Parallel Task MCP

chính thức

Thực hiện Nghiên cứu Sâu và Tác vụ Hàng loạt

GitHub

Dùng thử MCP nàyĐược tài trợ

Bạn có thể làm gì với Parallel Task MCP?

Bắt đầu nghiên cứu sâu — Yêu cầu câu trả lời chi tiết, có nguồn trích dẫn cho một câu hỏi phức tạp qua createDeepResearch, sau đó theo dõi tiến trình bằng getStatus.
Làm phong phú tập dữ liệu — Sử dụng createTaskGroup để làm phong phú danh sách các công ty hoặc đầu vào với một lược đồ đầu ra chung, bao gồm cả URL nguồn.
Truy xuất kết quả dưới dạng Markdown — Lấy kết quả nghiên cứu hoặc làm phong phú đã hoàn tất bằng getResultMarkdown để phân tích hoặc đưa vào công việc của bạn.
Theo dõi các tác vụ không đồng bộ — Kiểm tra xem một tác vụ nghiên cứu hoặc làm phong phú đang chạy có còn hoạt động hay không bằng getStatus trước khi truy xuất kết quả.

Tài liệu

Parallel Task MCP

Nghiên cứu chuyên sâu và làm giàu dữ liệu từ trợ lý AI của bạn.

Nghiên cứu một câu hỏi hoặc làm giàu một tập dữ liệu nhỏ, sau đó truy xuất kết quả mà không cần rời khỏi agent của bạn. Parallel lưu trữ dịch vụ; bạn không cần chạy kho lưu trữ này để sử dụng nó.

Task MCP yêu cầu tài khoản Parallel và xác thực. Không giống như Search MCP miễn phí, việc tạo tác vụ nghiên cứu hoặc làm giàu có tính phí. Xem lại bảng giá Task API trước khi bắt đầu công việc.

Tài liệu thiết lập · Lấy khóa API · Tài liệu Task MCP

Thiết lập thủ công

Chọn một phương thức kết nối cho client của bạn. Sử dụng lại kết nối hiện có đến điểm cuối này thay vì thêm nó hai lần.

Claude Code

Chạy lệnh này trong dự án nơi bạn muốn sử dụng Parallel:

claude mcp add --transport http --scope project parallel-task https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Bắt đầu một phiên Claude Code mới, chạy /mcp và hoàn tất đăng nhập Parallel trong trình duyệt khi được nhắc.

Codex

Đặt khóa API của bạn ở dạng PARALLEL_API_KEY trong môi trường khởi chạy Codex, sau đó chạy:

codex mcp add parallel-task --url https://task-mcp.parallel.ai/mcp \
  --bearer-token-env-var PARALLEL_API_KEY

Bắt đầu một phiên Codex mới và chạy /mcp để kiểm tra kết nối. Cấu hình tham chiếu đến biến môi trường, không phải chính khóa. Không cam kết khóa API vào tệp cấu hình hoặc dán chúng vào cuộc trò chuyện. Để sử dụng OAuth, hãy xem hướng dẫn thiết lập Codex.

Cursor, VS Code và các client khác

Sử dụng URL máy chủ này với giao thức truyền tải HTTP / Streamable HTTP:

https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Đối với Cursor, hợp nhất nội dung này vào cấu hình MCP của bạn:

{
  "mcpServers": {
    "parallel-task": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

Hoàn tất đăng nhập Parallel khi được nhắc. Các client không hỗ trợ OAuth tương thích có thể sử dụng khóa API Parallel làm mã thông báo Bearer trong tiêu đề Authorization; sử dụng cài đặt thông tin xác thực an toàn của client thay vì mã hóa cứng khóa trong tệp dùng chung.

VS Code sử dụng đối tượng servers cấp cao nhất, không phải mcpServers. Làm theo hướng dẫn thiết lập theo từng client để biết định dạng cấu hình và tùy chọn xác thực.

Các công cụ có sẵn

Công cụ	Chức năng
`createDeepResearch`	Bắt đầu một tác vụ nghiên cứu cho một câu hỏi cần câu trả lời chi tiết, có nguồn trích dẫn.
`createTaskGroup`	Bắt đầu các tác vụ làm giàu cho một danh sách đầu vào bằng lược đồ đầu ra chung.
`getStatus`	Kiểm tra xem một lần chạy hoặc nhóm có còn hoạt động không.
`getResultMarkdown`	Truy xuất đầu ra nghiên cứu hoặc làm giàu dưới dạng Markdown.

Xác minh kết nối bằng cách kiểm tra bốn công cụ này có sẵn. Bạn không cần bắt đầu một tác vụ trả phí chỉ để kiểm tra cài đặt.

Thử nghiệm

Nghiên cứu một công ty:

Sử dụng createDeepResearch để nghiên cứu Parallel Web Systems (https://parallel.ai). Viết một bản tóm tắt công ty bao gồm sản phẩm, khách hàng mục tiêu và nguồn tài trợ được công bố công khai. Trích dẫn nguồn của bạn và đánh dấu bất cứ điều gì bạn không thể xác minh.

Làm giàu danh sách công ty:

Sử dụng createTaskGroup để làm giàu ba công ty này: Parallel Web Systems (https://parallel.ai), Google (https://google.com) và Apple (https://apple.com). Trả về một hàng cho mỗi công ty với tên công ty chính thức, trang web, trụ sở chính, năm thành lập và mô tả sản phẩm một câu. Bao gồm URL nguồn và để trống bất kỳ trường nào bạn không thể xác minh.

Nghiên cứu và làm giàu chạy không đồng bộ:

Bắt đầu tác vụ một lần và giữ ID lần chạy hoặc nhóm của nó.
Sử dụng getStatus để kiểm tra tiến độ trong khi tiếp tục công việc khác.
Khi hoàn tất, sử dụng getResultMarkdown để truy xuất và phân tích đầu ra.

Nếu client của bạn không tự động tiếp tục, hãy yêu cầu nó kiểm tra tác vụ hiện có trong tin nhắn tiếp theo. Không tạo tác vụ khác chỉ để kiểm tra tiến độ. Xem hướng dẫn quy trình làm việc để biết thêm ví dụ.

Khắc phục sự cố

Thiếu công cụ: bắt đầu phiên agent mới, kiểm tra danh sách kết nối MCP và xác nhận URL là https://task-mcp.parallel.ai/mcp.
Xác thực thất bại: hoàn tất đăng nhập trình duyệt hoặc kiểm tra client của bạn có thể truy cập khóa API hợp lệ. Đối với lệnh Codex ở trên, PARALLEL_API_KEY phải có trong môi trường khởi chạy Codex.
Không đủ tín dụng / HTTP 402: kiểm tra số dư của bạn tại platform.parallel.ai trước khi bắt đầu tác vụ khác.
Chưa có kết quả: kiểm tra ID hiện có bằng getStatus; bắt đầu tác vụ không chờ hoàn tất.
Vẫn bị kẹt: xem hướng dẫn khắc phục sự cố hoặc mở vấn đề. Bao gồm client, phiên bản và thông báo lỗi của bạn, nhưng bỏ qua thông tin xác thực và đầu vào hoặc đầu ra tác vụ riêng tư.

Quyền riêng tư, hỗ trợ và bảo mật

Đầu vào tác vụ được gửi đến Parallel để chạy nghiên cứu hoặc làm giàu được yêu cầu. Việc sử dụng dịch vụ lưu trữ được điều chỉnh bởi Điều khoản khách hàng và Chính sách quyền riêng tư.

Để được hỗ trợ sản phẩm, hãy liên hệ support@parallel.ai.

Chạy proxy cục bộ

Từ bản sao của kho lưu trữ này, với Node.js và npm có sẵn:

Chạy npm install.
Chạy npx wrangler dev và để nó chạy.
Trong một thiết bị đầu cuối khác, chạy npx @modelcontextprotocol/inspector.
Kết nối Inspector với http://localhost:8787/mcp bằng Streamable HTTP.

Proxy cục bộ vẫn gọi dịch vụ lưu trữ. Xác thực và phí tác vụ vẫn được áp dụng; đây không phải là trình chạy tác vụ ngoại tuyến.