Docker MCP Toolkit

chính thức

Bộ công cụ Docker MCP chính thức để khám phá, cấu hình và chạy các máy chủ MCP được container hóa thông qua Docker Desktop và cổng Docker MCP.

Xem trên docker.com

Bạn có thể làm gì với Docker Toolkit MCP?

  • Tập trung hóa việc quản lý máy chủ MCP — Yêu cầu trợ lý AI của bạn thiết lập một trung tâm lưu trữ Docker duy nhất để tất cả các ứng dụng AI dùng chung một cấu hình thay vì cấu hình riêng cho từng ứng dụng.
  • Sử dụng danh mục máy chủ được tuyển chọn — Nhờ trợ lý của bạn lấy từ hơn 300 máy chủ MCP đã được xác minh, đóng gói container với kiểm soát phiên bản và cập nhật bảo mật, hoặc tạo danh mục tùy chỉnh cho nhóm của bạn.
  • Tổ chức máy chủ thành các hồ sơ — Yêu cầu trợ lý của bạn nhóm các máy chủ (ví dụ: GitHub và Playwright cho phát triển web) thành các hồ sơ có tên mà bạn có thể tái sử dụng trên nhiều ứng dụng khách hoặc chia sẻ với đồng nghiệp.
  • Kết nối ứng dụng AI qua cổng kết nối — Hướng dẫn trợ lý của bạn định tuyến các yêu cầu từ Claude Code, Cursor hoặc Zed qua MCP Gateway để tập trung hóa xác thực và quản lý vòng đời.

Tài liệu

Danh mục và Bộ công cụ MCP của Docker

Giao thức MCP (Model Context Protocol) là một giao thức mở giúp chuẩn hóa cách các ứng dụng AI truy cập các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu. Bằng cách kết nối các LLM với các công cụ phát triển cục bộ, cơ sở dữ liệu, API và các tài nguyên khác, MCP mở rộng khả năng của chúng vượt ra ngoài phạm vi huấn luyện cơ bản.

Thách thức nằm ở chỗ việc chạy các máy chủ MCP cục bộ tạo ra sự phức tạp trong vận hành. Mỗi máy chủ yêu cầu cài đặt và cấu hình riêng biệt cho từng ứng dụng bạn sử dụng. Bạn chạy mã không đáng tin cậy trực tiếp trên máy của mình, tự quản lý các bản cập nhật theo cách thủ công và tự mình xử lý các xung đột phụ thuộc. Cấu hình một máy chủ GitHub cho Claude, sau đó cấu hình lại cho Cursor, và cứ thế tiếp tục. Mỗi lần bạn đều phải quản lý thông tin xác thực, quyền hạn và thiết lập môi trường.

Các tính năng của Docker MCP

Bộ công cụ MCP và Cổng MCP giải quyết những thách thức này thông qua quản lý tập trung. Thay vì cấu hình từng máy chủ riêng cho mỗi ứng dụng AI một cách riêng lẻ, bạn thiết lập một lần và kết nối tất cả các máy khách của mình với nó. Quy trình làm việc xoay quanh ba khái niệm: danh mục, hồ sơ và máy khách.

Danh mục là các bộ sưu tập được tuyển chọn gồm các máy chủ MCP. Danh mục MCP của Docker cung cấp hơn 300 máy chủ đã được xác minh, được đóng gói dưới dạng hình ảnh container với phiên bản, nguồn gốc và các bản cập nhật bảo mật. Các tổ chức có thể tạo danh mục tùy chỉnh với các máy chủ đã được phê duyệt cho nhóm của họ.

Hồ sơ tổ chức các máy chủ thành các bộ sưu tập có tên cho các dự án khác nhau. Hồ sơ "web-dev" của bạn có thể sử dụng GitHub và Playwright; hồ sơ "backend" của bạn có thể sử dụng các công cụ cơ sở dữ liệu. Hồ sơ hỗ trợ cả các máy chủ được container hóa từ danh mục và các máy chủ MCP từ xa. Cấu hình một hồ sơ một lần, sau đó chia sẻ nó trên các máy khách hoặc với nhóm của bạn.

Máy khách là các ứng dụng AI kết nối với hồ sơ của bạn. Claude Code, Cursor, Zed và các ứng dụng khác kết nối thông qua Cổng MCP, nơi định tuyến các yêu cầu đến đúng máy chủ và xử lý xác thực cũng như quản lý vòng đời.

[!NOTE] Cổng MCP như một phần của Docker AI Governance là tính năng chỉ dành cho khách được mời. Liên hệ với bộ phận bán hàng của Docker để tìm hiểu thêm.

Tìm hiểu thêm