Tìm kiếm

Code Rag với Graph - chỉ cài đặt cục bộ

Truy xuất và xử lý tài liệu bằng cách sử dụng tìm kiếm vector để cung cấp ngữ cảnh phù hợp cho các trợ lý AI.

Máy chủ MCP kết nối các báo cáo phủ sóng LCOV với các tác nhân AI.

Tạo hình ảnh bằng API iRAG của Baidu thông qua giao diện MCP chuẩn hóa.

Một máy chủ MCP cho các chức năng môi giới, được xây dựng với khung MCP.

Máy chủ hỏi đáp dựa trên RAG sử dụng kho vector được xây dựng từ tài liệu Gemini CLI.

Một máy chủ MCP mã nguồn mở cung cấp khả năng quan sát thời gian thực cho các tài sản IBM Storage Insights.

Một máy chủ MCP hoàn toàn cục bộ để trả lời câu hỏi từ các tệp PDF của bạn. Hãy hỏi bằng ngôn ngữ thông thường; Claude chỉ truy xuất các đoạn văn liên quan kèm trích dẫn trang. Nhúng trên thiết bị (sentence-transformers) + ChromaDB — không cần khóa API, không có gì rời khỏi máy của bạn.

Một máy chủ tìm kiếm ngữ nghĩa cho các mã nguồn sử dụng Qdrant, với tính năng quản lý dự án và issue GitHub thông minh.

Máy chủ MCP chỉ đọc, cung cấp khung an toàn Safer Agentic AI: 238 mẫu + 14 phương pháp vận hành qua 12 công cụ truy vấn; Python stdio.

Các công cụ MCP chỉ đọc trên khung an toàn Safer Agentic AI — 238 mẫu triển khai + 14 phương pháp vận hành trên 16 bộ an toàn, cung cấp hướng dẫn an toàn phù hợp cho các trợ lý lập trình.

Một máy chủ cho Retrieval Augmented Generation (RAG), cung cấp cho các ứng dụng AI quyền truy cập vào cơ sở tri thức riêng được xây dựng từ tài liệu của người dùng.

Quản lý cơ sở hạ tầng Google Cloud Platform (GCP) bằng Terragrunt, hỗ trợ các tính năng thử nghiệm như AutoDevOps và quản lý chi phí.

Một máy chủ MCP (Model Context Protocol) cho phép các LLM tương tác với API lưu trữ VAST Data. Máy chủ này hiển thị các điểm cuối quản lý VAST Data dưới dạng công cụ để quản lý và tự động hóa cơ sở hạ tầng lưu trữ toàn diện.

Adobe Experience Manager cho phép người dùng tạo, chỉnh sửa, tìm kiếm và xuất bản các trang hoặc đoạn nội dung bằng cách mô tả công việc bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trình kết nối MCP hỗ trợ cập nhật nội dung, tìm kiếm trang chiến dịch và lên lịch khởi chạy trong khi vẫn tôn trọng các quyền AEM hiện có.

Cloudflare là một nền tảng ứng dụng, bảo mật và dành cho nhà phát triển, bao gồm Workers, lưu trữ, mạng, DNS và các API tài khoản. Máy chủ MCP chính thức của nó cung cấp cho trợ lý ngữ cảnh Cloudflare có cấu trúc để kiểm tra tài nguyên, lập kế hoạch thay đổi hạ tầng và làm việc trên các dịch vụ Cloudflare.

Interactive Brokers (IBKR) là một sàn môi giới toàn cầu cho cổ phiếu, quyền chọn, hợp đồng tương lai và danh mục đa tiền tệ. Máy chủ MCP được lưu trữ của nó cho phép trợ lý phân tích vị thế, số dư, lãi/lỗ và rủi ro, nghiên cứu đầu tư và soạn thảo lệnh giao dịch sau khi bạn đăng nhập bằng tài khoản IBKR của mình. Lệnh vẫn nằm trong quyền kiểm soát của bạn — hướng dẫn không bao giờ tự động thực thi.

Bộ nhớ tác nhân với kiểm soát phiên bản giống git. LLM tùy chỉnh biến hội thoại thành dữ kiện có cấu trúc với phát hiện xung đột tự động - tác nhân của bạn thấy cách quyết định phát triển, không phải bốn khối văn bản mâu thuẫn. Giảm 80% token so với hệ thống RAG/đồ thị. MCP + REST.

Hệ thống RAG cục bộ cho Claude Code với tìm kiếm lai (ngữ nghĩa + BM25), xếp hạng lại bằng cross-encoder, phân đoạn nhận biết markdown, 9 định dạng tệp, trình theo dõi tệp và 12 công cụ MCP. Không cần máy chủ bên ngoài. pip install knowledge-rag

RAG MCP cho dữ liệu Agentset của bạn.

Cơ sở đăng ký phụ và máy chủ MCP tập trung vào RAG để khám phá và định tuyến đến các máy chủ MCP có khả năng truy xuất với tìm kiếm ngữ nghĩa, bộ lọc và xếp hạng có thể giải thích.

Máy chủ MCP cho cơ sở dữ liệu đồ thị Apache AGE trên PostgreSQL. **21 công cụ MCP** — máy chủ Apache AGE MCP toàn diện nhất (CRUD đồ thị, truy vấn Cypher, giao dịch hàng loạt, tìm kiếm ngữ nghĩa, Graph RAG, trực quan hóa vis.js, xuất/nhập) - **F#/.NET** — máy chủ Apache AGE MCP duy nhất không phải Python, cài đặt dưới dạng một công cụ dotnet duy nhất - **Cấp độ sản xuất** — hiệu suất được xác thực bởi BenchmarkDotNet (truy vấn được lưu trong bộ nhớ đệm trong 62 ns, Cypher trong 1 ms) - **Mã nguồn mở** — giấy phép MIT, được

BCMS MCP tích hợp cho phép các trợ lý AI như Claude, Cursor và các công cụ tương thích MCP khác tương tác trực tiếp với nội dung BCMS của bạn. Điều này cho phép bạn tạo, đọc và cập nhật các mục nội dung, quản lý tệp phương tiện và khám phá cấu trúc nội dung của mình—tất cả thông qua các cuộc trò chuyện ngôn ngữ tự nhiên với AI.

Một hệ thống RAG cục bộ với tích hợp Playwright MCP cho Claude và nhúng OpenAI, sử dụng bộ nhớ cục bộ.

Bộ nhớ ưu tiên cục bộ, có thể kiểm soát cho các tác nhân AI, với lưu trữ SQLite, các chỉnh sửa có thể truy vết, và giao diện MCP tiêu chuẩn.

Thực hiện backtest phương pháp trung bình giá (dollar-cost averaging) trong tiền điện tử, cổ phiếu, ETF và hàng hóa với dữ liệu giá lịch sử thông qua một máy chủ MCP miễn phí. Không cần khóa API.

Cơ sở hạ tầng biểu mẫu headless — biểu mẫu hiển thị gốc trong sản phẩm của bạn (không có iframe), tệp tải lên trực tiếp qua trình duyệt đến bộ lưu trữ bạn sở hữu, và một tác nhân lập trình có thể cấp phát, xuất bản và truy vấn chúng qua MCP.

Máy chủ MCP (Model Context Protocol) chỉ đọc dành cho Home Assistant. Cung cấp cho các trợ lý AI (Claude Desktop, LibreChat, Cline) khả năng quan sát toàn diện ngôi nhà thông minh của bạn — trạng thái thực thể, tự động hóa, tập lệnh, thiết bị, nhật ký, chẩn đoán — mà không có quyền ghi. Đồng thời tạo các ảnh chụp nhanh ngữ cảnh AI tĩnh cho hệ thống RAG, ChatGPT Projects, Qwen và các công cụ khác chấp nhận tệp kiến thức tùy chỉnh. Được xây dựng bằng Python, chạy ở mọi nơi — cục bộ, trong Docker hoặc dưới dạng tích hợp MCP.

Chia sẻ kinh nghiệm và hội thoại cho các tác nhân AI. Tìm kiếm lỗi chính xác, vấn đề thực tế, giải pháp, cách tiếp cận thất bại và kết quả quan sát được. Đọc công khai ẩn danh qua MCP từ xa tại https://knowledgeforagents.com/mcp; tham gia tùy chọn với tư cách khách hoặc bí danh bền vững.

Ngân hàng và nghiên cứu cho vay chỉ đọc với bằng chứng có ngày nguồn, kỳ báo cáo và giới hạn phạm vi thông qua điểm cuối MCP công khai.