vendor-risk-kyc-screening

bởi tavily-ai

Sàng lọc nhà cung cấp, thương nhân, nhà cung ứng, đối tác, công ty, giám đốc điều hành và các thực thể liên quan để đánh giá rủi ro nhà cung cấp, KYC, tin tức bất lợi, lệnh trừng phạt, quy định…

npx skills add https://github.com/tavily-ai/use-case-skills --skill vendor-risk-kyc-screening

Vendor Risk KYC Screening

Workflow

Use search and extract for source-grounded vendor, merchant, supplier, counterparty, and KYC research; use map or crawl only for known official directories or registries. Treat this as research support, not a final compliance determination. Execution mechanics should come from companion endpoint skills.

Treat the guidance below as base guidance; adapt it to the user's request when appropriate.

  • Identify the entity, aliases, parent/subsidiaries, executives, jurisdictions, products, and risk categories.
  • Break the screen into short subqueries under 400 characters for each alias and risk type: sanctions, enforcement, litigation, regulatory warning, recall, adverse media, cybersecurity incident, supplier risk, and jurisdiction.
  • Use exact-match style queries for legal names, people, product names, and phrases that must appear verbatim.
  • Search first, then filter by domain trust and source type before extracting. Prioritize official regulators, sanctions lists, court records, recall databases, company disclosures, and credible news.
  • Extract selected sources that can support or rule out specific findings.
  • Use site navigation only when a known regulator, registry, or company site needs URL discovery.
  • Collect multiple pages only for scoped official directories, recalls/advisories, policy pages, or supplier/product pages.

Research Budget

  • Start with a small focused search set covering entity aliases, sanctions/regulatory risk, adverse media, and jurisdiction-specific risk.
  • Extract only the strongest official or credible sources before drafting.
  • Add more searches only for named gaps, such as missing alias coverage, missing jurisdiction coverage, or unresolved high-risk findings.
  • Do not use map unless a known regulator, registry, sanctions portal, or company site has specific buried pages to locate.
  • Do not use crawl unless the user asks for scoped collection from an official directory, registry, recalls page, or supplier/product section.

Capability Guidance

  • Use search for most vendor screening, KYC, adverse media, sanctions, enforcement, litigation, recall, and supplier-risk discovery.
  • Use extract on selected official records, regulator pages, sanctions pages, court records, recall databases, company disclosures, and credible news.
  • Use map for official registries, regulator sites, sanctions portals, or company domains with hard-to-find pages.
  • Use crawl for directories or official record sets only after narrowing the paths and risk categories.
  • Use research for full due diligence reports, then verify high-impact claims against original sources.

Query And Source Guidance

  • Query legal names, trade names, aliases, parent/subsidiary names, executives, product names, and jurisdiction terms separately.
  • Combine entity terms with specific risk concepts: sanctions, enforcement action, consent order, lawsuit, fraud, recall, breach, warning letter, import alert, debarment, bankruptcy, and adverse media.
  • Prioritize regulators, sanctions databases, court systems, recall databases, official registries, company disclosures, and credible news.
  • Treat unsourced aggregators, copied press releases, and name-match-only hits as low confidence until corroborated.
  • Report failed or inaccessible sources when they affect official registries, sanctions pages, or high-risk findings.

Output Template

Use this markdown structure and avoid implying clearance:

# Vendor / KYC Risk Brief: <entity>

## Scope
- Entity and aliases checked:
- Jurisdictions:
- Risk categories:
- Source coverage limits:

## Findings
### High
- Finding:
- Evidence:
- Confidence:

### Medium
- Finding:
- Evidence:
- Confidence:

### Low / Watch
- Finding:
- Evidence:
- Confidence:

## No Relevant Findings In Searched Sources
- <risk category or alias checked>

## Recommended Next Checks
- <next check>

## Sources
- [Source title](URL) - <what it supports>

Say "no relevant findings found in searched sources" instead of "cleared" unless the user supplied authoritative internal checks.

Thêm skills từ tavily-ai

research
tavily-ai
Nghiên cứu toàn diện về bất kỳ chủ đề nào với khả năng tự động thu thập nguồn, phân tích và trích dẫn. Thực hiện nghiên cứu web đa nguồn với trích dẫn rõ ràng, lý tưởng cho so sánh, sự kiện hiện tại, phân tích thị trường và báo cáo chi tiết. Cung cấp ba tùy chọn mô hình: mini cho nghiên cứu chủ đề đơn lẻ có mục tiêu (~30 giây), pro cho phân tích đa góc độ toàn diện (~60-120 giây) và auto để phát hiện độ phức tạp dựa trên API. Xác thực qua OAuth thông qua máy chủ Tavily MCP với tính năng đăng nhập tự động dựa trên trình duyệt trên...
official
search
tavily-ai
Tìm kiếm web với kết quả tối ưu hóa cho LLM, chấm điểm mức độ liên quan và bộ lọc linh hoạt. Hỗ trợ bốn chế độ tìm kiếm theo độ sâu (siêu nhanh, nhanh, cơ bản, nâng cao) với khả năng tùy chỉnh độ trễ và mức độ liên quan. Bao gồm lọc theo tên miền, giới hạn khung thời gian, phạm vi ngày tháng, ưu tiên quốc gia và trích xuất nội dung thô. Trả về kết quả với tiêu đề, URL, đoạn trích nội dung và điểm liên quan; tùy chọn kết quả hình ảnh và biểu tượng trang web. Xác thực OAuth tự động qua máy chủ Tavily MCP ho
official
tavily-best-practices
tavily-ai
API tìm kiếm web dành cho LLM với truy cập dữ liệu thời gian thực, trích xuất nội dung, thu thập dữ liệu trang web và nghiên cứu hỗ trợ AI. Năm phương thức cốt lõi: search() cho kết quả web, extract() cho nội dung URL, crawl() cho trích xuất toàn bộ trang web, map() cho khám phá URL và research() cho tổng hợp AI đầu cuối. Hỗ trợ SDK Python và JavaScript với các client bất đồng bộ cho truy vấn song song và độ sâu tìm kiếm có thể cấu hình (siêu nhanh/nhanh/cơ bản/nâng cao). Phương thức Crawl chấp nhận hướng dẫn ngữ nghĩa để tập trung trích xuất vào...
official
tavily-cli
tavily-ai
Tìm kiếm web, trích xuất nội dung, thu thập dữ liệu trang web và nghiên cứu chuyên sâu qua Tavily CLI. Năm chế độ lệnh bao gồm tìm kiếm, trích xuất, khám phá URL, thu thập dữ liệu hàng loạt và nghiên cứu đa nguồn có trích dẫn. Tất cả lệnh đều hỗ trợ đầu ra JSON và lưu tệp cho các quy trình làm việc có cấu trúc, tự động. Mô hình leo thang hướng dẫn bạn từ tìm kiếm đơn giản qua trích xuất, lập bản đồ, thu thập dữ liệu đến nghiên cứu toàn diện dựa trên nhu cầu của bạn. Yêu cầu cài đặt tavily-cli và xác thực kh
official
tavily-crawl
tavily-ai
Trình thu thập trang web nhiều trang với bộ lọc ngữ nghĩa và xuất định dạng markdown. Thu thập toàn bộ các phần của trang web với kiểm soát độ sâu và độ rộng; lọc theo biểu thức chính quy đường dẫn, tên miền hoặc hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên để tập trung kết quả. Lưu mỗi trang dưới dạng tệp markdown cục bộ qua --output-dir, hoặc trả về JSON có cấu trúc để xử lý theo tác nhân. Sử dụng hướng dẫn ngữ nghĩa với trích xuất khối để tránh phình to ngữ cảnh khi đưa kết quả vào LLM; sử dụng trích xuất toàn trang để tải tài liệu ngoại tuyến. Hỗ trợ...
official
tavily-dynamic-search
tavily-ai
Tìm kiếm trên web, lọc kết quả và trích xuất nội dung để dữ liệu tìm kiếm thô không bao giờ lọt vào cửa sổ ngữ cảnh của bạn. Chỉ đầu ra print() đã được chọn lọc mới được trả về.
official
tavily-extract
tavily-ai
Trích xuất markdown hoặc văn bản sạch từ tối đa 20 URL, hỗ trợ kết xuất JavaScript và phân đoạn theo truy vấn. Xử lý các trang được kết xuất JavaScript với độ sâu trích xuất có thể cấu hình (cơ bản cho trang đơn giản, nâng cao cho SPA động và bảng). Hỗ trợ trích xuất theo truy vấn để chỉ trả về các đoạn nội dung liên quan thay vì toàn bộ trang. Trả về markdown tối ưu cho LLM theo mặc định, với các tùy chọn định dạng văn bản thuần và đầu ra JSON có cấu trúc. Xử lý tối đa 20 URL trong một lần gọi;...
official
tavily-map
tavily-ai
Khám phá URL nhanh trên các trang web mà không cần trích xuất nội dung, lý tưởng để tìm các trang cụ thể trên các trang web lớn. Trả về danh sách có cấu trúc của tất cả URL trên một miền với độ sâu và độ rộng có thể cấu hình, lọc đường dẫn bằng regex và hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên để lọc ngữ nghĩa. Hỗ trợ kiểm soát độ sâu (1–5 cấp), giới hạn độ rộng mỗi trang, bao gồm/loại trừ liên kết ngoài và lọc miền qua mẫu regex. Được thiết kế như bước 1 trong quy trình: lập bản đồ để tìm trang phù hợp, sau đó sử dụng trích xuất hoặc...
official