Teradata

chính thức

Một bộ công cụ để quản lý nền tảng, xử lý chất lượng dữ liệu và đọc ghi vào Teradata Database.

Bạn có thể làm gì với Teradata MCP?

  • Truy vấn và phân tích dữ liệu — Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên để khám phá bảng, lập hồ sơ dữ liệu và trực quan hóa các mẫu mà không cần viết SQL.
  • Tạo lớp ngữ nghĩa — Tạo các công cụ, lời nhắc và khối dữ liệu tùy chỉnh theo miền cụ thể từ định nghĩa YAML thông qua hướng dẫn tùy chỉnh.
  • Chạy các pipeline AI và RAG — Thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa, tạo sinh tăng cường truy hồi và lưu trữ vector bằng các công cụ rag, tdvsfs.
  • Quản lý quản trị cơ sở dữ liệu — Xử lý bảo mật, giám sát dung lượng và tự động hóa sao lưu thông qua bộ công cụ dba, secbar.
  • Thực thi phân tích chạy dài — Khởi chạy các hàm phân tích tdml_* dưới dạng tác vụ nền và thăm dò kết quả thay vì chặn.
  • Bảo vệ khỏi các hành động phá hủy — Sử dụng Chế độ Bảo vệ cho các luồng xác nhận nhiều bước trên các thao tác bar_*sec_*.

Tài liệu

Teradata MCP Server

docs release PyPI downloads

Kết nối các tác nhân AI trực tiếp với Teradata với bảo mật doanh nghiệp và khả năng mở rộng.

Teradata MCP Server architecture

Bắt đầu nhanh (Chọn lộ trình của bạn)

Máy kháchPhù hợp nhất choThời gian thiết lập
Claude DesktopPhân tích khám phá, quản trị nền tảng5 phút
VS Code + CopilotKỹ thuật dữ liệu, phát triển tác nhân5 phút
Open WebUIKiểm thử các LLM mới cục bộ5 phút
Code ExamplesXây dựng máy khách của riêng bạnthay đổi
FlowiseTrình xây dựng tác nhân trực quan10 phút

Điều kiện tiên quyết: Teradata database (hoặc sandbox miễn phí) + uv

Thiết lập Claude Desktop (Không cần cài đặt)

Thêm vào claude_desktop_config.json (Cài đặt > Nhà phát triển > Chỉnh sửa cấu hình):

{
  "mcpServers": {
    "teradata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["teradata-mcp-server"],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "teradata://<USERNAME>:<PASSWORD>@<HOST_URL>:1025/<USERNAME>"
      }
    }
  }
}

Những gì bạn có thể làm

Trường hợp sử dụngKhả năngCông cụ
Truy vấn & Phân tíchKhám phá bảng, hồ sơ dữ liệu, giải thích kết quả, trực quan hóa mẫu—không cần SQLbase, dba, qlty, plot
Lớp ngữ nghĩaTạo các lớp ngữ nghĩa và công cụ tùy chỉnh từ YAML hoặc với Kỹ năng tác nhân của chúng tôiTìm hiểu thêm →
Đường ống AI & RAGTìm kiếm ngữ nghĩa, tạo sinh tăng cường truy hồi, lưu trữ vectorrag, tdvs, fs
Quản trị cơ sở dữ liệuQuản lý bảo mật, giám sát dung lượng, tự động hóa sao lưudba, sec, bar

Tin mới (Bản phát hành mới nhất)

  • FastMCP v4 — Giao thức không phiên, tác vụ nền cho phân tích chạy dài, hoàn thành đối số
  • Bộ nhớ đệm phản hồi — Tín hiệu TTL 5 phút giảm truy vấn cơ sở dữ liệu trùng lặp trong các cuộc hội thoại nhiều lượt
  • Chế độ bảo vệ — Luồng xác nhận nhiều bước cho các thao tác phá hủy (bar_, sec_)
  • Tác vụ nềntdml_* các hàm phân tích trả về ID tác vụ để thăm dò thay vì chặn
  • Hoàn thành đối số — Tự động gợi ý tên bảng và cột từ lược đồ khi người dùng nhập
  • Khả năng Hooks — Chặn các lệnh gọi công cụ để giám sát, kiểm toán hoặc giới hạn tốc độ tùy chỉnh
  • Bảo vệ giới hạn hàng — Giới hạn có thể cấu hình (DEFAULT_ROW_LIMIT, MAX_ROW_LIMIT) ngăn tràn token LLM
  • Bảo mật nâng cao — Chế độ xem VX để kiểm soát truy cập cấp hàng chi tiết

Mở rộng & Triển khai

Thêm logic tùy chỉnh
Sử dụng hooks để chặn các lệnh gọi công cụ cho giám sát, nhật ký kiểm toán hoặc xác thực → Hướng dẫn Hooks

Xác định các lớp ngữ nghĩa
Tạo các công cụ, lời nhắc và khối dữ liệu theo miền cụ thể trong YAML → Hướng dẫn tùy chỉnh

Triển khai ở mọi nơi
Chạy dưới dạng CLI (uv), máy chủ HTTP, vùng chứa Docker hoặc dịch vụ đám mây → Hướng dẫn cài đặt

Xem hoạt động

  • Voice Agent — Âm thanh hai chiều thời gian thực với Amazon Nova Sonic
  • Web Agent — Giao diện trò chuyện tương tác với khung Google ADK
  • Flowise Builder — Quy trình làm việc kéo-thả trực quan
  • Custom Middleware — Các mẫu giám sát hiệu suất

Tìm hiểu thêm

Đóng góp

Chúng tôi hoan nghênh mọi đóng góp! Xem Hướng dẫn đóng gópHướng dẫn nhà phát triển của chúng tôi để bắt đầu.