Jira & Confluence MCP Servers
MCP servers for interacting with Jira and Confluence APIs.
Jira & Confluence MCP Servers
PythonベースのMCP(Model Context Protocol)サーバーで、JiraとConfluenceのAPIと対話できます。
セットアップ
1. 依存関係のインストール
uv sync
2. 環境変数の設定
.env.exampleを.envにコピーして、認証情報を設定します:
cp .env.example .env
以下の情報を設定してください:
JIRA_URL/CONFLUENCE_URL: AtlassianインスタンスのURLJIRA_USERNAME/CONFLUENCE_USERNAME: メールアドレスJIRA_API_TOKEN/CONFLUENCE_API_TOKEN: APIトークン(こちらから生成)JIRA_CLOUD/CONFLUENCE_CLOUD: クラウド版の場合はtrue、サーバー版の場合はfalse
使用方法
Jira MCPサーバーの起動
uv run python src/jira_server.py
Confluence MCPサーバーの起動
uv run python src/confluence_server.py
利用可能なツール
Jira MCP
jira_search_issues: JQLを使用してイシューを検索jira_get_issue: 特定のイシューの詳細を取得jira_create_issue: 新しいイシューを作成jira_update_issue: 既存のイシューを更新jira_add_comment: イシューにコメントを追加jira_transition_issue: イシューのステータスを変更jira_get_projects: プロジェクト一覧を取得
Confluence MCP
confluence_search_content: CQLを使用してコンテンツを検索confluence_get_page: ページの詳細を取得confluence_create_page: 新しいページを作成confluence_update_page: 既存のページを更新confluence_delete_page: ページを削除confluence_get_spaces: スペース一覧を取得confluence_get_page_children: 子ページを取得confluence_add_attachment: ページに添付ファイルを追加
Claude Desktopでの設定
Claude Desktopの設定ファイル(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)に以下を追加:
{
"mcpServers": {
"jira": {
"command": "/path/to/jira-confluence-mcp/run_jira.sh",
"args": [],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-domain.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "[email protected]",
"JIRA_API_TOKEN": "your-api-token",
"JIRA_CLOUD": "true"
}
},
"confluence": {
"command": "/path/to/jira-confluence-mcp/run_confluence.sh",
"args": [],
"env": {
"CONFLUENCE_URL": "https://your-domain.atlassian.net",
"CONFLUENCE_USERNAME": "[email protected]",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your-api-token",
"CONFLUENCE_CLOUD": "true"
}
}
}
}
注意:
/path/to/jira-confluence-mcp/の部分は実際のプロジェクトパスに置き換えてください- APIトークンはAtlassianアカウント設定から生成できます
run_jira.shとrun_confluence.shは、プロジェクトルートにあるシェルスクリプトです
使用例
Jira
# イシューの検索
await jira_search_issues({"jql": "project = PROJ AND status = 'In Progress'", "max_results": 10})
# イシューの作成
await jira_create_issue({
"project_key": "PROJ",
"summary": "新しいタスク",
"description": "タスクの説明",
"issue_type": "Task",
"priority": "Medium"
})
# イシューのステータス変更
await jira_transition_issue({"issue_key": "PROJ-123", "status": "Done"})
Confluence
# ページの検索
await confluence_search_content({"cql": "space = DEV AND title ~ 'API'"})
# ページの作成
await confluence_create_page({
"space_key": "DEV",
"title": "新しいドキュメント",
"content": "<p>ページの内容</p>"
})
# ページの更新
await confluence_update_page({
"page_id": "123456",
"content": "<p>更新された内容</p>",
"version_comment": "APIドキュメントを更新"
})
ライセンス
MIT
Máy chủ liên quan
Kone.vc
nhà tài trợMonetize your AI agent with contextual product recommendations
Flomo
A server to write notes to Flomo using its incoming webhook API.
Google MCP Tools
Integrate Google services like Gmail, Calendar, Drive, and Tasks with MCP.
Anki MCP Server
Connects to a local Anki instance to review and create flashcards. Requires the Anki desktop app and Anki-Connect add-on.
Things 3
Manage your tasks and projects in Things 3 on macOS.
MCP Sync
A CLI tool to synchronize MCP (Model Context Protocol) settings across multiple AI coding tools.
tablestakes
Read and edit HTML/Markdown tables in GitBook-synced documents via MCP tools.
Sequential Thinking
A server that facilitates structured, progressive thinking through defined stages.
WunderTrading MCP Server
WunderTrading MCP connects AI agents to live crypto trading execution on 20+ supported exchanges through a single MCP integration. Use it to turn AI-driven signals, market analysis, sentiment, screenshots, and custom strategy logic into real trades on exchanges including Binance, Bybit, Coinbase, Bitget, OKX, KuCoin, Hyperliquid, and BingX. Supports MCP and REST API workflows for order execution, trade management, and AI-powered automation.
Paylocity
A server to fetch data from Paylocity API endpoints.
Todoist
Full implementation of Todoist Rest API for MCP server