omnibus-instrument-llm-analytics

Sử dụng kỹ năng này để thêm phân tích LLM của PostHog nhằm theo dõi việc sử dụng mô hình AI trong mã mới hoặc đã thay đổi. Sử dụng sau khi triển khai các tính năng LLM hoặc xem xét PR để đảm bảo tất cả các thế hệ đều được ghi lại với số lượng token, độ trễ và chi phí. Nếu PostHog chưa được cài đặt, kỹ năng này cũng bao gồm thiết lập SDK ban đầu. Hỗ trợ bất kỳ nhà cung cấp hoặc framework nào.

npx skills add https://github.com/posthog/skills --skill omnibus-instrument-llm-analytics

Tải ZIP GitHub

Thêm skills từ posthog

error-tracking-go

Theo dõi lỗi PostHog cho Go

integration-laravel

Tích hợp PostHog cho ứng dụng Laravel

integration-nextjs-app-router

Tích hợp PostHog cho ứng dụng Next.js App Router

Nhật ký PostHog cho các Ngôn ngữ Khác

Nhật ký PostHog cho Python

analyzing-experiment-session-replays

Phân tích các mẫu phát lại phiên trên các biến thể thử nghiệm để hiểu sự khác biệt trong hành vi người dùng. Sử dụng khi người dùng muốn xem cách người dùng tương tác với…

auditing-experiments-flags

Kiểm tra các thí nghiệm PostHog và cờ tính năng để phát hiện vấn đề cấu hình, sự lỗi thời và vi phạm thực hành tốt nhất. Đọc khi người dùng yêu cầu kiểm tra, kiểm tra sức khỏe,…

auditing-warehouse-data-health

Kỹ năng này tạo ra một bản kiểm tra toàn dự án về đường ống kho dữ liệu. Sử dụng khi người dùng muốn tổng quan về mọi thứ bị hỏng, không phải đi sâu vào một đồng bộ cụ thể. Việc đi sâu vào từng lỗi riêng lẻ là diagnosing-failed-warehouse-syncs; kỹ năng này là bản quét cho họ biết nên xem trước ở đâu.