skill-card-generator

bởi nvidia

Chỉ sử dụng để tạo hoặc cập nhật thẻ kỹ năng quản trị cho một thư mục kỹ năng tác nhân hiện có được chỉ định. Không sử dụng để giải thích, liệt kê, so sánh hoặc…

npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill skill-card-generator

Generate Skill Card

Skill directory to analyze: $ARGUMENTS

Purpose

Create a draft NVIDIA governance skill card for an existing agent skill. The skill gathers source signals, guides the agent to build a grounded JSON context, renders a deterministic markdown card, and checks that human-review markers were removed before submission.

Use this when:

  • A skill directory already exists and needs a new governance card.
  • A changed skill needs its existing card refreshed.
  • A skill owner is preparing legal/safety review material.

Do NOT use for:

  • Explaining, listing, comparing, or discussing skills or skill capabilities.
  • Creating or rewriting the source skill itself.
  • Generating cards for non-skill assets such as models, datasets, containers, or full systems.
  • Signing, publishing, or approving a skill card.
  • Replacing required human legal, safety, or owner review.

Prerequisites

  • Python 3 is available.
  • jinja2 is installed before running render_card.py.
  • The target path is a skill directory containing SKILL.md or skill.md.
  • The agent can write a temporary context JSON file and the rendered card output.
  • Runtime permissions allow reads from target_skill_directory plus this skill's references/ and scripts/, writes only to the target skill directory or /tmp/, and shell execution only for the three scripts listed below.

Instructions

  1. First, read this SKILL.md completely before running any script.
  2. Resolve the target skill directory from $ARGUMENTS; if omitted, use the current working directory.
  3. Stay within the declared permission scope. Do not read .env, credential files, hidden auth folders, or unrelated repo files; do not write outside the target skill directory or /tmp/.
  4. Run scripts/discover_assets.py against the target. Use the structured signal summary first; if output is truncated, read only targeted files or small excerpts.
  5. Build a context JSON file from the structured signal summary first, then from extracted file contents only when needed.
  6. Populate credential_requirements with only two fields: requires_api_key_or_credential and credential_types. Ground the classification in SKILL.md prose documentation — not script inspection alone. For credential_types, use the controlled vocabulary in references/style-guide.md. Never include credential values, assignments, or raw environment variable names.
  7. Follow references/style-guide.md for every context field. Use HUMAN-REQUIRED only when no source supports a truthful value.
  8. Render the card with scripts/render_card.py and fix any schema errors before proceeding.
  9. Review the card manually, remove resolved VERIFY and SELECT markers, then run scripts/validate_submission.py.
  10. Before finishing, confirm the rendered card has no unrendered {{ ... }} or {% ... %} template fragments.

Available Scripts

ScriptPurposeArguments
scripts/discover_assets.pyExtracts skill files, repo signals, style guide, and template into one discovery report.<skill_directory>
scripts/render_card.pyValidates context JSON and renders the skill card from the Jinja template.--context <context.json> --template <skill-card.md.j2> --out <output.md>
scripts/validate_submission.pyFails if the rendered card still contains VERIFY or SELECT review markers.<rendered-card.md>

Examples

Discover signals for a target skill:

run_script("scripts/discover_assets.py", args=["/path/to/target-skill"])

Render a card from the completed context:

run_script(
  "scripts/render_card.py",
  args=[
    "--context", "/tmp/target-skill-context.json",
    "--template", "references/skill-card.md.j2",
    "--out", "/path/to/target-skill/target-skill-card.md"
  ]
)

Validate the reviewed card before submission:

run_script("scripts/validate_submission.py", args=["/path/to/target-skill/target-skill-card.md"])

Limitations

  • The generated card is a draft and must be reviewed by a human owner.
  • Discovery is limited to local files and repo metadata visible from the target path.
  • The renderer validates required context shape, not the legal or safety correctness of field values.
  • Canned limitation and risk catalogs are starting points; remove entries that do not apply.

Troubleshooting

ErrorCauseSolution
directory not foundThe target path is wrong or not mounted in the workspace.Re-run discovery with the absolute path to the skill directory.
jinja2 not installedThe renderer dependency is missing.Install jinja2, then re-run render_card.py.
Context validation failedRequired fields are missing or typed incorrectly.Fix the context JSON using references/style-guide.md.
Unresolved marker failureVERIFY or SELECT markers remain after review.Confirm each marked field, prune catalog entries, then re-run validate_submission.py.

Files in this skill

  • SKILL.md - this file (orchestration)
  • references/style-guide.md - per-context-field guidance
  • references/skill-card.md.j2 - exact card layout
  • references/Skill Card Generator License.txt - license text for this skill package
  • references/catalog/limitations.json - canned technical-limitations catalog
  • references/catalog/risks.json - canned risk-management catalog
  • scripts/discover_assets.py - discovery and signal extraction
  • scripts/render_card.py - Jinja renderer with context validation
  • scripts/validate_submission.py - pre-submission marker validator

Thêm skills từ nvidia

compileiq-debug
nvidia
Sử dụng khi có điều gì đó không ổn: Search() bị treo, tất cả các đánh giá đều trả về INVALID_SCORE, điểm số không cải thiện, mọi cấu hình đều trả về cùng một số, lỗi ptxas…
create-github-pr
nvidia
Tạo pull request GitHub bằng cách sử dụng gh CLI. Sử dụng khi người dùng muốn tạo PR mới, gửi mã để xem xét, hoặc mở pull request. Từ khóa kích hoạt -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Quét các vấn đề đang mở khác để tìm những vấn đề mà một PR nhất định có thể sửa hoặc vô tình làm hỏng. Đưa ra các cơ hội sửa lỗi liền kề và rủi ro mâu thuẫn với file:dòng…
fhir-basics
nvidia
Dạy các tác nhân cách hoạt động của API FHIR R4, những tài nguyên có sẵn, cách truy vấn chúng với tham số tìm kiếm, và cách phân tích chính xác tất cả các định dạng phản hồi…
compileiq-validate-result
nvidia
Sử dụng SAU KHI tìm kiếm hoàn tất và TRƯỚC KHI yêu cầu tăng tốc hoặc gửi ACF. Tải tệp CSV dump_results, trích xuất các ứng viên top-K (đơn mục tiêu)…
changelog-audit
nvidia
Kiểm tra Warp CHANGELOG.md trước khi phát hành: khôi phục các mục bị mất, sắp xếp theo tác động người dùng, tinh chỉnh ngôn ngữ mục, xuống dòng và (chế độ nhánh phát hành) so sánh bump…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Duy trì các bộ nạp plugin động NeMo Relay, tệp kê khai, SDK gốc Rust, giao thức worker gRPC, SDK worker Python, tài liệu, kiểm thử và phạm vi quy trình phát hành
dgx-diagnose
nvidia
Chẩn đoán các sự cố thường gặp của DGX Station GB300 — lỗi CUDA, nhắm sai GPU, lỗi container vLLM/SGLang, vấn đề trạng thái MIG, lỗi NVLink/Fabric Manager,…