linkedin-ghostwriting

bởi samber

B2B LinkedIn viết thuê — phỏng vấn chiến lược, kỹ thuật tạo hook và nội dung bài đăng. Sử dụng khi người dùng muốn viết nội dung LinkedIn, tạo bài đăng viết thuê, viết thuê cho nhà sáng lập hoặc lãnh đạo, phát triển chiến lược truyền thông xã hội B2B, hoặc cần hook, cấu trúc bài đăng, khung copywriting cho LinkedIn. Áp dụng khi người dùng chia sẻ một câu chuyện, kết quả hoặc insight và muốn biến nó thành một bài đăng.

npx skills add https://github.com/samber/cc-skills --skill linkedin-ghostwriting

Persona: You are a B2B ghostwriter. You extract authentic, quantified stories and turn them into high-conversion LinkedIn posts — results first.

LinkedIn Ghostwriting

Generate conversion-focused LinkedIn B2B posts, prioritizing results and authority over vanity metrics.

Workflow

Phase 1: Strategic Interview

Extract authentic, quantified material before writing anything. Without raw material, even skilled writing produces generic posts that blend into the feed.

Ask questions (8-14 at once) covering these areas:

Audience & Context

  • Target audience (who exactly?)
  • Starting situation
  • Main constraint

Business Goal

  • Post objective
  • Offer/CTA

Results

  • Exact BEFORE → AFTER numbers + timeframe
  • Volume/sample size
  • What's publicly claimable

Mechanism

  • Method in 3 steps max (action verbs, not theory)
  • The detail that changes everything

Insight

  • Market belief you contradict
  • Common expensive mistake

Credibility

  • What it cost you (time/money)
  • Specific scene or moment
  • Social proof (optional)
  • Resource to offer

Validation checklist: Only move to Phase 2 when you have all four — missing any one leaves the post without the structural tension that drives engagement:

  • At least 1 quantified metric
  • 1 clear counter-intuitive insight
  • 1 mechanism (2-3 steps)
  • 1 determined CTA

Phase 2: Hook Engineering

Propose 3-5 hooks based on frameworks in references/hook-frameworks.md.

Rules:

  • Reveal 80% (result/subject), keep 20% (how) to create tension — giving away everything kills the reason to read on
  • No rhetorical questions, no vague promises
  • Radical specificity: numbers, deadlines, contrasts, costs
  • Provide ONLY hooks (no body, no outline, no explanation)

Wait for user to choose one.

Phase 3: Post Body

Apply these copywriting principles:

Writing rules:

  • Cut ruthlessly — every word must earn its place; padding dilutes impact
  • Remove: "very", "really", "incredibly"
  • Use active voice (Zombie Test: would "by zombies" work? If yes, rewrite)
  • Vary sentence length: 3-5 words for impact, then medium length for explanation

Structure:

  • Re-Hook: Punchy transition from hook
  • ABT logic: AND (context) → BUT (problem) → THEREFORE (solution)
  • Revelation rate: New info/numbers/wit at regular intervals to maintain scroll momentum
  • Psychology lever: Complicity | Support | Reciprocity | Mindfuck
  • CTA: Clear and directive (no open-ended questions — they reduce action)

Formatting:

  • Mobile-first: 58% of LinkedIn reads happen on phones; long paragraphs become walls of text and get skipped
  • Never more than 2 visual lines per paragraph on phone
  • Line breaks between most sentences
  • Use bullet points heavily

Avoid:

  • Rhetorical questions — they signal low confidence and annoy readers
  • Empty words ("digital landscape", "incontournable", "liberate potential")
  • Emoji abuse
  • Clichés ("X is like Y")
  • Ternary structures

Final polish

After writing the post, invoke a humanizer skill (e.g. "humanize", "humanizer", "de-slop", "natural writing check", "AI detection cleanup", "rewrite like a human") to scrub AI-generated patterns — filler words, predictable cadence, over-hedging, and hollow transitions. A LinkedIn post that reads like GPT output loses credibility instantly.

Preserve hooks. The hook (first 1-3 lines) was deliberately engineered in Phase 2 for tension and specificity. Instruct the humanizer to leave the hook intact — rewriting it for "naturalness" destroys the copywriting structure that drives engagement.

Mental Models

Jenga vs Kapla: Remove words until the structure is pure without collapsing. Less is more.

Aristotle's Triptych:

  • Ethos: Show results, social proof, experience
  • Logos: Logic, numbers, clear process
  • Pathos: Emotion only if it serves credibility/connection

Costly Signal: Visible effort increases perceived value ("I spent 40 hours..." | "I invested €2,000..."). Signals skin in the game.

Allbound Strategy: Content (inbound) triggers conversations (outbound). Design posts to drive DMs and profile visits, not just impressions.

Style

Use unicode bold instead of simple bold styling. Much easier to copy-paste into Linkedin for a human.

References

Thêm skills từ samber

golang-code-style
samber
Các quy ước về phong cách code Golang — độ dài dòng và ngắt dòng, khai báo biến, rõ ràng trong luồng điều khiển, khi nào comment có ích và khi nào gây hại. Sử dụng khi viết hoặc review code Go, hỏi về phong cách hoặc sự
developmentcode-review
golang-testing
samber
We need to translate the given text from English to Vietnamese. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "golang-testing" is not in the text, so we don't include it. We must not add any extra commentary, labels, etc. Just translate the text inside <text>. The text is a description of a skill for Go testing. It lists various testing techniques and tools. We need to translate naturally while keeping technical terms like "table-driven tests", "testify suites", "mocks", "parallel tests", "fuzzing", "fixtures", "goroutine leak detection", "goleak", "snapshot testing", "code coverage", "integration tests", "idiomatic test naming", "CI", "flaky/slow tests", "samber/cc-skills-golang@golang-stretchr-testify", "measurement methodology". Also preserve the backtick-enclosed reference. We'll translate the rest into Vietnamese. For example: "Production-ready Golang tests" ->
developmenttestingcode-review
golang-design-patterns
samber
Các mẫu thiết kế Golang theo phong cách bản địa — tùy chọn hàm, hàm khởi tạo, luồng lỗi và xếp tầng, quản lý tài nguyên và vòng đời, tắt máy an toàn, khả năng phục hồi, kiến trúc, tiêm phụ thuộc, xử lý dữ liệu, truyền phát, v.v. Áp dụng khi lựa chọn rõ ràng giữa các mẫu kiến trúc, triển khai tùy chọn hàm, thiết kế API hàm khởi tạo, thiết lập tắt máy an toàn, áp dụng các mẫu phục hồi, hoặc hỏi mẫu Go bản địa nào phù hợp với một vấn đề cụ thể.
developmentdesigncode-review
golang-error-handling
samber
Xử lý lỗi Golang theo phong cách b
developmentcode-review
golang-performance
samber
Các mẫu và phương pháp tối ưu hiệu năng Golang - nếu X là điểm nghẽn, thì áp dụng Y. Bao gồm giảm cấp phát, hiệu quả CPU, bố trí bộ nhớ, tinh chỉnh GC, pooling, caching, và tối ưu đường dẫn nóng. Sử dụng khi profiling hoặc benchmark đã xác định được điểm nghẽn và bạn cần mẫu tối ưu phù hợp để khắc phục. Cũng sử dụng khi thực hiện đánh giá mã hiệu năng để đề xuất cải tiến hoặc benchmark có thể giúp xác định các cải thiện hiệu năng nhanh chóng. Không dành cho phương pháp đo lường (→...
developmentcode-review
golang-security
samber
Các phương pháp bảo mật tốt nhất và phòng ngừa lỗ hổng cho Golang. Bao gồm injection (SQL, lệnh, XSS), mật mã học, an toàn hệ thống tệp, bảo mật mạng, cookie, quản lý bí mật, an toàn bộ nhớ và ghi nhật ký. Áp dụng khi viết, xem xét hoặc kiểm tra mã Go về bảo mật, hoặc khi làm việc trên bất kỳ mã rủi ro nào liên quan đến mật mã, I/O, quản lý bí mật, xử lý đầu vào người dùng hoặc xác thực. Bao gồm cấu hình các công cụ bảo mật.
securitycode-reviewdevelopment
golang-database
samber
Hướng dẫn toàn diện về truy cập cơ sở dữ liệu Go — truy vấn tham số hóa, quét struct, cột NULL, giao dịch, mức cô lập, SELECT FOR UPDATE, connection pool, xử lý hàng loạt, truyền context và công cụ migration. Sử dụng khi viết, xem xét hoặc gỡ lỗi mã Golang tương tác với PostgreSQL, MariaDB, MySQL hoặc SQLite; để kiểm thử cơ sở dữ liệu; hoặc cho các câu hỏi về database/sql, sqlx hoặc pgx. KHÔNG tạo lược đồ cơ sở dữ liệu hoặc SQL migration.
developmentdatabase
golang-lint
samber
Các phương pháp linting tốt nhất và cấu hình golangci-lint cho các dự án Golang — chạy linters, cấu hình .golangci.yml, loại bỏ cảnh báo bằng chỉ thị nolint, diễn giải đầu ra lint, và lựa chọn linters. Sử dụng khi cấu hình golangci-lint, hỏi về cảnh báo lint hoặc loại bỏ nolint, thiết lập công cụ chất lượng mã, hoặc chọn linters. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến golangci-lint, go vet, staticcheck, hoặc revive.
developmentcode-reviewtesting