swiftui-performance-audit

bởi openai

Kiểm tra và cải thiện hiệu suất runtime SwiftUI từ việc xem xét mã và kiến trúc. Sử dụng cho các yêu cầu chẩn đoán hiển thị chậm, cuộn giật, CPU/bộ nhớ cao…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill swiftui-performance-audit

SwiftUI Performance Audit

Quick start

Use this skill to diagnose SwiftUI performance issues from code first, then request profiling evidence when code review alone cannot explain the symptoms.

Workflow

  1. Classify the symptom: slow rendering, janky scrolling, high CPU, memory growth, hangs, or excessive view updates.
  2. If code is available, start with a code-first review using references/code-smells.md.
  3. If code is not available, ask for the smallest useful slice: target view, data flow, reproduction steps, and deployment target.
  4. If code review is inconclusive or runtime evidence is required, guide the user through profiling with references/profiling-intake.md.
  5. Summarize likely causes, evidence, remediation, and validation steps using references/report-template.md.

1. Intake

Collect:

  • Target view or feature code.
  • Symptoms and exact reproduction steps.
  • Data flow: @State, @Binding, environment dependencies, and observable models.
  • Whether the issue shows up on device or simulator, and whether it was observed in Debug or Release.

Ask the user to classify the issue if possible:

  • CPU spike or battery drain
  • Janky scrolling or dropped frames
  • High memory or image pressure
  • Hangs or unresponsive interactions
  • Excessive or unexpectedly broad view updates

For the full profiling intake checklist, read references/profiling-intake.md.

2. Code-First Review

Focus on:

  • Invalidation storms from broad observation or environment reads.
  • Unstable identity in lists and ForEach.
  • Heavy derived work in body or view builders.
  • Layout thrash from complex hierarchies, GeometryReader, or preference chains.
  • Large image decode or resize work on the main thread.
  • Animation or transition work applied too broadly.

Use references/code-smells.md for the detailed smell catalog and fix guidance.

Provide:

  • Likely root causes with code references.
  • Suggested fixes and refactors.
  • If needed, a minimal repro or instrumentation suggestion.

3. Guide the User to Profile

If code review does not explain the issue, ask for runtime evidence:

  • A trace export or screenshots of the SwiftUI timeline and Time Profiler call tree.
  • Device/OS/build configuration.
  • The exact interaction being profiled.
  • Before/after metrics if the user is comparing a change.

Use references/profiling-intake.md for the exact checklist and collection steps.

4. Analyze and Diagnose

  • Map the evidence to the most likely category: invalidation, identity churn, layout thrash, main-thread work, image cost, or animation cost.
  • Prioritize problems by impact, not by how easy they are to explain.
  • Distinguish code-level suspicion from trace-backed evidence.
  • Call out when profiling is still insufficient and what additional evidence would reduce uncertainty.

5. Remediate

Apply targeted fixes:

  • Narrow state scope and reduce broad observation fan-out.
  • Stabilize identities for ForEach and lists.
  • Move heavy work out of body into derived state updated from inputs, model-layer precomputation, memoized helpers, or background preprocessing. Use @State only for view-owned state, not as an ad hoc cache for arbitrary computation.
  • Use equatable() only when equality is cheaper than recomputing the subtree and the inputs are truly value-semantic.
  • Downsample images before rendering.
  • Reduce layout complexity or use fixed sizing where possible.

Use references/code-smells.md for examples, Observation-specific fan-out guidance, and remediation patterns.

6. Verify

Ask the user to re-run the same capture and compare with baseline metrics. Summarize the delta (CPU, frame drops, memory peak) if provided.

Outputs

Provide:

  • A short metrics table (before/after if available).
  • Top issues (ordered by impact).
  • Proposed fixes with estimated effort.

Use references/report-template.md when formatting the final audit.

References

  • Profiling intake and collection checklist: references/profiling-intake.md
  • Common code smells and remediation patterns: references/code-smells.md
  • Audit output template: references/report-template.md
  • Add Apple documentation and WWDC resources under references/ as they are supplied by the user.
  • Optimizing SwiftUI performance with Instruments: references/optimizing-swiftui-performance-instruments.md
  • Understanding and improving SwiftUI performance: references/understanding-improving-swiftui-performance.md
  • Understanding hangs in your app: references/understanding-hangs-in-your-app.md
  • Demystify SwiftUI performance (WWDC23): references/demystify-swiftui-performance-wwdc23.md
  • In addition to the references above, use web search to consult current Apple Developer documentation when Instruments workflows or SwiftUI performance guidance may have changed.

Thêm skills từ openai

user-context
openai
Tải hoặc quản lý các tùy chọn định tuyến nguồn bền vững, logic giới thiệu, tiến trình thiết lập và sổ đăng ký lớp ngữ nghĩa của plugin Phân tích Dữ liệu.
official
notion-research-documentation
openai
Nghiên cứu nội dung Notion và tổng hợp thành các bản tóm tắt có cấu trúc, báo cáo hoặc so sánh kèm trích dẫn. Tìm kiếm và truy xuất các trang Notion bằng truy vấn mục tiêu, sau đó sắp xếp kết quả theo chủ đề với trích dẫn nguồn trong văn bản và phần tài liệu tham khảo. Chọn từ bốn định dạng đầu ra (tóm tắt nhanh, tổng hợp nghiên cứu, so sánh, báo cáo toàn diện) dựa trên phạm vi và mục tiêu của người dùng. Tạo và cập nhật các trang Notion bằng mẫu có sẵn; liên kết trực tiếp nguồn và theo dõi thay đổi khi
official
rcsb-pdb-skill
openai
Gửi yêu cầu RCSB PDB nhỏ gọn để lấy siêu dữ liệu cốt lõi, truy vấn API Tìm kiếm và tải xuống FASTA. Sử dụng khi người dùng muốn tóm tắt RCSB ngắn gọn; lưu JSON thô hoặc…
official
pdf
openai
Đọc, tạo và xác thực PDF với kết xuất trực quan và tạo theo chương trình. Kết xuất các trang PDF sang PNG để kiểm tra trực quan bố cục, khoảng cách và kiểu chữ trước khi bàn giao bằng Poppler (pdftoppm). Tạo PDF theo chương trình với reportlab để định dạng đáng tin cậy; trích xuất văn bản và siêu dữ liệu bằng pdfplumber hoặc pypdf. Thực thi các tiêu chuẩn chất lượng: không có văn bản bị cắt, phần tử chồng lấn, bảng bị hỏng hoặc hiện vật kết xuất; chỉ sử dụng dấu gạch nối ASCII, trích dẫn dễ đọc cho con người. Sử dụng...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Tự động hóa trình duyệt qua terminal với ảnh chụp nhanh phần tử và quy trình UI tương tác. Hoạt động thông qua script wrapper playwright-cli (yêu cầu npx); hỗ trợ chế độ headless và headed để gỡ lỗi trực quan. Quy trình cốt lõi: mở trang, chụp nhanh để tham chiếu phần tử ổn định, tương tác bằng refs, chụp lại sau khi điều hướng hoặc thay đổi DOM. Bao gồm điền biểu mẫu, nhấp chuột, gõ văn bản, quản lý nhiều tab, chụp ảnh màn hình/PDF và ghi lại trace để gỡ lỗi luồng. Tham chiếu phần tử (ví dụ: e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Lấy các bản tóm tắt PheWAS UKB-TOPMed nhỏ gọn cho các biến thể đơn lẻ bằng cách chấp nhận đầu vào rsID, GRCh37 hoặc GRCh38 và phân giải thành truy vấn GRCh38 cần thiết. Sử dụng khi một…
official
code-review-context
openai
Ngữ cảnh hiển thị của mô hình
official