telemetry

bởi openai

Add lightweight runtime telemetry and debug instrumentation to macOS apps, then verify those events after building and running. Use when wiring `Logger` /…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill telemetry

Telemetry

Quick Start

Use this skill to add lightweight app instrumentation that helps debug behavior without turning the codebase into a logging landfill. Prefer Apple's unified logging APIs and verify the events after a build/run loop.

Core Guidelines

  • Prefer Logger from the OSLog framework for structured app logs.
  • Give each feature a clear subsystem/category pair so runtime filtering stays easy.
  • Log meaningful user and app lifecycle events: window opening, sidebar selection changes, menu commands, menu bar extra actions, sync/load milestones, and unexpected fallback paths.
  • Keep info logs concise and stable. Use debug logs for noisy state details.
  • Do not log secrets, auth tokens, personal data, or raw document contents.
  • Add signposts only when measuring timing or performance spans; do not overinstrument by default.

Minimal Logger Pattern

import OSLog

private let logger = Logger(
  subsystem: Bundle.main.bundleIdentifier ?? "SampleApp",
  category: "Sidebar"
)

@MainActor
func selectItem(_ item: SidebarItem) {
  logger.info("Selected sidebar item: \(item.id, privacy: .public)")
  selection = item.id
}

Use feature-specific categories like Windowing, Commands, MenuBar, Sidebar, Sync, or Import so logs can be filtered quickly.

Workflow

  1. Identify the behavior that needs observability.

    • Window open/close
    • Sidebar or inspector selection changes
    • Menu or keyboard command actions
    • Menu bar extra actions
    • Background load/sync/import events
    • Error and recovery paths
  2. Add the smallest useful instrumentation.

    • Create one Logger per feature area or type.
    • Log action boundaries and key state transitions.
    • Prefer one high-signal line per user action over noisy value dumps.
  3. Build and run the app.

    • Use build-run-debug for the build/run loop.
    • If script/build_and_run.sh exists, prefer ./script/build_and_run.sh --telemetry for live telemetry checks or ./script/build_and_run.sh --logs for broader process logs.
    • Exercise the UI or command path that should emit telemetry.
  4. Read runtime logs and verify the event fired.

    • Use Console.app with a process/subsystem filter when that is the fastest manual check.
    • Use log stream --style compact --predicate 'process == "AppName"' for live terminal verification.
    • Prefer tighter predicates when you know the subsystem/category: log stream --style compact --predicate 'subsystem == "com.example.app" && category == "Sidebar"'
  5. Tighten or remove instrumentation.

    • If the event fires, keep only the logs that remain useful for future debugging.
    • If it does not fire, move the log closer to the suspected control path and rerun.

Verification Checklist

  • The app builds after telemetry changes.
  • The relevant action emits exactly one clear log line or a small bounded sequence.
  • The log can be filtered by process, subsystem, or category.
  • No sensitive payloads are written to unified logs.
  • Noisy temporary debug logs are removed or demoted before finishing.

Guardrails

  • Do not use print as the primary app telemetry mechanism for macOS app code.
  • Do not leave a dense trail of permanent debug logs around every state mutation.
  • Do not claim an event is wired correctly until you have a concrete verification path through Console, log stream, or captured process output.
  • If the debugging task is mostly about crash/backtrace analysis rather than action telemetry, switch to build-run-debug.

Thêm skills từ openai

release
openai
Cắt một bản phát hành Symphony bằng cách tăng phiên bản đã cam kết, đưa nó vào, gắn thẻ commit đã hợp nhất, và xác minh quy trình phát hành Burrito. Sử dụng khi được yêu cầu…
signing-entitlements
openai
Kiểm tra các vấn đề về chứng thực, quyền hạn, hardened runtime và Gatekeeper cho ứng dụng macOS. Sử dụng khi được yêu cầu chẩn đoán lỗi ký mã, thiếu quyền hạn,…
building-ai-agent-on-cloudflare
openai
Xây dựng các tác tử AI trên Cloudflare bằng Agents SDK với quản lý trạng thái, WebSockets thời gian thực, tác vụ theo lịch trình, tích hợp công cụ và trò chuyện…
epigraphdb-skill
openai
Gửi các yêu cầu API EpiGraphDB nhỏ gọn cho ontology, tài liệu, MR, gen-thuốc và bằng chứng hỗ trợ đường dẫn. Sử dụng khi người dùng muốn tóm tắt EpiGraphDB ngắn gọn.
runtime-behavior-probe
openai
Lập kế hoạch và thực hiện các cuộc điều tra hành vi thời gian chạy với các tập lệnh thăm dò tạm thời, ma trận xác thực, kiểm soát trạng thái và báo cáo ưu tiên phát hiện. Chỉ sử dụng khi…
deep-security-scan
openai
Sử dụng khi người dùng yêu cầu quét bảo mật Codex sâu, toàn diện, nhiều lượt hoặc giảm sai lệch trên toàn kho lưu trữ hoặc phạm vi đường dẫn cụ thể. Chạy lặp lại các lượt độc lập…
define-security-policy
openai
Xác định, xem xét hoặc cập nhật hướng dẫn SECURITY.md cho một kho lưu trữ hoặc thành phần. Sử dụng khi người dùng muốn làm rõ những gì Codex Security nên xem xét, những gì nằm ngoài phạm vi…
validation
openai
Sử dụng khi Codex đã ở trong giai đoạn xác thực của một cuộc quét bảo mật hoặc người dùng yêu cầu rõ ràng để xác định liệu một hoặc nhiều phát hiện bảo mật ứng viên…