tích và khám phá kho dữ liệu của bạn thông qua ngôn ngữ tự nhiên—không cần cú pháp phức tạp.

---

Kubit MCP là gì?

Máy chủ Kubit MCP (Model Context Protocol) thay đổi cách các nhóm tương tác với nền tảng phân tích của họ. Bằng cách kết nối trợ lý AI của bạn với Kubit, bạn có thể:

• Khám phá lược đồ - Khám phá các sự kiện, thuộc tính và chiều dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên
• Tạo báo cáo - Tạo các truy vấn phân tích thông qua hội thoại
• Xuất dữ liệu - Lấy dữ liệu thô ở định dạng CSV để phân tích chuyên sâu
• Tìm kiếm nội dung - Tìm báo cáo và bảng điều khiển hiện có ngay lập tức
• Đặt câu hỏi - Nhận thông tin chi tiết mà không cần học cú pháp truy vấn

Lưu ý Beta

Máy chủ này đang trong quá trình phát triển tích cực. Bạn có thể gặp lỗi, vấn đề về hiệu suất hoặc giới hạn tốc độ khi chúng tôi tiếp tục cải thiện nền tảng.

---

Bắt Đầu Nhanh

Những Gì Bạn Cần

Yêu Cầu	Mô Tả
Tài Khoản Kubit	Quyền truy cập đang hoạt động vào một tổ chức Kubit
Máy Khách AI	Công cụ tương thích MCP (Claude, Cursor, v.v.)
Quyền Hạn	Quyền truy cập lược đồ trong không gian làm việc Kubit của bạn

Các Bước Kết Nối

Thiết lập máy chủ Kubit MCP rất đơn giản:

1. Thêm máy chủ MCP vào cấu hình máy khách AI của bạn
2. Sử dụng URL máy chủ: https://mcp.kubit.ai/mcp
3. Hoàn tất xác thực OAuth khi được nhắc
4. Bắt đầu truy vấn dữ liệu Kubit của bạn

Lưu ý: Kiểm tra tài liệu của máy khách AI để biết hướng dẫn thiết lập máy chủ MCP cụ thể.

Xác Thực & Quyền Truy Cập

Máy chủ sử dụng xác thực OAuth 2.0 và tôn trọng các quyền Kubit hiện có của bạn. Bạn sẽ chỉ thấy dữ liệu từ các lược đồ mà bạn đã có quyền truy cập—không cần thêm quyền bổ sung.

---

Công Cụ & Khả Năng

Trợ lý AI của bạn có quyền truy cập vào năm công cụ mạnh mẽ:

Công Cụ	Mục Đích
getUserContext	Khởi tạo phiên và lấy các lược đồ có sẵn
getSchema	Khám phá chi tiết các sự kiện, thuộc tính và chiều dữ liệu
createReport	Tạo và thực thi các truy vấn phân tích
getRawData	Xuất dữ liệu CSV từ các báo cáo hiện có
searchKubit	Tìm báo cáo và bảng điều khiển trong toàn tổ chức của bạn

---

Ví Dụ Hội Thoại

Hiểu Hành Vi Người Dùng

"Show me conversion funnel for mobile app sign-ups in the last quarter"
"What are the most popular features used by premium users?"
"How has user retention changed month-over-month?"

Hiệu Suất Sản Phẩm

"What are the top events by volume this week?"
"Show me user engagement trends for the last 30 days"
"Compare conversion rates across different traffic sources"

Khám Phá Dữ Liệu

"What events and properties are available in the mobile app schema?"
"Show me all custom properties for the checkout event"
"What dimensions can I use for user segmentation?"

---

Quy Trình Làm Việc Điển Hình

Đây là cách hầu hết các phiên phân tích diễn ra:

Initialize → Explore → Search → Create → Export

1. Khởi tạo - Gọi getUserContext để xem các lược đồ có sẵn
2. Khám phá - Sử dụng getSchema để hiểu các sự kiện và thuộc tính
3. Tìm kiếm - Kiểm tra searchKubit để tìm các phân tích hiện có
4. Tạo mới - Tạo báo cáo mới với các truy vấn tùy chỉnh
5. Xuất - Lấy getRawData để phân tích bên ngoài

---

Thực Hành Tốt Nhất

Soạn Thảo Lời Nhắc Hiệu Quả

Cụ Thể
Bao gồm phạm vi thời gian, sự kiện và phân khúc trong câu hỏi của bạn.

- "Show me users"
+ "Show me active users in the US who signed up last month"

Cung Cấp Ngữ Cảnh
Giải thích những gì bạn đang cố gắng hiểu.

- "What's the conversion rate?"
+ "What's the conversion rate from free trial to paid for users who engaged with feature X?"

Tham Chiếu Lược Đồ
Sử dụng tên lược đồ khi làm việc với nhiều nguồn dữ liệu.

- "Show me sign-up events"
+ "In the mobile_events schema, show me sign-up events"

Chia Nhỏ
Các phân tích phức tạp hoạt động tốt hơn khi được chia thành nhiều câu hỏi tập trung.

- "Show me everything about user behavior across all channels with retention and conversion"
+ Start with "Show me user retention by channel" then follow up

Tối Ưu Hiệu Suất

• Sử dụng searchKubit trước - Tận dụng các phân tích hiện có trước khi tạo báo cáo mới
• Chỉ định phạm vi ngày - Thu hẹp cửa sổ thời gian cải thiện hiệu suất truy vấn
• Xuất có chọn lọc - Chỉ sử dụng getRawData khi bạn cần phân tích chi tiết bên ngoài

Bảo Mật & Tuân Thủ

Cân Nhắc	Ý Nghĩa
Mô Hình Quyền Hạn	Bạn chỉ có thể truy cập các lược đồ bạn được ủy quyền xem
Xử Lý AI	Các mô hình AI bên thứ ba sẽ xử lý dữ liệu truy vấn của bạn
Xem Xét Chính Sách	Xác nhận tổ chức của bạn cho phép phân tích dữ liệu có hỗ trợ AI

---

Khắc Phục Sự Cố

Các Vấn Đề Thường Gặp & Giải Pháp

Lỗi Xác Thực
Xác minh thông tin đăng nhập Kubit và tên tổ chức của bạn

Không Có Lược Đồ Nào
Kiểm tra xem bạn có quyền truy cập vào ít nhất một lược đồ trong Kubit không

Lỗi Kết Nối
Xác nhận bạn đang sử dụng đúng URL máy chủ: https://mcp.kubit.ai/mcp

Sự Cố Tạo Báo Cáo
Xác minh lược đồ và sự kiện bạn đang tham chiếu có tồn tại bằng cách sử dụng getSchema

Cần Trợ Giúp?

• Kiểm tra với các truy vấn đơn giản trước để xác minh kết nối của bạn
• Kiểm tra quyền truy cập lược đồ thông qua giao diện web Kubit
• Sử dụng getSchema để xác nhận các sự kiện và thuộc tính có sẵn

---

Hỗ Trợ & Tài Nguyên

Tài Liệu
docs.kubit.ai - Tài liệu nền tảng đầy đủ

Thành Công Khách Hàng
Liên hệ nhóm thành công khách hàng Kubit của bạn để được hỗ trợ

Về Kubit
kubit.ai - Tìm hiểu thêm về phân tích dữ liệu gốc trên kho dữ liệu

Giao Thức MCP
modelcontextprotocol.io - Khám phá Model Context Protocol