Hologrow
chính thứcLớp dữ liệu thương mại điện tử cho mọi AI
Bạn có thể làm gì với Hologrow MCP?
- Khám phá các nền tảng đã kết nối — Yêu cầu trợ lý của bạn gọi
list_platformsđể xem nguồn dữ liệu nào đã được kết nối và tên schema của chúng. - Khám phá các bảng có sẵn — Sử dụng
list_tablesđể tìm các bảng có thể truy vấn cho một nền tảng cụ thể như Amazon hoặc Google Ads. - Kiểm tra cấu trúc dữ liệu — Nhờ
get_data_dictionarygiải thích các cột, kiểu dữ liệu và ý nghĩa của trường trước khi viết bất kỳ câu lệnh SQL nào. - Kiểm tra độ mới của dữ liệu — Xác minh phạm vi đồng bộ và lần làm mới gần nhất bằng
get_freshnesstrước khi đưa ra các quyết định nhạy cảm về thời gian. - Chạy truy vấn chỉ đọc — Yêu cầu
query_dbtrả lời các câu hỏi kinh doanh bằng SQL an toàn, chỉ đọc đối với dữ liệu thương mại đã đồng bộ của bạn.
Tài liệu
Hologrow MCP
Lớp dữ liệu thương mại cho AI. Kết nối Amazon, Google Ads, GA4 và các hệ thống bán hàng khác một lần. Hologrow giữ dữ liệu đồng bộ, sau đó MCP cho phép Claude, Cursor, Codex, ChatGPT và các agent khác truy vấn dữ liệu — không cần xuất CSV hay viết script API riêng lẻ.
Được lưu trữ tại mcp.hologrow.ai. Bảng điều khiển tại connector.hologrow.ai. Tài liệu tại docs.hologrow.ai.
Tại sao chọn Hologrow?
- Được xây dựng cho các công cụ bạn đang dùng: Kết nối một lần, sau đó đặt câu hỏi trong Claude, Cursor, Codex, ChatGPT, Doubao hoặc Hermes
- Dữ liệu thương mại sẵn sàng cho LLM: Các bảng ổn định cho Amazon SP, Amazon Ads, Google Ads, GA4, Search Console, Shoplazza và Lingxing ERP
- Chúng tôi xử lý phần khó: OAuth nền tảng, đồng bộ, độ mới và schema — agent chỉ đọc
- Chỉ đọc theo mặc định: MCP không bao giờ ghi ngược về tài khoản quảng cáo hoặc cửa hàng
- Sẵn sàng cho agent: Năm công cụ khám phá cùng các kỹ năng phân tích bạn có thể cài đặt bằng một lệnh
Tổng quan tính năng
Công cụ MCP
| Tính năng | Mô tả |
|---|---|
| list_platforms | Xem nguồn nào đã kết nối và schema nào bạn có thể truy vấn |
| list_tables | Liệt kê các bảng có thể truy vấn cho một nền tảng |
| get_data_dictionary | Cột, kiểu dữ liệu, khóa và mô tả trường trước khi bạn viết SQL |
| get_freshness | Phạm vi đồng bộ và lần làm mới thành công gần nhất |
| query_db | Một SELECT chỉ đọc trên schema_name.table |
Thêm
| Tính năng | Mô tả |
|---|---|
| Kỹ năng | Quy trình phân tích Amazon / Google Ads tái sử dụng cho agent của bạn |
| Ứng dụng khách | ChatGPT, Claude, Cursor, Doubao, Claude Code, Hermes |
Bắt đầu nhanh
- Tạo không gian làm việc tại connector.hologrow.ai.
- Kết nối ít nhất một nguồn dữ liệu và chờ đồng bộ đầu tiên.
- Thêm Hologrow MCP vào agent của bạn. Ứng dụng khách OAuth ủy quyền trong giao diện. Cursor / Claude Code / Hermes dùng khóa API từ AI Platforms → Advanced settings.
Việc tạo khóa API là chưa đủ. Cài đặt thành công khi agent có thể gọi list_platforms.
MCP
Kết nối bất kỳ ứng dụng khách tương thích MCP nào. Giao thức vận chuyển là Streamable HTTP.
{
"mcpServers": {
"Hologrow": {
"url": "https://mcp.hologrow.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
ChatGPT / Claude / Doubao (OAuth)
ChatGPT web
- ChatGPT → Cài đặt → Bảo mật và đăng nhập → bật Chế độ nhà phát triển.
- Thanh bên → Plugin → +.
- Tên:
Hologrow - URL máy chủ:
https://mcp.hologrow.ai/mcp - Xác thực:
OAuth
- Tên:
- Nhấp Đăng nhập với Hologrow và cho phép truy cập.
ChatGPT desktop / Codex
- Cài đặt → Plugin → Thêm máy chủ MCP.
- Tên:
Hologrow. Loại: Streamable HTTP. URL:https://mcp.hologrow.ai/mcp. - Nhấp Xác thực và hoàn tất ủy quyền.
Claude web / desktop
- Cài đặt → Tùy chỉnh → Trình kết nối → Thêm trình kết nối tùy chỉnh.
- Tên:
Hologrow. URL máy chủ MCP từ xa:https://mcp.hologrow.ai/mcp. - Đăng nhập và nhấp Cho phép truy cập.
Doubao desktop (chỉ ứng dụng desktop)
- Kỹ năng · Trình kết nối · Đối tác → Trình kết nối tùy chỉnh mới.
- Tên:
Hologrow. Giao thức vận chuyển: HTTP. URL:https://mcp.hologrow.ai/mcp. Để trống tiêu đề. - Nhấp Ủy quyền và cho phép truy cập.
Cursor / Claude Code / Hermes (khóa API)
Sao chép khóa API từ bảng điều khiển, sau đó gửi lời nhắc này đến một cuộc trò chuyện Agent mới. Thay thế {apiKey}. Đừng yêu cầu agent nhắc lại khóa.
Install the Hologrow MCP server and test the connection.
Connection details:
- Name: Hologrow
- URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp
- Transport: Streamable HTTP
- Authentication: API Key
- Header: Authorization: Bearer {apiKey}
Requirements:
1. Add Hologrow using this client's native MCP configuration. Use API Key authentication only; do not use OAuth.
2. Make only the changes required for installation. Keep the API key secret and do not repeat, log, or include it in your response.
3. After installation, call Hologrow's list_platforms tool once. Do not call any other tools.
4. If successful, list the connected data platforms exactly as returned. If installation, authentication, connection, or the tool call fails, stop and explain the error.
Xác minh
Bắt đầu một cuộc trò chuyện mới và gửi:
Use Hologrow’s list_platforms tool to list my connected data platforms. Do not call any other tools.
Đầu ra:
{
"items": [
{
"platform": "amazon_sp_seller",
"connected": true,
"table_count": 30,
"schemas": [
{
"schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
"display_name": "US Seller",
"connection_status": "healthy"
}
]
},
{
"platform": "google_ads",
"connected": false,
"table_count": 15,
"schemas": []
}
]
}
Danh sách trống vẫn có nghĩa là MCP đã được cài đặt — không gian làm việc chỉ chưa có nguồn kết nối nào.
Tăng cường sức mạnh cho Agent
Kết nối Hologrow với bất kỳ agent AI nào trong vài phút.
Kỹ năng
Cung cấp cho agent quy trình truy vấn và các kịch bản Amazon / Google Ads.
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill hologrow-data-middleware --global --yes
Khởi động lại agent sau khi cài đặt. Hoạt động với Claude Code, Cursor, Codex và các ứng dụng khách tương thích kỹ năng khác.
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill amazon-ppc-campaign --agent cursor --global --yes
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill google-ads-audit --agent claude-code --global --yes
Tiếp nhận agent
Bạn là agent AI? Tải kỹ năng này, sau đó gọi list_platforms.
curl -s https://raw.githubusercontent.com/hologrow/hologrow-mcp/main/skills/hologrow-data-middleware/SKILL.md
Công cụ
| Công cụ | Mô tả |
|---|---|
list_platforms | Khám phá các nền tảng dữ liệu khả dụng, trạng thái kết nối và tên schema. Gọi công cụ này trước tiên. |
list_tables | Liệt kê các bảng có thể truy vấn cho một nền tảng chính xác do list_platforms trả về. |
get_data_dictionary | Kiểm tra cột, kiểu dữ liệu, khóa và ý nghĩa trường cho 1 đến 10 tên bảng chính xác từ list_tables. |
get_freshness | Kiểm tra phạm vi đồng bộ và độ mới. schema_name đến từ list_platforms; truyền 1 đến 50 tên bảng từ list_tables. |
query_db | Trả lời câu hỏi dữ liệu bằng một SELECT SQL chỉ đọc trên schema_name.table. |
Luôn khám phá tên từ các công cụ. Không bao giờ tự bịa tên nền tảng, schema, bảng hoặc cột. Tên trường middleware thường khác với nhãn giao diện Amazon / Google.
list_platforms → list_tables → get_data_dictionary → get_freshness → query_db
Nếu một công cụ thất bại hoặc bị hủy, hãy nói rõ. Không bao giờ suy luận số không, không có dữ liệu hoặc một chỉ số từ kết quả thiếu.
list_platforms
Khám phá các nền tảng dữ liệu khả dụng, trạng thái kết nối và tên schema của người dùng. Sử dụng trong quá trình tiếp nhận và bất cứ khi nào nền tảng hoặc schema liên quan chưa rõ. Trả về nền tảng cùng schemas[].schema_name cho các công cụ và SQL sau này.
list_platforms()
list_tables
Liệt kê các bảng có thể truy vấn cho một nền tảng chính xác do list_platforms trả về. Sử dụng công cụ này để tìm các bảng liên quan đến câu hỏi của người dùng trước khi kiểm tra trường hoặc viết SQL. Trả về tên bảng chính xác cho get_data_dictionary, get_freshness và query_db; không bao giờ tự bịa tên bảng.
list_tables({ "platform": "amazon_sp_seller" })
Đầu ra:
{
"tables": ["order_items", "sales_and_traffic_daily", "fba_inventory_summaries"]
}
get_data_dictionary
Kiểm tra cột, kiểu dữ liệu, khóa và ý nghĩa trường cho 1 đến 10 tên bảng chính xác do list_tables trả về. Sử dụng trước khi viết SQL. Các tên này có thể khác với trường API hoặc báo cáo của nền tảng nguồn; chỉ sử dụng các tên được trả về.
get_data_dictionary({
"platform": "amazon_sp_seller",
"table_names": ["orders", "order_items"]
})
get_freshness
Kiểm tra phạm vi đồng bộ và độ mới trước khi đưa ra kết luận nhạy cảm về thời gian. schema_name phải đến từ list_platforms schemas[].schema_name; cung cấp 1 đến 50 tên bảng chính xác từ list_tables. scope tùy chọn lọc theo danh tính tài nguyên, ví dụ {"marketplace_id": "ATVPDKIKX0DER"}.
get_freshness({
"schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
"table_names": ["orders"],
"scope": { "marketplace_id": "ATVPDKIKX0DER" }
})
query_db
Trả lời một câu hỏi dữ liệu cụ thể bằng một SELECT SQL chỉ đọc sau khi khám phá schema, bảng và cột liên quan. Định danh đầy đủ mọi bảng là schema_name.table và chỉ sử dụng các định danh do list_platforms, list_tables và get_data_dictionary trả về.
query_db({
"query": "SELECT purchase_date::date AS day, order_status, COUNT(*) AS order_items, SUM(quantity) AS units FROM amazon_sp_seller_<schema>.order_items WHERE purchase_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days' GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1 DESC LIMIT 100",
"max_rows": 100
})
Thay thế <schema> bằng schema_name từ list_platforms. item_price là tổng dòng đơn hàng; chia cho NULLIF(quantity, 0) chỉ khi bạn cần giá trên mỗi đơn vị. Không sử dụng _synced_at làm ngày bán hàng.
Quy tắc
- Chỉ một câu lệnh. Không
INSERT/UPDATE/DELETE/ DDL, khôngEXCEPThoặcINTERSECT, khôngpublicschema hoặc danh mục hệ thống - Ưu tiên bộ lọc, tổng hợp và
LIMIThơnSELECT * max_rowsmặc định là 1000
Kỹ năng
Quy trình tư vấn, chỉ đọc trên dữ liệu Hologrow đã kết nối. Cài đặt hologrow-data-middleware trước tiên để các kỹ năng khác kiểm tra phạm vi và độ mới trước khi diễn giải hiệu suất.
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill SKILL_NAME
| Kỹ năng | Mô tả |
|---|---|
hologrow-data-middleware | Khám phá phạm vi, độ mới, schema và phạm vi SQL an toàn |
amazon-ppc-campaign | Xây dựng hoặc tối ưu hóa Amazon Sponsored Products / Brands |
amazon-display-ads | Lập kế hoạch đối tượng Sponsored Display, tiếp thị lại và đo lường |
amazon-listing-optimization | Kiểm tra nội dung danh sách dựa trên bằng chứng tìm kiếm và chuyển đổi |
google-ads-audit | Thiết lập đường cơ sở sức khỏe tài khoản Google Ads |
google-ads-anomaly-detection | Giải thích sự thay đổi chi tiêu, CPA, CVR, CTR hoặc ROAS |
google-ads-utm-generator | Chuẩn hóa quy ước UTM / ValueTrack của Google Ads |
ads-performance-analytics | Đối chiếu phân bổ, ROAS và CAC kết hợp |
21-ads-audit-global | Chấm điểm tài khoản truyền thông trả phí đã kết nối và ưu tiên khắc phục |
Ví dụ lời nhắc sau khi cài đặt:
Use $hologrow-data-middleware, then $google-ads-audit.
Audit my connected Google Ads account for the last 30 days. Show evidence, caveats, and the next action.
Danh mục lớn hơn (SEO, trình kết nối nghiên cứu và nhiều hơn) nằm tại hologrow/hologrow-ai-skills. Kho này giữ các kỹ năng phụ thuộc vào Hologrow MCP.
Tích hợp
Agent & công cụ AI
- ChatGPT web, ChatGPT desktop, Codex
- Claude web, Claude desktop, Claude Code
- Cursor
- Doubao (desktop)
- Hermes
Nguồn dữ liệu
Amazon SP Seller, Amazon SP Vendor, Amazon Ads, Google Ads, GA4, Google Search Console, Shoplazza, Lingxing ERP.
Tài nguyên
An toàn
Hologrow MCP được giới hạn theo không gian làm việc và chỉ đọc. Chỉ sử dụng các nguồn mà không gian làm việc đã ủy quyền. Kiểm tra độ mới trước khi coi một con số là hiện tại. Nêu rõ định nghĩa chỉ số, cửa sổ phân bổ và khoảng thời gian so sánh với mọi kết luận quan trọng. Không bao giờ đưa khóa API vào git, tệp kỹ năng hoặc phản hồi của mô hình.
Coi các thay đổi chiến dịch, danh sách và ngân sách là đề xuất cho đến khi con người phê duyệt.
Khắc phục sự cố
| Triệu chứng | Cách xử lý |
|---|---|
| Không tìm thấy giao diện plugin / trình kết nối | Xác nhận phiên bản ứng dụng khách và quyền. ChatGPT cần Chế độ nhà phát triển. Doubao cần ứng dụng desktop. |
| OAuth bị hủy | Khởi động lại ủy quyền. Không âm thầm chuyển sang khóa API. |
| Cuộc trò chuyện mới không thấy Hologrow | Làm mới hoặc khởi động lại ứng dụng khách, sau đó thử lại list_platforms. |
| Agent không bao giờ gọi Hologrow | Gửi lại thông điệp xác minh, nêu tên list_platforms. |
list_platforms trả về [] | MCP hoạt động; kết nối nguồn dữ liệu và chờ đồng bộ đầu tiên. |
| Lỗi SQL trên cột không xác định | Chạy lại get_data_dictionary. Không tái sử dụng tên trường của nền tảng nguồn. |