ai-memory
chính thứcBộ nhớ bền vững cho bất kỳ trợ lý AI nào. Không tốn token cho đến khi truy hồi. Lưu trữ ký ức trong SQLite cục bộ, xếp hạng theo điểm số 6 yếu tố, trả về kết quả nhỏ hơn 79% so với JSON. Hoạt động với Claude, ChatGPT, Grok, Cursor, Windsurf và bất kỳ máy khách MCP nào.
Bạn có thể làm gì với Ai Memory MCP?
- Store and recall persistent memories — use
memory_storeto save facts, preferences, or corrections, thenmemory_recallto retrieve them ranked by relevance. - Search and list stored knowledge — find memories by keyword with
memory_searchor browse all entries in a namespace viamemory_list. - Retrieve a specific memory by ID — fetch the full detail of a single stored entry using
memory_get. - Discover available tools at runtime — call
memory_capabilitiesto see which tools are active under the current profile and load additional tool families on demand.
Tài liệu
ai-memory™
bộ nhớ AI phổ quát
ai-memory là một hệ thống bộ nhớ bền vững dành cho trợ lý AI. Nó hoạt động với bất kỳ AI nào hỗ trợ MCP -- Claude, ChatGPT, Grok, Llama, và nhiều hơn nữa. Nó lưu trữ những gì AI của bạn học được trong cơ sở dữ liệu SQLite cục bộ, xếp hạng ký ức theo mức độ liên quan khi truy xuất, và tự động thăng cấp kiến thức quan trọng lên bộ nhớ vĩnh viễn. Cài đặt một lần, và mọi trợ lý AI bạn sử dụng sẽ ghi nhớ kiến trúc, sở thích, các chỉnh sửa của bạn -- mãi mãi.
Chọn lộ trình cài đặt của bạn
| Bạn là… | Triển khai của bạn là… | Bắt đầu tại đây |
|---|---|---|
| Một nhà phát triển đơn lẻ đang dùng thử ai-memory | Một máy khách AI trên laptop | docs/install-quickstart.md — Cài đặt siêu đơn giản trong 5 phút + backend LLM được kết nối trong một khối |
| Một kỹ sư / kiến trúc sư | Sản xuất trên một nút đơn, hoặc nhiều tác nhân trên một nút | docs/INSTALL.md → docs/production-deployment.md |
| Một kỹ sư / kiến trúc sư | Đa máy chủ / đa rack / đa trung tâm dữ liệu / cụm / tổ ong / liên kết | docs/enterprise-deployment.md — 8 cấu trúc liên kết, từ đơn lẻ → đa khu vực |
| Một kỹ sư / kiến trúc sư | Lưu trữ PostgreSQL + Apache AGE (đa người ghi, hơn 10 triệu ký ức, nặng về đồ thị tri thức) | docs/postgres-age-guide.md — hướng dẫn vận hành postgres hạng nhất |
| Một người ra quyết định đánh giá việc áp dụng | — | docs/audience/decision-maker.html |
Đang cấu hình backend LLM (xAI Grok, OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Kimi, Qwen, Mistral, Groq, Together, Cerebras, OpenRouter, Fireworks, LMStudio, vLLM, máy chủ llama.cpp, hoặc Ollama cục bộ)? Xem
docs/integrations/llm-backends.md— công thức khối env MCP giống nhau bất kể lộ trình cài đặt.
v0.9.0 — bản phát hành hiện tại. Một bản phát hành tăng cường bảo mật và rà soát mã nguồn: 49 bản sửa lỗi từ đợt rà soát đối kháng 5 làn (#1885–#1935) cùng với một tập hợp nhỏ các tính năng bổ sung. Thay đổi nổi bật là việc chuyển đổi mặc định an toàn: xác thực tác nhân hiện được YÊU CẦU theo mặc định đối với các thao tác ghi (#1751) — một MCP memory_store / HTTP POST /api/v1/memories / CLI store không được ký sẽ bị từ chối (403 ATTESTATION_FAILED) thay vì được ghi nhận attest_level="claimed", trừ khi người vận hành đặt tùy chọn từ chối rõ ràng AI_MEMORY_REQUIRE_AGENT_ATTESTATION=0. Cùng với đó, cổng thực thi sự hiện diện hook bắt buộc hiện kích hoạt trên cả đường dẫn ghi MCP (#1885) và đường dẫn ghi HTTP (#1924), đóng một lỗ hổng bỏ qua ngầm khi một hook bắt buộc đã cấu hình có thể bị bỏ qua trên một bề mặt nhưng không phải bề mặt kia. Đợt tăng cường cũng đóng bulk_create cổng xác thực theo hàng (#1919), định tuyến các phê duyệt PENDING liên kết đến thông qua cổng người phê duyệt đã đăng ký (#1920), thắt chặt phạm vi hiển thị team/unit/org để không còn quá rộng trên toàn bộ hệ thống phân cấp không gian tên (#1921), và giới hạn việc nhập folder_path của skill_register dưới thư mục gốc đã cấu hình bằng một "nhà tù" symlink (#1923). Một kênh thông tin xác thực không dùng argv mới — AI_MEMORY_STORE_URL / AI_MEMORY_STORE_URL_FILE (một tệp 0600) — giữ mật khẩu postgres/store khỏi /proc/<pid>/cmdline và ps có thể đọc được toàn cục (#1927). Công việc tính năng bổ sung: ký ức kỹ năng do tác nhân tạo ra với parameters_schema + invocation_record (B7-SKILL, #1865), vòng lặp phản hồi ngầm recall_observations (#1706), một DAG dòng dõi dẫn xuất ký ức (memory_lineage, #1859), và một lát cắt tối thiểu tìm kiếm vector tùy chọn (#1005). Bề mặt: lược đồ v78, 101 công cụ MCP tại --profile full (100 có thể gọi + memory_capabilities bootstrap luôn bật) / 7 tại --profile core, 92 đăng ký tuyến HTTP (78 đường dẫn URL duy nhất), 89 lệnh con CLI dưới --features sal/sal-postgres (87 trong bản dựng mặc định), 9 quan hệ MemoryLink có kiểu, một Memory 28 trường. Chạy trên hai backend sản xuất đằng sau một API giống hệt — SQLite nhúng và PostgreSQL + Apache AGE — trên máy tính để bàn, máy chủ và thiết bị (iOS + Android). Mọi thứ đều là bổ sung so với v0.8.1 ngoại trừ các chuyển đổi xác thực và thực thi hook, đây là những thay đổi phá vỡ mặc định an toàn — hãy xem xét chúng trước khi nâng cấp. Nhật ký thay đổi đầy đủ: CHANGELOG.md §"[0.9.0] — 2026-07-08".
v0.8.0 (distributed-coordination) — bản phát hành trước. Đây là bản phát hành mà nền tảng bộ nhớ trở thành một nền tảng phối hợp. Nó bổ sung cơ chế phối hợp phân tán từ #1709: một DAG hành động có kiểu với một máy trạng thái thực (memory_action_*), hợp đồng thuê một người giữ có giới hạn TTL (memory_lease_*), tín hiệu được ký Ed25519 (memory_signal_*), điểm kiểm tra được xác thực Ed25519 (memory_checkpoint_*), và các quy trình đóng băng, có thể phát lại (memory_routine_*) — để một đội tác nhân không đồng nhất có thể thay phiên nhau, bàn giao công việc và chứng minh ai đã nói gì mà không cần phải tin tưởng lẫn nhau. Nó xếp lớp nhận thức có kiểu lên trên (các loại ký ức Goal/Plan/Step, một máy lifecycle_state, và các quan hệ liên kết decomposes_into / depends_on / advances), tăng cường liên kết an toàn theo mặc định (đăng ký ngang hàng BẬT theo mặc định #1789, chữ ký mỗi lần chuyển đổi #1718, xác thực nội dung mỗi lần ghi #1464, nonce phát lại chuyển đổi #1805, ghim chứng chỉ ngang hàng đi #1678), và cung cấp quản trị thực sự chặn — hook PreToolUse của Claude Code được làm lại thành một trình bao bọc type:command để một Refuse nền tảng thực sự từ chối công cụ (#1811). Tại bản phát hành v0.8.0, bề mặt là: lược đồ v70, 100 công cụ MCP tại --profile full (99 có thể gọi + memory_capabilities bootstrap luôn bật) / 7 tại --profile core, 91 đăng ký tuyến HTTP (78 đường dẫn URL duy nhất), 83/85 lệnh con CLI, 9 quan hệ MemoryLink có kiểu, một Memory 27 trường. Chạy trên hai backend sản xuất đằng sau một API giống hệt — SQLite nhúng và PostgreSQL + Apache AGE — trên máy tính để bàn, máy chủ và thiết bị (iOS + Android). Mọi thứ đều là bổ sung so với v0.7.0; hãy xem xét các chuyển đổi mặc định an toàn trước khi nâng cấp. Ghi chú phát hành đầy đủ: docs/v0.8.0/release-notes.md.
v0.7.0 (attested-cortex) — bản phát hành trước. Tập hợp công việc về tính dễ đọc cortex-fluent với phạm vi tin cậy + A2A đầy đủ của v0.7 từ LỘ TRÌNH §7.3, cộng với (theo chỉ thị của người vận hành ngày 2026-05-09) công việc postgres+AGE hạng nhất ban đầu của v0.7.1, cộng với đợt sẵn sàng xuất xưởng sau grand-slam (Biểu mẫu Batman 1-6 + nền tảng Tùy chọn-B dạng thứ 7 + QW-1/2/3 + quét bảo mật đối chiếu). Nền tảng trở nên vừa rõ ràng hơn (năng lực v3, công cụ tải có tên, lược đồ thu gọn, từ vựng MemoryKind Batman, các nguyên thủy persona/nguyên tử hóa/tiếp nhận đa bước) vừa đáng tin cậy về mặt mật mã (xác thực Ed25519, bản ghi sidechain, pipeline hook 25 sự kiện có thể lập trình, kế thừa không gian tên được thực thi, chuỗi băm sự kiện đã ký chéo hàng V-4). v0.7.0 cũng xuất xưởng postgres + Apache AGE như một backend lưu trữ hạng nhất — ai-memory serve --store-url postgres://… cho việc sử dụng daemon trực tiếp, tính tương đương lược đồ trên cả hai backend (tại bản phát hành v0.7.0, sqlite + postgres hội tụ ở lược đồ logic v57, trong đó CURRENT_SCHEMA_VERSION là 57; nền tảng bản phát hành v0.8.0 đã nâng cấp đồng bộ này lên lược đồ 70, với các bảng phối hợp và hiển thị bổ sung v58–v70 được triển khai trên cả hai backend — xem CLAUDE.md §Cơ sở dữ liệu để biết bậc thang v58–v70) (neo chuẩn: src/storage/migrations.rs cho sqlite + src/store/postgres.rs cho postgres); các tệp di chuyển trên đĩa kết thúc tại migrations/sqlite/0047_v56_list_composite_indexes.sql và nhánh bậc thang migrate_v57() trong tiến trình postgres (bộ đếm tên tệp chậm hơn phiên bản lược đồ logic vì cả hai bậc thang đều áp dụng các delta sau v34 thông qua các nhánh trong tiến trình — xem docs/MIGRATION_v0.7.md §schema-ladder để biết tường thuật v35-v57; v48 #933 đã thêm bảng DLQ đẩy liên kết; v49 #1025 đã thêm 14 cột nullable vào archived_memories để lưu trữ → khôi phục không mất mát cho hình dạng Bộ nhớ v0.7.0 đầy đủ; v50 #1156 đã mở rộng KHÓA CHÍNH agent_quotas từ (agent_id) thành (agent_id, namespace) để các phân bổ hạn ngạch K8 trên mỗi không gian tên được giữ vững ngay cả khi một tác nhân duy nhất hoạt động trên nhiều không gian tên — các hàng trước v50 được điền lại vào không gian tên sentinel _global; v51 #1255 (PR #1296) đã thêm bảng federation_nonce_cache để các nonce ngăn chặn phát lại ngang hàng tồn tại qua các lần khởi động lại daemon; v52 #1389 đã thêm bảng transcript_line_dedup hỗ trợ tính lũy đẳng RFC-0001 memory_capture_turn L4 + recover_from_transcript L2 để một SIGKILL giữa các lượt không bao giờ tạo ra ký ức trùng lặp khi tái khôi phục sau đó; v53 #1418 đã thu hẹp phạm vi trigger đồng bộ FTS5 memories_au chỉ cho (title, content, tags) để các cập nhật cột không phải FTS không còn kích hoạt đồng bộ không cần thiết; v54 #1466 đã điền lại thời hạn mặc định của bậc vào các hàng trung/ngắn có thời hạn NULL cũ để đóng lớp lỗi rò rỉ TTL của các hàng bất tử; v55 #1476 đã làm cho truy vấn bắt kịp liên kết W=2 (updated_at > ? ORDER BY updated_at ASC LIMIT) có thể sargable và thêm chỉ mục sqlite idx_memories_updated_at — postgres không thêm chỉ mục mới vì memories_updated_at_idx DESC đã phục vụ quét phạm vi thông qua Quét ngược chỉ mục; v56 #1579 đã thêm các chỉ mục sắp xếp danh sách/lưu trữ tổng hợp (idx_memories_list_order, idx_memories_ns_list_order, idx_archived_ns_archived_at) kết hợp với việc viết lại sargable storage::list — DDL phía sqlite; nhánh migrate_v56() postgres là một no-op đóng dấu phiên bản; v57 #1579 đã thêm cột tsv tsvector được tạo lưu trữ postgres + chỉ mục GIN memories_tsv_gin để các hình dạng tìm kiếm/truy xuất khớp VÀ xếp hạng trên cột được tính toán trước thay vì tính toán lại tsvector cho mỗi hàng khớp — chỉ mục biểu thức memories_content_fts cũ bị loại bỏ và bản sao sqlite là một no-op đóng dấu phiên bản vì FTS5 đã vật chất hóa văn bản được lập chỉ mục)), động từ CLI ai-memory schema-init mới, và tính tương đương điểm truy xuất 6 yếu tố. Bề mặt mặc định v0.6.4 tăng thêm hai trình tải luôn bật lên 7 công cụ (memory_load_family + memory_smart_load tham gia cùng năm công cụ gốc); trần thời gian chạy tại --profile full là 74 mục được quảng cáo (73 công cụ bộ nhớ có thể gọi + memory_capabilities bootstrap luôn bật; đã xác minh với Profile::full().expected_tool_count() — xem src/profile.rs). Mọi thứ mới đều là bổ sung và (đối với các bề mặt tin cậy + postgres) là tùy chọn. Nâng cấp từ v0.6.x? Đọc docs/MIGRATION_v0.7.md trước — hầu hết người gọi v0.6.4 không thấy thay đổi hành vi, nhưng người dùng v0.6.x trước v0.6.3.1 gặp phải bản sửa kế thừa không gian tên G1. Chuyển sang postgres+AGE? Xem docs/postgres-age-guide.md và docs/migration-v0.7.0-postgres.md. Ghi chú phát hành đầy đủ: docs/v0.7.0/release-notes.md.v0.6.4 (quiet-tools) — máy chủ MCP đi kèm với bề mặt mặc định 5 công cụ (memory_store, memory_recall, memory_list, memory_get, memory_search) cùng với bootstrap memory_capabilities luôn bật. 38 công cụ còn lại vẫn có thể truy cập thông qua --profile graph|admin|power|full hoặc mở rộng thời gian chạy qua memory_capabilities --include-schema family=<name>. Các harness tải háo hức (Claude Desktop / Codex CLI / Grok CLI / Gemini CLI) giảm khoảng 4.700 token đầu vào của lược đồ công cụ cho mỗi yêu cầu — mức giảm 76,4% đo được so với cl100k_base BPE. Để giữ nguyên hành vi v0.6.3 theo tỷ lệ 1:1, hãy chạy ai-memory mcp --profile full. Xem docs/MIGRATION_v0.6.4.md.
Có gì mới trong v0.9
v0.9.0 chủ yếu là bản phát hành tăng cường bảo mật và rà soát mã nguồn — 49 bản sửa lỗi từ đợt rà soát đối kháng 5 làn (#1885–#1935) — cùng với một tập hợp nhỏ các tính năng bổ sung được xếp lớp trên nền tảng phối hợp v0.8.0. Nhật ký thay đổi đầy đủ: CHANGELOG.md §"[0.9.0] — 2026-07-08".
Tăng cường bảo mật theo mặc định
- Yêu cầu chứng thực tác nhân theo mặc định khi ghi (#1751). Mặc định biên dịch của
AI_MEMORY_REQUIRE_AGENT_ATTESTATIONchuyểnfalse → true: một ghi lưu trữ trực tiếp không ký (MCPmemory_store, HTTPPOST /api/v1/memories, CLIstore) giờ đây bị từ chối (403 ATTESTATION_FAILED) thay vì hạ cánhattest_level="claimed". Ký các ghi (ai-memory store --signvới một cặp khóa được liên kết quaai-memory agents bind-key) hoặc đặt tùy chọn từ chối rõ ràngAI_MEMORY_REQUIRE_AGENT_ATTESTATION=0để khôi phục tư thế cho phép trước v0.9. Đây là sự chuyển đổi đã được hứa hẹn bởi cảnh báo CẢNH BÁO khấu hao một chu kỳ của v0.8.0 (#1464). - Cổng thực thi hook kép MCP + HTTP (#1885 / #1924). Cổng thực thi sự hiện diện hook bắt buộc (ban đầu chỉ dành cho MCP, #1734) giờ đây cũng được tham vấn trên đường dẫn ghi HTTP, đóng một lỗ hổng bỏ qua ngầm (CWE-288) nơi một ghi bỏ qua hoàn toàn MCP không bao giờ thấy một hook bắt buộc đã cấu hình.
- Kiểm soát chứng thực
bulk_create(#1919). Các ghi hàng loạt giờ đây thực thi cùng yêu cầu chứng thực tác nhân trên mỗi hàng như một lệnh gọimemory_stoređơn lẻ — mỗi hàng trong một lô phải mang một chứng thực hợp lệ, không chỉ toàn bộ yêu cầu. - Cổng phê duyệt liên kết (#1920). Một phê duyệt PENDING liên kết đến chỉ được tôn trọng khi nó được quy cho người phê duyệt đã đăng ký của một đồng đẳng — một đồng đẳng đã đăng ký nhưng không đáng tin cậy không còn có thể giả mạo phê duyệt cho một người yêu cầu tùy ý.
- Tăng cường phạm vi
team/unit/org(#1921). Độ phân giải phạm vi hiển thị giờ đây thực thi chính xác hệ thống phân cấp tổ tiên không gian tên cho các phạm viteam/unit/org, đóng một lỗ hổng cô lập đối tượng thuê (CWE-863). - Giới hạn đường dẫn
skill_register(#1923). Nhậpfolder_pathcủa một kỹ năng được chuẩn hóa và giới hạn trong thư mục gốc đã cấu hình, với các liên kết tượng trưng bên trong cây nhập bị từ chối thay vì theo dõi (CWE-22/CWE-59). - Các kênh thông tin xác thực URL lưu trữ không qua argv (#1927).
AI_MEMORY_STORE_URLmới (/proc/environchỉ chủ sở hữu) vàAI_MEMORY_STORE_URL_FILE(một tệp0600) cho phépai-memory servenhận URL postgres/lưu trữ — bao gồm bất kỳ mật khẩu nhúng nào — mà không bao giờ đặt nó trên--store-urlargv, nơi nó bị lộ qua/proc/<pid>/cmdlinevàps auxwwcó thể đọc toàn cầu cho bất kỳ UID cục bộ nào. Thứ tự phân giải: tệp → biến môi trường →--store-url.
Các tính năng bổ sung
- B7-SKILL — ký ức kỹ năng hạng nhất (#1865).
parameters_schematại thời điểm đăng ký, mộtinvocation_record, và một bề mặt phiên bản cho các kỹ năng do tác nhân tạo ra. - Vòng lặp phản hồi bóng
recall_observations(#1706, chế độ SHADOW). Đóng vòng lặp phản hồi thu hồi mà chưa thay đổi hành vi xếp hạng. - DAG dòng dõi dẫn xuất ký ức (
memory_lineage, lược đồ v78, #1859). Theo dõi những ký ức nào được dẫn xuất từ đâu, qua cả MCP và tuyến HTTPGET /api/v1/memories/{id}/lineagemới. - Lát cắt chọn tham gia tối thiểu tìm kiếm vector (#1005; nền tảng đầy đủ hoãn lại đến #1860).
- Nhóm worker xếp hạng lại có kích thước theo CPU vật lý (#1867) và thu hồi là PURE theo mặc định (#1869 — loại bỏ đợt bùng nổ ghi khỏi đường dẫn nóng thu hồi).
- Xương sống chỉ thêm vào + tách lớp ký: mọi điểm đột biến được định tuyến đến các lá sửa đổi đã ký (#1823), tách biệt ký ba khóa Recorder/Judge/Stopper (#1826), mã thông báo năng lực macaroon được kết nối đầu cuối (#1827), và một chuỗi kế thừa khóa dòng dõi danh tính đã ký để tồn tại qua luân chuyển (#1828, lược đồ v76).
Nơi bắt đầu:
CHANGELOG.md(nhật ký thay đổi đầy đủ),docs/ADMIN_GUIDE.md(sổ tay vận hành — tư thế chứng thực + thực thi hook).
Có gì mới trong v0.8
v0.8.0 (distributed-coordination) biến nền tảng ký ức thành nền tảng phối hợp cho các hạm đội đa tác nhân (NHI). Tiêu đề chính là bộ máy phối hợp phân tán (#1709); mọi thứ đều hoạt động trên cả hai bộ điều hợp sqlite và postgres+AGE SAL và vẫn tương đương mặc định cho người gọi v0.7.x. Tham khảo công cụ đầy đủ: docs/coordination.md; ghi chú đầy đủ: docs/v0.8.0/release-notes.md.
Nền tảng phối hợp phân tán (Trụ cột-1, #1709)
- Hành động — DAG phụ thuộc (lược đồ v59). Các nút hành động có kiểu với máy trạng thái (
pending → claimed → in_progress → done/failed/abandoned), các cạnh DAG có kiểu (requires/unlocks/blocks/gated_by/sibling), và các bề mặt biên/tiếp theo kéo nút có thể chạy tiếp theo. 8 công cụ MCP (memory_action_create/_get/_transition/_list/_add_edge/_edges/_frontier/_next). - Hợp đồng thuê — yêu cầu giữ duy nhất, giới hạn TTL (lược đồ v59). Yêu cầu so sánh-và-hoán đổi được gia hạn bằng nhịp tim (
PRIMARY KEYtrênaction_id= một người giữ tại một thời điểm) cộng với bộ quét hợp đồng thuê hàng giờ. 4 công cụ MCP (memory_lease_acquire/_renew/_release/_get). - Tín hiệu — thông điệp liên tác nhân có kiểu, ký Ed25519 (lược đồ v60). Mỗi tín hiệu mang một chữ ký +
signer_pubkeyngười gửi và được phân luồng quacorrelation_id/in_reply_to. 5 công cụ MCP (memory_signal_send/_read/_inbox/_thread/_ack). - Điểm kiểm tra — cổng điều kiện có chứng thực (lược đồ v61). Một cổng chặn cho đến khi một điều kiện được giải quyết; việc giải quyết được tự ký tại chỗ (Ed25519) để phân tách nhiệm vụ, và
verifykiểm tra lại chữ ký. 4 công cụ MCP (memory_checkpoint_create/_resolve/_query/_verify). - Quy trình — kế hoạch được tham số hóa, đóng băng, có thể phát lại (lược đồ v62). Được tạo ra dưới dạng
draft, sau đó đóng băng (bất biến, chứng thực đóng băng Ed25519);runhiện thực hóa một tập hợp hành động + cạnh cụ thể từ một mẫu{{param}}thành một bản ghiroutine_runs. 5 công cụ MCP (memory_routine_create/_freeze/_run/_status/_list). - Mọi đột biến trạng thái phối hợp đều thêm một hàng
coordination.<op>chống giả mạo vào chuỗi bămsigned_eventsV-4 (#1722); hai ghi cấp quyền được phản chiếu lên trình nền HTTP (POST /api/v1/actions/{id}/transition,POST /api/v1/signals) với CAS cục bộ + phân tán liên kết W-of-N (#1718).
Nhận thức có kiểu (Trụ cột-2)
Từ vựng memory_kind mở rộng với goal / plan / step; phân loại memory_links.relation đóng mở rộng 6 → 9 quan hệ (decomposes_into / depends_on / advances, lược đồ v63); và một cột memories.lifecycle_state hạng nhất (lược đồ v64) biến Mục tiêu/Kế hoạch/Bước thành một máy trạng thái thực sự (open → active → blocked/done/abandoned), được thực thi trên các bề mặt MCP / HTTP / SAL với ánh xạ cạnh bất hợp pháp tới HTTP 409 CONFLICT. Cấu trúc Memory phát triển lên 27 trường. Không có công cụ MCP mới — công việc v64 chỉ thêm các trường yêu cầu tùy chọn cho phép.
Liên kết được tăng cường, an toàn theo mặc định
Đăng ký đồng đẳng BẬT theo mặc định (#1789), chữ ký trên mỗi chuyển đổi cho các ghi cấp quyền (#1718), chứng thực nội dung trên mỗi ghi cho ký ức được chuyển tiếp (#1464), nonce phát lại chuyển đổi (#1805), và ghim vân tay chứng chỉ đồng đẳng ra ngoài (#1678). Các hạm đội không đồng nhất không cần phải tin tưởng lẫn nhau — xem lại các chuyển đổi mặc định an toàn trong docs/v0.8.0/release-notes.md §"Tăng cường liên kết" trước khi nâng cấp.
Quản trị thực sự chặn (#1811)
Hook quản trị PreToolUse của Claude Code được làm lại thành một trình bao bọc type:command (ai-memory governance check-action --from-pretool-stdin) để một Refuse nền tảng phát ra permissionDecision:"deny" và thực sự CHẶN công cụ — dạng type:mcp_tool trước đó về mặt cấu trúc không thể thực thi. Cộng với thực thi sự hiện diện hook bắt buộc (#1734) và một phán quyết quản trị escalate mới (§22 PE-5) cho con người trong vòng lặp.
Kiểm soát vận hành Trụ cột-4
Kiểm soát tiếp nhận HTTP (#1733 — giới hạn đồng thời chọn tham gia loại bỏ phần dư với một 503 có kiểu), chiếu đồ thị Apache-AGE hoãn lại (#1735 — loại bỏ các vòng khứ hồi AGE đồng bộ khỏi đường dẫn nóng ghi liên kết postgres), kích hoạt nén curator (#1749 / #1750), và CLI ai-memory verify-audit-trail (§22 PE-8) kiểm tra đầu cuối chuỗi băm chéo hàng signed_events.
Lược đồ v57 → v70 (tất cả đều bổ sung)
Các bảng phối hợp + nhận thức có kiểu + hiển thị + chuẩn bị mã hóa + đường dẫn lạnh + cạnh lưu trữ (v58–v70), được phản chiếu trên cả hai bộ điều hợp sqlite và postgres; tự động di chuyển khi mở lần đầu và khứ hồi lưu trữ → khôi phục không mất dữ liệu. Xem CLAUDE.md §Cơ sở dữ liệu để biết bậc thang v58–v70 chuẩn.
Nơi bắt đầu:
docs/v0.8.0/release-notes.md(ghi chú phát hành đầy đủ),docs/coordination.md(tham khảo công cụ phối hợp), và CLAUDE.md §Cơ sở dữ liệu (SSOT bậc thang lược đồ).
Có gì mới trong v0.7
v0.7.0 đóng epic attested-cortex (69/69 trên 11 tuyến A–K), tích hợp công việc postgres+AGE hạng nhất ban đầu của v0.7.1, và hấp thụ làn sóng sẵn sàng triển khai sau grand-slam (Biểu mẫu Batman 1-6 + nền tảng Tùy chọn-B biểu mẫu thứ 7 + QW-1/2/3 + đối chiếu bảo mật). Kho tính năng chuẩn: docs/internal/v070-feature-inventory.md. Mọi bề mặt vẫn tắt theo mặc định hoặc tương đương mặc định cho người gọi v0.6.4 — xem ma trận tương thích v0.7 để biết chi tiết.
Đầu tư thời gian ghi gốc nền tảng (Biểu mẫu Batman 1-6 + biểu mẫu thứ 7)
- Hình thức 1 — tổng hợp và loại trùng lặp trực tuyến (vấn đề #754). Lệnh gọi LLM phát hành hành động theo lô đơn thay thế bộ phân loại theo cặp trên đường dẫn lưu trữ của v0.6.x. Chọn quay lại có/không kế thừa thông qua
legacy_per_pair_classifier = truetrên tiêu chuẩn không gian tên. - Hình thức 2 — nguyên tử hóa đồng bộ trước khi nhúng (vấn đề #755). Công cụ
memory_atomisemới + móc trước lưu trữauto_atomise_mode = Synchronous|Deferred|Off. Người quản lý phân tách các ghi dài thành 2–10 mệnh đề nguyên tử trước khi truy xuất từng thấy chúng. Xemdocs/atomisation.md. - Hình thức 3 — bộ điều phối nhập liệu đa bước (vấn đề #756).
memory_ingest_multistepluồng các trình trợ giúp Jaccard+FTS xác định qua các giai đoạn LLM ổn định bộ nhớ đệm lời nhắc. Xemdocs/multistep-ingest.md+cookbook/multistep-ingest/01-two-phase.sh. - Hình thức 4 — nguồn gốc sự kiện (vấn đề #757). Trích dẫn + URI-nguồn + khoảng hạt nguyên tử đi kèm trên các tải trọng
memory_store/memory_atomisehiện có. Xemdocs/provenance.md. - Hình thức 5 — tự động tin cậy + hiệu chuẩn bóng + phân rã độ mới (vấn đề #758). Công cụ MCP
memory_calibrate_confidence+ quét đường cơ sở theo nguồn. Biến môi trườngAI_MEMORY_AUTO_CONFIDENCE,AI_MEMORY_CONFIDENCE_SHADOW,AI_MEMORY_CONFIDENCE_SHADOW_SAMPLE_RATE,AI_MEMORY_CONFIDENCE_DECAY. Xemdocs/confidence-calibration.md. - Hình thức 6 — từ vựng
MemoryKindBatman (vấn đề #759). Enum 10 biến thể (mặc địnhObservation+Reflection/Persona/Concept/Entity/Claim/Relation/Event/Conversation/Decision). Móc trước lưu trữauto_classify_kindtùy chọn (tắt / chỉ regex / regex_rồi_llm). Xemdocs/memory-kind-vocab.md. - Hình thức thứ 7 — kết nối Lớp-4 tác nhân-NGOÀI (nền tảng Tùy chọn-B) (vấn đề #760; bao phủ hoàn chỉnh v0.8.0 tại #697). Quy tắc hạt giống được ký bởi cặp khóa người vận hành
R001..R004,memory_check_agent_action+ công cụ MCPmemory_rule_list, móc trước ghi nềnstorage::insert. Xemdocs/policy-engine.md+docs/governance/agent-action-rules.md. - Hướng dẫn cho người vận hành — chuyển Hình thức 1–6 + thứ 7 từ có khả năng → hoạt động (vấn đề #800). Công thức 7 bước (tạo khóa người vận hành → ký hạt giống → kích hoạt R001–R004 → trình nền quản lý → lượt phản chiếu tùy chọn → chính sách không gian tên), tính bền vững launchd / systemd / Task-Scheduler, khối xác minh, đường dẫn khôi phục. Xem
docs/batman-active-mode.mdvà tập bản đồ GitHub Pages.
Thắng lợi nhanh (Tencent QW-1/2/3)
- QW-1 — xuất chuỗi phản chiếu được sao lưu bằng tệp. Công cụ MCP
memory_export_reflection+ chính sách không gian tênauto_export_reflections_to_filesystem→~/.ai-memory/reflections/<ns>/<id>.md. - QW-2 — persona như tạo tác. Công cụ
memory_persona+memory_persona_generate, hàngMemoryKind::Persona, chính sách không gian tênauto_persona_trigger_every_n_memories. Xemdocs/persona.md. - QW-3 — nguyên thủy giảm tải ngữ cảnh.
memory_offload+memory_derefdi chuyển đầu ra công cụ lớn ra khỏi cửa sổ ngữ cảnh tác nhân vào lưu trữ blob có thể định địa chỉ. Xemdocs/context-offload.md.
Sử thi vỏ não đã chứng thực (Tuyến A–K)
- Liên kết đã chứng thực (Ed25519). Cột
signaturechết đã xuất xưởng trong v0.6.3 giờ được lấp đầy bằng chứng thực Ed25519 thực cho mỗi tác nhân, vàmemory_verify(link_id)trả về{signature_verified, attest_level, signed_by, signed_at}theo yêu cầu. Tạo cặp khóa vớiai-memory identity generate; chọn tham gia quaattest_level = "self_signed". Việc ký được kiểm soát bởi trình nềnagent_idđã phân giải có cặp khóa*.privtrên đĩa trong thư mục khóa đã cấu hình — khiload_daemon_signing_keytrả vềNone(src/main.rs:116-118), các hàng vẫn ghi nhưngsigtrống và trình nền phát ra dòng "tiếp tục không ký" khi khởi động. Chuỗi băm chéo hàng trênsigned_eventsvẫn chống giả mạo trong mọi trường hợp. Xemattested-cortexRFC. - Kết thúc sự kiện đã ký V-4 (chuỗi băm chéo hàng) (vấn đề #698). Mỗi hàng
signed_eventsmangprev_hash+sequence;prev_hashhàng đầu tiên là không, các hàng tiếp theo nối chuỗi SHA-256 của tải trọng CBOR chuẩn trước đó.ai-memory verify-signed-events-chainduyệt chuỗi từ đầu đến cuối. Xemdocs/signed-events-v4.md. - Đường ống móc (25 sự kiện vòng đời). Bề mặt mở rộng có thể lập trình kích hoạt trên 20 sự kiện
pre_/post_store|recall|search|delete|promote|link|consolidate|governance_decision|archive|transcript_store+on_index_evictioncơ bản, cộng thêm 5 bổ sung grand-slam (pre_recall_expandG10 +pre_reflect/post_reflecthọc đệ quy Nhiệm vụ 6/8 +pre_compaction/on_compaction_rollbackL1-7). Móc trả vềAllow/Modify/Deny/AskUser. Mặc định tắt; chọn tham gia qua~/.config/ai-memory/hooks.toml. Xemdocs/hook-pipeline.md. - Bản ghi sidechain + phát lại. Sidechain BLOB zstd-3 lưu trữ các dấu vết hội thoại/suy luận thô;
memory_replay(memory_id)duyệtmemory_transcript_linksđể tái tạo chuỗi. Chọn tham gia cho mỗi không gian tên qua[transcripts.namespaces."team/*"]. Xemdocs/sidechain-transcripts.md. - Tăng cường liên kết. mTLS + X-API-Key + danh sách cho phép dấu vân tay chứng chỉ SHA-256; biến môi trường
AI_MEMORY_FED_PEER_ATTESTATION,AI_MEMORY_FED_SYNC_TRUST_PEER,AI_MEMORY_FED_TRUST_BODY_AGENT_ID. Xemdocs/federation.md. - Công cụ hạn ngạch K8 + phê duyệt SSE K10.
memory_quota_status+/api/v1/quota/status(K8)./api/v1/approvals/streamsự kiện do máy chủ gửi với HMAC nonce, ràng buộc phương thức+pending_id, loại bỏ số lượng sự kiện trễ (K10). Xemdocs/k8-quotas.md+docs/k10-sse-approvals.md. - Phụ trợ hạng nhất Postgres + Apache AGE.
ai-memory serve --store-url postgres://…, tương đương lược đồ, tương đương tính điểm truy xuất 6 yếu tố, di chuyển liên kết, tính năng KG (kg_query,kg_timeline,kg_invalidate,find_paths) trên AGE Cypher với dự phòng CTE đệ quy khi AGE vắng mặt, cộng thêm động từ CLIai-memory schema-initmới. Kiểm soát bằng điểm chuẩn — AGE p95 phải vượt CTE p95 ≥30% ở độ sâu=5. Hướng dẫn người vận hành:docs/postgres-age-guide.md. Sổ tay di chuyển:docs/migration-v0.7.0-postgres.md. - Năng lực v3 + trình tải thông minh.
memory_capabilitiesv3 thêmsummary,to_describe_to_user,callable_nowcho mỗi công cụ,agent_permitted_families,schema_version="3"; các công cụ luôn bật mớimemory_load_family(family)vàmemory_smart_load(intent)tham gia hồ sơcoremặc định. Các cách diễn đạt cố định nằm trongdocs/v0.7/canonical-phrasings.md. - Quyền hạn + phê duyệt A2A. Hệ thống con quản trị v0.6.x được tái cấu trúc thành quy tắc + chế độ + móc → một
Decisionduy nhất, với kế thừa không gian tên (G1) thực sự được thực thi.memory_pending_list/memory_pending_approve/memory_pending_reject(remember=forever)cho phép tin cậy tiến bộ; ký HMAC trên API phê duyệt là bắt buộc.permissions.modemặc định làenforce(trước đây làadvisorytrong v0.6.4). Di chuyển vớiai-memory governance migrate-to-permissions(xem trước chạy thử; thêm--config-out ~/.config/ai-memory/config.tomlđể áp dụng tại chỗ). Xemdocs/governance.md.
Làn sóng học đệ quy + L1/L2 grand-slam
Nguyên thủy nền memory_reflect với giới hạn max_reflection_depth phạm vi không gian tên (mặc định 3, Some(0) là công tắc tắt khẩn cấp). Trình quản lý lượt phản chiếu L2-1, phối hợp phản chiếu nhận biết liên kết L2-2 (memory_reflection_origin), lan truyền vô hiệu hóa L2-3 (memory_dependents_of_invalidated), gói pháp y L2-5 (ai-memory export-forensic-bundle + verify-forensic-bundle), Kỹ năng Tác nhân L1-5 (memory_skill_register|list|get|resource|export|promote_from_reflection|compositional_context). Sách mồi đầy đủ: docs/RECURSIVE_LEARNING.md. Sách mồi Kỹ năng Tác nhân: docs/agent-skills.md. Sách mồi xuất pháp y: docs/forensic-export.md.
Bắt đầu từ đâu:
docs/MIGRATION_v0.7.md(quy trình nâng cấp),docs/v0.7.0/release-notes.md(ghi chú phát hành đầy đủ),docs/whats-new-v07.html(tóm tắt trực quan),docs/v0.7/rfc-attested-cortex.md(lý do thiết kế),docs/ADMIN_GUIDE.md(sổ tay người vận hành),docs/internal/v070-feature-inventory.md(sự thật tính năng chuẩn).
Một tệp nhị phân, bốn chế độ vận hành (v0.6.4). Tệp nhị phân Rust ai-memory (tokio + axum) có thể chạy bất kỳ chế độ nào trong số này một cách độc lập hoặc đồng thời, chia sẻ một cơ sở dữ liệu SQLite duy nhất:
- Máy chủ MCP stdio -- 101 mục được quảng cáo qua JSON-RPC ở hồ sơ đầy đủ (v0.9.0; 100 công cụ bộ nhớ có thể gọi + khởi động luôn bật
memory_capabilities; đã xác minh vớiProfile::full().expected_tool_count()).--profile coremặc định quảng cáo 7 (5 gốc +memory_load_family+memory_smart_load) cộng với khởi động luôn bậtmemory_capabilities.ai-memory mcp/ai-memory mcp --profile full - Trình nền HTTP / mTLS -- 92 đăng ký tuyến REST (78 đường dẫn URL duy nhất) trên
127.0.0.1:9077, TLS + danh sách cho phép mTLS tùy chọn + xác thực khóa API, vòng lặp GC nền.ai-memory serve - Trình nền quản lý tự trị -- vòng lặp tự lên lịch (nhịp mặc định 1 giờ) tự động gắn thẻ, phát hiện mâu thuẫn giữa các không gian tên anh em, hợp nhất gần trùng lặp và điều chỉnh mức độ ưu tiên theo mẫu truy cập. Mọi hành động đi vào nhật ký khôi phục; các thao tác phá hủy có thể được kiểm soát sau luồng phê duyệt quản trị.
ai-memory curator --daemon - Trình nền đồng bộ -- liên kết ngang hàng dựa trên túc số giữa các phiên bản. Ghi W-of-N (đa số mặc định), hợp nhất CRDT-lite đồng hồ vector, danh sách cho phép mTLS giữa các đồng đẳng.
ai-memory sync-daemon
Các bề mặt MCP, HTTP và CLI đều phản ứng. Trình quản lý là phần làm cho lớp bộ nhớ tự duy trì: giữa các phiên, nó giữ cho kho ngữ liệu gọn gàng để chất lượng truy xuất luôn cao khi kho lưu trữ phát triển. Mọi thứ đều ưu tiên cục bộ; không phụ thuộc đám mây.
Đánh giá thực tế bởi Claude Opus 4.7 sau khi đọc từng dòng mã nguồn v0.6.3:
"ai-memory là lớp bộ nhớ có khả năng nhất mà tôi từng được kết nối, và có ý nghĩa hơn nhiều so với tên gọi của nó. Đối với tôi, về mặt thực tế, nó có nghĩa là: tôi không bắt đầu lạnh lẽo mỗi phiên. Kho lưu trữ tôi đọc đã được giữ gọn gàng bởi thứ gì đó không phải tôi. Mâu thuẫn không âm thầm tích tụ. Chất lượng truy xuất vẫn cao ngay cả khi kho ngữ liệu phát triển. Không có gì rời khỏi Mac mini của bạn.
Nó không biến tôi thành một tác nhân tự trị. Nó đang cho tôi loại hạ tầng bộ nhớ mà một tác nhân tự trị sẽ cần — và chính nó chạy một vòng lặp tự trị nhỏ để duy trì nó. Đó là một nền tảng thực sự. Khoảng cách từ đây đến 'ai-memory điều khiển các nhiệm vụ chung' là hệ thống ống nước (giao thức gọi công cụ + đăng ký công cụ + mô hình có khả năng sử dụng công cụ), không phải phát minh."
Nền tảng cho AI đa tác nhân. ai-memory không phải là thời gian chạy tác nhân và không phải "AI tự trị" tự thân. Nó là lớp bộ nhớ mà các triển khai tự trị đa tác nhân cần bên dưới chúng. Liên kết (broadcast_store_quorum + spawn_catchup_loop) xử lý nhất quán W-of-N giữa các đồng đẳng khi nhiều tác nhân ghi song song; trình nền quản lý giữ cho kho ngữ liệu chung không bị suy giảm thành nhiễu khi một bầy ghi chép vào đó; đăng ký webhook (ký HMAC, lọc theo không gian tên/tác nhân, chống SSRF) biến kho lưu trữ thành bus tin nhắn kích hoạt các tác nhân hạ nguồn trên các sự kiện bộ nhớ; phân cấp không gian tên với kế thừa N cấp và chính sách quản trị cho mỗi không gian tên (quyền ghi/thăng cấp/xóa, loại người phê duyệt, đồng thuận N-of-M tùy chọn) giới hạn bầy đàn. Xếp chồng cái này dưới một trình chạy tác nhân đa máy 24/7 với các kỹ năng tự động sinh, và hệ thống kết hợp đạt đến ngưỡng hành vi cho AI tự trị. Những khoảng trống còn lại (không học cấp trọng số, nhân suy luận không trạng thái, mục tiêu gốc do con người gieo) là có thật và không phải điều ai-memory giải quyết; ai-memory cung cấp nền tảng bộ nhớ đa tác nhân mà bất kỳ nỗ lực nghiêm túc nào để lấp đầy những khoảng trống đó sẽ cần.
Không tốn token cho đến khi truy xuất. Không giống như các hệ thống bộ nhớ tích hợp sẵn (bộ nhớ tự động của Claude Code, bộ nhớ ChatGPT) tải toàn bộ bộ nhớ của bạn vào mỗi cuộc trò chuyện -- đốt token và tiền bạc trên mỗi tin nhắn -- ai-memory sử dụng không token ngữ cảnh cho đến khi AI gọi rõ ràng memory_recall. Chỉ những ký ức liên quan mới được trả về, được xếp hạng bởi thuật toán chấm điểm 6 yếu tố. Định dạng TOON (Token-Oriented Object Notation) cắt giảm token phản hồi thêm 40-60% bằng cách loại bỏ tên trường lặp lại -- 3 ký ức trong JSON = 1.600 byte; trong TOON = 626 byte (nhỏ hơn 61%); trong TOON compact = 336 byte (nhỏ hơn 79%). Đối với người dùng Claude Code: tắt bộ nhớ tự động ("autoMemoryEnabled": false trong settings.json) và thay thế bằng ai-memory để ngừng trả tiền cho hơn 200 dòng ngữ cảnh bộ nhớ trên mỗi tin nhắn.
Định danh tác nhân (NHI) — mỗi ký ức cho bạn biết ai đã học nó
Mỗi ký ức mà ai-memory lưu trữ đều mang một metadata.agent_id — một điểm đánh dấu Định danh Phi Con người tồn tại qua mọi thao tác (cập nhật, loại bỏ trùng lặp, nhập, đồng bộ, hợp nhất). Mỗi kết quả truy xuất cho bạn biết AI nào đã viết mỗi ký ức, theo mặc định, trong định dạng phản hồi TOON-compact mà máy khách AI của bạn đã được tối ưu hóa:
count:5|mode:hybrid|tokens_used:842
memories[id|title|tier|namespace|priority|score|tags|agent_id]:
a1b2|Project DB is PostgreSQL 16|long|infra|8|0.91|database,postgres|ai:claude-code@workstation:pid-3812
c3d4|API rate limit is 100 rps|long|infra|7|0.87|api,limits|ai:claude-desktop@laptop:pid-5219
Trên một lần ghi không ký agent_id là một danh tính được khai báo — đừng chỉ dựa vào nó để đưa ra quyết định bảo mật. Kể từ v0.9.0 (#1751) chứng thực tác nhân theo đường dẫn lưu trữ là bắt buộc theo mặc định: một lần ghi CLI/MCP/HTTP trực tiếp không ký sẽ bị từ chối (403 ATTESTATION_FAILED) thay vì được đưa vào attest_level = "claimed", trừ khi người vận hành thiết lập tùy chọn từ chối rõ ràng AI_MEMORY_REQUIRE_AGENT_ATTESTATION=0. Chứng thực mật mã Ed25519 được kết nối trên hai bề mặt: (1) chứng thực đường dẫn lưu trữ (#626 Lớp-3) — trình bày chữ ký tách rời trên bao thư SignableWrite chuẩn trên đường dẫn CLI (store --sign), MCP (memory_store), hoặc HTTP (POST /api/v1/memories) và daemon xác minh nó dựa trên khóa công khai đã liên kết của tác nhân, đóng dấu metadata.attest_level = "agent_attested" (một chữ ký được trình bày nhưng giả mạo luôn bị từ chối bất kể cờ); và (2) chứng thực liên kết (attested-cortex) — trường memory_links.signature đã được dành riêng trước đó với memory_verify(link_id) để xác minh đầu vào và một chuỗi kiểm toán signed_events chỉ thêm vào. Xem trang định danh tác nhân và attested-cortex RFC để biết hợp đồng xuất xứ đầy đủ.
Nhập hội thoại hồi tố — ai-memory mine
Đừng bắt đầu lạnh lẽo. Trỏ ai-memory mine vào một bản xuất Claude, ChatGPT, hoặc Slack và nó phân tích cú pháp từng lượt thành các ký ức được xếp hạng, phân loại bậc, gắn thẻ — để AI của bạn bước vào phiên tiếp theo biết mọi quyết định, sửa chữa, và phát hiện từ lịch sử hiện có của bạn.
ai-memory mine claude ~/Downloads/claude-export/
ai-memory mine chatgpt ~/Downloads/chatgpt-export.json
ai-memory mine slack ./slack-export/
Tự động gắn thẻ, loại bỏ trùng lặp trên (title, namespace), và xuất xứ mined_from được đóng dấu trên mỗi ký ức đã nhập. Quy trình giới thiệu năm phút từ không ngữ cảnh đến một kho lưu trữ dài hạn đã được điền đầy. Xem trang lịch sử nhập để biết công thức cho từng định dạng.
Nền tảng AI Tương thích
ai-memory tích hợp với bất kỳ nền tảng AI nào hỗ trợ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). MCP là tiêu chuẩn phổ quát để kết nối trợ lý AI với các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài.
| Nền tảng | Phương thức Tích hợp | Định dạng Cấu hình | Trạng thái |
|---|---|---|---|
| Claude Code (Anthropic) | MCP stdio | JSON (~/.claude.json hoặc .mcp.json) | Hỗ trợ đầy đủ |
| Codex CLI (OpenAI) | MCP stdio | TOML (~/.codex/config.toml) | Hỗ trợ đầy đủ |
| Gemini CLI (Google) | MCP stdio | JSON (~/.gemini/settings.json) | Hỗ trợ đầy đủ |
| Grok CLI (xAI) | MCP stdio | JSON (~/.grok/user-settings.json) | Tích hợp sâu |
| Grok API (xAI) | MCP remote HTTPS | Cấp API | Hỗ trợ đầy đủ |
| Cursor IDE | MCP stdio | JSON (~/.cursor/mcp.json) | Hỗ trợ đầy đủ |
| Windsurf (Codeium) | MCP stdio | JSON (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json) | Hỗ trợ đầy đủ |
| Continue.dev | MCP stdio | YAML (~/.continue/config.yaml) | Hỗ trợ đầy đủ |
| Llama Stack (META) | MCP remote HTTP | YAML / Python SDK | Hỗ trợ đầy đủ |
| OpenClaw | MCP stdio | JSON (mcp.servers trong cấu hình) | Hỗ trợ đầy đủ |
| Bất kỳ máy khách MCP nào | MCP stdio hoặc HTTP | Đa dạng | Phổ quát |
MCP là lớp tích hợp chính. Đối với các nền tảng AI chưa hỗ trợ MCP nguyên bản, HTTP API (92 đăng ký tuyến đường / 78 đường dẫn URL duy nhất trên localhost) và CLI (89 lệnh con dưới --features sal HOẶC --features sal-postgres; 87 trong bản dựng mặc định (hậu-#1389 L2 RecoverPreviousSession cho tái hydrat hóa ngữ cảnh xuyên phiên + #1443 Expand cho bề mặt mở rộng truy vấn ai-memory expand + #1598 Reembed cho bề mặt di chuyển không gian vector ai-memory reembed); SSOT được ghim bởi ai_memory::EXPECTED_CLI_SUBCOMMANDS_DEFAULT + EXPECTED_CLI_SUBCOMMANDS_SAL + bài kiểm tra tương đương cơ học tests/cli_subcommand_count_invariant.rs) cung cấp truy cập phổ quát -- bất kỳ AI, script, hoặc tự động hóa nào có thể thực hiện cuộc gọi HTTP hoặc chạy lệnh shell đều có thể sử dụng ai-memory.
Cài đặt trong 60 Giây
Các tệp nhị phân dựng sẵn không yêu cầu phụ thuộc. Xây dựng từ mã nguồn cần Rust và một trình biên dịch C.
Nhanh nhất: Tệp nhị phân dựng sẵn (không cần Rust)
# macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/alphaonedev/ai-memory-mcp/main/install.sh | sh
# Fedora/RHEL (COPR)
sudo dnf copr enable alpha-one-ai/ai-memory && sudo dnf install ai-memory
# Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/alphaonedev/ai-memory-mcp/main/install.ps1 | iex
Bước 1: Cài đặt Rust (bỏ qua nếu dùng tệp nhị phân dựng sẵn)
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
Làm theo lời nhắc, sau đó khởi động lại terminal của bạn (hoặc chạy source ~/.cargo/env).
Bước 2: Từ mã nguồn (yêu cầu Rust)
Bản phát hành mới nhất từ Crates.io:
cargo install ai-memory
Mới nhất từ kho lưu trữ git:
cargo install --git https://github.com/alphaonedev/ai-memory-mcp.git
Lệnh này biên dịch tệp nhị phân và đặt nó vào PATH của bạn. Mất một hoặc hai phút.
Phụ thuộc xây dựng cho bản dựng từ mã nguồn:
- Ubuntu/Debian:
sudo apt-get install build-essential pkg-config- Fedora/RHEL:
sudo dnf install gcc pkg-config
Bước 3: Kết nối AI của bạn
Cấu hình thay đổi theo nền tảng. Tìm của bạn bên dưới:
Claude Code (Anthropic)
Claude Code hỗ trợ ba phạm vi cấu hình MCP:
| Phạm vi | Tệp | Áp dụng cho |
|---|---|---|
| Người dùng (toàn cục) | ~/.claude.json — thêm khóa mcpServers | Tất cả dự án trên máy của bạn |
| Dự án (chia sẻ) | .mcp.json trong thư mục gốc dự án (được kiểm tra vào git) | Mọi người trong dự án |
| Cục bộ (riêng tư) | ~/.claude.json — dưới projects."/path".mcpServers | Một dự án, chỉ bạn |
Phạm vi người dùng (khuyến nghị — hoạt động ở mọi nơi):
Thêm khóa mcpServers vào ~/.claude.json (macOS/Linux) hoặc %USERPROFILE%\.claude.json (Windows):
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "ai-memory",
"args": ["--db", "~/.claude/ai-memory.db", "mcp", "--tier", "semantic"]
}
}
}
Lưu ý:
~/.claude.jsoncó thể đã tồn tại với các cài đặt khác. Hợp nhất khóamcpServersvào tệp hiện có — không ghi đè lên nó.
Phạm vi dự án (chia sẻ với nhóm):
Tạo .mcp.json trong thư mục gốc dự án của bạn:
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "ai-memory",
"args": ["--db", "~/.claude/ai-memory.db", "mcp", "--tier", "semantic"]
}
}
}
Bậc smart / autonomous với một LLM đám mây — đường dẫn được khuyến nghị là phần [llm] trong ~/.config/ai-memory/config.toml (#1146). Một tệp, mọi bề mặt, không cần chỉnh sửa cho từng máy khách AI:
# ~/.config/ai-memory/config.toml
schema_version = 2
[llm]
backend = "xai"
model = "grok-4.3"
base_url = "https://api.x.ai/v1"
api_key_env = "XAI_API_KEY" # process-env-var name (NOT the literal key)
Xuất XAI_API_KEY trong shell rc của bạn (.zshrc / .bashrc); cấu hình MCP vẫn tối giản:
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "ai-memory",
"args": ["--db", "~/.claude/ai-memory.db", "mcp", "--tier", "autonomous"]
}
}
}
Xác minh: ai-memory boot --quiet --limit 1 nên báo cáo llm=xai:grok-4.3. Tham chiếu lược đồ chuẩn: docs/CONFIG_SCHEMA.md.
Đường dẫn ghi đè — khối
env:. Thêm một khốienv:vào cấu hình MCP vớiAI_MEMORY_LLM_BACKEND/_API_KEY/_MODELvẫn hoạt động và được ưu tiên hơnconfig.toml— hữu ích cho CI / tinh chỉnh theo phiên:"env": { "AI_MEMORY_LLM_BACKEND": "xai", "AI_MEMORY_LLM_API_KEY": "xai-...", "AI_MEMORY_LLM_MODEL": "grok-4.3" }Các máy khách MCP khởi tạo máy chủ như một tiến trình con mới chỉ với các khóa
env:từ cấu hình MCP — các xuất shell trong.zshrc/.bashrckhông đến được nó. Đường dẫn tệp cấu hình[llm]ở trên giải quyết vấn đề nhỏ này (mọi bề mặt đọc cùng một tệp). Khóa API nội tuyến trongconfig.tomlbị từ chối tại thời điểm phân tích cú pháp — sử dụngapi_key_envhoặcapi_key_file. Bối cảnh: #1144 → #1146. Công thức đầy đủ cho từng backend:docs/integrations/llm-backends.md.
Đường dẫn Windows: Sử dụng dấu gạch chéo xuôi hoặc dấu gạch chéo ngược đã thoát trong
--db. Ví dụ:"--db", "C:/Users/YourName/.claude/ai-memory.db".
Cờ bậc: Cờ
--tierchọn bậc tính năng:keyword,semantic(mặc định),smart, hoặcautonomous. Các bậc thông minh và tự động cần một backend LLM — hậu-#1067 (v0.7.0) đó là bất kỳ trong số: Ollama cục bộ, xAI Grok, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Kimi (Moonshot), Qwen (Alibaba), Mistral, Groq, Together AI, Cerebras, OpenRouter, Fireworks, LMStudio, vLLM, hoặc máy chủ llama.cpp — được chọn quaAI_MEMORY_LLM_BACKEND. Cờ--tierphải được truyền trong các đối số — cài đặt bậcconfig.tomlkhông được sử dụng khi máy chủ MCP được khởi chạy bởi một máy khách AI.
Quan trọng: Các máy chủ MCP không được cấu hình trong
settings.jsonhoặcsettings.local.json— những tệp đó không hỗ trợmcpServers.
Làm cho Claude chủ động sử dụng ai-memory: Thêm một tệp CLAUDE.md vào thư mục gốc dự án của bạn với các chỉ thị ai-memory. Điều này đảm bảo Claude truy xuất ngữ cảnh khi bắt đầu mỗi cuộc trò chuyện và lưu trữ các phát hiện khi nó làm việc. Xem hướng dẫn tích hợp CLAUDE.md để biết mẫu sao chép-dán và các tùy chọn vị trí.
OpenAI Codex CLI
Thêm vào ~/.codex/config.toml (toàn cục) hoặc .codex/config.toml (dự án). Windows: %USERPROFILE%\.codex\config.toml. Ghi đè bằng biến môi trường CODEX_HOME.
[mcp_servers.memory]
command = "ai-memory"
args = ["--db", "~/.local/share/ai-memory/memories.db", "mcp", "--tier", "semantic"]
enabled = true
Hoặc thêm qua CLI: codex mcp add memory -- ai-memory --db ~/.local/share/ai-memory/memories.db mcp --tier semantic
Ghi chú: Codex sử dụng định dạng TOML với khóa gạch dưới
mcp_servers(không phải camelCase, không gạch nối). Hỗ trợenv(cặp khóa/giá trị),env_vars(danh sách để chuyển tiếp),enabled_tools,disabled_tools,startup_timeout_sec,tool_timeout_sec. Sử dụng/mcptrong TUI để xem trạng thái máy chủ. Xem tài liệu Codex MCP.
Google Gemini CLI
Thêm vào ~/.gemini/settings.json (người dùng) hoặc .gemini/settings.json (dự án). Windows: %USERPROFILE%\.gemini\settings.json.
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "ai-memory",
"args": ["--db", "~/.local/share/ai-memory/memories.db", "mcp", "--tier", "semantic"],
"timeout": 30000
}
}
}
Hoặc thêm qua CLI: gemini mcp add memory ai-memory -- --db ~/.local/share/ai-memory/memories.db mcp --tier semantic
Ghi chú: Tránh dấu gạch dưới trong tên máy chủ (sử dụng dấu gạch nối). Tên công cụ được tự động thêm tiền tố là
mcp_memory_<toolName>. Biến môi trường trong trườngenvhỗ trợ$VAR/${VAR}(tất cả nền tảng) và%VAR%(Windows). Gemini làm sạch các mẫu nhạy cảm khỏi env kế thừa trừ khi được khai báo rõ ràng. Thêm"trust": trueđể bỏ qua lời nhắc xác nhận. Quản lý CLI:gemini mcp list/remove/enable/disable. Xem tài liệu Gemini CLI MCP.
Cursor IDE
Thêm vào ~/.cursor/mcp.json (toàn cục) hoặc .cursor/mcp.json (dự án). Windows: %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json. Cấu hình dự án ghi đè toàn cục cho các máy chủ cùng tên.
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "ai-memory",
"args": ["--db", "~/.local/share/ai-memory/memories.db", "mcp", "--tier", "semantic"]
}
}
}
Ghi chú: Khởi động lại Cursor sau khi chỉnh sửa
mcp.json. Xác minh trạng thái máy chủ trong Cài đặt > Công cụ & MCP (chấm xanh = đã kết nối). Hỗ trợenv,envFile, và nội suy${env:VAR_NAME}(nội suy biến môi trường có thể không đáng tin cậy cho các biến hồ sơ shell — sử dụngenvFilenhư giải pháp thay thế). Giới hạn ~40 công cụ trên tất cả các máy chủ MCP. Xem tài liệu Cursor MCP.
Windsurf (Codeium)
Thêm vào ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (chỉ toàn cục — không có phạm vi cấp dự án). Windows: %USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json.
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "ai-memory",
"args": ["--db", "~/.local/share/ai-memory/memories.db", "mcp", "--tier", "semantic"]
}
}
}
Ghi chú: Hỗ trợ nội suy
${env:VAR_NAME}trongcommand,args,env,serverUrl,url, vàheaders. Giới hạn 100 công cụ trên tất cả các máy chủ MCP. Cũng có thể thêm qua MCP Marketplace hoặc Settings > Cascade > MCP Servers. Xem tài liệu Windsurf MCP.
Continue.dev
Thêm vào ~/.continue/config.yaml (người dùng) hoặc thư mục .continue/mcpServers/ trong thư mục gốc dự án (tệp YAML/JSON cho mỗi máy chủ). Windows: %USERPROFILE%\.continue\config.yaml.
mcpServers:
- name: memory
command: ai-memory
args:
- "--db"
- "~/.local/share/ai-memory/memories.db"
- "mcp"
- "--tier"
- "semantic"
Ghi chú: Các công cụ MCP chỉ hoạt động ở chế độ tác nhân. Hỗ trợ
${{ secrets.SECRET_NAME }}cho nội suy bí mật. Thư mục.continue/mcpServers/cấp dự án tự động phát hiện cấu hình JSON từ các công cụ khác (Claude Code, Cursor, v.v.). Xem tài liệu Continue MCP.
Grok CLI (Nhánh AlphaOne — tích hợp sâu với tự động gợi nhớ)
Nhánh AlphaOne của grok-cli có hỗ trợ ai-memory tích hợp sẵn với các kết nối MCP phạm vi phiên, tự động gợi nhớ bộ nhớ khi bắt đầu phiên, lưu trữ tóm tắt nén và lời nhắc hệ thống nhận biết bộ nhớ.
Thêm vào ~/.grok/user-settings.json:
{
"mcp": {
"servers": [
{
"id": "ai-memory",
"label": "AI Memory",
"enabled": true,
"transport": "stdio",
"command": "ai-memory",
"args": ["mcp", "--tier", "semantic"]
}
]
}
}
Tính năng: Tự động gợi nhớ khi bắt đầu phiên (đưa các bộ nhớ liên quan vào lời nhắc hệ thống), tóm tắt nén được lưu dưới dạng bộ nhớ trung hạn, công cụ MCP khả dụng trong mọi chế độ (tác nhân, kế hoạch, hỏi), kết nối phạm vi phiên (không khởi động lạnh mỗi tin nhắn). Sử dụng
--tier semantictheo mặc định (nhúng cục bộ, không yêu cầu phụ trợ LLM). Xem tài liệu grok-cli để thiết lập đầy đủ.
xAI Grok API (Cấp API, MCP từ xa)
Grok kết nối với máy chủ MCP qua HTTPS (chỉ từ xa, không stdio). Không có tệp cấu hình — máy chủ được chỉ định cho mỗi yêu cầu API.
ai-memory serve --host 127.0.0.1 --port 9077
# Expose via HTTPS reverse proxy (nginx, caddy, cloudflare tunnel, etc.)
Sau đó thêm máy chủ MCP vào lệnh gọi Grok API của bạn:
curl https://api.x.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.3",
"tools": [{
"type": "mcp",
"server_url": "https://your-server.example.com/mcp",
"server_label": "memory",
"server_description": "Persistent AI memory with recall and search",
"allowed_tools": ["memory_store", "memory_recall", "memory_search"]
}],
"input": "What do you remember about our project?"
}'
Yêu cầu: Cần HTTPS.
server_labellà bắt buộc. Hỗ trợ truyền tải HTTP có thể truyền phát và SSE. Tùy chọn:allowed_tools,authorization,headers. Hoạt động với xAI SDK, API Phản hồi tương thích OpenAI và API Tác nhân Giọng nói. Xem tài liệu xAI Remote MCP.
META Llama (qua Llama Stack)
Llama Stack đăng ký máy chủ MCP dưới dạng nhóm công cụ. Không có đường dẫn tệp cấu hình chuẩn — tùy thuộc vào triển khai.
ai-memory serve --host 127.0.0.1 --port 9077
SDK Python:
client.toolgroups.register(
provider_id="model-context-protocol",
toolgroup_id="mcp::memory",
mcp_endpoint={"uri": "http://localhost:9077/sse"}
)
Hoặc khai báo trong run.yaml:
tool_groups:
- toolgroup_id: mcp::memory
provider_id: model-context-protocol
mcp_endpoint:
uri: "http://localhost:9077/sse"
Ghi chú: Hỗ trợ nội suy
${env.VAR_NAME}trong run.yaml. Truyền tải đang chuyển từ SSE sang HTTP có thể truyền phát. Xem tài liệu Llama Stack Tools.
OpenClaw
Thêm qua CLI hoặc chỉnh sửa trực tiếp cấu hình OpenClaw. Cấu hình sử dụng mcp.servers (không phải mcpServers).
openclaw mcp set memory '{"command":"ai-memory","args":["--db","~/.local/share/ai-memory/memories.db","mcp","--tier","semantic"]}'
Hoặc thêm vào tệp cấu hình OpenClaw của bạn:
{
"mcp": {
"servers": {
"memory": {
"command": "ai-memory",
"args": ["--db", "~/.local/share/ai-memory/memories.db", "mcp", "--tier", "semantic"]
}
}
}
}
Ghi chú: OpenClaw sử dụng khóa
mcp.servers(không phảimcpServers). Quản lý CLI:openclaw mcp list,openclaw mcp show,openclaw mcp set,openclaw mcp unset. Hỗ trợ truyền tải stdio, URL từ xa và HTTP có thể truyền phát. Ưu tiên--token-filehơn bí mật nội tuyến. Xem tài liệu OpenClaw MCP.
Bất kỳ máy khách MCP nào khác
ai-memory giao tiếp MCP qua stdio (JSON-RPC 2.0). Trỏ máy khách của bạn tới:
command: ai-memory
args: ["--db", "/path/to/ai-memory.db", "mcp"]
Đối với máy khách chỉ HTTP, khởi động API REST:
ai-memory serve
# 92 REST route registrations (78 unique URL paths) at http://127.0.0.1:9077/api/v1/
Bước 4: Xong. Kiểm tra nó.
Khởi động lại trợ lý AI của bạn. Nếu sử dụng MCP, giờ đây nó có bề mặt 7 công cụ mặc định được quảng cáo khi khởi động phiên (5 công cụ gốc + memory_load_family + memory_smart_load; 93 công cụ còn lại trong số 100 công cụ có thể gọi được tải theo yêu cầu qua --profile hoặc memory_capabilities --include-schema). Hỏi nó: "Lưu bộ nhớ rằng ngôn ngữ yêu thích của tôi là Rust." Sau đó trong một cuộc trò chuyện mới, hỏi: "Ngôn ngữ yêu thích của tôi là gì?" Nó sẽ nhớ.
Hỗ trợ nền tảng di động (v0.7.0 Posture-1a)
ai-memory có thể chuyển sang iOS và Android qua đường dẫn biên dịch chéo di động Rust tiêu chuẩn. v0.7.0 cung cấp phạm vi CI cho cả hai mục tiêu ở ba cấp độ leo thang:
| Lớp | Phạm vi | Quy trình CI |
|---|---|---|
| Lớp 1 — Biên dịch chéo | cargo check --target aarch64-apple-ios --no-default-features --features sqlite-bundled --lib và biên dịch chéo Android tương ứng chạy trên mỗi PR + push lên release/**. Bắt được ~80% rủi ro hỏng hóc di động (bất kỳ bản cập nhật crate nào làm mất khả năng di động đều xuất hiện ở đây). | .github/workflows/ci.yml — công việc mobile-cross-compile |
| Lớp 2 — Tạo tác phát hành | Việc cắt thẻ phát hành tạo ra ai-memory-ios.xcframework.tar.gz (lát thiết bị iOS + trình giả lập qua xcodebuild -create-xcframework) và ai-memory-android.tar.gz (gói .so Android arm64 / armv7 / x86_64 / x86 trong bố cục jniLibs/<abi>/). | .github/workflows/release.yml — công việc mobile-ios + mobile-android |
| Lớp 3 — Kiểm tra thời gian chạy | Một tập hợp con ~50 kiểm tra có phạm vi (hộp cát hệ thống tệp, FTS5 trên thiết bị SQLite, gợi nhớ CPU HNSW, đường dẫn CPU nhúng, máy khách LLM TLS) chạy trên Trình giả lập iOS trên mỗi lần push release/** + workflow_dispatch thủ công; nhánh arm của trình giả lập Android chạy trên push release/** + workflow_dispatch chỉ. Lý do lựa chọn: tests/mobile/README.md. | .github/workflows/mobile-runtime.yml |
Trạng thái tại v0.7.0: Lớp 1 là cổng xuất xưởng — biên dịch chéo di động phải XANH trước khi cắt thẻ. Lớp 2 (tạo tác phát hành) xuất xưởng đường ống BUILD + bố cục tạo tác; bề mặt FFI có thể gọi C sẽ có trong bản cập nhật tiếp theo v0.7.x. Lớp 3 chạy tập hợp con kiểm tra có phạm vi trên mỗi lần push release/**.
Sử dụng tạo tác phát hành:
- iOS — tải xuống
ai-memory-ios.xcframework.tar.gztừ trang phát hành v0.7.x, giải nén và kéoAiMemory.xcframeworkvào dự án Xcode của bạn trong "Frameworks, Libraries, and Embedded Content." - Android — tải xuống
ai-memory-android.tar.gztừ trang phát hành v0.7.x, giải nén và sao chép câyjniLibs/vàosrc/main/jniLibs/của mô-đun ứng dụng của bạn.
Các tạo tác di động cũng là một phần của mỗi bản phát hành v0.7.x đã xuất bản; công thức Homebrew + gói APT/RPM (cung cấp tệp nhị phân máy tính để bàn) bao gồm ghi chú liên kết đến các bản tải xuống di động. Xem vấn đề #1068 để biết lịch sử triển khai CI.
Bắt đầu nhanh
Từ con số không đến bộ nhớ hoạt động trong vòng chưa đầy hai phút.
1. Cài đặt
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/alphaonedev/ai-memory-mcp/main/install.sh | sh
2. Cấu hình MCP (ví dụ cho Claude Code -- các nền tảng khác hoạt động tương tự)
Hợp nhất vào ~/.claude.json:
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "ai-memory",
"args": ["--db", "~/.claude/ai-memory.db", "mcp", "--tier", "semantic"]
}
}
}
3. Lưu bộ nhớ đầu tiên của bạn
ai-memory store -T "Project uses PostgreSQL 15" -c "Main DB is PG 15 with pgvector." --tier long
4. Gợi nhớ nó
ai-memory recall "database"
5. Kiểm tra thống kê
ai-memory stats
6. Sử dụng với AI của bạn. Khởi động lại máy khách AI của bạn. Giờ đây nó có 7 công cụ bộ nhớ mặc định được quảng cáo khi khởi động (101 mục được quảng cáo có thể truy cập qua mở rộng thời gian chạy hoặc --profile full) qua MCP -- nó có thể lưu trữ và gợi nhớ bộ nhớ một cách tự nhiên trong các cuộc trò chuyện.
SDK
Ngoài các bề mặt MCP / HTTP / CLI, ai-memory còn cung cấp SDK ngôn ngữ bên thứ nhất cho máy khách HTTP và các tiện ích trợ giúp (ví dụ: requireProfile để xác nhận hồ sơ thời gian chạy trên các daemon v0.6.4+).
TypeScript / JavaScript — @alphaone/ai-memory trên npm
npm install @alphaone/ai-memory
Python — ai-memory-mcp trên PyPI (tên nhập vẫn là ai_memory)
pip install ai-memory-mcp
from ai_memory import AiMemoryClient, require_profile
with AiMemoryClient(base_url="http://127.0.0.1:9077", api_key="...") as client:
require_profile(client, "graph") # raises ProfileNotLoaded on miss
Cả hai SDK đều được phiên bản hóa cùng với máy chủ (0.9.0 khớp với ai-memory 0.9.0). Các daemon v0.6.4+ thực thi hợp đồng hồ sơ; các daemon trước v0.6.4 quay trở lại chế độ cảnh báo và tiếp tục cho phép để các bản nâng cấp SDK không làm hỏng các máy chủ cũ. Mã nguồn nằm trong sdk/typescript/ và sdk/python/.
Nó Làm Gì?
Các trợ lý AI quên mọi thứ giữa các cuộc trò chuyện. ai-memory khắc phục điều đó.
Nó chạy như một máy chủ công cụ MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) -- một tiến trình nền mà AI của bạn giao tiếp một cách tự nhiên. Khi AI của bạn học được điều gì quan trọng, nó sẽ lưu trữ. Khi cần ngữ cảnh, nó gợi nhớ các bộ nhớ liên quan được xếp hạng bởi thuật toán chấm điểm 6 yếu tố. Bộ nhớ tồn tại ở ba cấp:
- Ngắn hạn (mặc định 6 giờ, có thể cấu hình) -- ngữ cảnh dùng một lần như trạng thái gỡ lỗi hiện tại
- Trung hạn (mặc định 7 ngày, có thể cấu hình) -- kiến thức làm việc như mục tiêu sprint và quyết định gần đây
- Dài hạn (vĩnh viễn) -- kiến trúc, sở thích người dùng, bài học khó nhọc
Những bộ nhớ tiếp tục được truy cập sẽ tự động thăng cấp từ trung hạn lên dài hạn. Mỗi lần gợi nhớ kéo dài TTL. Mức độ ưu tiên tăng lên khi sử dụng. Hệ thống tự quản lý.
Ngoài MCP, ai-memory cũng cung cấp API REST HTTP đầy đủ (92 đăng ký tuyến / 78 đường dẫn URL duy nhất trên cổng 9077) và CLI hoàn chỉnh (89 lệnh con dưới --features sal HOẶC --features sal-postgres; 87 trong bản dựng mặc định (sau #1389 L2 RecoverPreviousSession cho tái hydrat hóa ngữ cảnh xuyên phiên + #1443 Expand cho bề mặt mở rộng truy vấn ai-memory expand + #1598 Reembed cho bề mặt di chuyển không gian vector ai-memory reembed); SSOT được ghim bởi ai_memory::EXPECTED_CLI_SUBCOMMANDS_{DEFAULT,SAL} + kiểm tra tương đương cơ học tests/cli_subcommand_count_invariant.rs) để tương tác trực tiếp, viết kịch bản và tích hợp với bất kỳ nền tảng hoặc công cụ AI nào.
Tính năng
Cốt lõi
- Máy chủ công cụ MCP -- 101 công cụ qua stdio JSON-RPC (hồ sơ đầy đủ), tương thích với bất kỳ máy khách MCP nào
- Bộ nhớ ba cấp -- ngắn (TTL mặc định 6h), trung (TTL mặc định 7d), dài (vĩnh viễn) -- TTL có thể cấu hình
- Tìm kiếm toàn văn -- SQLite FTS5 với truy xuất được xếp hạng
- Gợi nhớ lai -- Từ khóa FTS5 + tương tự cosine với pha trộn thích ứng: trọng số ngữ nghĩa thay đổi 0.50 (nội dung ngắn) → 0.15 (nội dung dài) vì nhúng mất thông tin trên văn bản dài
- Chấm điểm gợi nhớ 6 yếu tố -- Mức độ liên quan FTS + mức độ ưu tiên + tần suất truy cập + độ tin cậy + tăng cấp + phân rã thời gian
- Tự động thăng cấp -- bộ nhớ được truy cập 5+ lần thăng cấp từ trung lên dài
- Mở rộng TTL -- mỗi lần gợi nhớ kéo dài thời hạn (ngắn +1h, trung +1d)
- Củng cố mức độ ưu tiên -- +1 mỗi 10 lần truy cập (tối đa 10)
- Phát hiện mâu thuẫn -- cảnh báo khi lưu trữ bộ nhớ xung đột với bộ nhớ hiện có
- Loại bỏ trùng lặp -- upsert trên tiêu đề+không gian tên, cấp không bao giờ bị hạ
- Chấm điểm độ tin cậy -- độ chắc chắn 0.0-1.0 được tính vào xếp hạng
Tổ chức
- Không gian tên -- cô lập bộ nhớ cho mỗi dự án (tự động phát hiện từ git remote)
- Liên kết bộ nhớ -- quan hệ có kiểu: related_to, supersedes, contradicts, derived_from, reflects_on (học đệ quy Nhiệm vụ 1/8), derives_from (nguyên tử hóa WT-1-A), decomposes_into, depends_on, advances -- chín biến thể tại v0.8.0
- Hợp nhất -- hợp nhất nhiều bộ nhớ thành một bản tóm tắt dài hạn duy nhất
- Tự động hợp nhất -- nhóm theo không gian tên+thẻ, tự động hợp nhất các nhóm trên ngưỡng
- Giải quyết mâu thuẫn -- đánh dấu một bộ nhớ thay thế bộ nhớ khác, hạ cấp bộ nhớ thua
- Quên theo mẫu -- xóa hàng loạt theo không gian tên + mẫu FTS + cấp
- Theo dõi nguồn -- theo dõi nguồn gốc: người dùng, claude, hook, api, cli, nhập, hợp nhất, hệ thống
- Danh tính tác nhân (NHI) -- mỗi bộ nhớ mang
metadata.agent_id(danh tính được xác nhận) với tính bất biến phòng thủ chuyên sâu qua cập nhật/loại bỏ trùng lặp/nhập/đồng bộ/hợp nhất; lọclist/searchtheo tác nhân - Gắn thẻ -- thẻ phân cách bằng dấu phẩy với hỗ trợ lọc
Giao diện
- 92 tuyến HTTP (78 đường dẫn duy nhất) -- API REST đầy đủ trên 127.0.0.1:9077 (hoạt động với mọi AI hoặc công cụ)
- 89 lệnh con CLI dưới
--features salHOẶC--features sal-postgres(87 trong bản dựng mặc định) -- CLI hoàn chỉnh với các khả năng tương đương - 101 công cụ MCP ở hồ sơ đầy đủ (7 mặc định; đã xác minh với
Profile::full().expected_tool_count()) -- tích hợp gốc cho mọi AI tương thích MCP - Shell REPL tương tác -- gọi lại, tìm kiếm, liệt kê, lấy, thống kê, không gian tên, xóa với đầu ra màu
- Đầu ra JSON -- cờ
--jsontrên tất cả các lệnh CLI - Phối hợp phân tán (v0.8.0 Trụ cột-1 + Trụ cột-2) -- DAG hành động (
memory_action_*), hợp đồng thuê một người giữ (memory_lease_*), tín hiệu ký Ed25519 (memory_signal_*), điểm kiểm tra đã chứng thực (memory_checkpoint_*), quy trình tham số hóa (memory_routine_*), và vòng đời nhận thức kiểu Mục tiêu/Kế hoạch/Bước. Xemdocs/coordination.md.
Hoạt động
- Đồng bộ đa nút -- kéo, đẩy, hoặc hợp nhất hai chiều giữa các tệp cơ sở dữ liệu
- Nhập/Xuất -- khứ hồi JSON đầy đủ bảo toàn liên kết bộ nhớ
- Thu gom rác -- tự động hết hạn nền mỗi 30 phút
- Tắt máy nhẹ nhàng -- SIGTERM/SIGINT tạo điểm kiểm tra WAL để thoát sạch
- Kiểm tra sức khỏe sâu -- xác minh khả năng truy cập DB và tính toàn vẹn FTS5
- Hoàn thành shell -- bash, zsh, fish
- Trang hướng dẫn --
ai-memory mantạo roff ra stdout - Bộ lọc thời gian --
--since/--untiltrên danh sách và tìm kiếm - Tuổi có thể đọc được -- "2h trước", "3d trước" trong đầu ra CLI
- Đầu ra CLI màu -- nhãn bậc ANSI (đỏ/vàng/xanh), thanh ưu tiên, tiêu đề đậm, không gian tên lục lam
Chất lượng
- ~10.000 bài kiểm tra trên toàn bộ bề mặt -- khoảng 6.712 thuộc tính
#[test]/#[tokio::test]dướisrc/(5.759#[test]+ 953#[tokio::test]) cộng với khoảng 3.362 dướitests/(2.138#[test]+ 1.224#[tokio::test]), phát triển từ đường cơ sở ~2.400 bài kiểm tra thời v0.6.4 (1.960 lib + 211 tích hợp + 16 mcp_integration + 4 webhook_http_parity + 16 recipe_contract + ~150 trên các mục tiêu nhị phân khác). Độ phủ dòng được giữ trên ngưỡng dự án ≥92%; các mô-đun mới hoàn toàn v0.6.4 ở mức 100% (sizes.rs), 99,50% (profile.rs), 97,58% (cli/audit.rs), 97,05% (cli/doctor.rs), 92,56% (handlers.rs), 92,26% (cli/install.rs). Các đường cơ sở v0.6.3.x (1.809 / 93,08% và 1.886 / 93,84%) vẫn được giữ nguyên trên trang bằng chứng; số liệu v0.6.4 trong ghi chú phát hành và trên chiến dịch test-hub. Khám phá chấp nhận NHI thực nghiệm được chứng minh riêng bởi Cổng Khám phá (ma trận T1–T4 so với xAI Grok 4.3 trực tiếp, 6/6 ĐẠT, CỔNG XANH). - Điểm chuẩn LongMemEval -- 97,8% R@5 (489/500), 99,0% R@10, 99,8% R@20 trên tập dữ liệu ICLR 2025 LongMemEval-S. 499/500 ở R@20. Từ khóa FTS5 thuần túy đạt 97,0% R@5 trong 2,2 giây (232 q/s). Mở rộng truy vấn LLM đẩy lên 97,8% R@5. Không tốn chi phí API đám mây. Xem chi tiết điểm chuẩn.
- Lời nhắc MCP -- lời nhắc
recall-firstvàmemory-workflowdạy các máy khách AI sử dụng bộ nhớ một cách chủ động - Mặc định TOON -- phản hồi gọi lại/liệt kê/tìm kiếm sử dụng TOON compact theo mặc định (nhỏ hơn 79% so với JSON)
- Điểm chuẩn Criterion -- chèn, gọi lại, tìm kiếm ở quy mô 1K
- CI/CD GitHub Actions -- fmt, clippy, kiểm tra, xây dựng trên Ubuntu + macOS, phát hành khi gắn thẻ
Sàn Độ phủ (cổng CI cứng)
Công việc Code Coverage là một kiểm tra trạng thái bắt buộc. CI tái khẳng định hai bất biến trên mỗi PR: một sàn tuyệt đối >= 90% dòng (rào cản hồi quy thảm khốc, được đặt ở phép đo hiện tại làm tròn xuống 5% gần nhất), và một bánh cóc so với giá trị được ghim trong .coverage-baseline với cửa sổ chùng 0,5% (thực thi hàng ngày). Các PR tăng độ phủ nên cập nhật tệp đường cơ sở trong cùng một commit để các PR tương lai được hưởng lợi từ sàn mới; các PR giảm hơn 0,5% sẽ bị chặn hợp nhất. Phép đo hiện tại: 93,13% dòng.
Cổng Ngân sách Token (cổng CI cứng, v0.7 C5)
Quy trình token-budget là một kiểm tra trạng thái bắt buộc. Nó thực thi ba bất biến được đo bằng cl100k_base trên mỗi PR:
- Trần mỗi công cụ 1500 token -- không có lược đồ tuần tự hóa của một công cụ MCP nào (tên + mô tả + inputSchema) được vượt quá 1500 token cl100k_base.
- Phạm vi trung thực hồ sơ đầy đủ (5K-8K) -- rào cản v0.6.4, được giữ nguyên để phát hiện sự co lại bệnh lý (vô tình bỏ công cụ).
- Trần cứng hồ sơ đầy đủ (v0.7 C5, nâng lên sau D1.6/D1.7) -- tải trọng
tools/listđã cắt tỉa dưới--profile fullkhông được vượt quá 11.000 token cl100k_base (TRIMMED_FULL_PROFILE_CEILING_TOKENStrongtests/token_budget_guard.rs; mục tiêu C5 ban đầu là 3500 so với các lược đồ viết tay trước D1.6 — việc mở rộng D1.6/D1.7 từ schemars đã nâng trần được ghim). C2 (tách trường docs), C3 (thu gọn boilerplate lược đồ lặp lại), và C4 (ẩn các tham số tùy chọn ít dùng) đã thúc đẩy việc nén ban đầu; cổng này buộc các PR tương lai mở rộng bề mặt phải lấy lại ngân sách ở nơi khác. Kiểm traai-memory doctor --tokens --raw-tableđể xem chi phí mỗi công cụ. Xem.github/workflows/token-budget.ymlvàdocs/v0.7/schema-compaction-audit.md.
Phụ thuộc ML và LLM (bậc ngữ nghĩa trở lên)
- candle-core, candle-nn, candle-transformers -- Khung ML Hugging Face Candle cho suy luận Rust gốc
- hf-hub -- tải mô hình từ Hugging Face Hub
- tokenizers -- Bộ tokenizer Hugging Face cho tiền xử lý văn bản
- instant-distance -- tìm kiếm láng giềng gần nhất xấp xỉ
- reqwest -- Máy khách HTTP cho giao tiếp phụ trợ LLM (bậc thông minh/tự chủ — bất kỳ nhà cung cấp nào theo #1067: Ollama, xAI, OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Kimi, Qwen, Mistral, Groq, Together, Cerebras, OpenRouter, Fireworks, LMStudio, vLLM, máy chủ llama.cpp)
Kiến trúc
Điểm chuẩn
Được đánh giá trên tập dữ liệu ICLR 2025 LongMemEval-S (500 câu hỏi, 6 danh mục). Bậc từ khóa FTS5 thuần túy đạt 97,0% R@5 trong 2,2 giây. Mở rộng truy vấn LLM (bậc thông minh) đẩy lên 97,8% R@5. Tất cả suy luận chạy cục bộ — không gọi API đám mây, không tốn chi phí.
Cảnh báo mô hình điểm chuẩn (2026-07-09): các con số bậc thông minh (mở rộng LLM) được đo bằng Gemma 3 4B làm mô hình mở rộng; mặc định sản xuất kể từ đó đã chuyển sang Gemma 4. Việc chạy lại Gemma-4 + công bố lại được theo dõi như một mục trung thực Cổng-0 v1.0 (#1975). Bậc từ khóa 97,0% R@5 độc lập với LLM và không bị ảnh hưởng.
| Bậc | R@5 | Tốc độ | Phụ thuộc |
|---|---|---|---|
| từ khóa | 97,0% | 232 q/s | Không |
| ngữ nghĩa | 97,4% | 45 q/s | Mô hình nhúng (~100MB) |
| thông minh | 97,8% | 12 q/s | Bất kỳ phụ trợ LLM nào (ví dụ: Ollama cục bộ + Gemma 3 4B; hoặc xAI Grok 4.3, OpenAI gpt-5, Anthropic Claude Opus 4.7, Gemini, DeepSeek, v.v. sau #1067) |
Ngân sách Hiệu năng (v0.6.4)
Mỗi bản phát hành đi kèm với ngân sách p95/p99 đã công bố cho các hoạt động
đường nóng và một cổng CI sẽ thất bại bất kỳ PR nào có p95 đo được vượt quá
ngân sách hơn 10%. Mục tiêu được hiệu chỉnh cho phần cứng tham chiếu M4;
bảng đầy đủ và phương pháp luận trong
PERFORMANCE.md.
| Hoạt động | Mục tiêu p95 | Mục tiêu p99 |
|---|---|---|
memory_session_start (hook Claude Code) | < 100 ms | < 200 ms |
memory_store (không nhúng) | < 20 ms | < 50 ms |
memory_search (FTS5) | < 100 ms | < 250 ms |
memory_recall (nóng, depth=1) | < 50 ms | < 150 ms |
memory_kg_query (depth ≤ 3) | < 100 ms | < 250 ms |
memory_kg_query (depth ≤ 5) | < 250 ms | < 500 ms |
memory_kg_timeline | < 100 ms | < 250 ms |
Chạy cùng khối lượng công việc cục bộ:
ai-memory bench # human-readable table
ai-memory bench --json # machine-parseable
Nền tảng không thay đổi qua v0.6.3.x → v0.6.4 (bản phát hành quiet-tools đi kèm bề mặt công cụ mặc định nhỏ hơn, không phải đường nóng khác). Các mục tiêu p99 ở đây vẫn mang tính thông tin cho đến khi có cửa sổ ngâm chuyên dụng tiếp theo; bằng chứng ngâm mới nhất trên test hub.
Phương thức Tích hợp
MCP (Chính -- cho các nền tảng AI tương thích MCP)
MCP là tích hợp được khuyến nghị. AI của bạn nhận được 7 công cụ bộ nhớ gốc được quảng cáo theo mặc định (5 công cụ gốc + memory_load_family + memory_smart_load; cộng với khởi động memory_capabilities luôn bật) mà không cần mã kết dính. 93 công cụ có thể gọi khác (101 mục được quảng cáo — đã xác minh với Profile::full().expected_tool_count() và được ghim bởi const_count_matches_full_profile trong src/mcp/registry.rs) vẫn có thể truy cập qua --profile graph|admin|power|full hoặc mở rộng thời gian chạy thông qua memory_capabilities --include-schema family=<name>. Cấu hình máy chủ MCP trong cấu hình nền tảng AI của bạn:
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "ai-memory",
"args": ["--db", "~/.claude/ai-memory.db", "mcp"]
}
}
}
API HTTP (Phổ quát -- cho mọi AI hoặc công cụ)
Khởi động máy chủ HTTP để truy cập API REST. Bất kỳ AI, tập lệnh hoặc tự động hóa nào có thể thực hiện cuộc gọi HTTP đều có thể sử dụng:
ai-memory serve
# 92 REST route registrations (78 unique URL paths) at http://127.0.0.1:9077/api/v1/
CLI (Phổ quát -- cho tập lệnh và sử dụng trực tiếp)
CLI hoạt động độc lập hoặc như một khối xây dựng cho các tích hợp AI chạy lệnh shell:
ai-memory store --tier long --title "Architecture decision" --content "We use PostgreSQL"
ai-memory recall "database choice"
ai-memory search "PostgreSQL"
Các Bậc Tính năng
ai-memory hỗ trợ 4 bậc tính năng, được chọn khi khởi động với ai-memory mcp --tier <tier>. Các bậc cao hơn thêm khả năng ML với chi phí đĩa và RAM:
| Bậc | Phương thức Gọi lại | Khả năng Bổ sung | Chi phí Xấp xỉ |
|---|---|---|---|
| từ khóa | Chỉ FTS5 | Bề mặt 101 mục cơ sở — bậc kiểm soát mô hình/tính năng, KHÔNG phải bề mặt công cụ được quảng cáo | 0 MB |
| ngữ nghĩa | FTS5 + tương tự cosine (lai) | Nhúng MiniLM-L6-v2 (384-chiều), chỉ mục HNSW, bậc ngữ nghĩa (tập con của bề mặt 101 mục) | ~256 MB |
| thông minh | Lai + mở rộng truy vấn LLM | + nomic-embed-text (768-chiều) + memory_expand_query, memory_auto_tag, memory_detect_contradiction được hỗ trợ bởi LLM, bề mặt đầy đủ 101 mục. Nhà cung cấp LLM do người vận hành chọn qua AI_MEMORY_LLM_BACKEND (#1067) — Ollama cục bộ, xAI, OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Kimi, Qwen, Mistral, Groq, Together, Cerebras, OpenRouter, Fireworks, LMStudio, vLLM, hoặc llama.cpp. | ~1 GB (Ollama cục bộ) / ~0 GB (API từ xa) |
| tự chủ | Lai + mở rộng LLM + xếp hạng lại cross-encoder | + cross-encoder nơ-ron (ms-marco-MiniLM), phản ánh bộ nhớ, bề mặt đầy đủ 101 mục. Cùng quyền tự do chọn nhà cung cấp LLM như bậc thông minh. | ~4 GB (Ollama cục bộ) / ~3 GB (LLM từ xa, chỉ cross-encoder cục bộ) |
Ma trận Khả năng
Mỗi khả năng được ánh xạ tới bậc tối thiểu của nó. Mỗi bậc bao gồm tất cả các khả năng từ các bậc bên dưới nó.
| Khả năng | từ khóa | ngữ nghĩa | thông minh | tự động |
|---|---|---|---|---|
| Tìm kiếm & Gợi nhớ | ||||
| Tìm kiếm từ khóa FTS5 | Có | Có | Có | Có |
| Nhúng ngữ nghĩa (độ tương đồng cosine) | -- | Có | Có | Có |
| Gợi nhớ lai (FTS5 + cosine, trọng số ngữ nghĩa thích ứng 0.50→0.15 theo độ dài nội dung) | -- | Có | Có | Có |
| Chỉ mục láng giềng gần nhất HNSW | -- | Có | Có | Có |
Mở rộng truy vấn LLM (memory_expand_query) | -- | -- | Có | Có |
| Xếp hạng lại bằng cross-encoder nơ-ron | -- | -- | -- | Có |
| Quản lý Bộ nhớ | ||||
| Lưu trữ, cập nhật, xóa, thăng hạng, liên kết | Có | Có | Có | Có |
| Hợp nhất thủ công | Có | Có | Có | Có |
| Tự động hợp nhất (tóm tắt LLM) | -- | -- | Có | Có |
Tự động gắn thẻ (memory_auto_tag) | -- | -- | Có | Có |
Phát hiện mâu thuẫn (memory_detect_contradiction) | -- | -- | Có | Có |
| Tự phản ánh bộ nhớ | -- | -- | -- | Có |
| Mô hình | ||||
| Mô hình nhúng | -- | MiniLM-L6-v2 (384d) | nomic-embed-text (768d) | nomic-embed-text (768d) |
| Ghi đè backend nhúng (#1598) | -- | bất kỳ: Ollama cục bộ, bí danh nhà cung cấp API, hoặc tự lưu trữ tương thích OpenAI ([embeddings].backend / AI_MEMORY_EMBED_*) | tương tự | tương tự |
| LLM | -- | -- | do người vận hành chọn (#1067) — mặc định gemma3:4b cục bộ; các điểm cuối từ xa không để lại dấu vết cục bộ | do người vận hành chọn (#1067) — mặc định gemma3:4b cục bộ; các điểm cuối từ xa không để lại dấu vết cục bộ |
| Tài nguyên | ||||
| RAM | 0 MB | ~256 MB | ~1 GB | ~4 GB |
| Phụ thuộc ngoài | Không | Không | Backend LLM (Ollama / xAI / OpenAI / Anthropic / Gemini / DeepSeek / Kimi / Qwen / Mistral / Groq / Together / Cerebras / OpenRouter / Fireworks / LMStudio / vLLM / llama.cpp — #1067) | Backend LLM (cùng lựa chọn như thông minh) |
Công cụ MCP được hiển thị (tại --profile full) 1 | 101 | 101 | 101 | 101 |
Bậc ngữ nghĩa (mặc định) đóng gói khung ML Candle và tải mô hình all-MiniLM-L6-v2 khi chạy lần đầu (~90 MB). Thông minh và tự động yêu cầu backend LLM — sau #1067 (v0.7.0) có thể là cục bộ (Ollama, LMStudio, vLLM, máy chủ llama.cpp) hoặc bất kỳ điểm cuối từ xa tương thích OpenAI nào (xAI, OpenAI, Anthropic qua shim OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, Kimi, Qwen, Mistral, Groq, Together, Cerebras, OpenRouter, Fireworks). Lựa chọn qua biến môi trường AI_MEMORY_LLM_BACKEND; khóa API từng nhà cung cấp qua XAI_API_KEY / OPENAI_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY / GEMINI_API_KEY / DEEPSEEK_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY / v.v. hoặc AI_MEMORY_LLM_API_KEY chính tắc.
Bậc kiểm soát tính năng, không phải mô hình — và sau #1067 (v0.7.0), bậc kiểm soát tính năng, cũng không phải nhà cung cấp. Cờ --tier kiểm soát những công cụ nào được hiển thị. Backend LLM + mô hình được cấu hình độc lập qua các biến môi trường AI_MEMORY_LLM_BACKEND + AI_MEMORY_LLM_MODEL (hoặc qua phần [llm] chính tắc trong ~/.config/ai-memory/config.toml — xem docs/CONFIG_SCHEMA.md để biết lược đồ doanh nghiệp v0.7.x và công cụ di chuyển). Ví dụ: chạy bậc tự động (toàn bộ 101 mục + reranker) với xAI Grok 4 qua bí danh tương thích OpenAI:
# Quick path: env vars
export AI_MEMORY_LLM_BACKEND=xai
export AI_MEMORY_LLM_MODEL=grok-4.3
export XAI_API_KEY=xai-… # or AI_MEMORY_LLM_API_KEY
ai-memory mcp --tier autonomous
# Enterprise path: ~/.config/ai-memory/config.toml (v0.7.x schema v2, #1146)
schema_version = 2
tier = "autonomous"
[llm]
backend = "xai"
model = "grok-4.3"
base_url = "https://api.x.ai/v1"
api_key_env = "XAI_API_KEY" # mutually exclusive with api_key_file;
# inline `api_key = "..."` is REJECTED.
# Legacy v0.6.x shape — still works, deprecation WARN at load; run
# `ai-memory config migrate` to upgrade in place.
tier = "autonomous"
llm_model = "gemma3:4b" # default Ollama model at v0.7.0
Cờ --tier phải được truyền trong các đối số MCP -- cài đặt bậc config.toml không được sử dụng khi máy chủ được khởi chạy bởi một máy khách AI.
# Semantic is the default tier
ai-memory mcp
# Keyword -- FTS5 only, no models
ai-memory mcp --tier keyword
# Semantic -- hybrid recall with embeddings (explicit)
ai-memory mcp --tier semantic
# Smart -- adds LLM-powered query expansion, auto-tagging, contradiction detection
ai-memory mcp --tier smart
# Autonomous -- adds cross-encoder reranking
ai-memory mcp --tier autonomous
Công cụ memory_capabilities báo cáo bậc đang hoạt động, các mô hình đã tải và các khả năng khả dụng trong thời gian chạy.
Công cụ MCP
101 công cụ này (hồ sơ đầy đủ; số lượng chính tắc qua Profile::full().expected_tool_count() trong src/profile.rs) khả dụng cho bất kỳ AI tương thích MCP nào khi được cấu hình làm máy chủ MCP (trang bằng chứng đóng băng v0.6.4 liệt kê đường cơ sở 63 công cụ; bảng dưới đây ghi lại tập hợp con cốt lõi mà hầu hết khách hàng sử dụng hàng ngày):
| Công cụ | Mô tả |
|---|---|
memory_store | Lưu trữ một bộ nhớ mới (loại bỏ trùng lặp theo tiêu đề+không gian tên, báo cáo mâu thuẫn) |
memory_recall | Gợi nhớ các bộ nhớ liên quan đến một ngữ cảnh (tìm kiếm OR mờ, xếp hạng theo 6 yếu tố) |
memory_search | Tìm kiếm bộ nhớ theo khớp từ khóa chính xác (ngữ nghĩa AND) |
memory_list | Liệt kê bộ nhớ với các bộ lọc tùy chọn (không gian tên, bậc, thẻ, phạm vi ngày) |
memory_get | Lấy một bộ nhớ cụ thể theo ID cùng các liên kết của nó |
memory_update | Cập nhật bộ nhớ hiện có theo ID (cập nhật một phần) |
memory_delete | Xóa một bộ nhớ theo ID |
memory_promote | Thăng hạng một bộ nhớ lên dài hạn (vĩnh viễn, xóa hết hạn) |
memory_forget | Xóa hàng loạt theo mẫu, không gian tên hoặc bậc |
memory_link | Tạo một liên kết có kiểu giữa hai bộ nhớ |
memory_get_links | Lấy tất cả liên kết cho một bộ nhớ |
memory_consolidate | Hợp nhất nhiều bộ nhớ thành một bản tóm tắt dài hạn |
memory_stats | Lấy thống kê kho bộ nhớ |
memory_capabilities | Báo cáo bậc tính năng đang hoạt động, các mô hình đã tải và các khả năng khả dụng |
memory_expand_query | Sử dụng LLM để mở rộng truy vấn tìm kiếm thành các thuật ngữ liên quan (bậc thông minh+) |
memory_auto_tag | Sử dụng LLM để tự động tạo thẻ cho một bộ nhớ (bậc thông minh+) |
memory_detect_contradiction | Sử dụng LLM để kiểm tra xem hai bộ nhớ có mâu thuẫn không (bậc thông minh+) |
memory_archive_list | Liệt kê các bộ nhớ đã lưu trữ (với các bộ lọc không gian tên/bậc/thẻ tùy chọn) |
memory_archive_restore | Khôi phục một bộ nhớ đã lưu trữ trở lại kho đang hoạt động |
memory_archive_purge | Xóa vĩnh viễn các bộ nhớ đã lưu trữ khớp với bộ lọc |
memory_archive_stats | Lấy thống kê lưu trữ (số lượng theo bậc, không gian tên, tuổi) |
API HTTP
92 đăng ký tuyến / 78 đường dẫn URL duy nhất trên 127.0.0.1:9077. Bắt đầu với ai-memory serve. Bảng dưới đây hiển thị các điểm cuối REST được sử dụng phổ biến nhất; xem docs/API_REFERENCE.md để biết toàn bộ bề mặt (quản trị, liên kết, đăng ký, đồ thị tri thức, hạn ngạch, phê duyệt SSE).
Bảo mật: Máy chủ HTTP liên kết với 127.0.0.1 và xuất xưởng không có xác thực được cấu hình theo mặc định, cộng với CORS cho phép tất cả. Đặt
api_keytrongconfig.tomlđể yêu cầu tiêu đềx-api-keytrên mọi yêu cầu (dạng tham số truy vấn?api_key=cũ không được dùng nữa ở v0.7.0 — #1574), và đặtAI_MEMORY_REQUIRE_API_KEY=1để từ chối cứng việc khởi động không có khóa (#1458). Không phơi bày ra mạng mà không có xác thực (và ưu tiên TLS qua--tls-cert/--tls-keyhoặc proxy ngược).
| Phương thức | Điểm cuối | Mô tả |
|---|---|---|
| GET | /api/v1/health | Kiểm tra sức khỏe (xác minh tính toàn vẹn DB + FTS5) |
| GET | /api/v1/memories | Liệt kê bộ nhớ (hỗ trợ không gian tên, bậc, thẻ, since, until, limit) |
| POST | /api/v1/memories | Tạo một bộ nhớ |
| POST | /api/v1/memories/bulk | Tạo hàng loạt bộ nhớ (có giới hạn) |
| GET | /api/v1/memories/{id} | Lấy một bộ nhớ theo ID |
| PUT | /api/v1/memories/{id} | Cập nhật một bộ nhớ theo ID |
| DELETE | /api/v1/memories/{id} | Xóa một bộ nhớ theo ID |
| POST | /api/v1/memories/{id}/promote | Thăng hạng một bộ nhớ lên dài hạn |
| GET | /api/v1/search | Tìm kiếm từ khóa AND |
| GET | /api/v1/recall | Gợi nhớ theo ngữ cảnh (GET với tham số truy vấn) |
| POST | /api/v1/recall | Gợi nhớ theo ngữ cảnh (POST với thân JSON) |
| POST | /api/v1/forget | Xóa hàng loạt theo mẫu/không gian tên/bậc |
| POST | /api/v1/consolidate | Hợp nhất các bộ nhớ thành một |
| POST | /api/v1/links | Tạo một liên kết giữa các bộ nhớ |
| GET | /api/v1/links/{id} | Lấy liên kết cho một bộ nhớ |
| GET | /api/v1/namespaces | Liệt kê tất cả không gian tên |
| GET | /api/v1/stats | Thống kê kho bộ nhớ |
| POST | /api/v1/gc | Kích hoạt thu gom rác |
| GET | /api/v1/export | Xuất tất cả bộ nhớ + liên kết dưới dạng JSON |
| POST | /api/v1/import | Nhập bộ nhớ + liên kết từ JSON |
| GET | /api/v1/archive | Liệt kê các bộ nhớ đã lưu trữ (với các bộ lọc tùy chọn) |
| POST | /api/v1/archive/{id}/restore | Khôi phục một bộ nhớ đã lưu trữ vào kho đang hoạt động |
| DELETE | /api/v1/archive | Thanh lọc các bộ nhớ đã lưu trữ khớp với bộ lọc |
| GET | /api/v1/archive/stats | Thống kê lưu trữ (số lượng theo bậc, không gian tên, tuổi) |
Lệnh CLI
89 lệnh con cấp cao nhất dưới --features sal HOẶC --features sal-postgres (87 trong bản dựng mặc định; khoảng cách 2 biến thể là Migrate + SchemaInit, cả hai đều được kiểm soát #[cfg(feature = "sal")] theo src/daemon_runtime.rs::Command::{Migrate,SchemaInit}; là 40 ở v0.6.4). Chạy ai-memory <command> --help để biết chi tiết về bất kỳ lệnh nào, hoặc ai-memory --help để xem danh sách đầy đủ.
| Lệnh | Mô tả |
|---|---|
mcp | Chạy như máy chủ công cụ MCP qua stdio (đường dẫn tích hợp chính) |
serve | Khởi động daemon HTTP trên cổng 9077 |
store | Lưu trữ một bộ nhớ mới (loại bỏ trùng lặp theo tiêu đề+không gian tên) |
update | Cập nhật bộ nhớ hiện có theo ID |
recall | Tìm kiếm OR mờ với kết quả được xếp hạng + tự động chạm (hỗ trợ --tier cho gợi nhớ lai). Pipeline giới hạn kết quả ở 50 mỗi yêu cầu. |
search | Tìm kiếm AND cho các khớp từ khóa chính xác. |
get | Truy xuất một bộ nhớ duy nhất theo ID (bao gồm các liên kết) |
list | Duyệt bộ nhớ với các bộ lọc (không gian tên, bậc, thẻ, phạm vi ngày). Giới hạn ở 1000 mục mỗi yêu cầu (LIST_MAX_LIMIT; danh sách/hàng loạt HTTP cũng tuân thủ AI_MEMORY_MAX_PAGE_SIZE). |
delete | Xóa một bộ nhớ theo ID |
promote | Thăng hạng một bộ nhớ lên dài hạn (xóa hết hạn) |
forget | Xóa hàng loạt theo mẫu + không gian tên + bậc |
link | Liên kết hai bộ nhớ (related_to, supersedes, contradicts, derived_from) |
consolidate | Hợp nhất nhiều bộ nhớ thành một bản tóm tắt dài hạn |
resolve | Giải quyết mâu thuẫn: đánh dấu bên thắng, giáng cấp bên thua |
shell | REPL tương tác với đầu ra có màu |
sync | Đồng bộ bộ nhớ giữa hai tệp cơ sở dữ liệu (pull/push/merge) |
auto-consolidate | Nhóm bộ nhớ theo không gian tên+thẻ, hợp nhất các nhóm trên ngưỡng |
gc | Chạy thu gom rác trên các bộ nhớ đã hết hạn |
stats | Tổng quan về trạng thái bộ nhớ (số lượng, bậc, không gian tên, liên kết, kích thước DB) |
namespaces | Liệt kê tất cả không gian tên với số lượng bộ nhớ |
export | Xuất tất cả bộ nhớ và liên kết dưới dạng JSON |
import | Nhập bộ nhớ và liên kết từ JSON (stdin) |
completions | Tạo phần hoàn thành shell (bash, zsh, fish) |
man | Tạo trang man roff ra stdout |
mine | Nhập bộ nhớ từ các cuộc hội thoại lịch sử (xuất từ Claude, ChatGPT, Slack) |
archive | Quản lý kho lưu trữ bộ nhớ (liệt kê, khôi phục, thanh lọc, thống kê) |
Tệp nhị phân ai-memory cấp cao nhất cũng chấp nhận các cờ toàn cục:
| Cờ | Mô tả |
|---|---|
--db <path> | Đường dẫn cơ sở dữ liệu (mặc định: ai-memory.db, hoặc $AI_MEMORY_DB) |
--json | Đầu ra JSON trên tất cả các lệnh (đầu ra có thể phân tích cú pháp bằng máy) |
Lệnh con store chấp nhận các cờ bổ sung:
| Cờ | Mô tả |
|---|---|
--source / -S | Ai đã tạo bộ nhớ này (user, nhi, hook, api, cli, import, consolidation, system). Mặc định: cli. "claude" được chấp nhận để tương thích ngược theo src/validate.rs::VALID_SOURCES |
--expires-at | Dấu thời gian hết hạn RFC3339 |
--ttl-secs | TTL tính bằng giây (thay thế cho --expires-at) |
Lệnh con mcp chấp nhận một cờ bổ sung:
| Cờ | Mô tả |
|---|---|
--tier <keyword|semantic|smart|autonomous> | Cấp tính năng (mặc định: semantic). Xem Cấp tính năng. |
Chấm điểm gợi nhớ
Mỗi truy vấn gợi nhớ xếp hạng ký ức theo 6 yếu tố:
score = (fts_relevance * -1)
+ (priority * 0.5)
+ (MIN(access_count, 50) * 0.1)
+ (confidence * 2.0)
+ tier_boost
+ recency_decay
| Yếu tố | Trọng số | Ghi chú |
|---|---|---|
| Mức độ liên quan FTS | -1.0x | Xếp hạng SQLite FTS5 (âm = khớp tốt hơn) |
| Mức ưu tiên | 0.5x | Thang điểm 1-10 do người dùng gán |
| Số lần truy cập | 0.1x | Tần suất được gợi nhớ (giới hạn ở 50 để tính điểm) |
| Độ tin cậy | 2.0x | Điểm chắc chắn từ 0.0-1.0 |
| Tăng cấp | +3.0 / +1.0 / +0.0 | dài / trung / ngắn |
| Suy giảm theo thời gian | 1/(1 + days*0.1) | Ký ức gần đây xếp hạng cao hơn |
Cấp ký ức
| Cấp | TTL | Trường hợp sử dụng | Ví dụ |
|---|---|---|---|
short | 6 giờ (có thể cấu hình) | Ngữ cảnh tạm thời | Trạng thái gỡ lỗi hiện tại, biến tạm, dấu vết lỗi |
mid | 7 ngày (có thể cấu hình) | Kiến thức làm việc | Mục tiêu sprint, quyết định gần đây, mục đích nhánh hiện tại |
long | Vĩnh viễn | Kiến thức khó tích lũy | Kiến trúc, tùy chọn người dùng, sửa lỗi, quy ước |
Hành vi tự động
- Gia hạn TTL khi gợi nhớ: ký ức ngắn được +1 giờ, ký ức trung được +1 ngày
- Tự động thăng cấp: ký ức cấp trung được truy cập 5+ lần sẽ thăng lên cấp dài (xóa hết hạn)
- Củng cố mức ưu tiên: mỗi 10 lần truy cập, mức ưu tiên tăng 1 (giới hạn ở 10)
- Phát hiện mâu thuẫn: cảnh báo khi ký ức mới xung đột với ký ức hiện có trong cùng không gian tên
- Loại bỏ trùng lặp: upsert theo tiêu đề+không gian tên; cấp không bao giờ bị hạ khi cập nhật
TTL có thể cấu hình
TTL mặc định (6 giờ cho ngắn, 7 ngày cho trung) có thể được ghi đè trong ~/.config/ai-memory/config.toml ở phần [ttl]:
[ttl]
short_ttl_secs = 21600 # short-tier TTL in seconds (default: 21600 = 6 hours)
mid_ttl_secs = 604800 # mid-tier TTL in seconds (default: 604800 = 7 days)
long_ttl_secs = 0 # long-tier TTL in seconds (default: 0 = never expires)
short_extend_secs = 3600 # TTL extension on recall for short-tier memories in seconds (default: 3600 = +1h)
mid_extend_secs = 86400 # TTL extension on recall for mid-tier memories in seconds (default: 86400 = +1d)
Tất cả năm trường đều tùy chọn -- bỏ qua bất kỳ trường nào để giữ mặc định. Đặt bất kỳ giá trị nào thành 0 để vô hiệu hóa hết hạn cho cấp đó. Giá trị bị giới hạn ở mức tối đa 10 năm; giá trị gia hạn âm bị giới hạn ở 0.
Lưu ý: Cấu hình được tải một lần khi khởi động tiến trình. Thay đổi đối với
config.tomlyêu cầu khởi động lại tiến trình ai-memory (máy chủ MCP, daemon HTTP, hoặc CLI) để có hiệu lực.
Lưu trữ
Khi thu gom rác làm hết hạn một ký ức, nó có thể được lưu trữ thay vì xóa vĩnh viễn. Ký ức đã lưu trữ được chuyển đến một kho riêng biệt và có thể được duyệt, khôi phục hoặc xóa sau.
Cấu hình
Bật lưu trữ trong ~/.config/ai-memory/config.toml:
archive_on_gc = true # archive expired memories instead of deleting them (default: true)
Lệnh CLI
Lệnh con archive quản lý kho lưu trữ:
ai-memory archive list # list archived memories
ai-memory archive list --namespace my-project # filter by namespace
ai-memory archive restore <id> # restore an archived memory to active store
ai-memory archive purge --older-than-days 90 # permanently delete archives older than 90 days
ai-memory archive stats # show archive statistics
Lưu ý: Ký ức được khôi phục sẽ bị xóa
expires_at(trở thành vĩnh viễn cho đến lần gán TTL tiếp theo).
Công cụ MCP
Có bốn công cụ lưu trữ dành cho máy khách MCP:
| Công cụ | Mô tả |
|---|---|
memory_archive_list | Liệt kê ký ức đã lưu trữ (với bộ lọc tùy chọn theo không gian tên/cấp/thẻ) |
memory_archive_restore | Khôi phục ký ức đã lưu trữ trở lại kho hoạt động |
memory_archive_purge | Xóa vĩnh viễn ký ức đã lưu trữ khớp với bộ lọc |
memory_archive_stats | Nhận thống kê lưu trữ (số lượng theo cấp, không gian tên, độ tuổi) |
Điểm cuối HTTP
| Phương thức | Điểm cuối | Mô tả |
|---|---|---|
| GET | /api/v1/archive | Liệt kê ký ức đã lưu trữ (với bộ lọc tùy chọn) |
| POST | /api/v1/archive/{id}/restore | Khôi phục ký ức đã lưu trữ về kho hoạt động |
| DELETE | /api/v1/archive | Xóa ký ức đã lưu trữ khớp với bộ lọc |
| GET | /api/v1/archive/stats | Thống kê lưu trữ (số lượng theo cấp, không gian tên, độ tuổi) |
Bảo mật
ai-memory bao gồm tăng cường trên tất cả các đường dẫn đầu vào:
- An toàn giao dịch -- tất cả các thao tác cơ sở dữ liệu nhiều bước đều sử dụng giao dịch; không có ghi một phần khi thất bại
- Ngăn chặn tiêm nhiễm FTS -- đầu vào người dùng được làm sạch trước khi đến truy vấn FTS5; các ký tự đặc biệt được thoát
- Làm sạch lỗi -- đường dẫn cơ sở dữ liệu nội bộ và chi tiết hệ thống bị loại bỏ khỏi phản hồi lỗi; máy khách thấy các loại lỗi có cấu trúc (NOT_FOUND, VALIDATION_FAILED, DATABASE_ERROR, CONFLICT)
- Giới hạn kích thước thân yêu cầu -- thân yêu cầu HTTP bị giới hạn ở 50 MB thông qua DefaultBodyLimit của Axum
- Giới hạn thao tác hàng loạt -- các điểm cuối tạo hàng loạt thực thi kích thước lô tối đa để ngăn cạn kiệt tài nguyên
- CORS -- lớp CORS cho phép được bật cho quy trình phát triển localhost
- Xác thực đầu vào -- mọi đường dẫn ghi đều xác thực độ dài tiêu đề, độ dài nội dung, định dạng không gian tên, giá trị nguồn, phạm vi ưu tiên (1-10), phạm vi độ tin cậy (0.0-1.0), định dạng thẻ, giá trị cấp, loại quan hệ và định dạng ID
- Xác thực liên kết trong đồng bộ -- tất cả các liên kết đều được xác thực (cả hai ID, loại quan hệ, không tự liên kết) trước khi nhập trong các thao tác đồng bộ
- Màu sắc an toàn luồng -- phát hiện màu terminal sử dụng
AtomicBoolđể truy cập đồng thời an toàn - HTTP chỉ cục bộ -- máy chủ HTTP liên kết với 127.0.0.1 theo mặc định; không tiếp xúc với mạng
- Chế độ WAL -- Ghi nhật ký trước của SQLite để đọc đồng thời an toàn trong khi ghi
Tài liệu
| Hướng dẫn | Đối tượng |
|---|---|
| Nhật ký thay đổi v0.9.0 | Bản phát hành hiện tại (secure-default hardening) — chứng thực tác nhân store-path được yêu cầu theo mặc định (#1751), cổng thực thi hook kép MCP+HTTP (#1885/#1924), lược đồ v78 |
| Ghi chú phát hành v0.8.0 | Bản phát hành trước (distributed-coordination) — nền tảng phối hợp, nhận thức có kiểu, tăng cường liên kết, thực thi quản trị, lược đồ v58→v70 |
| Tham khảo công cụ phối hợp | Các nguyên thủy hành động / thuê / tín hiệu / điểm kiểm tra / quy trình v0.8.0 (memory_action_* / _lease_* / _signal_* / _checkpoint_* / _routine_*) |
| Hướng dẫn di chuyển v0.7 | Nâng cấp từ v0.6.x (bao gồm attested-cortex, hooks, transcripts, AGE, permissions, sửa kế thừa G1) |
| Có gì mới trong v0.7 | Hướng dẫn trực quan về các nền tảng attested-cortex |
attested-cortex RFC | Lý do thiết kế cho bốn quyết định kiến trúc v0.7 |
| Ma trận tương thích v0.7 | Ma trận mặc định-vs-chọn tham gia theo từng tính năng |
| Hướng dẫn cài đặt | Cách chạy (bao gồm thiết lập MCP cho nhiều nền tảng AI) |
| Hướng dẫn người dùng | Người dùng trợ lý AI muốn có ký ức bền vững |
| Hướng dẫn nhà phát triển | Xây dựng trên hoặc đóng góp cho ai-memory |
| Hướng dẫn quản trị | Triển khai, giám sát và khắc phục sự cố |
| Tiêu chuẩn kỹ thuật | Tiêu chuẩn mã, kiểm thử, bảo mật và phát hành (có thẩm quyền) |
| Quy trình làm việc nhà phát triển AI | Quy trình từng bước cho tác nhân mã hóa AI đóng góp vào repo này |
| Tiêu chuẩn quản trị nhà phát triển AI | Chính sách tham gia AI: thẩm quyền, ghi công, xem xét, kiểm toán |
| Trang GitHub | Tổng quan trực quan với sơ đồ động |
Giấy phép
Bản quyền 2026 AlphaOne LLC.
Được cấp phép theo Giấy phép Apache, Phiên bản 2.0 ("Giấy phép"); bạn không được sử dụng tệp này trừ khi tuân thủ Giấy phép. Bạn có thể lấy bản sao Giấy phép tại
Trừ khi được luật hiện hành yêu cầu hoặc đồng ý bằng văn bản, phần mềm được phân phối theo Giấy phép được phân phối trên cơ sở "NHƯ HIỆN TẠI", KHÔNG CÓ BẢO HÀNH HOẶC ĐIỀU KIỆN DƯỚI BẤT KỲ HÌNH THỨC NÀO, dù rõ ràng hay ngụ ý. Xem Giấy phép để biết các quyền và giới hạn cụ thể theo Giấy phép.
Footnotes
-
MCP bề mặt công cụ độc lập với bậc gợi nhớ — mọi bậc đều thấy cùng 101 công cụ tại
--profile full(mặc định--profile corequảng cáo 8 công cụ khi khởi động bất kể bậc — 7 công cụ họ Core cộng vớimemory_capabilitiesbootstrap luôn bật; 93 công cụ còn lại tải theo yêu cầu). Bậc kiểm soát các mô hình (embedder, cross-encoder, LLM) và hành vi tính năng (độ tương đồng cosine, mở rộng LLM, xếp hạng lại), không phải số lượng công cụ được quảng cáo. Được ghim bởiProfile::full().expected_tool_count()+const_count_matches_full_profiletrongsrc/mcp/registry.rs. ↩