investment-research-briefs

bởi tavily-ai

Tạo báo cáo nghiên cứu đầu tư ngắn gọn, bản ghi nhớ công ty, tổng quan ngành, cập nhật theo dõi danh mục đầu tư, tóm tắt kết quả kinh doanh/tin tức, báo cáo rủi ro và yếu tố thúc đẩy,…

npx skills add https://github.com/tavily-ai/use-case-skills --skill investment-research-briefs

Investment Research Briefs

Workflow

Use search and extract for quick investor briefs and source checks, research for full investment memos, and map or crawl only for large known source collections. Keep this skill focused on research design, source selection, verification, and synthesis; execution mechanics should come from companion endpoint skills.

Treat the guidance below as base guidance; adapt it to the user's request when appropriate.

  • Define the target, investor lens, geography, timeframe, asset type, and desired depth.
  • For quick briefs, split into short subqueries under 400 characters: business overview, market position, financial/operating signals, recent developments, competitors, risks, catalysts, and valuation/comps if requested.
  • Prefer filings, investor relations pages, earnings materials, company pages, regulators, exchanges, reputable financial media, and market sources.
  • For deeper memos, provide a clear research goal, known context, constraints, target market, and desired output shape.
  • Verify specific metrics, quotes, management claims, filings, and high-impact assertions against original or authoritative sources.
  • Separate sourced facts, inferred interpretation, and open diligence questions.

Research Budget

  • Start with a small focused search set covering business context, recent developments, financial/operating signals, and risks/catalysts.
  • Extract only the strongest sources before drafting a concise brief.
  • Add more searches only for named gaps, such as missing filing evidence, missing earnings context, or missing competitor context.
  • Do not use map unless a known investor-relations, filing, transcript, or presentation library has buried pages.
  • Do not use research unless the user asks for a full memo, sector landscape, or multi-source thesis.

Capability Guidance

  • Use search for fast discovery across companies, sectors, filings, news, competitors, and market context.
  • Use extract to verify metrics, quotes, filings, management claims, transcripts, and other high-impact assertions.
  • Use research for full investment memos, sector landscapes, or multi-source thesis work.
  • Use map or crawl only for large investor-relations, filing, transcript, or presentation libraries.

Query And Source Guidance

  • Use company legal name, ticker, product names, segment names, geography, competitor names, and reporting period in queries.
  • For public companies, prioritize original filings, earnings calls, investor presentations, regulator pages, and exchange notices.
  • For private companies, triangulate from company pages, funding announcements, customer stories, hiring, product documentation, and credible press.
  • For recent developments, make the timeframe explicit in the query.
  • For competitor or sector work, build separate subqueries for category, demand drivers, pricing, regulation, customer adoption, and risks.
  • Include known assumptions or prior context in broad research requests to avoid rediscovering what is already known.
  • Report failed or unavailable sources when they affect filings, transcripts, IR pages, market data, or cited claims.

Output Template

Use this markdown structure and adapt sections to the user's mandate:

# Investment Brief: <company/sector/theme>

## Executive Summary
<concise bullets with the main investor-relevant takeaways>

## Business And Market Context
- Business model:
- Customers/segments:
- Market position:
- Competitors:

## Recent Developments
- <dated development with source>

## Signals
- Financial or operating signals:
- Product, customer, hiring, or partnership signals:
- Regulatory or macro signals:

## Risks
- <risk>: <evidence and uncertainty>

## Catalysts And Watch Items
- <catalyst/watch item>: <why it matters>

## Open Diligence Questions
- <question>

## Sources
- [Source title](URL) - <what it supports>

Do not provide personalized financial advice. State when source coverage is thin, stale, or incomplete.

Thêm skills từ tavily-ai

research
tavily-ai
Nghiên cứu toàn diện về bất kỳ chủ đề nào với khả năng tự động thu thập nguồn, phân tích và trích dẫn. Thực hiện nghiên cứu web đa nguồn với trích dẫn rõ ràng, lý tưởng cho so sánh, sự kiện hiện tại, phân tích thị trường và báo cáo chi tiết. Cung cấp ba tùy chọn mô hình: mini cho nghiên cứu chủ đề đơn lẻ có mục tiêu (~30 giây), pro cho phân tích đa góc độ toàn diện (~60-120 giây) và auto để phát hiện độ phức tạp dựa trên API. Xác thực qua OAuth thông qua máy chủ Tavily MCP với tính năng đăng nhập tự động dựa trên trình duyệt trên...
official
search
tavily-ai
Tìm kiếm web với kết quả tối ưu hóa cho LLM, chấm điểm mức độ liên quan và bộ lọc linh hoạt. Hỗ trợ bốn chế độ tìm kiếm theo độ sâu (siêu nhanh, nhanh, cơ bản, nâng cao) với khả năng tùy chỉnh độ trễ và mức độ liên quan. Bao gồm lọc theo tên miền, giới hạn khung thời gian, phạm vi ngày tháng, ưu tiên quốc gia và trích xuất nội dung thô. Trả về kết quả với tiêu đề, URL, đoạn trích nội dung và điểm liên quan; tùy chọn kết quả hình ảnh và biểu tượng trang web. Xác thực OAuth tự động qua máy chủ Tavily MCP ho
official
tavily-best-practices
tavily-ai
API tìm kiếm web dành cho LLM với truy cập dữ liệu thời gian thực, trích xuất nội dung, thu thập dữ liệu trang web và nghiên cứu hỗ trợ AI. Năm phương thức cốt lõi: search() cho kết quả web, extract() cho nội dung URL, crawl() cho trích xuất toàn bộ trang web, map() cho khám phá URL và research() cho tổng hợp AI đầu cuối. Hỗ trợ SDK Python và JavaScript với các client bất đồng bộ cho truy vấn song song và độ sâu tìm kiếm có thể cấu hình (siêu nhanh/nhanh/cơ bản/nâng cao). Phương thức Crawl chấp nhận hướng dẫn ngữ nghĩa để tập trung trích xuất vào...
official
tavily-cli
tavily-ai
Tìm kiếm web, trích xuất nội dung, thu thập dữ liệu trang web và nghiên cứu chuyên sâu qua Tavily CLI. Năm chế độ lệnh bao gồm tìm kiếm, trích xuất, khám phá URL, thu thập dữ liệu hàng loạt và nghiên cứu đa nguồn có trích dẫn. Tất cả lệnh đều hỗ trợ đầu ra JSON và lưu tệp cho các quy trình làm việc có cấu trúc, tự động. Mô hình leo thang hướng dẫn bạn từ tìm kiếm đơn giản qua trích xuất, lập bản đồ, thu thập dữ liệu đến nghiên cứu toàn diện dựa trên nhu cầu của bạn. Yêu cầu cài đặt tavily-cli và xác thực kh
official
tavily-crawl
tavily-ai
Trình thu thập trang web nhiều trang với bộ lọc ngữ nghĩa và xuất định dạng markdown. Thu thập toàn bộ các phần của trang web với kiểm soát độ sâu và độ rộng; lọc theo biểu thức chính quy đường dẫn, tên miền hoặc hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên để tập trung kết quả. Lưu mỗi trang dưới dạng tệp markdown cục bộ qua --output-dir, hoặc trả về JSON có cấu trúc để xử lý theo tác nhân. Sử dụng hướng dẫn ngữ nghĩa với trích xuất khối để tránh phình to ngữ cảnh khi đưa kết quả vào LLM; sử dụng trích xuất toàn trang để tải tài liệu ngoại tuyến. Hỗ trợ...
official
tavily-dynamic-search
tavily-ai
Tìm kiếm trên web, lọc kết quả và trích xuất nội dung để dữ liệu tìm kiếm thô không bao giờ lọt vào cửa sổ ngữ cảnh của bạn. Chỉ đầu ra print() đã được chọn lọc mới được trả về.
official
tavily-extract
tavily-ai
Trích xuất markdown hoặc văn bản sạch từ tối đa 20 URL, hỗ trợ kết xuất JavaScript và phân đoạn theo truy vấn. Xử lý các trang được kết xuất JavaScript với độ sâu trích xuất có thể cấu hình (cơ bản cho trang đơn giản, nâng cao cho SPA động và bảng). Hỗ trợ trích xuất theo truy vấn để chỉ trả về các đoạn nội dung liên quan thay vì toàn bộ trang. Trả về markdown tối ưu cho LLM theo mặc định, với các tùy chọn định dạng văn bản thuần và đầu ra JSON có cấu trúc. Xử lý tối đa 20 URL trong một lần gọi;...
official
tavily-map
tavily-ai
Khám phá URL nhanh trên các trang web mà không cần trích xuất nội dung, lý tưởng để tìm các trang cụ thể trên các trang web lớn. Trả về danh sách có cấu trúc của tất cả URL trên một miền với độ sâu và độ rộng có thể cấu hình, lọc đường dẫn bằng regex và hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên để lọc ngữ nghĩa. Hỗ trợ kiểm soát độ sâu (1–5 cấp), giới hạn độ rộng mỗi trang, bao gồm/loại trừ liên kết ngoài và lọc miền qua mẫu regex. Được thiết kế như bước 1 trong quy trình: lập bản đồ để tìm trang phù hợp, sau đó sử dụng trích xuất hoặc...
official