Convertlyft

Các kỹ năng Convertlyft

Các kỹ năng dành cho tác nhân để đọc hành vi trên website, dữ liệu chuyển đổi và SEO với Convertlyft. Mỗi kỹ năng nêu chính xác công cụ MCP mà nó gọi (máy chủ https://mcp.convertlyft.com/mcp) và phiên bản REST tương ứng (https://convertlyft.com/api/…, header Authorization: Bearer cvl_pat_…). Các kỹ năng chuyên sâu cũng hoạt động mà không cần tài khoản.

Kho lưu trữ này là bản chính của các kỹ năng.

Cài đặt

Ứng dụng	Cách thực hiện
Claude Code	/plugin marketplace add Convertlyft/skills, rồi /plugin install convertlyft@convertlyft. Thêm máy chủ MCP, mọi kỹ năng và một hook hỏi bạn trước khi chạy cvl_change_apply, cvl_operator_run, cvl_set_page_type hoặc cvl_remove_page_type_rule. Đăng nhập bằng /mcp → plugin:convertlyft:convertlyft → Authenticate.
Codex	codex plugin marketplace add Convertlyft/skills, rồi codex plugin add convertlyft@convertlyft. Đăng nhập bằng codex mcp login convertlyft. Đọc .codex-plugin/plugin.json.
Cursor	Dashboard → Plugins & MCPs → Add Marketplace → Import from Repo, rồi chọn kho lưu trữ này. Đọc .cursor-plugin/.
Bất kỳ tác nhân nào có Agent Skills (Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot và các ứng dụng khác)	npx skills add Convertlyft/skills — chỉ cài đặt kỹ năng; thêm máy chủ MCP từ convertlyft.com/developers.
Từ website	npx skills add https://convertlyft.com — cùng các kỹ năng đó, được ghim vào một commit của kho lưu trữ này, từ convertlyft.com/.well-known/skills/index.json.

Mọi cấu hình MCP ở đây đều trỏ đến https://mcp.convertlyft.com/mcp và gửi Convertlyft-Consumer: plugin, để Convertlyft có thể nhận biết các lệnh gọi đến từ plugin. Header này không chứa dữ liệu cá nhân và không làm thay đổi những gì một lệnh gọi có thể thực hiện.

Kỹ năng

Kỹ năng	Chức năng
adding-webmcp-tools	Thêm công cụ WebMCP vào website (công cụ biểu mẫu hoặc document.modelContext.registerTool), đối chiếu với bản nháp hiện tại, đánh dấu công cụ rủi ro, kiểm thử trong Chrome và xác minh bằng bước kiểm tra mức độ sẵn sàng cho tác nhân không cần tài khoản của Convertlyft. Tài liệu tham khảo: webmcpagency.com.
adding-schema-markup	Lập kế hoạch, viết và kiểm tra dữ liệu có cấu trúc (schema.org JSON-LD) cho website, chọn loại dữ liệu theo từng trang, chỉ điền thông tin có thể thấy trên trang và xác thực trước khi phát hành.
applying-marketing-psychology	Giải thích các nguyên tắc hành vi làm nền tảng cho tiếp thị thuyết phục — bằng chứng xã hội, uy tín, sự khan hiếm, có đi có lại, ác cảm mất mát, hiệu ứng neo, hiệu ứng mồi nhử, cam kết, cách đóng khung, hiệu ứng sở hữu, sự quen thuộc, quy tắc đỉnh-cuối, quá tải lựa chọn, giới hạn trí nhớ làm việc, tính khác biệt, hiệu ứng hào quang và sự trôi chảy trong nhận thức — cùng thời điểm nên áp dụng và những giới hạn cần trung thực.
auditing-shop-journeys	Kiểm tra toàn bộ hành trình mua hàng của cửa hàng trực tuyến dựa trên dữ liệu Convertlyft đã đo lường, loại bỏ những lượt truy cập không phải của người mua, tìm bước khiến nhiều người rời đi nhất, đánh dấu các trang bán hàng kém xa mức cơ sở của chính website và các trang sản phẩm tụt hậu so với sản phẩm cùng nhóm, rồi xếp hạng thay đổi dựa trên hai điều chắc chắn: vấn đề là có thật và thay đổi giúp tăng đơn hàng.
auditing-site-seo	Kiểm tra SEO của website bằng Convertlyft, bắt đầu bằng lượt quét không cần tài khoản trên bất kỳ website công khai nào để trả về điểm số, 3 vấn đề hàng đầu và liên kết báo cáo, sau đó phân tích sâu hơn cho các workspace đã đăng nhập bằng dữ liệu thu thập được lưu trữ, nội dung trang, cơ hội được xếp hạng, thông tin chi tiết về từ khóa và bản tóm tắt đối thủ cạnh tranh.
diagnosing-conversion-drops	Chẩn đoán lý do lượt chuyển đổi, doanh số, lượt đăng ký hoặc yêu cầu tư vấn trên website sụt giảm bằng cách so sánh hai khoảng thời gian có dữ liệu Convertlyft đo lường, khoanh vùng mức giảm theo nguồn truy cập, trang đích, bước trong phễu, lỗi hoặc thay đổi tốc độ, và chỉ báo cáo những gì dữ liệu chứng minh.
finding-ux-friction	Tìm những điểm khiến khách truy cập gặp khó khăn trên website — nhấp chuột liên tục, nhấp vào vùng không hoạt động, biểu mẫu được bắt đầu nhưng bỏ dở, trang không ai cuộn đủ sâu, trang tải chậm — dựa trên dữ liệu Convertlyft đo lường, rồi xếp hạng các điểm đó theo số người bị ảnh hưởng.
fixing-production-errors	Thu thập các lỗi JavaScript mà khách truy cập thực sự gặp trên website, chọn lỗi quan trọng nhất, lấy bản tóm tắt cách khắc phục (tệp, dòng, trang, trình duyệt, các bước trước khi xảy ra lỗi, số người bị ảnh hưởng) cho nhà phát triển hoặc công cụ lập trình AI, rồi ghi nhận thời điểm bản sửa được triển khai để Convertlyft có thể xác định lỗi đã được khắc phục ổn định hay chưa.
getting-started-with-convertlyft	Kiểm tra cách AI kết nối với Convertlyft (đã đăng nhập hay chưa, workspace nào, thẻ của website có đang gửi dữ liệu hay không), trả lời Convertlyft là gì và có thể xem hoặc thay đổi những gì, rồi chuyển sang kỹ năng phù hợp với câu hỏi.
improving-page-speed	Tìm các trang tải chậm đối với khách truy cập thực tế và những gì cần thay đổi, đọc Core Web Vitals (largest contentful paint, interaction to next paint và cumulative layout shift) theo từng trang từ dữ liệu tốc độ Convertlyft đo lường, cân nhắc mức độ chậm của mỗi trang dựa trên doanh số và yêu cầu tư vấn mà trang đó mang lại, rồi chuyển các nguyên nhân thường gặp (hình ảnh quá lớn, tập lệnh và kiểu chặn hiển thị, tải phông chữ, nội dung đến muộn và đẩy trang xuống) thành các bước thực hiện cùng một đoạn mã để người dùng áp dụng.
improving-search-rankings	Chẩn đoán lý do website có hoặc không xếp hạng trong kết quả tìm kiếm và quyết định việc cần khắc phục trước tiên, bao gồm lập chỉ mục, ý định tìm kiếm, tiêu đề, liên kết nội bộ, chất lượng nội dung, backlink, theo dõi thứ hạng, tìm kiếm địa phương, khả năng hiển thị với trợ lý AI và ảnh hưởng của trang đích đến điểm chất lượng Google Ads.
measuring-with-analytics	Thiết lập, kiểm tra và sửa chữa hoạt động đo lường website — cài đặt thẻ, theo dõi sự kiện và sự kiện chính, gắn thẻ chiến dịch UTM, theo dõi đa miền và xác minh dữ liệu — cho Google Analytics 4 và thẻ Convertlyft.
optimizing-conversions	Chẩn đoán lý do khách truy cập website không mua hàng, đăng ký hoặc gửi yêu cầu tư vấn, rồi quyết định cần thay đổi gì trước tiên và theo thứ tự nào, dựa trên bằng chứng trung thực — phễu, heatmap, bản phát lại, biểu mẫu, thanh toán, thử nghiệm A/B và những gì xảy ra sau lượt chuyển đổi đầu tiên.
optimizing-local-service-pages	Cải thiện các trang dịch vụ và địa điểm của doanh nghiệp phục vụ khách hàng tại một khu vực, kiểm tra tên, địa chỉ và số điện thoại có khớp ở mọi nơi hay không, schema LocalBusiness chỉ chứa thông tin xác thực hay không, mỗi khu vực dịch vụ chỉ có trang riêng khi trang đó có nội dung địa phương thực sự hay không, trang có cho biết ai đứng sau doanh nghiệp hay không, và đánh giá có được thu thập cũng như hiển thị trung thực hay không, bằng cách sử dụng dữ liệu thu thập website, lượt chuyển đổi theo trang và các trang kết quả trực tiếp của Convertlyft.
optimizing-product-category-pages	Cải thiện đồng thời cả hai khía cạnh của trang sản phẩm và danh mục trong cửa hàng: tỷ lệ lượt truy cập tiếp tục thêm vào giỏ hàng hoặc mua hàng, và cách các trang hiển thị trong kết quả tìm kiếm. Sử dụng dữ liệu Convertlyft đo lường về lượt chuyển đổi theo trang, đường dẫn, heatmap và bản ghi lượt truy cập, sau đó tối ưu tiêu đề, mô tả meta, nội dung riêng biệt, schema Product và xử lý cẩn thận URL bộ lọc cũng như URL trùng lặp.
planning-content	Nghiên cứu, lập dàn ý, soạn thảo và kiểm tra bài viết cùng nội dung trang đích để phục vụ đồng thời độc giả, công cụ tìm kiếm và trợ lý AI, không bịa đặt thông tin, số liệu thống kê hoặc kinh nghiệm mà chủ sở hữu không có.
planning-improvements	Chuyển mọi thông tin đã biết về website thành một kế hoạch cải thiện có thứ tự, chia thành công việc trên website và thu hút người dùng đến website, ưu tiên đo lường trước, sửa chữa sau, xử lý điểm thất thoát lớn nhất tiếp theo và chỉ thu hút lưu lượng truy cập mới sau cùng.
profiling-competitors	Phân tích hồ sơ một đối thủ cạnh tranh dựa trên bằng chứng công khai — định vị, ưu đãi, dấu ấn tìm kiếm, nội dung, chất lượng website và khả năng hiển thị với trợ lý AI — rồi chuyển thành các hành động được xếp hạng và có bằng chứng hỗ trợ, tách biệt sự thật quan sát được với phỏng đoán.
reading-behaviour-data	Hướng dẫn cách đọc bằng chứng về hành vi khách truy cập một cách trung thực — heatmap, độ sâu cuộn trang, nhấp chuột liên tục và nhấp vào vùng không hoạt động, trở ngại trong biểu mẫu, phễu, đường dẫn và bản phát lại phiên — cũng như cách chuyển kết quả phân tích thành chẩn đoán trang và giả thuyết có thể kiểm thử.
researching-seo-competitors	Nghiên cứu các đối thủ cạnh tranh của website trong kết quả tìm kiếm bằng dữ liệu SEO được lưu trữ của Convertlyft và, khi dữ liệu đó không đủ để trả lời câu hỏi, nghiên cứu trực tiếp mọi miền nằm trong gói, trong giới hạn hằng ngày đối với dữ liệu tìm kiếm trả phí. Phạm vi bao gồm danh sách đối thủ cạnh tranh theo cấp, các truy vấn mà đối thủ giành được, thứ hạng so với đối thủ, khoảng trống backlink, lượt nhắc đến từ trợ lý AI, bản tóm tắt được lưu trữ và ma trận đa website dành cho thành viên có nhiều workspace; chỉ ghi nhận lựa chọn đối thủ cạnh tranh và từ khóa khi được chủ sở hữu đồng ý.
reviewing-ux-ui	Đánh giá UX và UI của website theo cách hữu ích với chủ sở hữu — bố cục, thứ bậc thị giác, khả năng đọc, điều hướng, biểu mẫu, trở ngại khi đăng ký và thanh toán, trạng thái lỗi và trạng thái trống, trải nghiệm trên thiết bị di động, khả năng tiếp cận, độ tin cậy và tốc độ cảm nhận — rồi xếp hạng các cách khắc phục theo mức độ nghiêm trọng, kèm bằng chứng cho từng mục.
running-paid-ads	Chẩn đoán quảng cáo trả phí — Google Ads, quảng cáo Meta, Facebook và Instagram — theo đúng thứ tự (theo dõi, rồi đến hiệu quả kinh tế, sau đó là nơi ngân sách được chi, chất lượng truy vấn và đối tượng, trang đích, rồi đến chiến lược đặt giá thầu và cấu trúc.
shipping-cro-fixes	Đưa một giải pháp cải thiện chuyển đổi từ bước phát hiện đến quyết định của chủ sở hữu rồi đến kết quả đo lường thông qua Convertlyft, bằng cách đưa đề xuất vào hàng chờ để chủ sở hữu xem xét, xem trước và chỉ ghi nhận dấu mốc thay đổi sau khi chủ sở hữu đồng ý, hoàn tác dấu mốc khi cần và ghi kết luận vào sổ theo dõi của workspace.
sorting-page-types	Cùng chủ sở hữu phân loại các trang của website theo loại trang, ưu tiên xử lý trước những trang cần chủ sở hữu dành nhiều thời gian nhất, đề xuất loại dựa trên nội dung thực tế của từng trang, xem trước mọi thay đổi và chỉ áp dụng sau khi chủ sở hữu đồng ý trong cuộc trò chuyện, rồi dùng các loại trang để trả lời câu hỏi phân tích dữ liệu và SEO theo từng loại.
watching-session-replays	Tìm đúng lượt truy cập đã được ghi lại và đọc một khoảnh khắc trong đó — các trang, phần tử được nhấp, lỗi và độ dài nội dung đã nhập trong những giây quanh một lần nhấp liên tục, nhấp vào vùng không hoạt động hoặc lỗi — để xác nhận hoặc bác bỏ giả thuyết từ dữ liệu phân tích.
writing-copy	Viết, viết lại và biên tập nội dung tiếp thị cho trang chủ, trang đích, trang giá, quảng cáo, email và lời kêu gọi hành động, kiểm tra độ rõ ràng, tính cụ thể, lợi ích, bằng chứng và ngôn ngữ khách hàng.
writing-daily-site-briefs	Viết bản tóm tắt hằng ngày ngắn gọn cho website từ Convertlyft, bao gồm thẻ có đang gửi dữ liệu hay không, những gì công cụ theo dõi trực tiếp đã đánh dấu, các số liệu chính của ngày hôm qua so với ngày trước đó, lỗi mới, những việc đang mở trên bảng hành động và những gì đang chờ chủ sở hữu quyết định, không lặp lại thông tin workspace đã có.
writing-site-reviews	Viết báo cáo đánh giá website theo tháng, tuần hoặc khoảng thời gian tùy chỉnh để chủ sở hữu và nhóm của họ có thể hành động, trong đó mỗi mục đi từ điều đã quan sát được, so với mức cơ sở tương đương, đến lý do, giá trị, cách khắc phục và cách kiểm tra trong lần đánh giá tiếp theo — bao gồm khách truy cập thực tế, bước thất thoát trong phễu, các trang kém hơn những trang cùng loại, nơi khách truy cập trả phí đến, điểm gây khó khăn, nội dung hiển thị đầu tiên trên điện thoại, tìm kiếm, backlink, bản tóm tắt đang chờ và những việc không nên theo đuổi.

Kiểm tra

CI chạy mỗi khi có lần đẩy và pull request, còn bước kiểm tra sai lệch chạy hằng ngày:

• node scripts/lint-skills.mjs — tên dạng danh động từ, mô tả ở ngôi thứ ba, nội dung dưới 500 dòng, tham chiếu sâu một cấp, mọi công cụ đều có trong bảng Tools của kỹ năng cùng phiên bản REST tương ứng. Đối chiếu với scripts/live-tools.json (danh sách công cụ trực tiếp do bước kiểm tra sai lệch duy trì): mọi công cụ được kỹ năng nêu đều tồn tại, mọi đối số được truyền ({"name": …, "arguments": {…}}, hoặc "cvl_x với a") đều có trong inputSchema của công cụ đó, phạm vi gắn với một công cụ là phạm vi công cụ cần, và công cụ nằm ngoài danh sách mặc định có một hàng Tools ghi "via cvl_call_read". node --test scripts/lint-skills-lib.test.mjs kiểm thử các quy tắc này.
• node scripts/check-manifests.mjs — các tệp kê khai Claude Code, Codex và Cursor thống nhất về tên và phiên bản, mỗi cấu hình MCP trỏ đến máy chủ thực và gửi header của ứng dụng sử dụng, còn hook chỉ bắt chính xác cvl_change_apply, cvl_operator_run, cvl_set_page_type và cvl_remove_page_type_rule.
• claude plugin validate --strict . (marketplace) và claude plugin validate --strict .claude-plugin/plugin.json (plugin cùng các hook của plugin).
• node scripts/check-drift.mjs — mọi công cụ, tuyến REST và phạm vi mà kỹ năng nêu đều phải tồn tại trên máy chủ trực tiếp (MCP tools/list, /.well-known/convertlyft-capabilities.json, /openapi.json), tệp skills/getting-started-with-convertlyft/references/convertlyft-api.md được tạo phải khớp với máy chủ, và scripts/live-tools.json cũng vậy. --write tạo lại cả hai.
• claude plugin eval . với các công cụ giả lập (evals/). Bỏ qua kèm thông báo khi chưa đặt bí mật ANTHROPIC_API_KEY.

Giấy phép

MIT — xem LICENSE. reading-behaviour-data điều chỉnh kỹ năng cro của Corey Haines theo giấy phép MIT của kỹ năng đó; xem NOTICE.