SocialPulse AI

Các công cụ phân tích và tự động hóa mạng xã hội hỗ trợ bởi AI được xây dựng bằng TensorFlow.js. Máy chủ này cung cấp một bộ công cụ học máy—bao gồm phân tích cảm xúc, phát hiện độc hại, dự đoán mức độ tương tác và phân cụm nội dung—để phân tích tương tác trên nhiều nền tảng như YouTube, Instagram và Twitter. Nó hoạt động cục bộ để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và xử lý độ trễ thấp. Tính năng: Hỗ trợ đa nền tảng, thực thi mô hình ML cục bộ, sẵn sàng kiếm tiền x402.

GitHubDùng thử MCP nàyĐược tài trợ

Tài liệu

TensorFlow.js Social Media MCP Server

A comprehensive suite of machine learning tools for analyzing and automating interactions across multiple social media platforms, built on TensorFlow.js and powered by the Model Context Protocol (MCP).

This server performs ML-based analytics locally (e.g., sentiment analysis, toxicity detection, engagement prediction, content clustering) without relying on external cloud-based AI services, ensuring data privacy and low-latency processing.

Key Features

Cross-Platform Support: Tools for YouTube, Instagram, TikTok, Twitter, Facebook, Discord, Twitch, Reddit, LinkedIn, Threads, Bluesky, Mastodon, GitHub, Spotify, and Pinterest.
Local Machine Learning: Powered by TensorFlow.js (MobileNet, COCO-SSD, Universal Sentence Encoder, etc.).
Monetization Ready: Integrated x402 protocol for charging per tool call via Solana (devnet/mainnet).
Extensible: Easily add new tools via lib/ modules and tool-registry.js.
Ready for Agents: Full OpenAPI 3.0 specification for seamless integration with AI agents.

Setup Requirements

Prerequisites

Node.js v18+

Configuration

Copy .env.example to .env and configure the following:

Variable	Description	Default
`PAY_TO_ADDRESS`	Solana wallet address to receive x402 payments.	REQUIRED
`FACILITATOR_URL`	x402 facilitator URL.	`https://x402.org/facilitator`
`X402_PRICE_USD`	Price per tool call in USD.	`0.005`
`X402_NETWORK`	Payment network (`devnet` or `mainnet`).	`devnet`
`PUBLIC_ORIGIN`	Public URL for the server (needed for discovery).	`http://localhost:6350`

Installation

npm install

Running the Server

Start the MCP Server

npm run mcp

Start all services (MCP, REST, Worker)

npm run start:all

Start the TUI

npm run tui

API Documentation

The server exposes an OpenAPI 3.0 specification at http://localhost:6350/openapi.json.

See readme.txt in the root for a summary of available endpoints.

Contributing

Fork the repository.
Create your feature branch.
Commit your changes.
Push to the branch.
Open a Pull Request.

License

MIT