FLORA
chính thứcMCP FLORA cho phép người dùng tạo, tổ chức và lặp lại các tài sản hình ảnh — ảnh hero, moodboard, ảnh phong cách sống, đồ họa quảng cáo — trực tiếp từ cuộc trò chuyện, và chuyển chúng vào các công cụ mà nhóm đã sử dụng (Notion, Google Drive, Slack, lịch)
Bạn có thể làm gì với FLORA MCP?
- Từ lời nhắc tạo nội dung đa phương tiện — Yêu cầu trợ lý của bạn tạo hình ảnh, video, âm thanh, văn bản hoặc mô hình 3D qua
flora_create_generations, kết quả sẽ được đưa trực tiếp lên canvas của bạn. - Chạy các Technique của nhóm — Để agent của bạn thực thi các quy trình đã lưu bằng cách gọi
flora_run_techniquesau khi liệt kê các tùy chọn có sẵn vớiflora_list_techniques. - Kiểm tra chi phí trước khi chi tiêu — Yêu cầu báo giá với
quote: truetrênflora_create_generationsđể xem chi phí ước tính bằng USD, sau đó kiểm tra số dư quaflora_get_usage. - Quản lý bố cục canvas — Hướng dẫn trợ lý của bạn sắp xếp các nút tạo nội dung trên bảng dự án bằng
flora_arrange_canvasvớinode_idsvàlayoutcụ thể. - Tải lên và sử dụng tệp cục bộ — Yêu cầu agent của bạn đưa hình ảnh hoặc video của riêng bạn vào FLORA qua
flora_create_asset, sau đó hoàn tất quá trình tải lên bằngflora_complete_asset. - Khám phá các kỹ năng có sẵn — Yêu cầu trợ lý của bạn liệt kê các quy trình và plugin đã được kiểm thử bằng cách gọi
flora_discover_skillsđể tìm các công thức tự động hóa được xây dựng sẵn.
Tài liệu
Để xem mục lục tài liệu đầy đủ, hãy xem llms.txt. Các phiên bản Markdown của các trang tài liệu có sẵn bằng cách thêm
.mdvào URL của trang; trang này có sẵn dưới dạng Markdown.
Tài liệu FLORA MCP
Kết nối FLORA với Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor hoặc bất kỳ máy khách MCP nào để agent của bạn có thể tạo, chạy Techniques và xây dựng trên các canvas FLORA của bạn.
FLORA MCP là máy chủ MCP được lưu trữ của FLORA. Kết nối một lần và agent AI của bạn có thể tạo hình ảnh, video, âm thanh, văn bản và 3D, chạy Techniques của nhóm bạn và đưa kết quả lên các canvas FLORA của bạn. Tài liệu này bao gồm cách cài đặt, chức năng của từng công cụ và các quy tắc mà agent của bạn tuân theo.
| Cài đặt | Giá trị |
|---|---|
| URL máy chủ | https://agents.flora.ai/mcp (không có dấu gạch chéo cuối) |
| Giao thức vận chuyển | Streamable HTTP. Đây là máy chủ từ xa, vì vậy không có gì để cài đặt. |
| Đăng nhập | OAuth với tài khoản FLORA của bạn. Máy khách headless có thể gửi khóa API FLORA dưới dạng Authorization: Bearer <key> thay thế. |
| Tên máy chủ | flora |
| Kiểm tra hoạt động | Hỏi agent của bạn: "Liệt kê các workspace FLORA của tôi. Đừng tạo bất cứ thứ gì." |
- Ai có thể kết nối: API và MCP được bao gồm từ gói Starter trở lên. Tài khoản Free cũng có thể kết nối và tạo với $2.50 sử dụng mà mỗi workspace mới nhận được. Mỗi lần tạo được tính phí bằng đô la Mỹ vào workspace bạn chọn. Xem Cách hoạt động của giá FLORA và Xác thực.
- Kỹ năng: các quy trình làm việc đã được kiểm tra (tạo hàng loạt, vòng lặp tinh chỉnh, chạy Technique và hơn thế nữa) nằm tại github.com/florafauna-ai/flora-mcp-skills. Agent của bạn liệt kê chúng bằng
flora_discover_skills. Xem Kỹ năng và plugin. - Dành cho agent: mọi trang ở đây cũng là Markdown. Thêm
.mdvào bất kỳ URL nào, ví dụ https://docs.flora.ai/mcp.md. Chỉ mục đầy đủ là https://docs.flora.ai/llms.txt.
Cài đặt trong máy khách của bạn
| Claude | Web và Desktop. Thêm trình kết nối tùy chỉnh. | Claude |
| Claude Code | Một lệnh, hoặc plugin với các kỹ năng. | Claude Code |
| ChatGPT | FLORA được liệt kê trong ChatGPT. Nhấp vào Kết nối. | ChatGPT |
| Codex | Một lệnh hoặc config.toml. | Codex |
| Cursor | Cài đặt một cú nhấp chuột hoặc mcp.json. | Cursor |
| VS Code | Một lệnh hoặc .mcp.json. | VS Code |
| Máy khách khác | Windsurf, Gemini CLI, Copilot Studio, Hermes, OpenClaw và bất kỳ máy khách MCP nào. | Máy khách khác |
Mới dùng FLORA MCP? Khởi động nhanh sẽ đưa bạn từ việc kết nối đến hình ảnh đầu tiên trên canvas.
Bắt đầu ở đây: tám công cụ
Kết nối của bạn có nhiều công cụ hơn những công cụ này (danh sách phụ thuộc vào tài khoản, gói và máy khách của bạn; flora_list_tools trả về những công cụ bạn có). Hầu hết các công việc bắt đầu với tám công cụ này.
| Công cụ | Chức năng |
|---|---|
flora_list_workspaces | Liệt kê các workspace bạn có thể sử dụng và workspace bạn đang ở. Chỉ đọc. |
flora_list_projects | Liệt kê các dự án (canvas) trong một workspace. Chỉ đọc. |
flora_list_models | Liệt kê các mô hình với model_id, chi phí ước tính và tham số của chúng. Chỉ đọc. |
flora_create_generations | Bắt đầu 1 đến 20 lần tạo trên một canvas, hoặc báo giá chi phí của chúng bằng quote: true. Tiêu tiền. |
flora_list_generations | Đọc tối đa 20 lần chạy theo run_id, hoặc liệt kê lịch sử. Chỉ đọc. |
flora_create_asset | Đưa tệp của riêng bạn vào FLORA từ một URL hoặc liên kết tải lên. |
flora_run_technique | Chạy một trong các Technique của nhóm bạn. Tiêu tiền. |
flora_get_usage | Đọc số dư và chi tiêu bằng đô la Mỹ cho một workspace hoặc tổ chức. Chỉ đọc. |
Danh sách đầy đủ, với các đối số và ví dụ, nằm trong tham chiếu công cụ.
Những gì agent của bạn có thể làm
| Công việc | Công thức |
|---|---|
| Tạo hình ảnh, video, đoạn âm thanh hoặc mô hình 3D từ lời nhắc hoặc tài liệu tham khảo | Tạo hình ảnh hoặc video |
| Làm hoạt ảnh cho ảnh sản phẩm | Biến ảnh sản phẩm thành video |
| Tạo 20 đến 500 tài sản từ danh sách hoặc bảng tính | Tạo hàng loạt 20 đến 500 tài sản |
| Chạy một Technique mà nhóm bạn đã xây dựng | Chạy Technique của nhóm bạn |
| Sử dụng hình ảnh, video, âm thanh hoặc PDF của riêng bạn | Tải lên hình ảnh, video và tệp của riêng bạn |
| Bố trí kết quả trên một canvas | Đặt kết quả lên canvas |
| Tạo thêm những thứ giống như những thứ bạn thích | Lặp lại trên các mục yêu thích |
| Cải thiện kết quả từ lời nhắc của bạn | Hướng dẫn agent của bạn để có đầu ra tốt hơn |
Tất cả các công thức được lập chỉ mục trong Công thức.
Chuỗi công cụ cho các công việc phổ biến
| Công việc | Các lệnh gọi, theo thứ tự |
|---|---|
| Hình ảnh đầu tiên | flora_list_workspaces → flora_list_projects (hoặc flora_create_project) → flora_create_generations với quote: true → phê duyệt → flora_create_generations → flora_list_generations |
| Video từ URL ảnh | flora_list_workspaces → flora_list_projects → flora_list_models với video model_id (để đọc tên trường hình ảnh của nó) → báo giá → flora_create_generations với URL trong params → flora_list_generations |
| Chi phí và số dư | flora_list_models (estimated_cost_usd) hoặc một lệnh gọi quote: true → flora_get_usage |
| Chạy một Technique | flora_list_techniques → flora_get_technique → flora_run_technique → flora_list_generations với run_ids và technique_id |
| Sử dụng tệp cục bộ | flora_create_asset với source: "signed-url" → tải lên (shell) hoặc liên kết upload_page (trò chuyện) → flora_complete_asset |
| Lưới trên canvas | flora_get_canvas → flora_arrange_canvas với node_ids và layout, hoặc chỉ all: true |
| Làm hoạt ảnh cho hình ảnh canvas | flora_add_to_canvas (nút video được kết nối với hình ảnh) → flora_run_canvas_nodes → flora_list_generations |
Quy tắc agent của bạn tuân theo
Máy chủ cung cấp cho agent các quy tắc này. Chúng ở đây để bạn biết điều gì sẽ xảy ra và để bạn có thể giữ agent của mình tuân thủ chúng.
- Hỏi workspace nào sẽ được tính phí. Một kết nối không gắn với một workspace duy nhất. Nếu nhiều workspace trả về từ
flora_list_workspacesvà không có workspace nào đang hoạt động, agent sẽ liệt kê chúng và hỏi bạn muốn tính phí cho workspace nào. Các công cụ dự án sẽ tính phí vào workspace của chính dự án đó. - Báo giá trước, bằng đô la Mỹ. Agent gọi
flora_create_generationsvớiquote: true, hiển thị cho bạn chi phí bằng đô la Mỹ (không bao giờ bằng tín dụng), và chỉ chạy cùng một yêu cầu mà không cóquotesau khi bạn phê duyệt.run_costvàcharged_costlà đô la:0.009nghĩa là $0,009. Một lần chạy thất bại không bị tính phí; một lần thử lại là một lần chạy mới và sẽ bị tính phí lần nữa. Chi tiết: Chi phí, số dư và giới hạn. - Dừng lại khi gặp lỗi thanh toán. Khi gặp
insufficient_creditshoặc bất kỳ lỗiBILLING_*nào, agent sẽ dừng lại và chuyển tiếp thông báo. Nó không thử lại.paid_plan_requirednghĩa là gói của workspace không bao gồm những gì được yêu cầu. Số dư và chi tiêu lấy từflora_get_usage. - Thăm dò chậm, trong một lần gọi. Agent lưu mọi
run_id, chờmax(15, 2 × number of runs)giây giữa các lần thăm dò (15 giây cho tối đa 7 lần chạy, 40 giây cho 20 lần), và đọc tất cả chúng trong một lần gọiflora_list_generations(tối đa 20run_ids, cộng thêmtechnique_idcho các lần chạy Technique). Thăm dò nhanh hơn sẽ trả về429hoặc lỗi thời gian chờ vớiretry_after_seconds. Chi tiết: Các lần chạy. - Không bao giờ kích hoạt lại một phần của batch. Các mục đã bắt đầu đã tốn tiền, và một lần gọi hết thời gian vẫn có thể đã bắt đầu một lần chạy. Agent đọc lịch sử trước khi thử lại. Xem Các lần chạy.
- Liên kết bằng
canvas_url. Agent mở kết quả bằngcanvas_urlmà mỗi lần tạo trả về và không bao giờ xây dựng liên kết dự án từ ID.
FLORA MCP, fal, Replicate hay API của nhà cung cấp mô hình?
API mô hình và các nền tảng tổng hợp như fal và Replicate trả về đầu ra thô của mô hình cho mã của bạn. FLORA MCP được xây dựng cho công việc sáng tạo với agent:
- Kết quả nằm trên canvas. Mỗi lần tạo trở thành một nút trên dự án FLORA mà nhóm của bạn có thể mở, so sánh, chỉnh sửa và phát triển, không phải là một URL tệp trong nhật ký trò chuyện.
- Quy trình làm việc của nhóm đi kèm. Agent của bạn có thể chạy các Technique mà nhóm đã lưu và sử dụng các kỹ năng của FLORA.
- Thanh toán và kiểm soát theo nhóm. Workspace, thành viên, vai trò, giới hạn chi tiêu theo workspace và báo cáo sử dụng cũng áp dụng cho các lần chạy của agent. Giá là mức giá công bố cho mỗi lần tạo của FLORA tại Bảng giá mô hình, giống như trong ứng dụng.
- Một kết nối, nhiều họ mô hình. Mô hình hình ảnh, video, âm thanh, văn bản và 3D từ nhiều nhà cung cấp chỉ với một lần đăng nhập.
Nếu bạn chỉ cần đầu ra của một mô hình trong ứng dụng của riêng mình, không cần canvas hay workspace nhóm, API của nhà cung cấp hoặc nền tảng tổng hợp có thể phù hợp hơn. Để gọi FLORA từ mã của riêng bạn, hãy sử dụng FLORA API.
Thuật ngữ
| Thuật ngữ | Ý nghĩa |
|---|---|
| Workspace | Nơi các dự án lưu trú và nơi mức sử dụng được tính phí. Bạn có thể thuộc về nhiều workspace. ID trông giống như ws_123. |
| Dự án | Một canvas FLORA và nội dung của nó. ID trông giống như prj_abc. |
| Canvas | Bảng bên trong dự án nơi các nút nằm và kết nối với nhau. |
| Nút | Một khối trên canvas: hình ảnh, video, văn bản, Technique hoặc bước khác. Các lần tạo trở thành nút. |
| Lần chạy | Một lần tạo hoặc thực thi Technique, được theo dõi bằng run_id. |
| Technique | Một quy trình làm việc có thể tái sử dụng đã lưu mà nhóm của bạn xây dựng trong FLORA. Xem Techniques. |
| Tài sản | Một tệp trong FLORA, được tải lên hoặc tạo ra, có asset_id. |
| Kỹ năng | Hướng dẫn bằng văn bản mà agent tuân theo cho một công việc lớn hơn, được liệt kê bởi flora_discover_skills. |
Mọi thứ trong tài liệu này
- Bắt đầu nhanh: kết nối, kiểm tra và tạo hình ảnh đầu tiên của bạn.
- Cài đặt: các bước cho từng ứng dụng khách.
- Xác thực: OAuth, khóa API, workspace và ngắt kết nối.
- Chi phí, số dư và giới hạn: báo giá, số dư và lỗi thanh toán.
- Các lần chạy: thăm dò, hết thời gian và lỗi.
- Công thức: các công việc từng bước.
- Tài liệu tham khảo công cụ: mọi công cụ và đối số của nó.
- Kỹ năng và plugin: các quy trình đã kiểm thử và cách cài đặt chúng.
- Xử lý sự cố: triệu chứng, nguyên nhân và cách khắc phục.
- Bảo mật và dữ liệu: những gì rời khỏi FLORA và agent của bạn có thể làm gì.
- Nhật ký thay đổi: những gì đã thay đổi và khi nào.
- Công cụ đã ngừng sử dụng: tên công cụ cũ và những gì đã thay thế chúng.
- FLORA API: gọi FLORA từ mã của riêng bạn bằng khóa API.
Xem: Mọi thứ về FLORA MCP
{% embed url="https://www.youtube.com/watch?v=74R3pWxmiqc" %} Giới thiệu về FLORA MCP từ đội ngũ FLORA. {% endembed %}
Cần trợ giúp? Gửi email đến support@florafauna.ai.
Hướng dẫn cho Agent
Tài liệu này được xuất bản bằng GitBook. GitBook là nền tảng tài liệu được thiết kế để cả con người và agent AI có thể đọc, điều hướng và suy luận về nội dung kỹ thuật một cách hiệu quả. Tìm hiểu thêm tại gitbook.com.
Truy vấn tài liệu này
Nếu bạn cần thông tin bổ sung không có trực tiếp trên trang này, bạn có thể truy vấn tài liệu bằng cách đặt câu hỏi.
Thực hiện yêu cầu HTTP GET trên URL sau với các tham số truy vấn ask và goal:
GET https://docs.flora.ai/mcp.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
ask là câu hỏi trực tiếp: nó phải cụ thể, tự chứa đầy đủ và được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên.
goal là điều người dùng cuối cùng đang cố gắng đạt được, lý do họ cần câu trả lời. Chia sẻ mục tiêu giúp GitBook đưa ra câu trả lời tốt hơn và phù hợp hơn. Mục tiêu hữu ích nhất khi nó mô tả kết quả người dùng muốn thay vì diễn đạt lại câu hỏi. Ví dụ, với ask=how do I create an API token, một mục tiêu như automate deployments from our CI pipeline cho phép GitBook điều chỉnh câu trả lời cho trường hợp sử dụng đó.
Phản hồi sẽ chứa câu trả lời trực tiếp cho câu hỏi cùng các đoạn trích và nguồn liên quan từ tài liệu.
Sử dụng cơ chế này khi câu trả lời không có sẵn rõ ràng trên trang hiện tại, bạn cần làm rõ hoặc thêm ngữ cảnh, hoặc bạn muốn truy xuất các phần tài liệu liên quan.