feature-usage-feed

Một số tính năng của PostHog (tóm tắt phiên nhóm, tóm tắt phiên đơn, tìm kiếm AI phát lại, gỡ lỗi AI theo dõi lỗi, v.v.) tạo ra hàng trăm hoặc hàng nghìn dấu vết LLM mỗi tuần. Việc đọc thủ công là không khả thi. Kỹ năng này bao gồm mẫu từ đầu đến cuối để chuyển đổi khối lượng dấu vết đó thành một luồng Slack trực tiếp về các trường hợp sử dụng chuẩn — những gì người dùng thực sự đang làm với tính năng này.

npx skills add https://github.com/posthog/skills --skill feature-usage-feed

Tải ZIP GitHub

Thêm skills từ posthog

error-tracking-go

Theo dõi lỗi PostHog cho Go

integration-laravel

Tích hợp PostHog cho ứng dụng Laravel

integration-nextjs-app-router

Tích hợp PostHog cho ứng dụng Next.js App Router

Nhật ký PostHog cho các Ngôn ngữ Khác

Nhật ký PostHog cho Python

analyzing-experiment-session-replays

Phân tích các mẫu phát lại phiên trên các biến thể thử nghiệm để hiểu sự khác biệt trong hành vi người dùng. Sử dụng khi người dùng muốn xem cách người dùng tương tác với…

auditing-experiments-flags

Kiểm tra các thí nghiệm PostHog và cờ tính năng để phát hiện vấn đề cấu hình, sự lỗi thời và vi phạm thực hành tốt nhất. Đọc khi người dùng yêu cầu kiểm tra, kiểm tra sức khỏe,…

auditing-warehouse-data-health

Kỹ năng này tạo ra một bản kiểm tra toàn dự án về đường ống kho dữ liệu. Sử dụng khi người dùng muốn tổng quan về mọi thứ bị hỏng, không phải đi sâu vào một đồng bộ cụ thể. Việc đi sâu vào từng lỗi riêng lẻ là diagnosing-failed-warehouse-syncs; kỹ năng này là bản quét cho họ biết nên xem trước ở đâu.