maintain-ci

bởi nvidia

Duy trì và rà soát các quy trình GitHub Actions của NeMo Relay với quyền hạn tường minh theo từng job, SHA action được ghim cố định, bộ nhớ đệm xác định, workflow tái sử dụng…

npx skills add https://github.com/nvidia/nemo-relay --skill maintain-ci

Maintain GitHub Actions CI

Companion Guidance

Use karpathy-guidelines alongside this skill for implementation or review work. Keep changes scoped, surface assumptions, and define focused validation before editing.

Use this skill when a change touches .github/workflows/*.yml or .github/workflows/*.yaml, or when reviewing CI behavior for security, reliability, or reproducibility.

Standards

  • Put permissions: on each job that needs token access.
  • Avoid workflow-level permissions unless the repository intentionally centralizes them and the inheritance tradeoff is documented.
  • Keep third-party actions pinned to full commit SHAs and preserve the readable version comment after the SHA.
  • Prefer action-native or ecosystem-native caching over generic actions/cache.
  • Use lockfiles or dependency manifests to drive cache invalidation.
  • Keep deploy and publish permissions isolated to the jobs that need them.
  • Read both caller and callee when a workflow uses workflow_call.
  • Put release-tag validation in the earliest practical caller job when the pipeline has tag-based publish behavior.
  • Keep release-tag policy aligned with RELEASING.md: raw SemVer tags only, no leading v.
  • Keep Codecov component paths aligned with new crates, packages, and generated outputs. Dynamic plugin SDK/protocol paths belong in the plugin component.
  • Keep pure-Python plugin SDK packaging as a single wheel artifact instead of duplicating it across every platform matrix entry.

Permission Model

  • contents: read is the default minimum for checkout-based build, test, docs, and packaging jobs.
  • pull-requests: read is required for PR metadata lookup jobs.
  • pages: write and id-token: write should be limited to Pages deployment jobs and any caller that invokes them through a reusable workflow.
  • For reusable workflows, the caller must grant every permission the called jobs require. The callee cannot elevate beyond what the caller provides.

Caching

  • Prefer astral-sh/setup-uv cache support with cache-dependency-glob anchored to uv.lock.
  • Prefer Swatinem/rust-cache with explicit shared-key and workspaces instead of ad hoc target-directory caching.
  • Avoid caching generated outputs that can hide stale behavior unless the repo already relies on them deliberately.

Review Checklist

  • Each job has the minimum permissions it needs
  • Reusable workflow callers grant only the scopes their callees require
  • Every external action is pinned to a full SHA
  • Cache settings are tied to lockfiles, manifests, or explicit tool versions
  • Secrets are only passed to the jobs that consume them
  • Codecov upload counts match codecov.yml after adding or removing upload jobs
  • Package artifacts include any first-class SDK packages introduced by the change
  • Concurrency, branch filters, and publish guards still reflect release intent
  • Artifact upload, download, and Pages deploy steps have matching permissions
  • Tag-triggered release workflows fail early when a tag violates repo policy

Validation

Start with the narrowest useful checks:

ruby -e 'require "yaml"; Dir[".github/workflows/*.{yml,yaml}"].each { |f| YAML.load_file(f) }; puts "yaml-ok"'
uv run pre-commit run --files .github/workflows/ci.yaml .github/workflows/ci_python.yml

Use ripgrep to inspect the workflow graph before editing:

rg -n "uses:|permissions:|workflow_call|secrets:|upload-artifact|download-artifact|upload-pages-artifact|deploy-pages|codecov|cache" .github/workflows

If local lint passes but the question is whether GitHub will authorize the run, inspect GitHub's permission model and the upstream action or reusable workflow source instead of assuming local success proves remote success.

Canonical References

  • .github/workflows/ci.yaml
  • .github/workflows/ci_python.yml
  • RELEASING.md
  • .pre-commit-config.yaml
  • maintain-packaging
  • validate-change
  • maintain-dynamic-plugins

Thêm skills từ nvidia

compileiq-debug
nvidia
Sử dụng khi có điều gì đó không ổn: Search() bị treo, tất cả các đánh giá đều trả về INVALID_SCORE, điểm số không cải thiện, mọi cấu hình đều trả về cùng một số, lỗi ptxas…
create-github-pr
nvidia
Tạo pull request GitHub bằng cách sử dụng gh CLI. Sử dụng khi người dùng muốn tạo PR mới, gửi mã để xem xét, hoặc mở pull request. Từ khóa kích hoạt -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Quét các vấn đề đang mở khác để tìm những vấn đề mà một PR nhất định có thể sửa hoặc vô tình làm hỏng. Đưa ra các cơ hội sửa lỗi liền kề và rủi ro mâu thuẫn với file:dòng…
fhir-basics
nvidia
Dạy các tác nhân cách hoạt động của API FHIR R4, những tài nguyên có sẵn, cách truy vấn chúng với tham số tìm kiếm, và cách phân tích chính xác tất cả các định dạng phản hồi…
compileiq-validate-result
nvidia
Sử dụng SAU KHI tìm kiếm hoàn tất và TRƯỚC KHI yêu cầu tăng tốc hoặc gửi ACF. Tải tệp CSV dump_results, trích xuất các ứng viên top-K (đơn mục tiêu)…
changelog-audit
nvidia
Kiểm tra Warp CHANGELOG.md trước khi phát hành: khôi phục các mục bị mất, sắp xếp theo tác động người dùng, tinh chỉnh ngôn ngữ mục, xuống dòng và (chế độ nhánh phát hành) so sánh bump…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Duy trì các bộ nạp plugin động NeMo Relay, tệp kê khai, SDK gốc Rust, giao thức worker gRPC, SDK worker Python, tài liệu, kiểm thử và phạm vi quy trình phát hành
dgx-diagnose
nvidia
Chẩn đoán các sự cố thường gặp của DGX Station GB300 — lỗi CUDA, nhắm sai GPU, lỗi container vLLM/SGLang, vấn đề trạng thái MIG, lỗi NVLink/Fabric Manager,…