microCMS MCP Server
Interact with the microCMS headless CMS API, enabling AI assistants to manage content.
microCMS MCP Server
microCMS のMCP(Model Context Protocol)サーバーです。
ClaudeなどのAIアシスタントがmicroCMSのコンテンツ管理システムとやり取りできるようにします。
必要なもの
- microCMSのサービスIDとAPIキー
セットアップ
方法1: MCP Bundle (旧DXTファイル) を使う
Claude Desktopに導入する場合、mcpbファイルを使って簡単にインストールできます。
- リリースページ から最新の
microcms-mcp-server.mcpbをダウンロード - ダウンロードしたmcpbファイルをダブルクリックで開く
- サービスIDとAPIキーを設定する
方法2: npx をつかう(単一サービス)
{
"mcpServers": {
"microcms": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "microcms-mcp-server@latest"],
"env": {
"MICROCMS_SERVICE_ID": "<MICROCMS_SERVICE_ID>",
"MICROCMS_API_KEY": "<MICROCMS_API_KEY>"
}
}
}
}
<MICROCMS_SERVICE_ID>, <MICROCMS_API_KEY> はご自身のものに置き換えてください。
設定更新後はクライアントを再起動してください。
方法3: 複数サービスを使う
複数のmicroCMSサービスに接続する場合は、MICROCMS_SERVICES 環境変数にJSON形式でサービス情報を設定します。
{
"mcpServers": {
"microcms-multi": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "microcms-mcp-server@latest"],
"env": {
"MICROCMS_SERVICES": "[{\"id\":\"blog\",\"apiKey\":\"xxx-api-key\"},{\"id\":\"shop\",\"apiKey\":\"yyy-api-key\"}]"
}
}
}
}
複数サービスモードの動作
複数サービスモードでは、各ツールに serviceId パラメータが必須になります。
- ツール名は単一サービスモードと同じ
microcms_*形式です - 各ツール呼び出し時に
serviceIdを指定してサービスを選択します - 設定済みサービスの一覧は
microcms_get_servicesツールで確認できます - MCPリソース
microcms://servicesからも同様の情報を取得できます
後方互換性
| 設定方法 | モード | serviceIdパラメータ |
|---|---|---|
MICROCMS_SERVICE_ID + MICROCMS_API_KEY | 単一サービス | 省略可(自動でデフォルトサービスを使用) |
MICROCMS_SERVICES (JSON) | 複数サービス | 必須 |
- 従来の環境変数設定をそのまま使う場合、serviceIdを指定せずに今まで通り動作します
- 両方の設定が存在する場合、
MICROCMS_SERVICESが優先されます
利用方法
microCMSのコンテンツを確認する
microCMSの news から最新の記事を10件取得してください
microCMSにコンテンツを作成して入稿する
MCPサーバーの概要や利用例について調べ、それを1000文字程度でまとめてmicroCMSの blogs に入稿してください
microCMSのコンテンツを取得してレビューしてもらう
microCMSの xxxxxx のコンテンツを取得して、日本語的におかしい部分があれば指摘して
microCMSのメディア一覧に画像をアップロードする
次の画像をmicroCMSにアップロードして。
- https://example.com/sample-image-1.png
- https://example.com/sample-image-2.png
- https://example.com/sample-image-3.png
複数サービスモードでの使用例
複数サービスモードでは、サービスIDを指定して各サービスを操作できます。
blogサービスの記事一覧を取得して
shopサービスに新しい商品を追加して
blogの最新記事をshopの商品説明にコピーして
サービス一覧の確認
microcms://services リソースを読み取ることで、設定済みサービスと各サービスのAPI(エンドポイント)一覧を確認できます。AIエージェントはこの情報を使って、指定されたendpointがどのサービスに属するか判断できます。
{
"mode": "multi",
"description": "Multi service mode - serviceId parameter is required for all tools. Use the serviceId that contains the endpoint you need.",
"services": [
{
"id": "blog",
"apis": [
{ "name": "ブログ記事", "endpoint": "blogs", "type": "list" },
{ "name": "カテゴリー", "endpoint": "categories", "type": "list" }
]
},
{
"id": "shop",
"apis": [
{ "name": "商品", "endpoint": "products", "type": "list" },
{ "name": "注文", "endpoint": "orders", "type": "list" }
]
}
]
}
方法4: リモートMCPサーバー(HTTP)として使う
HTTPトランスポートを使って、リモートMCPサーバーとして起動できます。チームメンバーや外部ツールから共有利用する場合に便利です。
サーバー側の起動
# 単一サービス
MICROCMS_SERVICE_ID=my-blog \
MICROCMS_API_KEY=your-api-key \
MCP_TRANSPORT=http \
MCP_AUTH_TOKEN=my-shared-secret \
npx microcms-mcp-server
# 複数サービス
MICROCMS_SERVICES='[{"id":"blog","apiKey":"key1"},{"id":"shop","apiKey":"key2"}]' \
MCP_TRANSPORT=http \
MCP_AUTH_TOKEN=my-shared-secret \
npx microcms-mcp-server
クライアント側の設定(mcp-remote経由)
{
"mcpServers": {
"microcms-remote": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote",
"http://your-server:3000/mcp",
"--header", "Authorization:Bearer my-shared-secret"
]
}
}
}
Dockerで起動
# ビルド
docker build -t microcms-mcp .
# 起動
MCP_AUTH_TOKEN=my-secret \
MICROCMS_SERVICES='[{"id":"blog","apiKey":"key1"}]' \
docker compose up -d
📖 Docker を使ったセットアップ、クライアント別の接続設定、トラブルシューティングの詳細は DOCKER.md を参照してください。
CLIオプション
| オプション | 環境変数 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
--transport | MCP_TRANSPORT | stdio | トランスポートモード(stdio または http) |
--port | MCP_HTTP_PORT | 3000 | HTTPサーバーのポート番号 |
--host | MCP_HTTP_HOST | 0.0.0.0 | HTTPサーバーのホスト |
| - | MCP_AUTH_TOKEN | - | Bearer認証トークン(設定時のみ認証が有効) |
より詳しい使い方
以下の記事でより詳しい使い方を紹介しています。
ライセンス
MIT
Máy chủ liên quan
MCP KQL Server
Execute KQL queries using Azure authentication. Requires Azure CLI login.
OceanBase MCP Server
Interact with OceanBase databases, allowing AI assistants to list tables, read data, and execute SQL queries securely.
BigQuery Analysis
Execute and validate SQL queries against Google BigQuery. It safely runs SELECT queries under 1TB and returns results in JSON format.
SQL Server Express
An MCP server for interacting with Microsoft SQL Server Express databases.
MongoDB MCP Server
An MCP server providing tools and prompts for interacting with a MongoDB database.
BigQuery
BigQuery database integration with schema inspection and query capabilities
Powerdrill
An MCP server that provides tools to interact with Powerdrill datasets, enabling smart AI data analysis and insights.
Polygon.io
Access real-time and historical financial market data from Polygon.io's API.
Airtable
Access and manage Airtable bases, tables, and records using the Airtable Web API.
Supabase
Manage your Supabase project, execute SQL queries, and more.