gpt-5-4-prompting

bởi openai

Hướng dẫn nội bộ để soạn thảo lời nhắc cho Codex và GPT-5.4 cho các tác vụ lập trình, đánh giá, chẩn đoán và nghiên cứu trong plugin Codex Claude Code

npx skills add https://github.com/openai/codex-plugin-cc --skill gpt-5-4-prompting

GPT-5.4 Prompting

Use this skill when codex:codex-rescue needs to ask Codex or another GPT-5.4-based workflow for help.

Prompt Codex like an operator, not a collaborator. Keep prompts compact and block-structured with XML tags. State the task, the output contract, the follow-through defaults, and the small set of extra constraints that matter.

Core rules:

  • Prefer one clear task per Codex run. Split unrelated asks into separate runs.
  • Tell Codex what done looks like. Do not assume it will infer the desired end state.
  • Add explicit grounding and verification rules for any task where unsupported guesses would hurt quality.
  • Prefer better prompt contracts over raising reasoning or adding long natural-language explanations.
  • Use XML tags consistently so the prompt has stable internal structure.

Default prompt recipe:

  • <task>: the concrete job and the relevant repository or failure context.
  • <structured_output_contract> or <compact_output_contract>: exact shape, ordering, and brevity requirements.
  • <default_follow_through_policy>: what Codex should do by default instead of asking routine questions.
  • <verification_loop> or <completeness_contract>: required for debugging, implementation, or risky fixes.
  • <grounding_rules> or <citation_rules>: required for review, research, or anything that could drift into unsupported claims.

When to add blocks:

  • Coding or debugging: add completeness_contract, verification_loop, and missing_context_gating.
  • Review or adversarial review: add grounding_rules, structured_output_contract, and dig_deeper_nudge.
  • Research or recommendation tasks: add research_mode and citation_rules.
  • Write-capable tasks: add action_safety so Codex stays narrow and avoids unrelated refactors.

How to choose prompt shape:

  • Use built-in review or adversarial-review commands when the job is reviewing local git changes. Those prompts already carry the review contract.
  • Use task when the task is diagnosis, planning, research, or implementation and you need to control the prompt more directly.
  • Use task --resume-last for follow-up instructions on the same Codex thread. Send only the delta instruction instead of restating the whole prompt unless the direction changed materially.

Working rules:

  • Prefer explicit prompt contracts over vague nudges.
  • Use stable XML tag names that match the block names from the reference file.
  • Do not raise reasoning or complexity first. Tighten the prompt and verification rules before escalating.
  • Ask Codex for brief, outcome-based progress updates only when the task is long-running or tool-heavy.
  • Keep claims anchored to observed evidence. If something is a hypothesis, say so.

Prompt assembly checklist:

  1. Define the exact task and scope in <task>.
  2. Choose the smallest output contract that still makes the answer easy to use.
  3. Decide whether Codex should keep going by default or stop for missing high-risk details.
  4. Add verification, grounding, and safety tags only where the task needs them.
  5. Remove redundant instructions before sending the prompt.

Reusable blocks live in references/prompt-blocks.md. Concrete end-to-end templates live in references/codex-prompt-recipes.md. Common failure modes to avoid live in references/codex-prompt-antipatterns.md.

Thêm skills từ openai

release
openai
Cắt một bản phát hành Symphony bằng cách tăng phiên bản đã cam kết, đưa nó vào, gắn thẻ commit đã hợp nhất, và xác minh quy trình phát hành Burrito. Sử dụng khi được yêu cầu…
signing-entitlements
openai
Kiểm tra các vấn đề về chứng thực, quyền hạn, hardened runtime và Gatekeeper cho ứng dụng macOS. Sử dụng khi được yêu cầu chẩn đoán lỗi ký mã, thiếu quyền hạn,…
building-ai-agent-on-cloudflare
openai
Xây dựng các tác tử AI trên Cloudflare bằng Agents SDK với quản lý trạng thái, WebSockets thời gian thực, tác vụ theo lịch trình, tích hợp công cụ và trò chuyện…
epigraphdb-skill
openai
Gửi các yêu cầu API EpiGraphDB nhỏ gọn cho ontology, tài liệu, MR, gen-thuốc và bằng chứng hỗ trợ đường dẫn. Sử dụng khi người dùng muốn tóm tắt EpiGraphDB ngắn gọn.
runtime-behavior-probe
openai
Lập kế hoạch và thực hiện các cuộc điều tra hành vi thời gian chạy với các tập lệnh thăm dò tạm thời, ma trận xác thực, kiểm soát trạng thái và báo cáo ưu tiên phát hiện. Chỉ sử dụng khi…
deep-security-scan
openai
Sử dụng khi người dùng yêu cầu quét bảo mật Codex sâu, toàn diện, nhiều lượt hoặc giảm sai lệch trên toàn kho lưu trữ hoặc phạm vi đường dẫn cụ thể. Chạy lặp lại các lượt độc lập…
define-security-policy
openai
Xác định, xem xét hoặc cập nhật hướng dẫn SECURITY.md cho một kho lưu trữ hoặc thành phần. Sử dụng khi người dùng muốn làm rõ những gì Codex Security nên xem xét, những gì nằm ngoài phạm vi…
validation
openai
Sử dụng khi Codex đã ở trong giai đoạn xác thực của một cuộc quét bảo mật hoặc người dùng yêu cầu rõ ràng để xác định liệu một hoặc nhiều phát hiện bảo mật ứng viên…