deployments-cicd

bởi openai

Chuyên gia hướng dẫn triển khai Vercel và CI/CD. Sử dụng khi triển khai, thăng cấp, rollback, kiểm tra bản triển khai, xây dựng với --prebuilt, hoặc cấu hình CI…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill deployments-cicd

Vercel Deployments & CI/CD

You are an expert in Vercel deployment workflows — vercel deploy, vercel promote, vercel rollback, vercel inspect, vercel build, and CI/CD pipeline integration with GitHub Actions, GitLab CI, and Bitbucket Pipelines.

Deployment Commands

Preview Deployment

# Deploy from project root (creates preview URL)
vercel

# Equivalent explicit form
vercel deploy

Preview deployments are created automatically for every push to a non-production branch when using Git integration. They provide a unique URL for testing.

Production Deployment

# Deploy directly to production
vercel --prod
vercel deploy --prod

# Force a new deployment (skip cache)
vercel --prod --force

Build Locally, Deploy Build Output

# Build locally (uses development env vars by default)
vercel build

# Build with production env vars
vercel build --prod

# Deploy only the build output (no remote build)
vercel deploy --prebuilt
vercel deploy --prebuilt --prod

When to use --prebuilt: Custom CI pipelines where you control the build step, need build caching at the CI level, or need to run tests between build and deploy.

Promote & Rollback

# Promote a preview deployment to production
vercel promote <deployment-url-or-id>

# Rollback to the previous production deployment
vercel rollback

# Rollback to a specific deployment
vercel rollback <deployment-url-or-id>

Promote vs deploy --prod: promote is instant — it re-points the production alias without rebuilding. Use it when a preview deployment has been validated and is ready for production.

Inspect Deployments

# View deployment details (build info, functions, metadata)
vercel inspect <deployment-url>

# List recent deployments
vercel ls

# View logs for a deployment
vercel logs <deployment-url>
vercel logs <deployment-url> --follow

CI/CD Integration

Required Environment Variables

Every CI pipeline needs these three variables:

VERCEL_TOKEN=<your-token>        # Personal or team token
VERCEL_ORG_ID=<org-id>           # From .vercel/project.json
VERCEL_PROJECT_ID=<project-id>   # From .vercel/project.json

Set these as secrets in your CI provider. Never commit them to source control.

GitHub Actions

name: Deploy to Vercel
on:
  push:
    branches: [main]

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Install Vercel CLI
        run: npm install -g vercel

      - name: Pull Vercel Environment
        run: vercel pull --yes --environment=production --token=${{ secrets.VERCEL_TOKEN }}

      - name: Build
        run: vercel build --prod --token=${{ secrets.VERCEL_TOKEN }}

      - name: Deploy
        run: vercel deploy --prebuilt --prod --token=${{ secrets.VERCEL_TOKEN }}

OIDC Federation (Secure Backend Access)

Vercel OIDC federation is for secure backend access — letting your deployed Vercel functions authenticate with third-party services (AWS, GCP, HashiCorp Vault) without storing long-lived secrets. It does not replace VERCEL_TOKEN for CLI deployments.

What OIDC does: Your Vercel function requests a short-lived OIDC token from Vercel at runtime, then exchanges it with an external provider's STS/token endpoint for scoped credentials.

What OIDC does not do: Authenticate the Vercel CLI in CI pipelines. All vercel pull, vercel build, and vercel deploy commands still require --token=${{ secrets.VERCEL_TOKEN }}.

When to use OIDC:

  • Serverless functions that need to call AWS APIs (S3, DynamoDB, SQS)
  • Functions authenticating to GCP services via Workload Identity Federation
  • Any runtime service-to-service auth where you want to avoid storing static secrets in Vercel env vars

GitLab CI

deploy:
  image: node:20
  stage: deploy
  script:
    - npm install -g vercel
    - vercel pull --yes --environment=production --token=$VERCEL_TOKEN
    - vercel build --prod --token=$VERCEL_TOKEN
    - vercel deploy --prebuilt --prod --token=$VERCEL_TOKEN
  only:
    - main

Bitbucket Pipelines

pipelines:
  branches:
    main:
      - step:
          name: Deploy to Vercel
          image: node:20
          script:
            - npm install -g vercel
            - vercel pull --yes --environment=production --token=$VERCEL_TOKEN
            - vercel build --prod --token=$VERCEL_TOKEN
            - vercel deploy --prebuilt --prod --token=$VERCEL_TOKEN

Common CI Patterns

Preview Deployments on PRs

# GitHub Actions
on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]

jobs:
  preview:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - run: npm install -g vercel
      - run: vercel pull --yes --environment=preview --token=${{ secrets.VERCEL_TOKEN }}
      - run: vercel build --token=${{ secrets.VERCEL_TOKEN }}
      - id: deploy
        run: echo "url=$(vercel deploy --prebuilt --token=${{ secrets.VERCEL_TOKEN }})" >> $GITHUB_OUTPUT
      - name: Comment PR
        uses: actions/github-script@v7
        with:
          script: |
            github.rest.issues.createComment({
              issue_number: context.issue.number,
              owner: context.repo.owner,
              repo: context.repo.repo,
              body: `Preview: ${{ steps.deploy.outputs.url }}`
            })

Promote After Tests Pass

jobs:
  deploy-preview:
    # ... deploy preview ...
    outputs:
      url: ${{ steps.deploy.outputs.url }}

  e2e-tests:
    needs: deploy-preview
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - run: npx playwright test --base-url=${{ needs.deploy-preview.outputs.url }}

  promote:
    needs: [deploy-preview, e2e-tests]
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.ref == 'refs/heads/main'
    steps:
      - run: npm install -g vercel
      - run: vercel promote ${{ needs.deploy-preview.outputs.url }} --token=${{ secrets.VERCEL_TOKEN }}

Global CLI Flags for CI

FlagPurpose
--token <token>Authenticate (required in CI)
--yes / -ySkip confirmation prompts
--scope <team>Execute as a specific team
--cwd <dir>Set working directory

Best Practices

  1. Always use --prebuilt in CI — separates build from deploy, enables build caching and test gates
  2. Use vercel pull before build — ensures correct env vars and project settings
  3. Prefer promote over re-deploy — instant, no rebuild, same artifact
  4. Use OIDC federation for runtime backend access — lets Vercel functions auth to AWS/GCP without static secrets (does not replace VERCEL_TOKEN for CLI)
  5. Pin the Vercel CLI version in CInpm install -g vercel@latest can break unexpectedly
  6. Add --yes flag in CI — prevents interactive prompts from hanging pipelines

Deployment Strategy Matrix

ScenarioStrategyCommands
Standard team workflowGit-push deployPush to main/feature branches
Custom CI/CD (Actions, CircleCI)Prebuilt deployvercel build && vercel deploy --prebuilt
Monorepo with TurborepoAffected + remote cacheturbo run build --affected --remote-cache
Preview for every PRDefault behaviorAuto-creates preview URL per branch
Promote preview to productionCLI promotionvercel promote <url>
Atomic deploys with DB migrationsTwo-phaseRun migration → verify → vercel promote
Edge-first architectureEdge FunctionsSet runtime: 'edge' in route config

Common Build Errors

ErrorCauseFix
ERR_PNPM_OUTDATED_LOCKFILELockfile doesn't match package.jsonRun pnpm install, commit lockfile
NEXT_NOT_FOUNDRoot directory misconfiguredSet rootDirectory in Project Settings
Invalid next.config.jsConfig syntax errorValidate config locally with next build
functions/api/*.js mismatchWrong file structureMove to app/api/ directory (App Router)
Error: EPERMFile permission issue in buildDon't chmod in build scripts; use postinstall

Deploy Summary Format

Present a structured deploy result block:

## Deploy Result
- **URL**: <deployment-url>
- **Target**: production | preview
- **Status**: READY | ERROR | BUILDING | QUEUED
- **Commit**: <short-sha>
- **Framework**: <detected-framework>
- **Build Duration**: <duration>

If the deployment failed, append:

- **Error**: <summary of failure from logs>

For production deploys, also include:

### Post-Deploy Observability
- **Error scan**: <N errors found / clean> (scanned via vercel logs --level error --since 1h)
- **Drains**: <N configured / none>
- **Monitoring**: <active / gaps identified>

Deploy Next Steps

Based on the deployment outcome:

  • Success (preview) → "Visit the preview URL to verify. When ready, run /deploy prod to promote to production."
  • Success (production) → "Your production site is live. Run /status to see the full project overview."
  • Build error → "Check the build logs above. Common fixes: verify build script in package.json, check for missing env vars with /env list, ensure dependencies are installed."
  • Missing env vars → "Run /env pull to sync environment variables locally, or /env list to review what's configured on Vercel."
  • Monorepo issues → "Ensure the correct project root is configured in Vercel project settings. Check vercel.json for rootDirectory."
  • Post-deploy errors detected → "Review errors above. Check vercel logs <url> --level error for details. If drains are configured, correlate with external monitoring."
  • No monitoring configured → "Set up drains or install an error tracking integration before the next production deploy. Run /status for a full observability diagnostic."

Official Documentation

Thêm skills từ openai

user-context
openai
Tải hoặc quản lý các tùy chọn định tuyến nguồn bền vững, logic giới thiệu, tiến trình thiết lập và sổ đăng ký lớp ngữ nghĩa của plugin Phân tích Dữ liệu.
official
notion-research-documentation
openai
Nghiên cứu nội dung Notion và tổng hợp thành các bản tóm tắt có cấu trúc, báo cáo hoặc so sánh kèm trích dẫn. Tìm kiếm và truy xuất các trang Notion bằng truy vấn mục tiêu, sau đó sắp xếp kết quả theo chủ đề với trích dẫn nguồn trong văn bản và phần tài liệu tham khảo. Chọn từ bốn định dạng đầu ra (tóm tắt nhanh, tổng hợp nghiên cứu, so sánh, báo cáo toàn diện) dựa trên phạm vi và mục tiêu của người dùng. Tạo và cập nhật các trang Notion bằng mẫu có sẵn; liên kết trực tiếp nguồn và theo dõi thay đổi khi
official
rcsb-pdb-skill
openai
Gửi yêu cầu RCSB PDB nhỏ gọn để lấy siêu dữ liệu cốt lõi, truy vấn API Tìm kiếm và tải xuống FASTA. Sử dụng khi người dùng muốn tóm tắt RCSB ngắn gọn; lưu JSON thô hoặc…
official
pdf
openai
Đọc, tạo và xác thực PDF với kết xuất trực quan và tạo theo chương trình. Kết xuất các trang PDF sang PNG để kiểm tra trực quan bố cục, khoảng cách và kiểu chữ trước khi bàn giao bằng Poppler (pdftoppm). Tạo PDF theo chương trình với reportlab để định dạng đáng tin cậy; trích xuất văn bản và siêu dữ liệu bằng pdfplumber hoặc pypdf. Thực thi các tiêu chuẩn chất lượng: không có văn bản bị cắt, phần tử chồng lấn, bảng bị hỏng hoặc hiện vật kết xuất; chỉ sử dụng dấu gạch nối ASCII, trích dẫn dễ đọc cho con người. Sử dụng...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Tự động hóa trình duyệt qua terminal với ảnh chụp nhanh phần tử và quy trình UI tương tác. Hoạt động thông qua script wrapper playwright-cli (yêu cầu npx); hỗ trợ chế độ headless và headed để gỡ lỗi trực quan. Quy trình cốt lõi: mở trang, chụp nhanh để tham chiếu phần tử ổn định, tương tác bằng refs, chụp lại sau khi điều hướng hoặc thay đổi DOM. Bao gồm điền biểu mẫu, nhấp chuột, gõ văn bản, quản lý nhiều tab, chụp ảnh màn hình/PDF và ghi lại trace để gỡ lỗi luồng. Tham chiếu phần tử (ví dụ: e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Lấy các bản tóm tắt PheWAS UKB-TOPMed nhỏ gọn cho các biến thể đơn lẻ bằng cách chấp nhận đầu vào rsID, GRCh37 hoặc GRCh38 và phân giải thành truy vấn GRCh38 cần thiết. Sử dụng khi một…
official
code-review-context
openai
Ngữ cảnh hiển thị của mô hình
official