add-binding-feature

bởi nvidia

Thêm hoặc thay đổi bề mặt API công khai của NeMo Relay trên toàn bộ runtime cốt lõi và mọi binding bị ảnh hưởng

npx skills add https://github.com/nvidia/nemo-relay --skill add-binding-feature

Add a Binding Feature

Companion Guidance

Use karpathy-guidelines alongside this skill for implementation or review work. Keep changes scoped, surface assumptions, and define focused validation before editing.

Use this skill when a change affects the public runtime surface and must stay in parity across the Rust core, FFI, and one or more bindings.

Do not use this skill for:

  • Internal-only core refactors with no public API change
  • Binding-local bug fixes that do not change shared behavior
  • Docs-only or example-only updates

Implementation Order

  1. Core Rust Implement the behavior first in crates/core/src/api/ and related core modules such as crates/core/src/api/runtime/, crates/core/src/codec/, or crates/core/src/json.rs.
  2. FFI / shared C surface Add or update FFI wrappers in the relevant crates/ffi/src/api/*.rs module, re-export them through crates/ffi/src/api/mod.rs, and ensure the generated crates/ffi/nemo_relay.h stays correct.
  3. Language-native bindings Update Python, Go, and Node.js for every surface that should expose the capability.
  4. Language wrapper helpers Update Python wrapper modules, Go shorthand packages, typed helpers, or adaptive/plugin helpers if the new behavior belongs there.
  5. Docs and examples Update reference docs, language-binding docs, and examples when the public surface or expected usage changed.
  6. Validation Run the validation matrix from the validate-change skill for the affected surfaces.

Naming Conventions

LayerConventionExample
Rustsnake_casenemo_relay_tool_call
C FFInemo_relay_ prefixnemo_relay_tool_call
Pythonsnake_casenemo_relay.tools.call
GoPascalCasenemo_relay.ToolCall
Node.jscamelCasetoolCall

Parity Checklist

  • Core function with doc comment in crates/core/src/api/
  • Runtime callback/state, codec, JSON, or event/tool/LLM/scope types added in the relevant core module if needed
  • FFI wrapper in the relevant crates/ffi/src/api/*.rs module and re-export in crates/ffi/src/api/mod.rs
  • Regenerate the shared library/header path with just build-go
  • Python native binding in crates/python/src/py_api/mod.rs
  • Python wrapper with docstring in python/nemo_relay/<module>.py
  • Python type stubs updated in the relevant python/nemo_relay/*.pyi modules
  • Go wrapper in go/nemo_relay/nemo_relay.go with doc comment
  • Go shorthand package updated if the capability belongs there
  • Node.js binding in crates/node/src/api/mod.rs
  • Typed wrapper or adaptive/plugin helper surfaces updated when applicable
  • Tests added in every affected language surface
  • SPDX license header on any new files
  • Relevant pages under docs/reference/ updated
  • README.md, docs/getting-started/, or binding-level READMEs updated if behavior differs by language
  • Relevant getting-started, README, or example docs updated if usage changed

Decision Points

Lock these before implementing:

  • Which bindings actually expose the new surface?
  • Is the change part of the plain JSON API, typed wrappers, adaptive/plugin helpers, or observability helpers?
  • Does the new API need manual lifecycle and managed execute variants, or only one of them?
  • Does the new behavior change event fields, metadata, or scope expectations?
  • If tool execution is affected, does every callback, continuation, managed return, and manual end surface use the canonical ToolExecutionResult contract and preserve its opaque annotation?
  • Are docs/examples required because the intended usage changed?

Key References

  • Architecture: docs/about/architecture.md
  • Reference index: docs/reference/api/index.md
  • Getting started and binding status: README.md, docs/getting-started/quick-start.md, docs/about/release-notes/support-matrix.md
  • Typed wrappers and codecs: docs/integrate-frameworks/using-codecs.md, docs/integrate-frameworks/provider-codecs.md
  • Adaptive config/plugins: docs/about/concepts/plugins.md, docs/build-plugins/about.md, docs/plugins/adaptive/configuration.md
  • Existing pattern: follow a surface already implemented across core, FFI, Python, Go, and Node.js rather than inventing a new shape

Thêm skills từ nvidia

compileiq-debug
nvidia
Sử dụng khi có điều gì đó không ổn: Search() bị treo, tất cả các đánh giá đều trả về INVALID_SCORE, điểm số không cải thiện, mọi cấu hình đều trả về cùng một số, lỗi ptxas…
create-github-pr
nvidia
Tạo pull request GitHub bằng cách sử dụng gh CLI. Sử dụng khi người dùng muốn tạo PR mới, gửi mã để xem xét, hoặc mở pull request. Từ khóa kích hoạt -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Quét các vấn đề đang mở khác để tìm những vấn đề mà một PR nhất định có thể sửa hoặc vô tình làm hỏng. Đưa ra các cơ hội sửa lỗi liền kề và rủi ro mâu thuẫn với file:dòng…
fhir-basics
nvidia
Dạy các tác nhân cách hoạt động của API FHIR R4, những tài nguyên có sẵn, cách truy vấn chúng với tham số tìm kiếm, và cách phân tích chính xác tất cả các định dạng phản hồi…
compileiq-validate-result
nvidia
Sử dụng SAU KHI tìm kiếm hoàn tất và TRƯỚC KHI yêu cầu tăng tốc hoặc gửi ACF. Tải tệp CSV dump_results, trích xuất các ứng viên top-K (đơn mục tiêu)…
changelog-audit
nvidia
Kiểm tra Warp CHANGELOG.md trước khi phát hành: khôi phục các mục bị mất, sắp xếp theo tác động người dùng, tinh chỉnh ngôn ngữ mục, xuống dòng và (chế độ nhánh phát hành) so sánh bump…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Duy trì các bộ nạp plugin động NeMo Relay, tệp kê khai, SDK gốc Rust, giao thức worker gRPC, SDK worker Python, tài liệu, kiểm thử và phạm vi quy trình phát hành
dgx-diagnose
nvidia
Chẩn đoán các sự cố thường gặp của DGX Station GB300 — lỗi CUDA, nhắm sai GPU, lỗi container vLLM/SGLang, vấn đề trạng thái MIG, lỗi NVLink/Fabric Manager,…