vercel-queues

bởi sentry

Xây dựng và vận hành Vercel Queues với @vercel/queue trên các consumer push và poll. Sử dụng khi người dùng hỏi về "vercel queues", "@vercel/queue", "queue/v2beta",…

npx skills add https://github.com/getsentry/junior --skill vercel-queues

Implement queue producers and consumers using Vercel Queues docs and SDK contracts.

Step 1: Classify the request

Choose one path before writing code:

Request typePrimary reference
First-time setup, minimal producer + consumerreferences/quickstart.md
SDK usage, options, retries, transport behaviorreferences/sdk.md
API-level integration (custom clients, non-SDK consumers)references/api.md
Delivery semantics and architecture decisionsreferences/concepts.md
Polling workers and mixed push/poll designreferences/poll-mode.md
Local setup and debuggingreferences/local-dev.md

If the task spans multiple categories, read only the relevant files above.

Step 2: Apply core guardrails

  1. Design consumers as idempotent because delivery is at-least-once.
  2. Pick push mode by default on Vercel unless the task explicitly needs scheduled/batched/client-driven polling.
  3. For poll mode, pin an explicit region and use the same region for send and receive.
  4. Use bounded retry strategy for poison messages (acknowledge: true after threshold).
  5. Keep topic and consumer names within ^[A-Za-z0-9_-]+$.

Step 3: Implement with minimal surface

  1. Prefer top-level send and handleCallback for standard Vercel push mode.
  2. Use QueueClient only when you need custom options (transport, token, headers, deploymentId).
  3. Use PollingQueueClient for poll mode (receive) and handle { ok: false, reason: "empty" } explicitly.
  4. Keep vercel.json trigger mapping explicit and scoped to the consumer route.

Step 4: Validate behavior

  1. Verify producer returns messageId and treat nullable messageId as acceptable deferred acceptance.
  2. Verify consumer behavior across success, retry, and poison-message paths.
  3. Verify visibility timeout assumptions match workload duration.
  4. Verify region assumptions in poll mode.

Step 5: Troubleshoot from first principles

  1. Authentication issues: check OIDC/token source and env loading.
  2. Missing deliveries: verify topic name, trigger registration, and region alignment.
  3. Duplicate processing: verify idempotency key strategy and consumer idempotency.
  4. Backlog growth: inspect consumer throughput, retry policy, and visibility timeout.

Thêm skills từ sentry

architecture-review
sentry
Đánh giá sức khỏe mã nguồn ở cấp độ nhân viên. Phát hiện các module nguyên khối, lỗi âm thầm, khoảng trống an toàn kiểu dữ liệu, lỗ hổng độ phủ kiểm thử và các vấn đề về thân thiện với LLM.
pi-agent-integration
sentry
Integrate `@mariozechner/pi-agent-core` as the agent abstraction inside another library or runtime. Use when implementing or refactoring Pi Agent wrappers,…
sentry-debug-issue
sentry
Gỡ lỗi và sửa một sự cố Sentry — tìm nó (bằng liên kết, ID hoặc tìm kiếm), lấy ngữ cảnh đầy đủ (stack trace, breadcrumbs, trace, logs), tùy chọn chạy Seer root-cause /…
sentry-svelte-sdk
sentry
Thiết lập đầy đủ Sentry SDK cho Svelte và SvelteKit. Sử dụng khi được yêu cầu "thêm Sentry vào Svelte", "thêm Sentry vào SvelteKit", "cài đặt @sentry/sveltekit", hoặc cấu hình…
sentry-svelte-sdk
sentry
Thiết lập đầy đủ Sentry SDK cho Svelte và SvelteKit. Sử dụng khi được yêu cầu "thêm Sentry vào Svelte", "thêm Sentry vào SvelteKit", "cài đặt @sentry/sveltekit", hoặc cấu hình…
skill-scanner
sentry
Quét kỹ năng tác nhân để tìm vấn đề bảo mật. Sử dụng khi được yêu cầu "quét một kỹ năng",
prompt-optimizer
sentry
Tạo, tối ưu hóa và cải tiến lặp lại các prompt cho agent, system prompt, developer prompt và các mẫu prompt có thể tái sử dụng. Sử dụng khi được yêu cầu cải thiện một…
commit
sentry
commit — một kỹ năng có thể cài đặt cho các tác nhân AI, được xuất bản bởi getsentry/sentry-docs.